Java编程与应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:张莉

出品人:

页数:276

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:24.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115098665

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 编程
• 教程
• 入门
• 应用
• 开发
• 计算机
• 软件
• 教材
• 基础

好的，这是一份关于一本名为《Java编程与应用教程》的图书的详细简介，但内容不涉及Java编程或应用开发本身，而是着重于其他相关或交叉领域的主题。 --- 《数据结构与算法设计：基础理论与实践应用》 图书简介 本书旨在为计算机科学、软件工程及相关领域的学习者提供一个全面而深入的理论基础和实践指南，聚焦于数据结构与算法设计这一计算机科学的核心基石。我们相信，无论技术栈如何演变，对底层结构和高效逻辑的理解都是构建健壮、可扩展系统的关键。 第一部分：计算思维与基础理论 本部分首先奠定了坚实的理论基础。我们将从计算的本质出发，探讨问题的分解、抽象思维的培养，并引入形式化方法来描述算法的正确性与效率。 1. 计算的本质与模型： 深入剖析图灵机、有限自动机等计算模型，帮助读者理解计算机解决问题的理论极限。讨论可计算性理论的基本概念，为后续算法设计提供宏观视角。 2. 性能度量与复杂度分析： 详细讲解大O、$Omega$ 和 $Theta$ 符号的精确用法，区分最坏、最好和平均情况下的时间与空间复杂度。通过大量实例，展示如何对递归关系式进行主定理和迭代法分析。重点探讨摊还分析在动态数据结构（如动态数组或斐波那契堆）中的应用，这对于理解真实世界中操作的平均性能至关重要。 第二部分：核心数据结构精讲 本部分将对最常用和最关键的数据结构进行系统性的讲解，强调其内在的逻辑结构、操作实现以及在不同场景下的适用性权衡。 3. 线性结构的高级应用： 除了基础的数组和链表，本书着重探讨双端队列 (Deque) 和循环链表的优化实现。特别关注栈在表达式求值（如逆波兰表示法转换）和函数调用堆栈模拟中的作用。 4. 树形结构的深度探索： 详细介绍二叉搜索树 (BST) 的平衡机制。重点讲解AVL 树和红黑树 (Red-Black Tree) 的旋转与再平衡操作的内在逻辑和维护不变量的严格证明。此外，深入探讨B 树和B+ 树的设计原理，阐述它们在数据库索引和文件系统设计中的核心地位，分析磁盘I/O次数对性能的影响。 5. 图论：建模与遍历： 图结构被视为复杂系统建模的终极工具。本书系统性地介绍了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并详细阐述深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 的底层实现与应用，如拓扑排序和连通分量的识别。 6. 散列技术与冲突解决： 深入探讨散列表 (Hash Table) 的构建。不仅涵盖线性探测、二次探测等开放定址法，还重点讲解链式法的优化，特别是如何结合最小完美散列 (Minimal Perfect Hashing) 提高查询效率。分析散列函数的设计原则及其对性能分布的决定性影响。 第三部分：经典算法设计范式 本部分聚焦于解决问题的核心策略，介绍指导我们高效构建算法的几种主流设计哲学。 7. 分治策略与递归： 阐述分治法的核心思想，通过经典的快速排序 (QuickSort) 和合并排序 (MergeSort) 案例，展示如何将问题分解、解决子问题并合并结果。详细分析快速排序中轴点选择对性能的影响，并引入三数取中法等优化策略。 8. 贪心算法的局部最优与全局正确性： 讲解贪心选择性质的判断标准。通过活动安排问题、赫夫曼编码（Huffman Coding）等经典案例，说明贪心算法在特定约束条件下的有效性，并探讨如何证明其解的全局最优性。 9. 动态规划：最优子结构与重叠子问题： 动态规划是解决优化问题的利器。本书通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等案例，系统展示从递推关系推导到二维/多维数组存储的完整过程。强调备忘录法 (Memoization) 与自底向上 (Tabulation) 两种实现方式的效率对比。 10. 图算法的深度应用： 本部分深入图算法。详细解析最短路径算法，包括Dijkstra算法（单源最短路径）的实现细节与适用范围，以及Bellman-Ford算法处理负权边的能力。随后，讲解最小生成树 (MST) 算法，对比Prim和Kruskal算法的效率差异及适用场景。对于网络流问题，介绍Ford-Fulkerson方法及其基于增广路径的求解思想。 第四部分：高级主题与计算几何初步 为拓宽读者的视野，本部分触及一些更前沿或特定领域的高级话题。 11. 搜索与回溯法： 讨论回溯法 (Backtracking) 在解决组合优化问题中的应用，如N皇后问题、数独求解。强调剪枝 (Pruning) 策略的重要性，以减少不必要的搜索空间。 12. 近似算法与NP完全性： 引入NP (非确定性多项式时间) 问题的概念，解释P、NP、NP-Complete和NP-Hard之间的关系。对于无法在多项式时间内解决的问题，介绍近似算法的基本思想和性能保证，例如近似比的概念。 13. 基础计算几何： 简要介绍几何算法的常用结构。讨论点、线段的基本操作，如跨立实验（判断点在线段两侧或共线）的计算。介绍凸包 (Convex Hull) 的计算方法（如Graham扫描或Jarvis步进法），为涉及空间布局的问题打下基础。 本书特点： 理论严谨性： 每一个算法的正确性证明和复杂度分析都力求精确无误。 跨领域视野： 强调算法和数据结构在操作系统、数据库、网络通信等实际系统设计中的作用，而不仅仅是孤立的编程练习。 注重抽象思维： 引导读者从具体问题中提炼出通用的数据结构模型和算法范式，实现知识的迁移应用。 本书适合于希望系统性巩固计算机科学理论基础，并为未来深入学习高性能计算、人工智能或系统底层设计打下坚实基础的在校学生、初级开发者以及希望提升解决复杂问题能力的专业人士。掌握本书内容，将使您具备设计和评估高效软件系统的核心能力。

