工科數學基礎(下)

工科數學基礎(下) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:高等教育齣版社
作者:
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2004-01-01
價格:27.90元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787040101904
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數學基礎
  • 數學
  • 教材
  • 工科數學
  • 高等數學
  • 微積分
  • 綫性代數
  • 微分方程
  • 數學基礎
  • 大學教材
  • 理工類
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  • 應用數學
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具體描述

工科數學基礎(下),ISBN:9787040101904,作者:董加禮,孫麗華主編

《工科數學基礎(下)》是一本旨在為理工科學生打下堅實數學基礎的教材,涵蓋瞭現代工程科學研究所必需的核心數學工具與理論。本書內容嚴謹,邏輯清晰,力求在理論深度和應用廣度之間取得平衡,為讀者理解和解決復雜的工程問題提供必要的數學支撐。 本書重點關注微分方程與概率統計兩大模塊,這兩個領域在幾乎所有的工程學科中都扮演著至關重要的角色。 在微分方程部分,我們將係統地介紹各種類型的常微分方程和偏微分方程,以及它們在描述物理、工程、經濟和社會現象中的應用。內容將從基礎的一階常微分方程齣發,逐步深入到高階綫性常微分方程,包括其解法的係統性討論,如特徵方程法、待定係數法和常數變易法。此外,還將重點講解常微分方程組的解法,這對於分析多變量耦閤係統至關重要。 對於偏微分方程,我們將聚焦於工程領域中最常見的幾類,例如波動方程、熱傳導方程和拉普拉斯方程。本書將詳細介紹求解這些偏微分方程的經典方法,特彆是分離變量法,並結閤邊界條件和初值條件的設定,演示如何構建和求解具體的物理模型。我們將通過具體的工程案例,例如聲波傳播、熱量擴散以及電磁場分布等,來闡釋這些數學模型的物理意義和應用價值。理解偏微分方程的解法,對於工程師分析動態係統、預測現象演變以及優化設計具有不可替代的作用。 在概率統計部分,本書將係統地介紹概率論的基本概念、隨機變量及其分布,以及統計推斷的核心方法。我們從概率的基本公理齣發,引入條件概率、獨立性、貝葉斯定理等關鍵概念,為後續的隨機變量分析奠定基礎。 我們將詳細闡述離散型和連續型隨機變量的概率分布,重點介紹二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布和正態分布等在工程中應用廣泛的概率分布。對於多元隨機變量,我們將討論其聯閤分布、邊緣分布以及隨機變量的函數分布,並深入研究協方差和相關係數等描述變量間綫性關係的重要概念。 統計推斷部分將是本書的另一重頭戲。我們將介紹參數估計的方法,包括點估計和區間估計,並詳細討論最大似然估計、矩估計等常用估計方法。隨後,我們將詳細講解假設檢驗的原理和步驟,重點介紹Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗和F檢驗等統計檢驗方法,並展示它們在工程質量控製、實驗數據分析和模型驗證等方麵的實際應用。 此外,本書還將觸及迴歸分析和相關分析的內容,例如一元綫性迴歸和多元綫性迴歸,幫助讀者建立變量之間的定量關係模型,並進行預測和解釋。對於數據分析和建模能力的要求日益提高的現代工程領域,這些統計工具是必不可少的。 貫穿全書,我們將強調數學理論與工程實踐的緊密聯係。每章都配有大量的例題和習題,這些例題覆蓋瞭力學、電子工程、通信工程、控製工程、材料科學等多個工程學科的實際問題,旨在幫助讀者將所學的數學知識應用於解決具體的工程難題。習題的難度梯度設計閤理,既能鞏固基礎,也能挑戰高階思維。 本書的編寫風格力求清晰易懂,避免過於抽象的數學推導,而是側重於數學思想的理解和方法的掌握。同時,我們也鼓勵讀者利用計算工具(如MATLAB、Python等)來輔助求解和可視化,從而更好地理解復雜的數學模型和數據分析結果。 總而言之,《工科數學基礎(下)》是一本集理論性、實踐性和係統性於一體的數學教材,旨在為廣大理工科學生提供堅實的數學基礎,培養其分析問題、解決問題的能力,為他們未來在各工程領域的深入學習和研究打下堅實的基礎。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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《工科數學基礎(下)》這本書,對我而言,是一次關於“數學的優雅與力量”的探索之旅。從這本書中,我不僅僅收獲瞭知識,更感受到瞭數學作為一門學科的內在魅力。在下冊的內容中,我尤其被一些抽象概念的嚴謹性和其在工程實踐中的廣泛適用性所摺服。例如,在介紹積分變換(如傅裏葉變換和拉普拉斯變換)時,書中不僅給齣瞭嚴格的定義和性質,還深入探討瞭它們在信號處理、係統分析中的核心作用。理解瞭傅裏葉變換,就像掌握瞭一把能夠剖析信號頻譜的“鑰匙”,能夠將復雜的時域信號分解成不同頻率的成分,從而更好地理解和處理信號。而拉普拉斯變換則為求解綫性常微分方程提供瞭一種係統而高效的方法,極大地簡化瞭動態係統的分析過程。此外,書中對概率論與數理統計的講解也讓我大開眼界。我學會瞭如何運用概率分布來描述隨機現象,如何通過統計推斷來估計未知參數,如何進行假設檢驗來驗證科學假設。這些知識不僅在數據分析和機器學習領域至關重要,在實驗設計、質量控製等諸多工程環節也發揮著不可替代的作用。書中的習題設計也體現瞭“由淺入深、由易到難”的原則,既有鞏固基礎的練習,也有需要綜閤運用多方麵知識纔能解決的挑戰性題目,這極大地提升瞭我解決實際工程問題的能力。

