Practical Reasoning in Natural Language

Practical Reasoning in Natural Language pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Thomas, Stephen N.
出品人:
页数:504
译者:
出版时间:1996-10
价格:$ 125.88
装帧:
isbn号码:9780136782698
丛书系列:
图书标签:
  • 元认知
  • 自然语言处理
  • 推理
  • 实用推理
  • 人工智能
  • 语言理解
  • 逻辑推理
  • 认知科学
  • 机器学习
  • 语义分析
  • 决策理论
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具体描述

For courses in Critical Reasoning in departments of Philosophy, English, and Speech. Written especially for beginners, this basic manual/workbook shows how to analyze and evaluate any passage of reasoning or argumentation as it actually occurs in natural language contexts - e.g., books, articles, essays, speeches, editorials, conversations.

《理解人类的智慧:实用推理的迷人世界》 在人类交流的广阔领域中,语言不仅仅是词语的集合,更是思想、意图和逻辑的载体。当我们阅读、倾听或交谈时,我们并非仅仅被动地接收信息,而是主动地进行着复杂的推理过程,解读隐含意义,评估主张的可信度,并形成自己的判断。《理解人类的智慧:实用推理的迷人世界》将带领读者踏上一段探索人类思维核心的旅程,深入揭示语言背后隐藏的强大推理机制。 本书并非旨在教授特定的语言技能或语法规则,而是着眼于更深层次的认知过程。它将深入剖析我们如何在日常交流中运用常识、经验和对世界规律的理解,来推断说话者未明说的意图,识别语言中的歧义,甚至在信息不完整的情况下做出合理的预测。读者将接触到各种引人入胜的语言现象,并通过案例分析学习如何解析这些现象背后的逻辑。 例如,当某人说“外面下雨了”,我们自然会推断出他们可能不想出门,或者建议我们带伞。这种推断并非直接由字面意思导出,而是基于我们对天气、交通以及人类行为模式的普遍认知。本书将这类“言外之意”的理解机制进行系统化梳理,揭示其认知基础和语言学上的表现形式。 此外,本书还将探讨人类在面对不确定性时的推理方式。生活中充斥着模糊、不精确的信息,而我们的语言系统却能以惊人的灵活性处理这些挑战。我们将研究人类如何利用概率、可能性以及对事物发展趋势的把握,来理解和生成带有模糊性的语言,例如“也许”、“可能”、“大概”等词语的妙用,以及它们在不同语境下的微妙含义。 本书还将深入研究对话中的动态推理。每一次交流都是一个互动的过程,参与者在不断地调整自己的理解,回应对方的意图。我们将考察对话如何引导我们的推理,以及我们如何通过提问、澄清和反馈来共同建构意义。这包括对会话含义、语用学原则的深入探讨,理解如何在既定的社交和情境框架内理解语言的真实意图。 对于那些对人工智能和自然语言处理感兴趣的读者,本书提供了一个至关重要的视角。理解人类的实用推理能力,是构建能够真正理解和运用语言的智能系统的关键。本书所揭示的推理模式和认知策略,为开发更具智慧、更能适应复杂语境的人工智能应用提供了理论基础和实践指导。 《理解人类的智慧:实用推理的迷人世界》适合所有对人类思维、语言交流以及认知科学感兴趣的读者。无论您是学生、研究人员,还是仅仅对我们如何理解世界和彼此抱有好奇心,本书都将为您带来深刻的洞见和启发,让您以全新的视角审视日常语言的丰富性和复杂性。准备好解锁您大脑中隐藏的推理能力,更深入地理解语言的本质和人类智慧的运作了吗?

作者简介

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读后感

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用户评价

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我一直以来都对人工智能如何理解人类的语言充满了好奇,而这本书则像是为我揭开了这层面纱。它并没有简单地罗列各种自然语言处理的技术名词,而是从最根本的“推理”入手,探讨了人类语言的复杂性以及机器在模仿这一能力时所面临的巨大挑战。作者对于“隐含信息”的处理方式的分析,让我对“言外之意”有了更深层次的理解。举例来说,当我们听到“这个咖啡太烫了”,我们立刻知道说话者不希望我立即饮用,甚至可能是在委婉地表达不满。书中解释了这些隐含信息是如何通过语境、共享的知识以及特殊的推理模式被解码的。我特别喜欢作者在介绍“预设”概念时所举的例子,比如“约翰停止了吸烟”这句话,它预设了约翰曾经吸烟。这种细微之处恰恰是机器理解语言的最大障碍之一。这本书的价值在于,它不仅揭示了问题的难度,更提供了一种深入的思考框架,让我们能够以更系统、更科学的方式来审视和解决这些问题。即使你不是计算机科学领域的专业人士,也能从这本书中受益匪浅,因为它触及了我们作为人类最核心的沟通能力。它让我对未来人工智能的发展方向有了更清晰的认识,也让我更加敬畏人类语言的精妙和强大。

