经济数学基础

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出版者:中国商业出版社
作者:李南
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2001-4-1
价格:16.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787504440488
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 数理统计
  • 数学
  • 经济数学
  • 基础
  • 数学
  • 经济
  • 应用数学
  • 高等数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率统计
  • 教材
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具体描述

《现代管理学原理与实践》 本书旨在为读者提供一套全面、系统且极具实践指导意义的管理学知识体系。在瞬息万变的商业环境中,理解并掌握现代管理学的核心理念,已成为各行各业专业人士不可或缺的能力。本书不仅深入剖析了管理学的基本概念、理论流派和发展演变,更着重于将这些理论知识转化为切实可行的管理策略与方法,帮助读者应对日常工作中的复杂挑战。 第一部分:管理学的基石——理论与概念 本部分将带领读者穿越管理学思想的长河,从科学管理、行政管理到人际关系学说,再到系统管理、权变管理等主要理论流派。我们将详细解读这些经典理论的核心观点,例如泰勒的动作和时间研究、法约尔的一般管理原则、韦伯的理想化官僚组织模型、梅奥的霍桑实验所揭示的人际关系的重要性,以及系统理论如何将组织视为相互关联的整体。 同时,本书还将系统阐述管理职能的四大核心内容:计划、组织、领导与控制。 计划: 探讨目标设定、战略制定、经营预测、方案设计等前置性管理活动,强调如何通过科学的计划来指引组织的未来方向,规避风险,抓住机遇。我们将介绍不同的计划类型,如长期计划、短期计划、战略计划和作业计划,以及SWOT分析、PESTEL分析等战略规划工具。 组织: 深入分析组织结构的设计、部门划分、权责分配、沟通渠道的建立等内容,旨在优化资源配置,提高工作效率,并确保组织目标的有效达成。本书将详述不同组织形式的优缺点,如直线制、职能制、直线职能制、矩阵制、事业部制等,并探讨集权与分权、集结与分散等组织设计的关键要素。 领导: 聚焦于如何激发团队潜能、引导员工行为、建立积极的企业文化。我们将分析不同的领导风格(如专制型、民主型、放任型),并探讨激励理论(如马斯洛需求层次理论、赫茨伯格双因素理论、期望理论)在实际管理中的应用,以及如何构建有效的沟通和团队协作机制。 控制: 阐述如何通过设定标准、衡量绩效、分析偏差以及采取纠正措施来确保组织按照既定目标运行。本书将介绍各种控制技术,包括预算控制、财务报表分析、绩效评估、质量管理等,并强调反馈在控制过程中的关键作用。 第二部分:现代管理的应用——方法与工具 本部分将视角从理论转向实践,详细介绍在当代商业环境中广泛应用的管理方法与工具。 人力资源管理: 深入探讨招聘与选拔、培训与发展、绩效评估、薪酬福利、员工关系管理等关键环节,以及如何构建与企业战略相匹配的人力资源体系,激发员工的积极性和创造性。 市场营销管理: 涵盖市场调研、目标市场选择、产品开发、定价策略、分销渠道、促销活动等全方位内容,帮助读者理解如何通过有效的市场营销活动来满足顾客需求,赢得市场竞争。我们将重点介绍4P营销组合以及客户关系管理(CRM)的重要性。 财务管理: 介绍企业融资、投资决策、成本管理、利润分析、风险管理等核心财务活动,帮助读者理解财务报表,掌握基本的财务分析方法,并作出明智的财务决策。 生产与运营管理: 关注产品生产流程、供应链管理、质量控制、库存管理、项目管理等运营环节,旨在提升组织的生产效率和服务质量,降低运营成本。本书将介绍精益生产、六西格玛等先进的运营管理理念。 战略管理: 引导读者学习如何分析行业竞争态势,制定企业长远发展战略,并将战略转化为可执行的行动计划。我们将深入探讨竞争战略、多元化战略、国际化战略等,并介绍战略实施与评估的关键要素。 创新与变革管理: 探讨如何在组织内部鼓励创新思维,驱动变革,并有效应对组织转型过程中的挑战。我们将分析创新扩散理论,以及如何建立支持创新的组织文化和机制。 第三部分:面向未来的管理——挑战与趋势 本部分将目光投向管理学的未来发展方向,分析当前商业环境中的新挑战和新趋势。 数字化转型与智能管理: 探讨信息技术,特别是大数据、人工智能、物联网等在管理决策、运营优化和客户服务中的应用,以及如何利用数字化工具提升组织的竞争力。 全球化与跨文化管理: 分析在全球化背景下,组织如何有效管理多元文化团队,应对跨文化沟通挑战,以及如何制定全球化战略。 可持续发展与企业社会责任: 强调企业在追求经济效益的同时,如何承担社会责任,实现可持续发展,并关注环境、社会和治理(ESG)原则的实践。 敏捷管理与韧性组织: 探讨在快速变化的环境中,组织如何采用敏捷的工作方式,建立具有高度适应性和韧性的组织能力,以应对不确定性。 本书的编写力求理论与实践相结合,内容深入浅出,并辅以大量的案例分析和实际操作建议,旨在培养读者成为具有前瞻性思维、卓越执行力和创新精神的现代管理者。无论您是初入职场的管理新人,还是经验丰富的企业领导者,都能从本书中获得宝贵的启示和实用的指导,以更好地驾驭复杂的商业世界,引领组织迈向成功。