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拿到《工科數學基礎(下)》這本書,我當時的心情可以說是既期待又有些忐忑。期待是因為我知道下冊的內容會更加貼近我們未來從事的專業領域,能夠學到更多解決實際工程問題的工具;而忐忑則是因為聽學長學姐說,下冊的難度會比上冊大不少,尤其是在概率論與數理統計以及一些高級微積分方麵。然而,在實際翻閱和學習的過程中,我的這種忐忑很快就被這本書的魅力所取代。書的編排邏輯非常清晰,從概率論的基礎概念,如隨機變量、概率分布,到數理統計的參數估計、假設檢驗,再到一些綫性代數的高級內容,如嚮量空間、特徵值與特徵嚮量,都有條理地展開。我特彆欣賞的是書中對於概率論與數理統計的講解,它並沒有將這些內容孤立起來,而是通過大量工程案例,比如質量控製、可靠性分析、數據建模等,來闡述其應用。這讓我深刻體會到,概率統計不僅僅是枯燥的數字遊戲,更是理解和處理不確定性、進行科學決策的關鍵工具。書中對於統計推斷的闡述,例如置信區間和假設檢驗,能夠幫助我們理解如何從有限的樣本數據中得齣關於總體特徵的結論,這在實驗設計和數據分析中是必不可少的技能。此外,書中對綫性代數在工程中的應用也進行瞭詳盡的介紹,例如降維技術(PCA)的原理和應用,這對於處理高維數據和理解數據中的內在結構非常有幫助。習題的設計也是這本書的一大亮點,既有理論推導的題目,也有需要運用編程語言(如MATLAB或Python)進行仿真的題目,極大地鍛煉瞭我們的動手能力和綜閤運用知識的能力。

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這本書的書名是《工科數學基礎(下)》,我是一名正在學習這本書的工科學生,對於書中的內容,我有著非常深刻的體驗和感悟。從拿到這本書開始,我就被它嚴謹的邏輯、清晰的結構以及豐富的例題深深吸引。下冊的內容相較於上冊,在難度上有瞭顯著的提升,更加側重於將抽象的數學概念與實際的工程應用相結閤。例如,在講解微分方程的部分,書中不僅僅列舉瞭各種求解方法,更重要的是通過大量的實際問題,如電路分析、機械振動、熱傳導等,展示瞭微分方程在工程領域中的強大應用力。這些例題往往從實際場景齣發,逐步引導讀者建立數學模型,然後運用書中介紹的方法求解,最後再將解迴歸到實際問題中進行解釋。這種“從實際到抽象,再從抽象到實際”的學習路徑,極大地增強瞭我學習數學的興趣和動力。我尤其喜歡書中對於一些復雜概念的講解方式,比如傅裏葉級數和拉普拉斯變換。這些概念在信號處理、控製係統等領域至關重要,但初次接觸時很容易感到晦澀難懂。然而,這本書通過深入淺齣的講解,配閤直觀的圖形和生動的比喻,讓我能夠逐漸理解其本質。書中的習題設計也非常閤理,既有鞏固基礎的練習題,也有挑戰思維的綜閤題,能夠有效地檢驗我的學習成果,並幫助我發現和彌補知識上的不足。總而言之,《工科數學基礎(下)》為我打開瞭一扇通往更深層工程知識的大門,它不僅僅是一本教材,更是我學習道路上的良師益友。

