地理信息系统基础及应用教程

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出版者:机械工业出版社
作者:朱恩利等编
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2004-8-1
价格:22.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111149996
丛书系列:
图书标签:
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 遥感
  • 地图学
  • 空间分析
  • 基础教程
  • 应用
  • 地理信息技术
  • 计算机地理学
  • 测绘科学
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具体描述

本书以地理信息系统的空间数据采集、建库、分析、应用开发为主线,介绍了地理信息系统软件——MapInfo的应用。第1章介绍地理信息系统的基本概念。第2-7章以地理信息系统建库为主线,介绍MapInfo在地理信息系统空间的数据采集、获取、分析及应用。第8-10章介绍MapBasic语言,并通过应用实例介绍了应用型地理信息系统软件的开发方法。在第11、12章介绍了利用Visual Basic集成MapX控件的方法。

本书可作为地理、测绘、地质、土地规划、资源、环境等专业的本、专科教材,也可作为地理信息系统和MapInfo初学者的自学参考书。

遥感图像处理与分析:从原理到实践 本书聚焦于遥感技术的核心——图像的获取、预处理、增强、信息提取与高级分析方法,旨在为读者提供一套全面且深入的理论框架与实践操作指南。 第一部分:遥感基础与数据获取 本部分首先系统阐述了电磁波谱的基本原理及其在遥感中的应用,详细介绍了不同波段的物理特性,以及如何利用这些特性选择合适的传感器和数据源。随后,深入探讨了遥感系统的工作流程,从辐射传输理论到传感器设计,力求揭示遥感数据形成的深层次物理机制。 电磁辐射与物质相互作用: 详细解析了反射、透射、吸收等过程,为理解遥感信号的形成奠定基础。重点讨论了地物光谱特征的构建与应用,区分了植被、土壤、水体和人造目标的光谱响应差异。 遥感平台与传感器技术: 全面覆盖了卫星平台(如Landsat、Sentinel、高分系列)和航空平台(固定翼、无人机UAV)的特点,重点解析了主流成像传感器的工作原理,包括多光谱、高光谱、热红外和微波成像系统的技术指标与数据产品类型。 数据预处理与几何校正: 强调了数据质量对后续分析的重要性。系统讲解了辐射定标(绝对定标与相对定标)、大气校正的理论模型(如辐射传输模型)和实用方法,确保数据与地面真实值的一致性。在几何校正方面,详述了地面控制点(GCP)的选择、内参和外参的确定,以及不同投影系统之间的转换,确保空间定位的精确性。 第二部分:图像增强与信息提取 此部分是图像处理的核心,旨在提高人眼对图像信息的识别能力,并实现从图像中自动化提取所需地理要素。 图像增强技术: 涵盖了空间域和频率域的增强方法。空间域方法包括直方图均衡化、对比度拉伸、空间滤波(如锐化、平滑)。频率域分析则深入探讨了傅里叶变换在去除周期性噪声和增强特定结构信息中的应用。 图像分类理论与方法: 这是遥感信息提取的关键步骤。本书系统对比了监督分类(如最大似然法、支持向量机SVM、随机森林RF)和非监督分类(如K-均值、ISODATA)。特别关注了面向对象的图像分析(OBIA)的流程和优势,强调了特征选择在提高分类精度中的作用。对于高光谱数据,则深入讲解了维度约化技术(如PCA、MNF)和光谱角分类(SAM)等先进方法。 特征提取与变化检测: 讲解了如何从遥感图像中提取线状要素(如道路、河流)、面状要素(如水域、植被覆盖)和点状要素。在变化检测方面,重点介绍了像元级别、对象级别和基于特征的检测方法,并评估了不同方法的适用性和精度指标(如Kappa系数、总体精度)。 第三部分:高级分析与应用模型 本部分着眼于将处理后的数据转化为有价值的地理信息产品,并探讨了与其他地理信息科学(GIS)工具的集成应用。 遥感参数反演: 详细介绍了植被指数(NDVI、EVI等)的计算与物理意义,以及如何利用辐射传输模型反演叶面积指数(LAI)、叶绿素含量、土壤水分等关键生态和环境参数。讨论了反演过程中误差源的分析与控制。 三维信息获取与建模: 探讨了立体像对的原理及其在数字高程模型(DEM)生成中的应用,包括空中三角测量和DSM/DTM的制作。此外,还介绍了雷达干涉测量(InSAR)技术在形变监测和高精度地形测绘中的独特优势。 数据融合与集成: 阐述了遥感数据与其他地理数据源(如GPS、地面调查数据)融合的技术,特别是多源异构数据的空间配准和信息融合策略,以实现更全面、更可靠的地理信息描述。 案例分析与前沿展望: 通过若干实际案例(如城市扩张监测、自然灾害评估、农业精准管理),展示了遥感数据在解决实际地理问题中的强大能力。最后,对深度学习在遥感图像解译中的最新进展进行了前瞻性探讨。 本书的特点在于理论深度与工程实践的紧密结合。 每一章节后都附有详细的软件操作指南(侧重于主流商业软件和开源工具),帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。适合高等院校地理信息科学、资源环境与城乡规划、测绘工程等相关专业的高年级本科生、研究生使用,也可作为从事遥感数据处理与应用领域工程技术人员的专业参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我购买这本书时,主要期望它是能作为我自学的辅助教材,同步配合某个主流GIS软件的学习。然而,这本书的特点在于其强烈的“普适性”和“中立性”,它很少直接提及具体软件的操作步骤,而是聚焦于GIS的核心原理和通用分析逻辑,这使得它在不同软件平台之间具有极高的可迁移性。例如,书中对空间分析的流程描述,可以完全套用到任何支持这些基础功能的平台上去。这种“去软件化”的写作策略,虽然在初期可能会让急于上手的读者感到一丝不便,因为它没有提供“点击A按钮然后输入B参数”的直接指引,但从长远来看,它培养了读者独立思考和解决问题的能力。当我后来接触到新的GIS工具时,我发现很多概念和步骤,我都能从这本书的框架中找到对应,这大大缩短了我的学习曲线。它更像是一部“地理信息科学的宪法”,规定了这片领域的根本大法,而不是某一个朝代的具体法令。这种深层次的理论武装,是任何快速入门指南都无法比拟的宝贵财富。

