具体描述
《信息传输基础与应用(通信技术专业)》是根据中等职业教育发展的需要而编写的，主要内容有：数据通信原理、信息网络基础、UNIX系统的基本知识和信息网络技术应用。《信息传输基础与应用(通信技术专业)》分共7章：第1章介绍数据通信的基础知识，第2章介绍差错控制的基本原理，第3章介绍信息风格的基础知识，第4章介绍网络的体系结构，第5章介绍UNIX系统的信息传输，第6章介绍UNIX系统的信息处理，第7章介绍信息网络技术的应用。
全书的内容特点是宽、浅、用、新，它适合于中等职业学校通信技术专业的学生使用，也可作为相关专业的培训教材使用。
《信息传输基础与应用(通信技术专业)》还配有电子教案、教学指南和习题答案（电子版），以方便教师教学使用。
现代计算理论导论：结构、复杂性与可计算性 图书简介 本书旨在为读者提供一个深入而全面的现代计算理论基础。我们聚焦于计算的本质、其基本限制以及复杂性背后的深层数学结构。本书的结构清晰，从最基础的数学逻辑和形式语言出发，逐步构建起对可计算性、算法复杂度、以及现代密码学和量子计算的理论理解。 第一部分：计算的数学基础与形式化 本部分奠定了整个理论体系的基石。我们首先回顾了集合论和离散数学中的核心概念，特别是对函数、关系和序列的严格定义，这些是后续所有模型构建的必要工具。 随后，我们将深入探讨形式语言与自动机理论。我们详细解析了Chomsky层级结构，从最基础的正则语言（Regular Languages）开始，通过有限自动机（Finite Automata，包括DFA、NFA及其等价性证明）来精确描述它们的可识别性。接着，我们转向上下文无关文法（Context-Free Grammars, CFGs）和下推自动机（Pushdown Automata, PDAs），分析它们在编译原理和程序结构解析中的核心作用。对于更复杂的语言类别，如上下文相关语言，我们也将进行概述，并讨论Pumping引理在证明语言非正则性或非上下文无关性时的严谨应用。 一个重要的理论支柱是可计算性理论。我们引入了图灵机（Turing Machines）作为计算的普适模型。本书不仅详细描述了图灵机的构造、变体（如多磁带图灵机、非确定性图灵机）及其等价性，更重要的是，我们深入探讨了停机问题（Halting Problem）的不可解性。通过对递归函数、$mu$-递归和Lambda演算的介绍，我们证明了这些不同的计算模型在计算能力上是完全等价的，从而确立了丘奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）的中心地位。此外，我们将探讨递归可枚举集、可判定集的概念，并介绍Rice定理，阐述对程序性质进行普遍判定的难度。 第二部分：算法复杂性与效率分析 在掌握了“什么可以计算”之后，本部分的核心任务转向“什么可以有效率地计算”。复杂性理论是现代计算机科学的心脏。 我们首先建立时间与空间复杂度的正式度量体系，深入讲解大O、$Omega$ 和 $Theta$ 记号的严格定义和应用，以及它们如何反映算法在最坏情况、最好情况和平均情况下的性能特征。我们详细分析了经典的排序、搜索算法以及图论算法（如最短路径、最小生成树）的时间复杂度分析方法。 本书的核心内容聚焦于复杂性类别的划分。我们对P类（多项式时间可解）和NP类（非确定性图灵机可以在多项式时间内验证解）进行了详尽的定义和区分。最关键的一环是对NP-完全性（NP-Completeness）的论述。我们将介绍Karp的21个经典NP-完全问题，并详细演示如何使用多项式时间归约（Polynomial-Time Reduction）来证明一个新问题的NP-完全性。我们也将探讨Cook-Levin定理，这是NP-完全性理论的基石。 对于P与NP是否相等这一世纪难题，我们提供了当前的理论视角和主要研究方向，包括对证明技术的探讨。此外，我们还将介绍其他重要的复杂性类别，如PSPACE、EXPTIME，并阐述它们之间的包含关系。对于随机化算法，我们将引入BPP（有界概率多项式时间）的概念，讨论随机化在某些问题求解中的优势。 第三部分：高级主题与前沿领域 本部分将理论知识扩展到现代计算科学的前沿应用领域。 首先是交互式证明系统。我们将介绍零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）的基本原理，解释它们如何允许一方在不泄露任何信息的情况下向另一方证明某个陈述的真实性。接着讨论可验证随机数生成器（VRF）和概率可验证证明（PCP）定理，该定理对复杂性理论和编码理论之间的深层联系提供了深刻洞察。 其次，我们探索了量子计算的理论基础。本书不会深入到物理实现细节，而是专注于其理论模型——量子图灵机（Quantum Turing Machine, QTM）。我们介绍量子比特（Qubits）、主要的量子门操作（如Hadamard, CNOT）以及量子线路的构建。我们将详细分析Deutsch-Jozsa算法和Grover搜索算法，并重点解析Shor算法的原理，阐明其对现有公钥密码系统的威胁。 最后，我们将讨论密码学的理论基础。本书从复杂性理论的角度审视现代加密方案的安全性，特别是基于单向函数（One-Way Functions）的构建。我们将详细阐述公钥加密（如RSA的安全性与大数分解的难度之间的关系）、数字签名以及安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）的理论模型，这些都深深植根于计算复杂性和困难问题的假设之上。 本书特色 本书的特点在于其严谨的数学推导和对概念区分的细致入微。每章末均设有大量具有挑战性的习题，旨在巩固读者对形式化证明的掌握能力。本书面向高等院校的计算机科学、数学、信息安全专业的本科高年级学生和研究生，以及希望系统性夯实理论基础的专业研究人员。它提供了一个坚实的地基，使读者能够自信地理解和探索计算科学的更深层次奥秘。
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