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这是一本真正能让你眼前一亮的著作,它巧妙地将我们日常生活中不自觉运用的推理过程,用一种严谨而又不失趣味的方式呈现出来。作者在开篇便抛出了一个极具挑战性的问题:我们是如何在充满模糊、歧义和不确定性的自然语言世界中进行有效沟通和决策的?这个问题就像一把钥匙,瞬间打开了我对语言和思维之间联系的全新认知。书中对于“常识推理”的探讨尤其让我印象深刻,它解释了为什么我们能轻易理解“把球扔给约翰”这句话背后隐含的关于物体运动、人际互动等一系列常识性知识,而无需作者 explicit 地一一说明。作者并没有止步于理论的阐述,而是通过大量的真实语料分析,将抽象的逻辑概念具体化,让我们看到这些推理原则是如何在新闻报道、日常对话、甚至文学作品中发挥作用的。他引入的“非单调推理”概念,更是颠覆了我过去对逻辑推理的刻板印象,原来推理是可以“撤销”的,这在处理动态变化的现实世界信息时显得尤为重要。读这本书的过程,就像是在参加一场由语言学家、逻辑学家和心理学家共同举办的精彩讲座,每一个观点都经过深思熟虑,每一个论证都严丝合缝,让我不由自主地跟随作者的思路,一步步深入探究自然语言推理的奥秘。这本书对于任何对语言、人工智能、甚至是人类认知本身感兴趣的读者来说,都是一份不可多得的馈赠,它不仅能增长知识,更能深刻地改变你理解世界的方式。

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在我看来,这本书不仅仅是在探讨“推理”本身,更是在解构“理解”的本质。作者通过对大量真实语言现象的细致剖析,向我们展示了人类大脑是如何在瞬息之间完成复杂的逻辑运算,从而实现对自然语言的精准把握。他对于“文本蕴含”的论述,即一个句子是否可以从另一个句子推断出来,让我对语言的逻辑关系有了全新的认识。例如,“所有的猫都会喵喵叫”可以推断出“那只猫会喵喵叫”。书中对“情感推理”的讨论,更是让我意识到语言的深度不仅仅在于信息传递,更在于情感的共鸣和表达。理解一段文字的语气、态度和情感色彩,需要调动比纯粹逻辑推理更为复杂的认知机制。这本书的结构设计十分巧妙,它从最基本的推理模式出发,逐渐深入到更复杂的语言应用场景,让读者能够循序渐进地理解自然语言的奥秘。它不仅仅是一本学术著作,更是一次关于人类智能和语言艺术的深度探索,让我对语言的理解能力和人类的创造力有了前所未有的敬畏。

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这本书为我打开了自然语言理解的另一扇窗户,它将抽象的逻辑和推理概念,巧妙地融入到我们日常生活中最熟悉的语言现象之中,让我由衷地感到惊叹。作者在解析“不确定性推理”时,详细阐述了我们如何在信息不完整或模糊的情况下做出判断和决策,比如“可能”、“大概”、“或许”等词语的使用,以及它们背后所蕴含的概率和风险评估。我尤其对书中关于“常识知识库”的构建和运用进行了深入的探讨,它解释了为什么我们能够理解“鸟会飞”这一基本事实,而无需显式说明,以及机器如何才能拥有类似的常识。书中对“隐喻”和“转喻”等修辞手法的分析,更是让我认识到语言的生动性和灵活性,以及理解这些非字面意义的表达所需要的复杂推理过程。这本书的论证风格非常引人入胜,作者常常通过生动的例子和深入的分析,将复杂的概念变得清晰易懂,让我在不知不觉中就掌握了许多宝贵的知识和见解,它是我在语言学和人工智能领域探索过程中不可或缺的向导。

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我一直认为,人类之所以能够如此高效地交流,很大程度上是因为我们拥有强大的“推理”能力,而这本书则将这一模糊的感知具象化,并提供了详实的理论框架。作者在分析“指代消解”问题时,详细阐述了我们如何确定代词“他”、“她”、“它”所指代的对象,这其中涉及到了句法、语义以及丰富的世界知识。例如,“玛丽给了珍妮一本书,她很高兴”中的“她”指代的是珍妮,而“玛丽给了珍妮一本书,这本书很厚”中的“这”指代的是书。这种能力对于机器理解文本至关重要。书中对于“意图识别”的探讨也让我大开眼界,它解释了我们如何通过语言推断出说话者的真实意图,即使这些意图没有被明确表达出来。例如,一句“外面好像在下雨”,其潜在意图可能是提醒对方带伞。这本书的分析鞭辟入里,论证严谨,让我对语言的复杂性和人类智能的精妙之处有了更深刻的认识,它不仅拓展了我的知识边界,更激发了我对未来人工智能技术发展的无限遐想。