作者简介

目录信息

第一章 随机事件及概率
第一节 随机事件
第二节 随机事件的概率及性质
……
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量的定义及其分布函数
第二节 一维随机变量的分布
……
第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差与矩
……
第四章 大数定律和中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第五章 样本分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 回归分析及其应用
附表
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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《经济数学基础》这本书,我断断续续地读了差不多一个月的时间。作为一名初涉经济学领域的学生,当初选择这本书,纯粹是因为它名字里那两个字——“数学”。我一直觉得,经济学就像一门深奥的艺术,而数学,就是能够描绘这门艺术的笔触。拿到书的时候,它的厚度就给我留下了一点小小的震撼,封面上朴实无华的字体,没有太多花哨的设计,让我觉得它更像是一本沉甸甸的工具书,而非轻松的读物。开始翻阅的时候,确实被那些公式、定理、证明给“劝退”了一瞬。那些符号,对我来说,就像是天书一样,一个个小小的、方方正正的,却似乎蕴含着某种神秘的逻辑。我不得不承认,我一开始是被吓到的。我脑海里浮现出无数个关于“学不好数学就别想学好经济学”的警告,当时真的觉得自己的经济学之路可能会异常坎坷。然而,当我静下心来,一页一页地仔细阅读,并且尝试着去理解那些看似复杂的推导过程时,奇妙的事情发生了。那些符号开始变得不再那么遥不可及,它们像一个个小小的积木,按照特定的规则组合在一起,最终构建出一个宏大的经济模型。作者的讲解方式,我个人觉得是非常循序渐进的。他并没有一下子把所有复杂的概念都丢给你,而是从最基础的函数、集合开始,慢慢地引入微分、积分,然后将这些工具应用到经济学的一些基本问题上。我印象最深刻的是关于“边际”的概念,书里通过一些图示和简单的例子,非常直观地解释了边际效用、边际成本这些核心概念是如何通过微积分来刻画的。我甚至还能回忆起那个下午,阳光透过窗户洒在书页上,我一边看着书,一边在草稿纸上反复演算,最终理解了为什么“边际”是一个如此重要的概念,以及它在经济决策中的指导意义。这本书也让我认识到,经济学并非仅仅是文字的描述,它背后有着严谨的数学逻辑支撑。

