具体描述
《量表编制:理论与应用(第2版)》简介：测量是社会和行为研究中重要的手段，不论研究的其他方面计划和执行得多好，测量可以使一项研究成功或者失败。《量表编制:理论与应用(第2版)》可以为您在测量中的量表编制工作提供有效的帮助。
《量表编制:理论与应用(第2版)》采用图表的形式，使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前。
《量表编制:理论与应用(第2版)》采用类比的方式宋代替数学化的术语，使内容浅显易懂。
《量表编制:理论与应用(第2版)》中大量的量表编制方面的实例，为读者提供了可操作性的范本。
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用户评价
阅读《量表编制》这本书，我最大的感受便是其内容的丰富性与实用性。作为一个正在进行一项社会心理学研究的助理研究员，我经常需要根据研究的需要来设计或修订问卷，而市面上很多现成的问卷要么不符合我们的具体情境，要么存在一些我无法解释的缺陷。这本书恰好填补了我在这方面的知识空白。我发现，它不仅仅是一本“如何写问卷”的手册，更是一套完整的“如何构建科学测量工具”的理论框架。书中对于“条目生成”的论述尤其令我印象深刻。它不仅仅教我如何“想问题”，更教我如何“问问题”。从操作性定义的确立，到概念维度化，再到具体条目的撰写，每一步都有详细的指导和丰富的范例。我特别欣赏书中关于“反向计分条目”的讨论，以及如何避免模糊、导向性或双重否定句式等常见误区的建议。这些细节看似微小，却直接关系到问卷的质量。更让我惊喜的是，书中对“信度”的讲解。我一直以为信度就是问卷的一致性，但这本书让我了解到，信度还分为重测信度、复本信度、内部一致性信度（如克朗巴赫系数、分半信度）等等，并且详细解释了每种信度系数的计算方法和适用场景。这对于我在研究中选择合适的信度指标，以及如何解释信度结果，提供了非常有价值的参考。我特别注意到了书中关于“效度”的论述，尤其是“结构效度”部分，它介绍了因子分析等统计方法在验证量表结构时的应用，这对于我理解和检验我正在编制的量表的理论基础非常有帮助。总而言之，这本书为我提供了一个系统性的量表编制框架，让我能够更有信心地去设计和评估测量工具。
评分《量表编制》这本书，对于我这样一位对数据分析和科学研究充满好奇的普通读者来说，具有非凡的吸引力。我一直对心理测量学领域感到好奇，特别是那些能够量化我们内心想法和行为的工具。这本书，就像是为我打开了一扇通往这个领域的大门。它没有使用过于晦涩的术语，而是用一种循序渐进的方式，将量表编制的每一个环节都剖析得淋漓尽致。我被书中关于“条目生成”的详细步骤所吸引。它不仅仅是教我如何“提问”，更重要的是教我如何“思考”问题。书中提出的“操作性定义”的概念，让我明白了如何将抽象的概念转化为可以观察和测量的行为。例如，当我们谈论“幸福感”时，如何将其分解为具体的行为指标，如“微笑的次数”、“与他人互动的频率”等等。这让我对如何客观地理解和测量一些主观感受有了新的认识。同时，书中关于“信度”的讲解，也让我对其有了更深入的理解。我过去只是模糊地知道信度很重要，但这本书让我明白了信度不仅仅是“稳定”，它还包含“一致性”。它介绍了“内部一致性信度”的概念，以及如何通过计算“克朗巴赫系数”来评估量表中各个题目是否测量的是同一个构念。这对于我理解一个量表的内在逻辑，以及如何解读量表的得分，提供了非常重要的参考。我更感兴趣的是书中关于“效度”的论述，特别是“效标关联效度”的讲解。它让我看到了量表与现实世界之间真实的联系，比如一个测量“工作满意度”的量表，是否真的能够预测员工的离职率。这让我觉得，量表编制不仅仅是纸上谈兵，而是与我们的日常生活息息相关的科学。