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《工科數學基礎(下)》這本書,在我漫長的工科學習生涯中,無疑是其中一個非常重要的裏程碑。它不僅僅是一本教科書,更像是一位循循善誘的老師,引領我一步步深入理解工科數學的精髓。下冊的內容,尤其是概率統計和最優化方法的部分,對我今後的專業學習和研究起到瞭至關重要的奠基作用。在概率統計方麵,我學會瞭如何運用概率論的工具來分析和處理工程中的不確定性,如何通過數理統計的方法來從樣本數據中推斷總體特徵,例如進行參數估計、假設檢驗,以及如何理解迴歸分析在數據建模中的作用。這些技能對於進行實驗數據分析、質量控製、風險評估等工程實踐至關重要。在最優化方法方麵,書中對綫性規劃、非綫性規劃、整數規劃等內容的介紹,以及它們在資源分配、生産調度、工程設計等方麵的應用,讓我看到瞭數學如何為工程決策提供最優解。例如,如何通過綫性規劃來找到生産成本最低的方案,或者如何通過非綫性規劃來優化工程參數以獲得最佳性能。書中大量精心設計的例題和習題,都緊密圍繞著工程應用展開,這極大地激發瞭我學習的積極性和主動性。

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從我個人的體驗來看,《工科數學基礎(下)》這本書,在內容深度和廣度上都給我留下瞭深刻的印象。它不僅涵蓋瞭許多上冊未曾觸及的數學領域,更重要的是,它以一種非常係統和嚴謹的方式,將這些知識與工科的實際應用相結閤。在學習書中關於嚮量微積分和張量分析的部分,我感到自己仿佛推開瞭認識物理世界的一扇新大門。理解瞭嚮量場、散度、鏇度、梯度等概念,我能夠更深入地理解電磁場、流體動力學等學科中的基本原理。書中對於斯托剋斯定理和高斯散度定理的推導和應用,讓我深刻體會到數學在連接不同物理量和不同描述方式之間的橋梁作用。例如,如何通過麯麵積分計算通過特定閉閤麯麵的總磁通量,或者如何通過環量積分來分析流體運動的渦鏇程度,這些都是非常直觀且重要的工程計算。此外,書中對復變函數和積分變換的介紹,也為解決許多工程問題提供瞭強大的工具。我特彆喜歡傅裏葉變換在信號頻譜分析中的應用,它能夠幫助我們揭示信號的內在頻率成分,這在通信、控製、圖像處理等領域都至關重要。書中的習題設計也非常齣色,從基礎的概念驗證到復雜的工程模型分析,都能有效地檢驗和提升我的數學功課能力。

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這本書《工科數學基礎(下)》在我看來,是一本真正能夠“啓迪思維”的教材。它不僅僅教授瞭我們如何計算,更重要的是教會瞭我們如何思考。在學習這本書之前,我對某些數學概念的理解可能還停留在“會做題”的層麵,而通過閱讀這本書,我開始更深入地理解這些數學工具背後的原理和思想。例如,在學習級數部分,除瞭介紹泰勒級數、傅裏葉級數等常用級數,書中還探討瞭級數收斂性的判定方法,以及級數在近似計算和函數逼近中的重要作用。這讓我明白,很多復雜的函數都可以通過簡單的多項式或三角函數的組閤來近似錶示,這在數值計算和信號處理中有著極其廣泛的應用。同時,書中對於一些概念的引入方式也頗具匠心,往往會先從一個實際工程背景下的問題齣發,然後引齣解決這個問題的數學工具,最後再對這個工具進行深入的理論分析。這種“問題驅動”的學習模式,讓我能夠更主動地去探索和理解知識,而不是被動地接受。書中的一些章節,比如復變函數與積分變換,雖然初看之下有些復雜,但作者通過巧妙的比喻和清晰的邏輯,將這些內容變得易於理解。尤其是拉普拉斯變換在求解常微分方程中的應用,極大地簡化瞭許多工程問題的求解過程。總而言之,這本書培養瞭我嚴謹的邏輯思維能力和解決復雜問題的分析能力,是我在工科學習道路上不可或缺的夥伴。

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我認為《工科數學基礎(下)》這本書,最讓我贊賞的一點是它將數學理論的嚴謹性與工程應用的實用性完美地結閤起來。它不僅僅是在教授數學知識,更是在傳授一種解決工程問題的思維方式。我特彆喜歡書中關於傅裏葉級數和傅裏葉變換的講解,這部分內容在我理解信號處理、係統分析等領域起到瞭決定性的作用。通過學習傅裏葉分析,我能夠將復雜的周期信號分解成一係列簡單的正弦和餘弦波的疊加,從而更容易地分析信號的頻率特性。而傅裏葉變換則將這一概念推廣到瞭非周期信號,為處理各種實際工程問題提供瞭強大的數學工具。書中還係統地介紹瞭微分方程在工程中的應用,例如如何利用常微分方程來描述電路、機械係統、熱傳導等現象的動態行為,以及如何利用偏微分方程來處理具有空間和時間依賴性的問題。這些內容讓我深刻認識到,數學是理解和改造自然界的根本語言。書中通過大量的實例,將抽象的數學概念轉化為具體的工程解決方案,這極大地增強瞭我學習數學的信心和興趣。書中的習題設置也非常閤理,能夠幫助我鞏固所學知識,並提升獨立解決問題的能力。

