具体描述
《航空运输盈利策略》一书是“国外民航译丛”的第一本，该书将经济学原理与航空性能相结合，与读者共同探讨了航空运输企业在航空运营过程中所遇到的各方面问题，告诉并进一步指导读者如何从细微之处入手，在保证航空安全的前提下提高效率，增加效益。该书涵盖了航空市场需求预测、航班计划、飞机经济技术性能评估、机队规划、机场承载分析、燃油管理、飞机维修、安全管理、投资评估、运营环境等内容，适合从事航空运输管理、研究和
《全球供应链管理与数字化转型》 图书简介 在当前复杂多变的全球经济格局下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。供应链的韧性、效率与可持续性，已不再是简单的运营问题，而是决定企业核心竞争力的战略要素。《全球供应链管理与数字化转型》一书，深入剖析了现代供应链的运作机制，并着重探讨了数字化技术如何重塑这一关键领域。本书旨在为企业管理者、供应链专业人士以及相关领域的学者，提供一套系统、前瞻性的理论框架与实操指南，以应对“黑天鹅”事件频发时代的供应链风险，并抓住技术驱动的变革机遇。 第一部分：全球供应链的演进与核心要素 本书首先追溯了全球供应链从传统的线性模式向复杂的网络化、生态系统演进的历史脉络。我们分析了全球化、区域化、去中心化等宏观趋势对供应链布局的深远影响。 1.1 供应链的战略地位重塑： 传统上，供应链被视为成本中心，而现代管理理念则强调其作为价值创造中心和风险缓冲器的战略作用。本章详细阐述了如何将供应链战略与企业的总体业务战略紧密对齐，实现敏捷响应和成本效益的最佳平衡。 1.2 需求预测与规划的精益化： 准确的需求预测是高效供应链的基石。本书深入探讨了从传统的定量模型（如时间序列分析）到基于机器学习的预测方法。重点讨论了在需求波动性极大的市场中，如何构建“预测-计划-执行”的闭环系统，尤其是如何将市场情绪、社交媒体数据等非结构化信息纳入预测模型，以提升端到端的可视性。 1.3 采购与供应商关系管理（SRM）： 在地缘政治不确定性增加的背景下，供应商的多元化与可靠性至关重要。本书不仅涵盖了经典的合同管理和绩效评估（KPIs），更侧重于战略性的供应商生态系统构建。我们详细介绍了如何通过建立长期的战略合作伙伴关系，实现联合创新和风险共担机制，特别是在关键原材料短缺或技术迭代加速的行业中，这种合作模式的价值尤为突出。 1.4 制造与运营的精益化挑战： 针对现代制造业的复杂性，本书区分了传统大规模生产的供应链逻辑与面向定制化、小批量生产的柔性供应链模型。我们探讨了精益生产（Lean）与敏捷制造（Agile）的融合点，以及如何通过优化工厂布局、生产排程和库存策略（如先进先出与后进先出策略的混合应用）来最大化资产周转率。 第二部分：物流与仓储网络的优化 物流作为供应链的物理载体，其效率直接影响客户满意度和运营成本。本部分侧重于现代物流网络的规划、执行与优化。 2.1 仓储管理的智能化升级： 现代仓储不再是简单的存储空间，而是集成了分拣、包装、增值服务（VAS）和逆向物流的复杂节点。本书详细分析了从自动化立体仓库（AS/RS）到自动化导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）的应用场景与投资回报率（ROI）分析。重点探讨了高密度存储技术和波次管理（Wave Management）在提升吞吐量方面的实践。 2.2 运输管理系统的深度应用（TMS）： 运输决策涉及路线优化、多式联运选择和承运商绩效管理。本书深入解析了先进TMS的功能模块，包括动态路径规划、实时在途追踪（In-Transit Visibility）以及碳排放核算。我们提供了针对不同运输模式（海运、空运、公路、铁路）的优化算法选择指南。 