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这本书拿到手的时候,我最大的感受就是它的厚重感,无论是从实体书的装帧来看,还是从内容的广度来衡量,都让人觉得这是一本非常扎实的工具书。我对GIS这个领域其实是有些陌生感的,当初买这本书,主要是工作上突然被要求接触这方面的内容,抱着“死马当活马医”的心态开始翻阅。最让我惊喜的是它对基础概念的阐释,那种深入浅出的讲解方式,完全不像很多技术书籍那样冷冰冰的术语堆砌。比如,它在讲解空间参考系统和投影转换时,用了大量的类比和图示,甚至把复杂的数学原理用非常形象的例子给“翻译”过来了,让我这个纯文科背景的人也能大致抓住核心逻辑,而不是一头雾水地记住一串公式。我记得有一章专门讲数据采集与处理,它详细描述了不同精度的数据源如何影响最终的分析结果,这对我后续在项目评估中规避风险非常有帮助。这本书的结构设计也相当人性化,章节之间的逻辑衔接非常自然,从理论的铺垫到实际操作的演示,循序渐进,让人有信心一步步跟着它走下去,而不是在某个难点就卡住放弃。总体来说,它更像一位经验丰富的老前辈,耐心地手把手带着你入门,而不是一本高高在上的教科书。

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我是一个偏向实践操作的学习者,对于大段的理论文字很容易产生阅读疲劳。坦率地说,这本书的理论部分一开始确实让我有些头疼,但随着我翻阅到后面的“应用案例”章节时,我立刻感受到了柳暗花明的体验。这些案例的选取非常贴合现实场景,涵盖了城市规划、环境监测、资源管理等多个领域,而且每一个案例都详细列出了从数据准备到结果可视化的一整套流程。更关键的是,它不仅告诉我们“如何做”,还深入分析了“为什么这样做是最佳选择”。比如,在分析某个污染源扩散模型时,书中对比了多种插值方法的优劣,并结合实际地理条件给出了倾向性建议,这种对比分析极具启发性。通过这些生动的实例,我才真正理解了前面学到的那些抽象的地理数据模型和拓扑关系究竟能在实际中发挥什么作用。这本书的价值就在于它成功地架设了理论与实践之间的桥梁,不再让学习者感觉自己像是在为考试而机械地记忆知识点,而是真正参与到地理信息分析的“创造”过程中。

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这本书的篇幅实在令人印象深刻,拿在手里沉甸甸的,感觉像是拥有了一部GIS领域的“百科全书”。我本来以为它会把重点放在某个特定的软件操作技巧上,毕竟市面上很多教程都是围绕ArcGIS或QGIS的某个版本进行操作指南的。然而,这本书的视角要宏大得多,它似乎更关注于“理念”和“方法论”,而不是某个软件的“菜单查找指南”。这种高屋建瓴的叙事方式,让我在阅读过程中不断思考“为什么我们要这样做”以及“这样做背后的地理学意义是什么”。尤其是在空间统计和分析模型那一块,作者的论述极其严谨,引用了大量的经典文献作为支撑,这为我后续进行学术研究打下了非常坚实的基础。我欣赏它没有回避那些复杂和晦涩的理论,而是坦诚地将其展现出来,并辅以清晰的逻辑梳理,逼迫读者去理解背后的原理。唯一的遗憾或许是,对于一些前沿的、新兴的技术,比如深度学习在遥感图像解译中的应用,内容似乎稍显保守和传统,但考虑到这本书的基础定位,这一点也可以理解。对于任何想真正弄明白GIS这个学科内核的人来说,这本书的价值远超出一本简单的操作手册。

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说实话,这本书的装帧设计和排版风格,带着一种复古的学院派气息,可能不太符合当下追求极简和扁平化设计的潮流,字体和行间距的处理,让习惯了电子阅读的我,刚开始需要适应一下。但一旦沉下心来阅读,你会发现这种传统的设计反而带来了一种沉静感,让你更专注于文字本身的内容。这本书在数据结构和数据库管理方面的阐述,是我目前见过的所有GIS入门读物中最系统、最详尽的。它没有简单地将GIS等同于制图软件,而是清晰地界定了地理数据库的特殊性、对象模型、以及关系代数在空间查询中的应用。这种对底层数据管理的重视,对于构建大型、稳定、可维护的空间信息系统至关重要,而这恰恰是很多速成教程会忽略的“脏活累活”。如果你只是想快速出几张漂亮的地图,这本书可能会显得过于“重型”;但如果你想理解如何搭建一套可靠的地理信息基础设施,这本书无疑是提供了坚实的基石。它教会你的,是构建系统的方法论,而非昙花一现的软件技巧。

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