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《经济数学基础》这本书,我感觉它更像是一本“百科全书”,涵盖了经济学研究中所需的各种数学工具。作者的讲解方式也非常“接地气”,他总是能用一些生活中常见的例子,来引出抽象的数学概念。我记得书中对“微分方程”的讲解,它通过一个简单的“人口增长模型”,来展示了微分方程如何描述事物随时间的变化。这让我明白了,为什么微分方程在经济学中如此重要,它们能够用来分析经济变量的动态演变趋势,比如通货膨胀、经济增长等等。我至今还记得,书中还讲到如何用“微分方程”来建立“ IS-LM 模型”,这是宏观经济学中的一个经典模型,能够分析货币政策和财政政策对经济的影响。这种将复杂的宏观经济模型,用基本的数学工具来构建和分析的方法,让我觉得非常震撼。此外,书中对“差分方程”的讲解也让我印象深刻。它与微分方程类似,但更适用于离散时间点的经济分析,比如分析经济周期、通货膨胀的滞后效应等等。我还可以回忆起,书中还介绍了一些关于“优化方法”的深入讲解,比如“动态规划”的思想,这让我了解到,经济学家是如何考虑多期决策问题的,并且如何找到最优的长期策略。

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《经济数学基础》这本书,我感觉它的叙述方式非常有条理。作者似乎很擅长将抽象的数学概念,用清晰的语言和具体的经济学场景结合起来。我印象最深的是关于“二次函数”在经济学中的应用。书中通过一个简单的例子,展示了如何利用二次函数的顶点公式来找到成本最低点或收益最高点。这个例子虽然简单,但它让我一下子就明白了,为什么在学习数学的时候,要花时间去掌握这些基础函数。它不仅仅是数学课上的一个知识点,更是分析经济现象的一个有力工具。另外,书中对“多元函数”的讲解,也让我受益匪浅。经济学中的很多现象,都不是由一个变量决定的,而是由多个变量共同影响的。比如,一个产品的价格,会受到生产成本、市场需求、竞争对手等多种因素的影响。这本书通过偏导数和梯度等概念,教我如何分析这些多元变量对经济结果的影响。我记得在分析“生产函数”时,书中利用多元函数的偏导数,来解释“边际生产力”的概念,并且还分析了当其他投入不变时,增加一种投入对总产出的影响。这种严谨的分析,让我对经济学的理解更加深入。我还可以回忆起,书里还讲到了“微分方程”和“差分方程”,这些对于分析经济变量随时间的变化趋势非常有用。虽然我目前还不能完全掌握这些高级的数学工具,但这本书至少让我对它们有了一个初步的了解,并且知道它们在经济学研究中的重要性。

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《经济数学基础》这本书,对我而言,是开启经济学世界的一把“钥匙”。我一直对经济学抱有浓厚的兴趣,但总觉得那些理论太过抽象,难以捉摸。直到我翻开这本书,看到那些数学公式,我才意识到,原来经济学可以用如此严谨和精确的方式来表达。书中的“集合论”部分,虽然听起来很基础,但它为后续理解各种经济模型中的“变量”和“参数”打下了坚实的基础。我至今还记得,书中用集合来定义“可行集”和“最优解”,这让我对经济学中的“优化”问题有了更清晰的认识。它让我明白,经济决策就是在一定的约束条件下,在所有可能的选项中,找到那个最优的。此外,书里关于“线性代数”的讲解,也让我对“矩阵”和“向量”有了全新的认识。我之前对这些概念只停留在数学层面,但书里将其应用到“投入产出分析”和“计量经济学模型”中时,我才真正体会到它们的力量。尤其是在分析宏观经济模型时,利用矩阵来表示不同部门之间的资金和商品流动,能够极大地简化复杂的计算过程,并且清晰地展示出经济体系的整体结构。我还可以想到,书中还介绍了一些关于“矩阵的逆”和“特征值”的计算,这些对于理解一些更深层次的经济学模型,例如动态均衡分析,非常重要。

