数字移动通信(修订本) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:郭梯云

出品人:

页数:720

译者:

出版时间:2001-3-1

价格:47.00

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787115090997

丛书系列:

图书标签:

• 数字通信
• 移动通信
• 无线通信
• 通信原理
• 信号处理
• 调制解调
• 多址接入
• 信道编码
• 现代通信
• 无线网络

现代信号处理基础与应用 作者： 张伟，李明 出版社： 科学技术出版社 出版年份： 2023年 ISBN： 978-7-5045-9876-5 页数： 680页 定价： 128.00元 --- 图书简介： 《现代信号处理基础与应用》 是一本全面、深入、注重实践的教材和参考书，旨在为电子工程、通信工程、信息与计算科学、自动化以及相关交叉学科的本科高年级学生、研究生以及工程技术人员提供坚实的现代信号处理理论基础和丰富的实际应用案例。 本书紧密结合当前科技发展的前沿，系统梳理了离散时间信号与系统的基本概念，并在此基础上，深入探讨了数字信号处理（DSP）的核心算法、实现技术以及在现代工程领域中的广泛应用。全书内容结构严谨，逻辑清晰，理论推导详实，同时兼顾了工程实现的实际需求。 第一部分：离散时间信号与系统基础 本书的开篇部分，旨在为读者打下坚实的理论基石。我们从连续时间信号的采样理论（奈奎斯特-香农采样定理）出发，详细阐述了离散时间信号（DTS）的表示方法、基本运算以及系统分析的工具。 1. 离散时间信号与系统： 详细介绍了信号的分类（如周期性、能量、功率信号），系统的基本性质（线性、时不变性、因果性、稳定性）。我们用大量的图示和实例，清晰地解释了离散时间卷积的意义及其计算方法，这是理解线性时不变（LTI）系统的核心。 2. 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 深入剖析了DTFT的定义、性质及其在频域分析中的重要作用。重点讨论了频谱泄漏、栅栏效应等实际采样中遇到的问题，并引入了有限长序列的周期延拓概念。 3. Z变换及其应用： Z变换被视为经典傅里叶分析在离散系统中的推广。本书对单边和双边Z变换的收敛域（ROC）进行了详尽的讨论，并系统地推导了常用的Z变换对。利用Z变换求解差分方程、分析系统稳定性（如在Z平面上的极点位置判断）是本部分的核心内容，确保读者能熟练运用该工具进行系统分析。 第二部分：数字滤波器设计与实现 数字滤波是信号处理中最核心也是应用最广泛的部分。本部分侧重于从理论到实践的转化，详细介绍了FIR和IIR滤波器的设计原理和常用方法。 1. 有限冲击响应（FIR）滤波器设计： 强调了FIR滤波器固有的线性相位特性。详细讲解了窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗等）的设计过程，分析了不同窗函数对滤波器性能（过渡带宽、阻带衰减）的影响。此外，还介绍了频率采样法和Parks-McClellan最优算法（最小化最大误差）在精确规范设计中的应用。 2. 无限冲击响应（IIR）滤波器设计： 阐述了IIR滤波器的基本结构和优势。重点教授了双线性变换法（Bilinear Transformation）和脉冲响应不变法，如何将连续时间滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫滤波器）转换为离散时间滤波器。讨论了IIR滤波器设计中可能出现的非线性相位失真问题。 3. 滤波器结构与量化效应： 讨论了滤波器的直接型、级联型、并行型等实现结构。特别关注了在实际硬件（如定点DSP）中，有限字长效应（如乘法器和加法器的截断和舍入）对滤波器性能的影响，这对工程实现至关重要。 第三部分：快速算法与变换域处理 本部分聚焦于提高计算效率和在变换域进行信号分析与处理的关键技术。 1. 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 详细介绍了DFT的定义、性质及其与DTFT的关系。核心内容在于FFT算法，包括蝶形运算结构、基-2 FFT的分解思想（如按时间抽取和按频率抽取）。本书不仅展示了算法的流程，还讨论了FFT的复杂度分析和实际应用中的效率考量。 2. 谱分析技术： 区分了周期图法和现代谱估计方法。深入探讨了参数化模型法，如自回归（AR）模型。重点介绍了最大熵谱估计（MEM），它在处理短数据序列和高分辨率谱估计方面展现出优越性。同时，也涵盖了周期图法的修正方法，如Welch平均周期图法，用以降低估计方差。 3. 多抽样率信号处理与滤波器组： 介绍了信号的过采样和欠采样技术，以及它们的滤波器组实现。这为后续的语音和图像压缩奠定了基础。 第四部分：自适应信号处理与应用 本部分是本书的前沿和特色之一，介绍了能够根据输入信号特性自动调整自身参数的自适应滤波器理论及其在实际系统中的部署。 1. 随机过程基础： 为理解自适应滤波的随机性，本书回顾了平稳随机过程、自相关函数、功率谱密度等必要的概率统计工具。 2. 维纳滤波器与最小均方（LMS）算法： 详细推导了经典维纳滤波器的最优解。随后，引入了迭代式的、计算复杂度较低的LMS算法，这是工程中最常用的自适应滤波器算法。本书通过多种实例（如回声消除、信道均衡）清晰展示了LMS算法的收敛性能和跟踪能力。 3. 应用实例： 讨论了自适应滤波器在噪声消除（如盲源分离的初步概念）、自适应均衡以及系统辨识中的具体应用方案和实现细节。 附录与资源 书中包含丰富的附录，包括常用的Z变换对、常用窗函数的值表，以及MATLAB/Python代码示例，帮助读者将理论知识快速转化为工程实践能力。 目标读者： 电子信息工程、通信工程、自动化、仪器仪表等专业本科高年级学生及研究生。 从事DSP系统设计、嵌入式开发、雷达、声学、医疗影像等领域的工程师。 需要系统学习或复习数字信号处理理论的科研人员。 本书特点总结： 1. 理论深度与广度兼顾： 覆盖了从基础理论到前沿算法的完整体系。 2. 强调工程实现： 每一个理论推导后都紧跟实际的工程考量（如量化误差、计算效率）。 3. 丰富案例支持： 大量来源于实际工程问题的示例贯穿全书，增强了学习的趣味性和实用性。 4. 清晰的数学表达： 所有核心概念均给出严格的数学证明和推导过程，确保理解的准确性。 --- （总字数：约1500字）

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