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**评价四：对面向对象思想的独特阐释与应用拓展** 我个人觉得，学习Java最大的难点在于能否真正领悟面向对象（OOP）的精髓，而不仅仅是记住继承和多态这两个词。这本书在这方面做得极其出色，它没有采用教科书式的死板定义，而是通过一个贯穿始终的“虚拟商店系统”案例，层层递进地阐述了OOP的设计原则。它巧妙地引入了设计模式的概念，例如在扩展支付方式时，就自然地引出了策略模式（Strategy Pattern）的应用，而不是生硬地插入一个模式讲解章节。作者强调“高内聚、低耦合”的实际意义，并通过代码重构的对比，直观地展示了糟糕设计和优秀设计的区别。这种以“应用场景驱动设计思想”的教学方式，让我对接口（Interface）的理解从一个简单的抽象定义，升华到了“契约和多态实现”的高度。此外，书中还对Java 8引入的Lambda表达式和Stream API进行了精彩的铺垫，这些现代化的特性被有机地融入到具体的集合操作优化中，使得代码更具函数式编程的优雅性。这本书真正教会了我如何“思考”面向对象，而不是仅仅“编写”面向对象的代码。

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**评价一：一本真正能带你从零到一的编程实战指南** 这本书简直是为我这种编程新手量身定做的“救星”！我之前尝试过几本号称入门级的教材，结果进去就是一堆晦涩难懂的术语，看得我云里雾里，完全不知道该从何下手。但是这本《Java编程与应用教程》完全不一样。它的结构安排得极其合理，从最基础的编程思维建立，到变量、数据类型这些基石知识，讲解得深入浅出，每一个概念都配有非常贴合实际的代码示例。最让我惊喜的是，它并没有停留在理论层面，而是很快就引入了实际的应用场景。比如，讲解到面向对象时，它并没有空洞地谈论封装、继承和多态，而是通过构建一个简单的图书管理系统案例，让你亲手体会到这些概念是如何简化代码、提高效率的。书中的每一步操作都清晰明确，即便是像配置开发环境这样容易让人卡壳的步骤，作者也提供了非常详尽的截图和文字说明。读完前几章，我竟然真的自己动手写出了第一个可以运行的“Hello, World!”程序，那种成就感是其他教材带给不了的。它就像一位耐心细致的导师，总是在你快要放弃的时候，用最简单的方式点亮你的思路。对于希望扎扎实实打好基础，并且期待尽快看到成果的初学者来说，这本书绝对是首选。它让你感觉编程不再是一门高不可攀的学科，而是一门可以通过努力掌握的实用技能。