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这本书给我最大的启发,在于它让我认识到,语言不仅仅是信息的载体,更是人类智能和情感表达的载体。作者在探讨“情感分析”和“讽刺识别”时,展现了语言背后隐藏的丰富情感维度,以及机器在这方面所面临的巨大挑战。他解释了为什么“你真是个天才”在不同的语境下可能意味着赞美,也可能意味着嘲讽,而这种理解的差异,恰恰依赖于深度的语境推理和对说话者意图的把握。书中对于“语用学”的深入挖掘,让我明白了为什么我们常常说出与字面意思不符的话,却能被对方理解,比如“能帮我把盐递过来吗?”这句问话,其真实意图并非询问能力,而是请求递盐。这种对语言背后行为的理解,是人类交流的精髓所在。这本书的结构安排也非常合理,从基础的逻辑推理到更复杂的语用和情感理解,层层递进,让读者能够逐步深入。它不仅是一本关于自然语言推理的学术专著,更是一本关于如何更好地理解人类自身沟通模式的指南,让我对语言的敬畏之心油然而生。

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这本书给我带来的最深刻的感受,是它彻底改变了我对“理解”这个词的看法。过去,我可能认为理解就是字面意思的翻译,但读完这本书,我才意识到,真正的理解远不止于此。它涉及到对语境的把握、对说话者意图的推测、对常识知识的调用,以及对不确定性的处理。作者在探讨“模态推理”时,清晰地阐述了我们如何在可能性、必要性、允许性等概念之间进行推理,而这些概念在日常交流中无处不在。例如,当我们听到“我可能迟到了”,我们知道这是一种不确定性的表达,而“你必须完成这个任务”则是一种强制性的要求。书中关于“约束满足”的讨论,也为理解语言的歧义性提供了一个全新的视角,它说明了我们是如何在多种可能的解释中,根据各种约束条件来选择最合理的那个。这本书的论证过程严谨而富有条理,每一步都像是在搭建一座精密的逻辑大厦,让人不禁赞叹作者深厚的学识和独到的见解。它不仅仅是一本学术著作,更像是一堂关于如何更好地理解世界、理解他人的智慧课程,让我受益匪浅,也让我对未来如何构建更智能的语言系统充满了期待。

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我一直对人类思维的运作方式感到着迷,尤其是当它与语言这个复杂而又充满魅力的工具相结合时。这本书简直就是一扇通往这个领域的大门,它以一种非常引人入胜的方式,剖析了我们在自然语言交流中进行的各种推理活动。作者对“论证”的细致分析,让我深刻理解了为什么一个好的论证能够说服他人,而一个拙劣的论证则难以令人信服。他不仅讨论了演绎推理和归纳推理,还深入探讨了类比推理在语言理解中的作用,比如我们如何通过类比来理解新的概念和表达。我尤其欣赏书中对于“反事实推理”的讨论,即我们如何思考“如果…会怎样”。这种能力对于计划、预测和从错误中学习至关重要,而它在语言中的体现,如“如果我早点知道就好了”,更是让我们看到了人类思维的灵活和深度。这本书的语言风格也很独特,它在保持学术严谨性的同时,又充满了启发性和思想性,让我读起来丝毫不会感到枯燥。它让我对语言的感知能力提升了一个层次,也让我更加关注那些隐藏在日常对话中的智慧火花。

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这本书给我最大的触动,在于它让我看到了语言推理在解决现实问题中的巨大潜力。作者通过分析实际的语言应用案例,例如信息检索、机器翻译和问答系统,清晰地展示了自然语言推理是如何被应用于构建更智能、更有效的技术系统的。他对于“知识表示”的探讨,让我明白了如何将人类的常识和逻辑规则转化为机器可以理解和处理的形式,这对于人工智能的发展至关重要。书中对“推理引擎”的设计思路和挑战的剖析,更是让我对机器如何能够像人类一样思考和理解语言,有了更为具体的认识。我尤其欣赏作者在书中对“可解释性”的强调,他认为机器的推理过程应该能够被人类理解,这对于建立信任和进一步改进技术至关重要。这本书的论述既有宏观的理论框架,又有微观的实例分析,让我在学习知识的同时,也能感受到科技进步的力量。它是我在人工智能领域探索道路上,一本不可多得的指路明灯,也让我对未来的科技发展充满了期待。

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可以说,这本书彻底颠覆了我过去对语言理解的认知,它让我意识到,我们日常使用的语言,背后隐藏着一套极为精妙而复杂的推理机制。作者在阐述“对话系统”的构建时,详细分析了如何在多轮对话中保持连贯性、理解用户意图以及提供恰当的响应,这其中涉及到了状态跟踪、意图识别和策略规划等多个推理层面。我特别喜欢书中关于“语用推理”的详细阐释,它解释了为什么有时我们说的话,其字面意义与实际意图完全不同,而听话者却能准确理解,比如“你觉得我这件衣服怎么样?”这句问话,其真正的目的是希望得到一个积极的评价。这本书的语言风格既严谨又不失生动,作者善于用恰当的比喻和深入的分析,将抽象的逻辑概念变得易于理解。它不仅仅是一本关于语言推理的学术著作,更是一次关于人类智能、沟通艺术和技术创新的深度探索,让我对语言的魅力有了前所未有的认识,也激发了我对未来人工智能发展的无限憧憬。

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