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《经济数学基础》这本书,给我最直接的感受就是“严谨”。作者的讲解方式非常注重逻辑的连贯性,每一个数学概念的引入,都是有其经济学上的意义和背景的。我记得书中对于“极限”的概念,用了非常详细的例子来解释,并且说明了为什么“极限”是理解“连续性”和“可导性”的基础。这对于我后来理解经济模型中的“连续变化”和“光滑性”非常有帮助。我至今还记得,书中还讲解了如何利用“极限”来定义“导数”,并且强调了导数在经济学中的“边际”意义。这让我明白了,为什么经济学家如此重视“边际效用”、“边际成本”等概念,它们都是通过数学的“极限”思想来刻画的。此外,书中对“积分”的讲解也让我印象深刻。它不仅仅介绍了“不定积分”和“定积分”的基本计算方法,还将其应用到计算“消费者剩余”、“生产者剩余”等经济学概念上。这种将数学工具与经济学现象相结合的讲解方式,让我觉得非常实用。我还可以回忆起,书中还介绍了一些关于“复变函数”的初步知识,虽然我还没有深入研究,但它让我知道,经济学研究的数学工具是多么丰富多样。

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《经济数学基础》这本书,我个人觉得它对我的经济学视野有着非常大的拓展作用。在我看来,经济学不仅仅是文字和理论的堆砌,它更是一个可以用数学语言来精确描述和分析的学科。我尤其对书中关于“线性规划”的讲解印象深刻。它教会我如何将带有多个约束条件的优化问题,转化为一个线性的数学模型,并通过图解法或单纯形法来求解。这让我明白了,经济学家是如何利用数学模型来解决资源分配、生产计划等实际问题。我记得书中有一个关于“可行域”和“最优目标函数”的讲解,它用图形化的方式,非常直观地展示了最优解是如何在约束条件下找到的。这对我理解“效率”和“最优性”这些经济学概念非常有帮助。此外,书中关于“概率论”的讲解也让我受益匪浅。它让我认识到,经济现象往往存在着不确定性和随机性,而概率论就是用来刻画和分析这种不确定性的有力工具。我记得书中讲到如何计算“期望值”和“方差”,这对于分析经济体的风险和预期收益非常有意义。我还可以想到,书中还介绍了一些关于“蒙特卡洛模拟”的初步思想,这让我了解到,在高难度的问题面前,可以通过计算机模拟来逼近最优解。

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《经济数学基础》这本书,让我深刻体会到数学在经济学研究中的核心地位。它不仅仅是计算的工具,更是逻辑推理和模型构建的基石。我特别喜欢书中关于“函数”的章节,它用非常生动的例子,解释了如何用函数来刻画经济变量之间的关系。比如,需求函数、供给函数、成本函数等等,这些函数不仅是数学上的表达式,更是经济学理论的核心内容。我至今还记得,书中对于“柯布-道格拉斯生产函数”的讲解,它利用指数函数和幂函数,巧妙地描述了资本和劳动投入对产出的影响,并且还分析了其“边际产量递减”的特性。这种将抽象的数学形式与具体的经济现象结合起来的讲解方式,让我对经济学有了更深刻的理解。此外,书中关于“微分”和“积分”的讲解,也让我对“边际分析”和“累积效应”有了更清晰的认识。例如,通过对成本函数求导,可以得到边际成本,通过对收益函数求导,可以得到边际收益。而积分,则可以用来计算总成本、总收益,或者分析价格变动对累积利润的影响。我还可以回忆起,书中还介绍了一些关于“泰勒展开”的近似方法,这对于在复杂模型中进行近似计算,分析变量的局部变化,非常有用。

