具体描述
好的，这是一本名为《数据库系统设计与优化实战》的图书简介，内容详实，旨在为读者提供深入的数据库设计、性能调优和现代化实践指导，完全不涉及《精通JBoss》的相关内容。 --- 图书名称：《数据库系统设计与优化实战：从理论基石到高并发调优》 内容简介 在当今数据驱动的时代，数据库已成为所有应用系统的核心命脉。然而，仅仅“会使用”数据库远不足以支撑现代业务对高可用性、高性能和数据一致性的严苛要求。《数据库系统设计与优化实战》并非一本简单的SQL语法手册，而是一部深度聚焦于关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和新兴NoSQL技术（如MongoDB、Redis）的系统工程指南。本书旨在帮助软件架构师、资深开发人员和数据库管理员，跨越理论与实践的鸿沟，构建健壮、高效、可扩展的数据存储解决方案。 全书结构清晰，逻辑严谨，分为四大核心板块：理论基石与建模规范、SQL深度解析与复杂查询优化、数据库性能调优实战、以及分布式与新型数据存储架构。 --- 第一部分：理论基石与建模规范（奠定坚实基础） 本部分深入剖析了数据库系统的底层原理，确保读者理解“为什么”要这样设计，而非仅仅学习“怎么做”。 1. 关系代数与数据模型重构： 详细讲解了关系代数的基础运算，并在此之上，系统性地引入第三范式（3NF）及 Boyce-Codd 范式（BCNF）的实际应用场景和局限性。重点讨论了反范式化（Denormalization）在读密集型系统中的必要性与度量标准，帮助读者在数据冗余与查询性能之间找到最佳平衡点。 2. 高效的实体关系模型（ERM）设计： 超越基础的“方框加菱形”，本书强调领域驱动设计（DDD）在数据库建模中的应用。我们将探讨如何将复杂的业务边界映射为清晰的表结构，如何有效处理多对多关系、自引用关系以及历史版本管理（如慢变化维度SCD Type 2）。内容包括：泛化/特化设计、序列化ID生成策略（UUID vs. 递增ID）的选择与权衡。 3. 事务的本质与一致性保证： 深入解析 ACID 特性，特别是隔离级别（Read Uncommitted 到 Serializable）在不同数据库引擎（如 InnoDB 的 MVCC 机制）下的具体实现原理。重点分析了幻读（Phantom Reads）的成因及解决方案，并对比了数据库层面的锁（行锁、表锁、间隙锁）与应用层面的分布式锁实现方式。 --- 第二部分：SQL深度解析与复杂查询优化（提升数据操作效率） 本部分专注于将看似简单的 SQL 语句转化为高效的数据库指令。 4. 执行计划的“读心术”： 本书的核心内容之一是如何精准解读数据库的执行计划。详细剖析了 MySQL (EXPLAIN EXTENDED / FORMAT=JSON) 和 PostgreSQL (EXPLAIN ANALYZE) 的输出信息。读者将学会识别慢查询的元凶：全表扫描（Full Table Scan）、低效的临时表生成、笛卡尔积以及不必要的排序操作。 5. 索引的艺术与陷阱： 超越 B+ 树的基础介绍，本书深入探讨了复合索引的最左前缀原则、索引的覆盖（Covering Index）特性，以及在 UPDATE/DELETE 语句中索引维护的开销。特别关注函数索引、部分索引（Partial Indexes）在特定场景下的应用，以及如何避免索引失效（如在 WHERE 子句中滥用函数）。 6. 复杂查询的重构与优化： 系统指导如何优化关联查询（JOINs）的顺序、选择正确的 JOIN 类型，以及如何利用公用表表达式（CTE）和窗口函数（Window Functions，如 ROW_NUMBER(), RANK()）来替代低效的子查询或游标操作，以实现更简洁、性能更优的代码。 --- 第三部分：数据库性能调优实战（从慢到快质的飞跃） 本部分是实战经验的集中体现，涵盖了从服务器配置到查询优化的全方位策略。 7. 数据库实例级配置调优： 以 MySQL InnoDB 引擎为例，详细指导关键配置参数的设置，包括缓冲池（Buffer Pool）大小的确定、日志文件（Redo/Undo Log）大小的平衡、连接池管理以及并发线程的配置。针对 PostgreSQL，则重点讲解了共享缓冲区（Shared Buffers）和工作内存（Work Mem）的合理分配。 8. 慢查询日志的深度挖掘与治理： 介绍了一套系统的慢查询日志分析流程，如何利用 Percona Toolkit 等工具对海量慢查询进行聚类分析，快速定位高频和高成本的查询语句。讨论了“影子索引”（为优化特定慢查询而临时创建的索引）的生命周期管理。 9. 数据导入/导出与批量操作的效率革命： 针对 ETL 场景，提供了大批量数据插入（Bulk Loading）的最佳实践，包括如何禁用/启用事务日志、调整提交频率，以及使用数据库原生工具（如 `LOAD DATA INFILE`）来最大限度地提高吞吐量。 --- 第四部分：分布式与新型数据存储架构（面向未来扩展） 认识到单机数据库的局限性，本书引入了扩展性和高性能的现代数据架构。 10. 数据水平扩展策略： 深入解析分库分表（Sharding）的原理、挑战与实施策略。对比了基于范围、哈希和目录的 Sharding 方案的优缺点。重点讨论了分片键（Shard Key）的选择对系统负载均衡和跨分片事务处理带来的深远影响。 11. 缓存层与持久化层的协同： 详述了如何将 Redis 或 Memcached 作为高性能的读缓存层，并讲解了 Cache Aside (旁路缓存)、Read-Through/Write-Through 等常见缓存模式。内容特别关注缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿的防御机制。 12. NoSQL 数据库的适用性分析： 系统对比了 Key-Value、文档型（MongoDB）、列族型（Cassandra）数据库的特性。指导读者在高写入、低关联性的场景下，如何选择合适的 NoSQL 数据库，并展示了如何实现关系数据到 NoSQL 模型的映射和反向映射。 --- 目标读者： 希望深入理解数据库底层机制，而非停留在CRUD操作的中高级开发人员。 负责系统架构选型和性能瓶颈攻克的软件架构师。 需要掌握多引擎优化技术的数据库管理员（DBA）。 正在进行系统重构或大规模数据迁移的技术负责人。 通过本书的学习，读者将不再受制于数据库的“黑箱”操作，而是能够自信地设计出适应未来十年业务增长的数据架构，并具备对任何复杂查询进行精准诊断和优化的能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有