具体描述
本书结合非计算机专业学生的实际，按照将Visual Basic作为第一门程序设计语言的要求进行编写。针对初学者的特点，在内容编排、叙述表达、习题和实验安排等方面，力图遵循循序渐进原则。全书分教学篇、实验篇和参考篇。
教学篇以语言知识和程序设计技能为两大重点。在知识性方面，对程序设计基本知识、面向对象可视化编程的基本概念、Visual Basic开发环境和基本语法、编程方法和常用算法进行了系统介绍。在操作技能方面，结合常用算法的实现和界面设计两大重点进行介绍。在习题方面，设置了选择和填空两大类型，着重强化基础训练。总体上力图方便教与学。
实验篇配备了与教学篇各章对应的10个实验和1个综合性实验。每章的实验包含了基本操作题、简单应用题和综合应用题三类题型。
参考篇提供了一些常用表、重要语言要素的归纳，并介绍扩展Visual Basic功能的API函数的使用方法和全国计算机等级考试题型。
教学篇是教学的主线，实验篇是教学的配合，参考篇是学习功能的扩展。
本书可作为高校非计算机专业本科的教材，也可作为计算机专业高职和专科的教学用书，同时可供想学习Visual Basic或欲参加全国计算机等级考试的各类人员参考。
软件工程与敏捷开发实战指南 面向现代软件开发团队的系统化实践手册 本书概述 在当今快速迭代和技术驱动的软件行业中，单纯依赖传统的瀑布模型已无法满足市场对速度和质量的双重需求。《软件工程与敏捷开发实战指南》旨在为软件架构师、项目经理、资深工程师以及渴望提升团队效率的决策者提供一套全面、深入且高度实用的方法论和工具集。本书聚焦于如何将成熟的软件工程原则与敏捷开发（特别是Scrum和看板）的灵活性完美结合，构建出既健壮又具备快速响应能力的高质量软件系统。 本书摒弃了枯燥的理论堆砌，而是通过大量的真实案例、工作坊练习和可立即实施的模板，将复杂的工程概念转化为可操作的步骤。我们深入探讨了从需求捕获的模糊性管理到持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的构建，覆盖了软件生命周期的每一个关键环节。 核心内容深度解析 第一部分：软件工程基石与质量保证（Foundation & Quality Assurance） 本部分回顾了软件工程的本质，强调在敏捷框架下如何保持对系统质量的长期承诺。 1. 现代软件质量模型与度量体系： 我们不仅讨论了传统的可靠性、可维护性指标，更引入了针对微服务和云原生架构的质量属性，如弹性（Resilience）、可观测性（Observability）和可扩展性（Scalability）。本书详细介绍了如何设计有效的度量仪表板（Metrics Dashboard），将工程健康状况转化为业务可理解的语言，指导决策而非仅仅是报告状态。 2. 架构设计：从蓝图到演进： 本书重点剖析了演进式架构（Evolutionary Architecture）的实践。我们深入对比了六边形架构、整洁架构（Clean Architecture）在实际项目中的应用场景，并提供了一套清晰的“架构评估矩阵”，帮助团队在技术选型时权衡短期交付速度与长期技术债风险。特别是，我们详细阐述了如何利用“架构决策记录”（ADR）来系统化地管理架构漂移（Architectural Drift）。 3. 风险管理与技术债的量化： 软件工程的核心在于风险规避。本章超越了简单的风险登记册，引入了基于价值流的风险分析方法。我们提供了一种量化技术债对未来交付速度影响的实用模型，并指导团队如何将技术债的偿还工作系统地融入到敏捷迭代中，确保其成为一个主动管理而非被动积累的因素。 第二部分：敏捷方法论的精细化实施（Refined Agile Execution） 本部分是本书的实践核心，专注于如何在高压、快速变化的环境中，利用敏捷工具提升效率。 4. 超越基础：Scrum与看板的深度融合（Scrumban）： 本书认为，僵化的流程是效率的杀手。我们详细探讨了如何将Scrum的迭代节奏与看板的流动性管理相结合，形成适应性强的“Scrumban”模型。内容涵盖了如何设置有效的WIP（在制品）限制、精细化故事拆分（Story Slicing）以确保“小而可交付”的价值增量，以及如何通过“故事地图”（Story Mapping）构建清晰的价值交付路径。 5. 需求工程的敏捷转化： 传统的需求文档被转化为用户故事、验收标准（Acceptance Criteria）和业务场景。我们提供了一套实用的“三层细化法”来处理模糊需求，确保在进入开发阶段前，用户故事已经具备足够清晰的“定义就绪”（Definition of Ready, DoR）。对于非功能性需求，本书指导团队如何将其转化为可测试的非功能性用户故事。 6. 估算与承诺：超越“点数”的艺术： 本书批判性地分析了点数估算的局限性，并重点介绍了基于类比的估算（Analogous Estimating）和基于成本/风险的估算方法。我们提供了一套流程，指导团队如何在不牺牲速度的前提下，提高对迭代交付范围的预测准确性。 第三部分：工程实践与自动化交付（Engineering Practices & Automation） 本部分聚焦于“精益开发”的实践，确保代码的质量和交付流程的顺畅。 7. 持续交付的工程支柱（CI/CD）： 本书将持续集成/持续部署视为现代软件工程的生命线。内容涵盖了从版本控制策略（如GitFlow的现代化替代方案，如Trunk-Based Development）到构建自动化、自动化测试金字塔的构建。我们详细介绍了如何设计多阶段的部署流水线，并重点讨论了“特性开关”（Feature Toggles）在零停机部署中的战略作用。 8. 自动化测试策略的优化： 测试不应是瓶颈。我们深入探讨了如何平衡单元测试、集成测试和端到端（E2E）测试的比例。本书提供了一套“测试策略决策树”，帮助团队根据系统的关键业务流程和架构复杂度，选择最高效的测试覆盖模型。 9. 运维一体化与可观测性（DevOps & Observability）： 敏捷交付的终点是生产环境的稳定性。本书将DevOps文化落地，详细介绍了日志、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）三位一体的可观测性解决方案的实施步骤，确保团队能够快速诊断和响应生产环境中的“长尾问题”。 本书受众 寻求提升项目交付效率的技术负责人（Tech Lead）和架构师。 希望将敏捷理论转化为可操作流程的项目经理和Scrum Master。 致力于提升代码质量和系统稳定性的软件开发工程师。 负责IT战略和流程改进的部门主管和决策层。 总结 《软件工程与敏捷开发实战指南》是一部指导您在复杂多变的市场中，构建和维护可信赖软件系统的实战蓝图。它强调的不是某个单一工具或框架的优越性，而是将工程的严谨性、质量的承诺与敏捷的适应性进行有机融合，确保您的软件交付流程始终面向价值，并具备持续优化的内在动力。阅读本书，您将掌握的不仅仅是理论，而是可以立即在团队中推行的系统性变革能力。
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