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《经济数学基础》这本书,我个人认为它在知识的深度和广度上都做得相当不错。它不像某些教材那样,仅仅停留在概念的介绍层面,而是深入到了数学工具的推导和应用。我特别喜欢书中关于“优化”问题的章节,它详细讲解了如何利用拉格朗日乘数法来解决约束条件下的最优化问题。在我理解来,这就像是给经济学家提供了一个解决“在资源有限的情况下,如何最大化收益”的通用方法论。书中的例子也都非常贴合实际,比如如何利用微积分来分析生产函数的性质,或者如何运用线性代数来处理投入产出模型。我记得有一段关于“纳什均衡”的讲解,虽然我还没有完全掌握其精髓,但书里通过博弈论的视角,将“纳什均衡”这个概念与数学模型巧妙地结合起来,让我对它有了更深刻的认识。它解释了为什么在某些情况下,即使每个参与者都追求自身利益最大化,最终的结果也是稳定的,并且每个人都无法通过单方面改变策略来获得更好的结果。这种分析方式,让我觉得经济学分析问题的视角更加多元化和深刻。此外,书中也包含了一些概率论和数理统计的基础知识,这些内容对于理解更高级的计量经济学模型至关重要。我曾在一本关于“时间序列分析”的书里看到一些基础概念,而《经济数学基础》恰恰为我打下了这方面的基础。它让我明白,经济现象往往存在不确定性,而概率论就是用来描述和量化这种不确定性的有力工具。可以说,这本书为我打开了一扇通往更广阔经济学世界的大门。

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老实说,《经济数学基础》这本书对我来说,更像是一本“武功秘籍”。里面的那些数学公式和推导,我一开始看着头疼,但当我真正掌握了它们,我感觉自己就能去“解决”很多经济学上的难题了。我至今还记得,书里关于“弹性”的计算,它用数学的语言,把消费者对价格变化的敏感度量化了。我之前只是模糊地知道“价格越高,需求越少”,但通过书中的公式,我能精确地计算出,当价格变动1%时,需求会变动多少百分比。这个概念,后来在我分析市场营销策略的时候,真的帮了我大忙。我也对书中讲解的“消费者剩余”和“生产者剩余”印象深刻。它们用一种非常直观的方式,将市场交易中未被双方获得的潜在价值图形化了。我甚至在学习微观经济学的时候,能够直接用书中学到的积分知识,去计算这些剩余的面积。这种“学以致用”的感觉,是其他很多教材给不了的。这本书的逻辑性也非常强,它不是零散的知识点堆砌,而是层层递进,一环扣一环。比如,在讲解完导数之后,紧接着就讲如何利用导数来寻找函数的极值,然后将这个概念延伸到经济学中的利润最大化问题。这种结构,让我在学习过程中,能够很清晰地看到知识之间的关联,而不会觉得自己在“背公式”。它让我明白,数学不仅仅是工具,更是连接经济学概念的“桥梁”。

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《经济数学基础》这本书,可以说是我经济学学习路上的一块“基石”。在我看来,很多经济学理论,如果脱离了数学的支撑,就变得空洞乏味。这本书则恰恰填补了这一块的空白。我尤其对书中关于“优化理论”的讲解印象深刻。它不仅仅停留在理论概念的介绍,而是深入到如何利用数学方法来解决实际的优化问题。我记得书中讲解了如何使用“拉格朗日乘数法”来解决带有不等式约束的优化问题。这个方法,我后来在分析消费者如何在预算约束下最大化效用时,得到了很好的应用。它让我明白了,经济学家是如何通过严谨的数学推导,来刻画和分析经济主体的理性决策行为的。此外,书中关于“不动点理论”的讲解,也让我对经济学中的“均衡”概念有了更深的理解。它解释了为什么在某些经济模型中,会存在一个稳定的均衡点,并且经济系统会趋向于这个点。这种理论上的严谨性,让我对经济学的研究方法有了更高的评价。我还可以想到,书中还介绍了一些关于“微分几何”的基础知识,虽然我目前还不太理解其具体应用,但它让我知道,经济学研究的深度和广度是超出我想象的。

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