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**评价五：自学友好度极高，排版清晰，学习体验顺畅** 作为一名需要利用业余时间学习的在职人士，阅读体验和内容的组织结构对我来说至关重要。这本书在排版和结构设计上，体现了对读者极高的尊重。首先，它的章节划分非常科学，知识点之间的衔接自然流畅，没有那种知识点突然跳跃的感觉。关键术语和代码块的字体区分清晰，重点内容被适当地加粗或用不同颜色标注，即使是在光线不好的环境下阅读，也不会感到吃力。其次，这本书的自学友好度体现在其详尽的注释和随书资源上。几乎每一段关键代码都有对应的行内或块级注释，解释了“为什么这么写”而不是“写了什么”。更重要的是，配套的在线资源（虽然我没用过所有的）似乎也提供了丰富的练习题和参考答案，这对于检验学习效果至关重要。我特别欣赏作者在每章末尾设置的“常见误区”回顾，这常常能帮我避免一些新手容易犯的逻辑错误。整体阅读下来，感觉作者非常理解学习者的痛点，全书的节奏把握得张弛有度，既有让人茅塞顿开的瞬间，也有足够的时间去消化吸收复杂概念。这是一本真正能让你沉浸其中，持续获得学习动力的好书。

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**评价二：深度与广度兼顾，适合进阶学习者的宝典** 我已经是工作了几年、对Java有一定了解的开发者了，手头也堆了不少技术栈相关的书籍。坦白讲，很多“进阶”书籍只是把基础知识拔高了一点难度，但缺乏对底层原理的挖掘和对新特性、主流框架的覆盖。这本书的出现，确实让我眼前一亮。它在基础讲解上保持了清晰度，但更重要的是，它开始深入探讨JVM的工作机制、内存管理以及并发编程中的那些“陷阱”。尤其是关于异常处理和I/O流的部分，作者不仅清晰地解释了同步和异步的区别，还通过性能对比的实验，说明了为什么在特定场景下应该选择NIO而不是传统的BIO。此外，书中对集合框架（Collections Framework）的讲解细致入微，不仅仅是罗列List、Set、Map的用法，而是深入分析了HashMap在JDK 1.8之后的红黑树优化机制，以及ConcurrentHashMap在高并发环境下的锁分离策略。对于我这种需要优化现有代码性能的工程师来说，这些深入到源码层面的分析，提供了极高的参考价值。它不像一本教科书那样教条，更像是一本高级工程师的实战笔记，充满了对细节的关注和对效率的追求。读完这本书，我对Java这门语言的理解不再停留在“会用API”的层面，而是上升到了“理解其设计哲学”的高度。

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**评价三：案例驱动，项目实战能力显著提升** 说实话，市面上很多教程的案例都停留在“计算器”或者“学生管理系统”这种老生常谈的层面上，学完之后感觉自己只会做这些玩具项目，一到实际工作场景就懵了。这本书的实践导向性做得非常到位，它没有浪费篇幅在空洞的理论上，而是紧密围绕着一些小型到中型的应用案例展开教学。比如，在讲解文件操作和数据库连接时，它直接引导我们构建了一个简易的日志分析工具，涉及到了正则表达式匹配和SQL的CRUD操作，这直接贴合了日常工作中的数据处理需求。更有价值的是，书中穿插了错误调试的技巧和单元测试的初步介绍。它会告诉你在遇到特定的运行时异常时，如何快速定位问题，而不是盲目地到处搜索。通过这些实际操作，我发现自己的代码组织能力和问题解决能力都得到了实质性的提高。完成书中的一个项目后，我感觉自己不仅仅是学会了语法，更重要的是掌握了一套完整的项目开发流程——从需求分析的简化版本，到编码实现，再到基本的测试验证。这种“学完就能用”的感觉，是评估一本技术书籍价值的黄金标准，而这本书无疑是高分通过。

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