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我必須說,《工科數學基礎(下)》這本書,以一種非常令人信服的方式,將抽象的數學理論與具體的工程應用緊密地聯係在瞭一起。閱讀這本書的過程中,我反復體會到瞭數學工具的強大生命力,以及它們如何為解決復雜的工程難題提供堅實的理論基礎。尤其是在關於偏微分方程的部分,書中通過對熱傳導方程、波動方程、拉普拉斯方程等經典方程的詳細介紹,以及它們在不同工程領域中的具體應用,讓我對這些抽象的數學模型有瞭更深刻的認識。理解瞭這些偏微分方程的解的物理意義,就如同獲得瞭洞察自然界運行規律的“透視眼”。例如,通過求解熱傳導方程,我能夠預測物體在不同時間和空間位置上的溫度分布,這對於材料科學、能源工程等領域至關重要。同樣,波動方程在機械工程、聲學、光學等領域都有著廣泛的應用。書中還穿插瞭大量數值方法的內容,比如有限差分法、有限元法等,來近似求解這些偏微分方程,這讓我意識到,在實際工程中,精確解析解並非總是可行,而有效的數值求解方法同樣是必不可少的技能。這本書的習題設計也非常具有挑戰性,很多題目都需要我結閤之前學過的知識,進行多步推導和計算,這極大地鍛煉瞭我的邏輯思維和分析解決問題的能力。

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《工科數學基礎(下)》這本書,可以說是我工科學習生涯中遇到的最“接地氣”的數學教材之一。它沒有把數學知識束之高閣,而是用一種非常務實的方式,展示瞭數學如何滲透到我們工程世界的方方麵麵。在學習書中關於多元統計分析的部分,我驚訝地發現,很多我們日常接觸到的數據分析和預測模型,其背後都有著紮實的數學原理支撐。比如,書中對迴歸分析的詳細介紹,讓我理解瞭如何建立變量之間的關係模型,並用以預測未知數值。這在經濟學、社會學,乃至於産品質量控製中都非常常見。此外,對主成分分析(PCA)和因子分析的講解,更是讓我明白瞭如何從高維數據中提取齣最關鍵的信息,這對於數據降維和模式識彆至關重要。書中還引用瞭許多生動形象的工程案例,比如在通信工程中如何運用信息論的知識來衡量信息傳輸的效率,或者在可靠性工程中如何利用概率統計來評估設備的使用壽命。這些案例極大地增強瞭我學習的興趣,也讓我更加確信,數學知識的學習,最終是為瞭更好地服務於工程實踐。書中的習題設計也很有特色,很多題目都鼓勵我們利用計算機軟件進行仿真和計算,這培養瞭我將理論知識轉化為實際操作的能力。

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《工科數學基礎(下)》這本書,在我學習的這段時間裏,給我帶來的最大感受就是“學以緻用”的強大力量。這本書不僅僅是數學知識的堆砌,更像是通往工程世界的一把鑰匙。我特彆喜歡書中對於嚮量分析和場論的介紹,這部分內容在流體力學、電磁學等許多工科專業中都扮演著核心角色。書中對於散度、鏇度、梯度這些概念的講解,配以流體流動、電場分布等生動的物理圖像,讓原本抽象的數學符號變得鮮活起來。通過學習斯托剋斯定理和高斯散度定理,我能夠更好地理解積分在物理世界中的含義,例如通過計算麯麵積分來求解通過某一錶麵的電通量,或者通過計算環量來分析流體的渦鏇情況。這些知識的掌握,直接提升瞭我對相關專業課程的理解深度。此外,書中對多元函數微積分的拓展,如重積分、麯綫積分、麯麵積分,以及它們在物理量計算中的應用,也讓我受益匪淺。例如,如何利用重積分計算物體的質量、質心,或者如何利用麯綫積分計算功,這些都是非常實用且重要的工程計算技巧。書中的例題往往來源於真實的工程問題,通過一步步的推導和計算,展示瞭數學工具如何解決實際挑戰。這些例子極大地激發瞭我學習的積極性,讓我看到瞭數學在工程實踐中的真正價值。習題的設置也很科學,從基礎的計算到復雜的證明,再到需要結閤編程實現的綜閤性題目,能夠全麵地考察我們對知識的掌握程度。

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除瞭書名之外,全還給老師瞭

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