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出版者:中国电力出版社

作者:孙秀钰 编

出品人:

页数:259

译者:

出版时间:2004-1

价格:23.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787508315416

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 程序设计
• 数据库
• 开发
• 编程
• FoxPro
• Windows
• 软件开发
• 经典教程

好的，这是一本名为《高效数据结构与算法实战》的图书简介，内容详尽，不涉及《Visual FoxPro程序设计》的任何主题。 --- 《高效数据结构与算法实战》图书简介 本书导语： 在这个数据爆炸与计算密集型任务日益成为主流的时代，软件的性能瓶颈往往不再是硬件的限制，而是对底层数据结构和算法理解的深度。本书《高效数据结构与算法实战》并非一部停留在理论概念的教科书，而是一本旨在将晦涩的算法原理与日常编程实践紧密结合的实战手册。我们坚信，掌握高效的算法和结构是构建高性能、可扩展系统的基石。本书将带领读者深入探索经典与现代的数据组织方式，并通过大量的实战案例和性能分析，教会你如何为特定问题选择“对的”工具，实现代码性能的质的飞跃。 核心内容与结构： 本书结构严谨，逻辑清晰，围绕着“理解基础、掌握精髓、解决实际问题”这一主线展开。全书分为四大核心部分，共计十五章内容： 第一部分：基础构建与性能衡量（第1章 - 第3章） 本部分为后续深入学习打下坚实的理论基础，重点关注如何科学地评估程序性能。 第1章：算法分析的科学方法 本章详述了评估算法效率的关键指标——时间复杂度和空间复杂度。重点讲解大O、Ω、Θ记号的精确含义与应用场景，特别是如何处理最坏、最好和平均情况下的性能分析。引入了递归算法的时间复杂度求解技巧，如主定理（Master Theorem）的应用。 第2章：现代编程语言中的数据存储基础 讨论不同编程环境中内存的分配机制（栈、堆、静态存储区），以及这些机制如何影响数据结构的选择和操作效率。探讨局部性原理（Locality of Reference）及其对缓存性能的重要性，为后续章节中对底层实现的优化做铺垫。 第3章：基准测试与性能调优实践 介绍如何使用专业的性能分析工具（Profiling Tools）来准确测量代码的实际运行时间。阐述了微基准测试（Micro-benchmarking）的设计原则，避免常见的测量误差。本章提供了一套系统性的性能瓶颈识别流程。 第二部分：核心线性与非线性结构（第4章 - 第8章） 本部分深入剖析了最常用、最基础的数据结构，这是所有复杂算法的基石。 第4章：数组与链表的精细化对比 超越传统的定义，本章对比了静态数组、动态数组（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）在内存连续性、插入/删除操作、随机访问上的效率差异。详细解析了双向链表、循环链表的实现细节及其适用场景。 第5章：栈、队列与双端队列的灵活运用 重点探讨抽象数据类型（ADT）的实际应用，包括使用栈实现表达式求值、函数调用栈模拟，以及队列在广度优先搜索（BFS）和任务调度系统中的核心作用。引入了优先队列（Priority Queue）的底层实现（基于堆结构）。 第6章：哈希表的理论与陷阱 这是性能优化的核心章节。深入讲解哈希函数的设计原理、冲突解决策略（链地址法、开放寻址法）。重点分析了“哈希碰撞”对平均性能的影响，以及如何通过加载因子控制和一致性哈希（Consistent Hashing）来优化分布式系统中的数据检索。 第7章：树结构：从二叉树到B树 系统介绍二叉树的遍历方法（前序、中序、后序、层序）。