评分《量表编制》这本书，给我最深刻的感受是它的系统性和完整性。作为一个新兴行业的创业者，我需要了解用户的使用习惯、偏好以及对我们产品的反馈，而设计一套能够准确、有效地收集这些信息的量表，是我的团队面临的重要挑战。在阅读这本书之前，我们团队内部对于如何构建一套可靠的用户调研问卷，并没有一个统一的、科学的框架。这本书的出现，就像为我们指明了方向。它从量表编制的初衷、理论基础出发，一步步带领读者深入到每一个具体的环节。我尤其对书中关于“条目生成”的详细指导印象深刻。它不仅仅是教我们如何“想问题”，更教我们如何“问问题”，如何将抽象的用户需求转化为具体的、可衡量的问卷条目。书中提出的“行为事件访谈法”、“焦点小组讨论法”等条目生成方法，都为我们提供了宝贵的思路。同时，书中对“信度”的解释，让我明白了为什么有些问卷在重复使用时结果会产生很大的波动。它详细介绍了如何通过计算“内部一致性信度”来评估问卷的可靠性，以及如何通过“重测信度”来检验问卷在不同时间点的稳定性。这对于我们了解用户在不同情绪状态下的反馈是否会受到影响，非常有帮助。更令我惊喜的是，书中对“效度”的全面论述。我理解到，一份好的量表，不仅仅要内在一致，更要能够准确地测量到用户真实的想法。书中关于“结构效度”的讲解，让我看到了如何通过“因子分析”等统计方法来检验问卷的理论结构，确保我们测量的是用户真正的偏好，而不是一些无关的因素。总而言之，这本书为我们提供了一个完整的量表编制的流程和方法论，让我们能够更有信心地去设计和执行用户调研，从而为我们的产品开发提供更科学、更可靠的数据支持。
评分坦白说，我购买《量表编制》这本书，初衷是希望能找到一些快速构建问卷的“窍门”，因为我需要在短时间内完成一项关于用户满意度的调查。然而，当我真正翻阅这本书后，我发现我的想法实在太过浅薄了。这本书所展现的是一种严谨的学术态度和科学的研究方法。它不仅仅教我如何“问问题”，更引导我去思考“为什么这么问”。书中对于“条目分析”的阐述，给我带来了极大的启发。我过去只是凭感觉去编写问卷条目，而这本书则详细介绍了如何通过考察条目的难度、区分度等统计指标来筛选和优化条目。我明白了，并非所有看似合理的题目都能有效地测量目标构念，有些题目可能太容易，无法区分不同个体之间的差异；有些题目则可能太难，导致大量个体无法作答，或者答案高度集中，失去意义。书中提供的具体计算方法和图表分析，让我对如何进行条目分析有了清晰的认识。我尤其关注了书中关于“区分度”的讨论，它让我理解了如何通过比较高分组和低分组在某个条目上的得分差异，来判断这个条目是否能有效地区分出不同程度的被试。此外，书中关于“效度”的论述，特别是“效标关联效度”的讲解，让我明白，一个好的量表不仅要内部一致，更要能够与外部的效标（如其他已知量表的得分、实际行为表现等）产生预期的关联。这对于我评估用户满意度是否真的能预测用户的忠诚度或复购率，非常有指导意义。这本书让我意识到，量表编制是一项需要耐心、细致和科学方法的过程，任何想走捷径的想法都会导致测量结果的不可靠。
评分《量表编制》这本书，对于我这位在教育领域深耕多年的教师来说，有着非同寻常的价值。我一直深信，有效的评估是促进学生学习和教师教学的关键，而设计一份能够准确反映学生学习情况、能力特质或情感状态的测量工具，是实现这一目标的基础。在我的职业生涯中，我曾多次尝试设计自己的课堂评估量表，但往往因为缺乏科学的方法指导，导致评估结果的可靠性和有效性大打折扣。这本书就像是为我打开了一扇新世界的大门。它并没有让我觉得专业术语晦涩难懂，而是用一种非常贴近教育实践的方式，讲解了量表编制的每一个核心概念。我尤其对书中关于“内容效度”的探讨留下了深刻的印象。它强调了在编制量表时，需要充分考虑测量内容是否能够全面、有效地代表目标概念，以及条目是否与教育目标、教学内容紧密相关。书中提供了多种评估内容效度的方法，比如专家评审、焦点小组讨论等，这些都是我过去尝试但不得其法的方法，现在有了清晰的指导。此外，书中所阐述的“信度”概念，也让我意识到了量表稳定性和一致性的重要性。我过去常常忽略了量表的重复测量问题，这本书则详细介绍了如何通过重测信度来评估量表在不同时间点的稳定性，以及如何通过内部一致性信度来评估量表中各个条目之间的相关性。这对于我设计用于追踪学生进步的评估工具，或是用于测量学生内在特质（如学习动机）的量表，都至关重要。书中还穿插了一些在教育领域应用的量表编制案例，这让我能够更直观地理解理论知识在实际操作中的转化，为我未来设计更科学、更有效的课堂评估量表提供了坚实的理论基础和操作指南。