2.3 最后一公里配送的革命： 面对电子商务爆炸式增长带来的挑战，最后一公里配送成为供应链的瓶颈。本章对比分析了众包模式、无人机配送潜力，以及城市物流中心（Urban Fulfillment Centers）的选址策略，旨在帮助企业构建成本可控、速度可接受的末端网络。 第三部分：数字化转型——供应链的未来引擎 数字化是驱动供应链从线性向智能网络跃迁的核心动力。本部分聚焦于新兴技术在供应链中的集成与应用。 3.1 物联网（IoT）与实时可视性： 物联网技术通过传感器和智能标签，为供应链的每个环节提供了前所未有的数据颗粒度。本书阐述了如何利用IoT数据流来监测资产健康、货物状态（温度、湿度、震动）以及实时位置，从而实现主动异常处理，而非被动事后响应。 3.2 区块链技术在可追溯性与信任构建中的作用： 供应链中的信任缺失和数据孤岛是长期难题。本书探讨了区块链如何在食品安全、药品分销和高价值商品溯源中，建立不可篡改的交易记录和智能合约，显著提升跨组织间协作的效率与透明度。 3.3 人工智能与机器学习（AI/ML）在决策支持中的深化应用： AI的应用已超越简单的预测。我们详细介绍了如何利用深度学习模型优化库存的动态安全库存水平、实现合同的自动审核与风险评估、以及通过预测性维护（PdM）保障关键生产设备的连续运行，将运营效率提升至新的水平。 3.4 数字孪生（Digital Twin）在供应链规划中的实践： 构建供应链的数字孪生体，允许企业在虚拟环境中模拟和测试不同的情景（如港口关闭、关税变化、需求激增），从而在现实世界发生危机前，预先确定最优的应对策略和资源调配方案。 第四部分：风险管理与可持续发展 在高度互联的全球体系中，风险的传导速度加快，可持续发展要求也日益严格。 4.1 供应链韧性（Resilience）的构建框架： 韧性是超越敏捷性的更高层次目标。本书提出了一个包含“可见性、冗余性、多样性和协作性”的四维韧性框架。通过案例分析，展示了企业如何通过建立地理位置分散的二级、三级供应商网络，以及实施“双源采购”策略来有效吸收冲击。 4.2 供应链的风险情景规划与压力测试： 传统的风险管理侧重于已发生事件的应对。本书强调前瞻性地进行情景规划，对供应链的各个关键节点进行压力测试，识别潜在的系统性故障点，并制定自动化的应急预案。 4.3 可持续供应链管理（SSC）： 应对气候变化和企业社会责任（CSR）的压力，要求供应链必须实现绿色化。本书涵盖了碳足迹核算、循环经济模型在供应链中的应用（如产品回收、再制造物流），以及如何利用技术确保供应链的道德采购和劳工标准合规性，构建负责任的品牌形象。 结论：面向未来的供应链生态系统 《全球供应链管理与数字化转型》总结了构建一个自适应、数据驱动、环境友好的未来供应链所需的战略思维和技术工具。本书强调，成功的企业将是那些能够将技术洞察力、风险意识和可持续发展目标无缝集成到其全球运营网络中的组织。这不仅是一本关于流程优化的手册，更是一部关于如何在不确定的世界中，通过智慧的连接和精确的数字化，构建持久竞争优势的战略指南。
作者简介
乔治•拉德诺蒂（George Radnoti）博士是业内资深人士，40年前进入航空领域，在航空运输企业运营和经济领域有着广泛的管理、咨询经验和专业技能。曾获布达佩斯工程和经济大学的航空运输经济博士头衔，并去的机械工程硕士学位。他毕业后留校从事教学工作，担任助教。他完成了波音喷气飞机性能课程的学习。目前他是电算化航空咨询公司（Computerized Aviation Consulting）总裁，曾任伊卡洛斯电算化咨询服务公司（Icarus Computerized Consulting Services）高级副总裁和主要股东。
目录信息
译者的话作者致谢<BR
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