重点讲解平衡搜索树——红黑树（Red-Black Tree）和AVL树的维护机制，解释它们如何在保持$O(log n)$查找效率的同时，应对动态插入和删除操作。同时，简要介绍B/B+树在数据库索引中的关键作用。 第8章：图论基础与高级应用 将图视为最通用的数据结构之一。详细讲解图的表示法（邻接矩阵与邻接表）的优劣权衡。系统阐述最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim、Kruskal）的实现与优化。 第三部分：高级算法范式与设计（第9章 - 第12章） 本部分侧重于解决复杂问题的通用方法论，培养读者的算法思维。 第9章：分治策略与递归优化 深入分析分治法的应用，如快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。本章着重探讨如何通过尾递归消除或迭代化来优化深度递归带来的栈溢出风险和性能开销。 第10章：动态规划的艺术与状态转移 动态规划（DP）被认为是算法设计中最具挑战性的部分。本书通过经典的背包问题、最长公共子序列等实例，系统讲解“最优子结构”和“重叠子问题”的识别。重点剖析自底向上（Bottom-Up）与自顶向下（Top-Down，带备忘录）的实现差异与性能权衡。 第11章：贪心算法的适用边界 介绍贪心算法的设计思想，并通过活动安排问题、霍夫曼编码等案例说明其简洁高效性。关键在于辨析何时贪心策略能导向全局最优解，以及如何证明其正确性。 第12章：回溯法与分支限界的搜索空间控制 针对组合优化问题，详细讲解回溯法（Backtracking）用于生成所有可能的解，例如N皇后问题。引入分支限界（Branch and Bound）技术，展示如何通过剪枝（Pruning）策略有效地缩小搜索树的规模，提高求解效率。 第四部分：专业化数据结构与算法（第13章 - 第15章） 本部分聚焦于特定领域或需要高度优化场景中才会用到的先进结构。 第13章：高级字符串匹配算法 超越朴素匹配，本章深入解析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法中前缀函数的构建原理，以及Rabin-Karp算法中的滚动哈希技术，以实现线性时间复杂度的字符串查找。 第14章：集合运算与并查集（Disjoint Set Union, DSU） 重点介绍DSU结构在处理连通性问题中的高效性。详细展示路径压缩（Path Compression）和按秩合并（Union by Rank/Size）这两大优化技术如何使平均操作时间趋近于常数时间$O(alpha(n))$。 第15章：空间划分与几何算法基础 介绍为解决多维空间查询问题而设计的结构，如K-D树（K-D Tree）用于最近邻搜索。简要触及计算几何中的凸包问题，展示如何将数据结构知识应用于空间数据管理。 本书特色： 1. 代码实现多样性： 所有核心算法均提供主流语言（如Python、Java或C++）的参考实现，确保读者能够立即上手测试和验证。 2. 性能深度剖析： 对每一种数据结构和算法，本书不仅给出复杂度分析，更结合实际运行数据，分析常数因子对性能的实际影响。 3. “为什么”的解答： 不满足于“是什么”，本书着力解释“为什么”这种结构或算法在此场景下表现更优，帮助读者建立直觉。 4. 面向实战的挑战： 每章末尾附带一系列难度递增的实战挑战题，引导读者将所学知识应用于真实的工程问题中。 目标读者： 具备一定编程基础，希望提升代码质量和运行效率的软件工程师。 计算机科学专业学生，需要系统、深入理解算法与数据结构的读者。 面向高并发、大数据处理，或追求极致性能的开发人员。 通过系统学习《高效数据结构与算法实战》，读者将能够摆脱低效的“暴力”编程模式，构建出在任何规模下都具有强大生命力的健壮系统。