评分《量表编制》这本书，以其深入浅出的讲解方式，彻底颠覆了我过去对问卷调查的一些刻板印象。我是一名新闻传播专业的学生，在撰写毕业论文的过程中，需要进行用户行为分析，而问卷设计是我的研究中不可或缺的一环。在此之前，我曾尝试自己设计问卷，但往往因为经验不足，导致问卷存在各种问题，影响了研究的有效性。这本书的出现，恰似及时雨。它从量表编制的哲学层面，谈到了科学测量的意义和价值，让我对问卷设计有了全新的认识。我特别欣赏书中关于“条目筛选”的论述。它不仅仅是教我如何删除那些不好的题目，更让我理解了如何通过统计学的方法，比如“项目反应理论”或“经典测量理论”中的一些指标，来评估每个条目的质量，并据此进行优化。书中对于“区分度”的详细讲解，让我明白了一个好的题目应该能够有效地将不同被试区分开来。此外，书中对“信度”的详尽阐述，也让我明白了信度并非越高越好，而是需要在可靠性和实用性之间找到平衡。它介绍了如何通过“内部一致性信度”（如 Cronbach's alpha）来评估问卷的整体一致性，以及如何通过“复本信度”来评估量表的稳定性。这对于我进行定量研究，确保数据的可靠性，至关重要。我更看重的是书中关于“效度”的探讨，特别是“内容效度”的论述，它强调了在编制问卷前，必须对研究对象和测量目标进行深入的理解，确保问卷的题目能够全面、准确地反映所要测量的概念。这本书不仅仅是传授知识，更是一种思维方式的引导，让我认识到，一份严谨的量表背后，凝聚的是科学的思考和精密的计算。
评分一本厚重的著作，书名《量表编制》，仅仅从书名上就能感受到其严谨与专业，这对于我这样一个初次涉足心理测量领域的研究者来说，无疑是一本极具吸引力的指南。我并非专业统计学家，但对量表编制的兴趣由来已久，尤其是在我的毕业论文选题过程中，一个涉及人格特质的测量需求让我意识到，现有的一些简易问卷存在着明显的不足，需要一套更系统、更科学的工具。翻开这本书，最初的印象是其内容的深度和广度。它似乎不仅仅是关于如何设计一个量表，更是关于如何构建一种测量思维，如何从理论出发，一步步走向实证。书中的章节划分清晰，从量表编制的理论基础，到条目生成、信度分析、效度检验，再到标准化和常模建立，每一个环节都被细致地讲解。我特别关注的是关于“效度”的部分，它详细阐述了内容效度、结构效度、效标关联效度等多种效度类型，并且提供了具体的分析方法和案例，这对于我理解如何确保量表真正测量到我想测量的东西至关重要。书中穿插的一些经典量表的编制案例，更是让我茅塞顿开，仿佛看到了一条从零开始构建一个有效测量工具的完整路径。我尤其喜欢书中对于“误差来源”的分析，它让我意识到量表编制并非一蹴而就，而是充满了需要审慎考虑的细节。无论是语言的措辞，还是题目的顺序，甚至是最细微的选项设计，都可能影响最终的测量结果。这本书就像一位经验丰富的导师，用循序渐进的方式，引导我这个初学者去认识和掌握量表编制的每一个环节。它不是简单地罗列公式和步骤，而是深入浅出地解释了这些方法背后的逻辑和意义，让我不仅仅是“学会怎么做”，更是“理解为什么这么做”。
评分《量表编制》这本书，对于我这样一名正在攻读临床心理学硕士的学生来说，简直是一份宝藏。我们专业的研究和实践都离不开各种心理测量工具，而如何选择、评估和编制这些工具，是我们必须掌握的核心技能。在我的课程学习中，我接触过许多心理测量学的书籍，但《量表编制》这本书以其高度的实用性和严谨的学术性，让我耳目一新。我尤其对书中关于“理论构念操作化”的讲解印象深刻。它清晰地阐述了如何将抽象的心理概念，如焦虑、抑郁、幸福感等，转化为具体、可测量的行为或认知指标。书中详细介绍了从概念界定、维度分析到条目生成的过程，并强调了“内容效度”的重要性，即确保编制的条目能够全面、有效地覆盖所要测量的构念。这对于我们在进行心理诊断、临床评估或科研项目时，确保我们使用的测量工具是“对症下药”的，至关重要。书中对“信度”的全面阐述，也让我对其有了更深入的理解。我过去只知道要看信度系数，但这本书让我明白了不同信度指标（如内部一致性、重测信度）所反映的不同性质的稳定性，以及如何根据研究目的选择最合适的信度评估方法。我特别喜欢书中关于“效度”的讨论，尤其是“结构效度”的讲解，它介绍了像探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）这样的统计技术，能够帮助我们检验量表条目与潜在构念之间的关系，确认量表的理论结构。这对于我们编制新的心理量表，或者对现有量表进行本土化修订时，进行验证性研究，提供了非常重要的技术支持。这本书不仅仅是理论的讲解，它还包含了很多实际操作的案例和步骤，这让我能够将书中的知识转化为实际的研究技能。
评分《量表编制》这本书，对我而言，不仅是一本学术著作，更是一份关于如何“看见”和“理解”世界的工具。我是一名社区工作者，经常需要评估社区居民的需求、满意度以及参与度。而设计一套能够准确反映这些情况的问卷，一直是我的工作中的一个难点。这本书的出现，为我提供了系统的方法论。我被书中关于“条目优化”的详细指导深深打动。它不仅仅教我如何删除不好的题目，更重要的是，它让我理解了如何通过“项目分析”来评估每个条目的“难度”和“区分度”。我明白了，一份好的问卷，并非题目越多越好，而是要保证每个题目都能够有效地测量到目标构念，并且能够区分出不同居民的差异。书中关于“信度”的讲解，让我认识到了问卷的稳定性和一致性是多么重要。我明白了，为什么有时我们重复进行同样的调查，得到的结果却会大相径庭。它详细介绍了如何通过“重测信度”来评估量表在不同时间点的稳定性，以及如何通过“内部一致性信度”来评估量表中各个题目是否测量的是同一个构念。这对于我评估社区居民的长期变化，或者测量居民的一些稳定特质，非常有帮助。我更被书中关于“效度”的论述所吸引，特别是“结构效度”的讲解。它让我看到了如何通过“因子分析”这样的统计方法，来检验我们设计的问卷是否真正测量到了我们想要测量的“居民需求”或“参与度”这些潜在构念。这为我提供了科学的工具，去验证我的评估结果是否真实有效。这本书就像一位经验丰富的社区研究顾问，用清晰的语言和丰富的案例，帮助我提升了问卷设计的专业能力，让我能够更有效地服务于社区工作。
评分当我拿到《量表编制》这本书时，我并没有立刻被它的厚重感所吓倒，反而有一种跃跃欲试的冲动。我是一名市场调研的从业者，经常需要设计问卷来收集消费者的意见和反馈。然而，过往的经验告诉我，一份精心设计的问卷，其信息价值远超那些随意拼凑的题目。这本书，正是我一直在寻找的“武林秘籍”。我被书中关于“条目设计原则”的讲解深深吸引。它不仅仅是教我如何避免常见的语言陷阱，比如模糊性、导向性、双重否定等，更深入地探讨了如何根据被调查者的认知水平和文化背景来调整语言的表达方式。我尤其欣赏书中关于“选项设计”的建议，比如如何合理设置 Likert 量表的项数，如何避免出现“中间地带”的模糊选项，以及如何设计不完全互斥的选项以减少被调查者的认知负荷。这对于我来说，都是非常实用的技巧。更让我印象深刻的是，书中对“效度”的全面解析。我理解到，一份问卷的价值，最终体现在它能否准确地测量到消费者真实的想法和感受。书中关于“内容效度”的论述，让我明白了在设计问卷前，必须对调研目标进行清晰的界定，并确保问卷的题目能够全面覆盖这些目标。而关于“效标关联效度”的讲解，则让我理解了如何通过将问卷结果与外部的客观数据（如购买行为、品牌忠诚度等）进行比对，来评估问卷的有效性。这对于我评估市场调研的准确性和价值，提供了非常有力的工具。这本书就像一位经验丰富的市场调研专家，将复杂的理论知识以清晰、易懂的方式呈现出来，并提供了大量实用的操作技巧，帮助我提升了问卷设计的专业水平。
评分作为入门书不错，但是翻译得水平一般，读起来略费劲。
评分作为入门书不错，但是翻译得水平一般，读起来略费劲。
评分书很好，翻译的太差
评分作为入门书不错，但是翻译得水平一般，读起来略费劲。
评分翻译真成问题，三个人译都能译成这样，编辑功底不过关。
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