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这本《Visual FoxPro程序设计》真是让我大开眼界，虽然我接触编程已经有段时间了，但对VFP的了解一直停留在基础层面。这本书的编排非常系统，从最基础的数据类型、变量定义讲起，逐步深入到复杂的面向对象编程概念。尤其值得称赞的是，它对数据库操作的讲解深入浅出，无论是简单的SELECT查询，还是复杂的JOIN操作和存储过程编写，都有大量的实例代码辅助理解。作者似乎非常了解初学者在学习过程中可能会遇到的难点，所以在讲解视图（View）和表单（Form）设计时，总是能提前预判并给出非常实用的技巧和解决方案。我特别喜欢它在“性能优化”那一章的处理方式，没有堆砌晦涩的理论，而是直接告诉我们如何通过索引优化、代码重构来提升程序运行效率，这对于实际项目开发来说，简直是黄金法则。读完这本书，我感觉自己对VFP的掌握度提升了一个层次，不再满足于制作简单的信息录入系统，而是开始尝试构建结构更健壮、功能更完善的企业级应用。这本书无疑是学习VFP不可多得的宝典，它不仅教会了“怎么做”，更启发了“为什么这么做”的思考方式，让编程不再是机械的指令输入，而是一种充满逻辑美感的创造过程。

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我是一个偏好图形界面设计的开发者，通常对纯粹的数据库编程不太感冒，但这本书彻底改变了我的看法。它对表单设计器的运用达到了出神入化的地步。作者没有仅仅停留在拖拽控件的层面，而是深入挖掘了事件驱动模型（Event-Driven Model）的精髓。特别是关于自定义控件的创建和事件链的调试，讲解得极为透彻。我过去总觉得VFP的界面看起来“土气”，但通过书中介绍的技巧，例如如何利用GDI函数进行底层绘图，如何动态调整控件的Z轴顺序和焦点顺序，我成功地将一个老旧的查询界面美化得既现代又流畅。更让我惊喜的是，它还涉及了报表设计的精妙之处，尤其是那些需要跨页打印复杂表头的多层嵌套报表，书里给出的解决方案简直是天才般的巧妙。它教会了我如何优雅地处理界面与后端数据的异步刷新，让用户体验达到了前所未有的高度。这本书对于那些不满足于默认界面，渴望打造出专业级桌面应用的用户来说，绝对是打开新世界大门的钥匙。

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这本书给我的最大感受是其广度与深度并存的视野。它并没有将Visual FoxPro局限在一个孤立的开发环境中，而是用相当大的篇幅介绍了VFP在整个企业IT架构中的定位。我尤其欣赏作者对“部署与分发”问题的重视。在如今软件越来越依赖互联网的环境下，如何高效地打包、加密和自动更新VFP应用，一直是个难题。书中详细讲解了如何使用第三方工具配合VFP的打包功能，实现无缝安装和补丁升级，这对于那些需要在偏远地区或网络不稳定的环境中部署软件的团队来说，简直是救命稻草。再者，它也触及了与新兴技术（例如Web服务接口）的初步集成，虽然不如现代语言那么直接，但作者提供的间接调用方案，展示了老技术如何在新生态中找到立足点。这本书的格局很大，它让我们看到，即便是成熟的技术，只要掌握其核心优势并结合正确的策略，依然能焕发出强大的生命力，远超出一本单纯的“编程语言参考手册”的范畴，更像是一份实战级的技术路线图。

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说实话，一开始拿到这本《Visual FoxPro程序设计》还有点犹豫，因为市面上关于老版本软件的书籍往往内容陈旧，更新不及时。但这本书的编写角度非常巧妙，它没有固执于炫耀VFP的全部特性，而是聚焦于如何利用其核心优势——强大的数据库处理能力——来构建高效的业务系统。我对书中关于“事务处理和数据完整性”那一节印象极其深刻，作者详尽地分析了在并发环境下，如何利用LOCK()函数和BEGIN TRANSACTION/END TRANSACTION来确保数据的准确无误，这在金融或库存管理系统中是至关重要的。而且，书中大量的篇幅被用来讲解如何与外部系统（如SQL Server或Oracle）进行数据交互，这些实战经验的分享，远比教科书上的理论更有价值。它的代码示例不仅能跑通，而且结构清晰，注释到位，简直就像是手把手带着你从零开始搭建一个完整的进销存模块。这本书的语言风格非常专业且严谨，几乎没有废话，每一页都充满了干货，对于有一定编程基础，希望快速掌握VFP实战技能的读者来说，这本书的价值是无可估量的。它更像是一本高级工程师的实战手册，而不是入门教材。

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作为一名在老旧系统维护岗位上挣扎多年的技术人员，我深知维护遗留系统的痛苦。《Visual FoxPro程序设计》对于理解和重构现有VFP代码库具有不可替代的价值。书中有一个章节专门讨论了代码的模块化和面向对象化的重构策略，这对于处理那些充斥着GOTO语句和全局变量的“面条代码”简直是雪中送炭。作者不仅指出了旧代码的弊端，更提供了一套可行的迁移路径，比如如何将旧的程序模块逐步封装成类库，如何使用对象继承来减少重复代码。此外，关于调试技巧的论述也极其到位，特别是如何利用内存变量进行断点调试，以及如何追踪隐藏在底层DLL调用中的错误，这些都是官方文档中很难找到的“经验之谈”。这本书的价值不在于教你如何从零开始写一个新程序，而在于如何以更现代、更清晰的思路去理解、修复和升级那些已经运行多年的关键业务系统。它让维护工作从“救火”变成了“优化工程”。

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