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出版者:中国水利水电出版社

作者:Curtis Frye

出品人:

页数:399

译者:王春华 等

出版时间:2001-04

价格:40.00元

装帧:平装

isbn号码:9787508406145

丛书系列:

图书标签:

• Access
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• 数据管理
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深入剖析现代数据管理：SQL Server 2022 数据库设计与实践 书籍名称： SQL Server 2022 数据库设计与实践：从基础架构到高级性能调优 书籍简介： 在当今信息爆炸的时代，数据的管理与高效利用已成为企业运营的核心竞争力。本书《SQL Server 2022 数据库设计与实践：从基础架构到高级性能调优》，旨在为数据库管理员（DBA）、数据架构师、软件开发工程师以及希望系统性掌握主流关系型数据库技术的专业人士，提供一套全面、深入且高度实用的学习路线图。本书完全聚焦于 Microsoft SQL Server 2022 版本的最新特性、最佳实践与企业级应用场景，与您提到的其他软件或系统（如特定的老版本桌面数据库软件）的操作界面、核心功能和应用环境有着本质的区别。 本书不涉及任何关于 Access 2000 桌面数据库系统的知识点、界面操作、查询语言（如早期版本的DAO或ADO连接）、表单设计或报表生成等内容。我们的焦点完全锁定在企业级、高性能、高可用的 SQL Server 2022 平台之上。 第一部分：基础构建与环境搭建（奠定企业级基础） 本部分从企业级数据库部署的视角出发，详细阐述了 SQL Server 2022 的核心架构。 SQL Server 2022 安装与配置： 涵盖了从评估硬件需求、选择正确的安装类型（核心版、标准版、企业版）到集群安装（Always On Failover Cluster Instances）的完整流程。深入解析了启动和停止服务、配置网络协议（TCP/IP、命名管道）以及安全防火墙设置。 数据库物理与逻辑结构： 彻底剖析了数据库文件结构（.mdf, .ndf, .ldf），解释了事务日志的工作原理、文件组的规划对于I/O性能的战略意义。我们将详细演示如何创建和管理数据文件以实现负载分散。 T-SQL 基础与高级编程环境： 系统性回顾并深化 T-SQL 语法，重点介绍 SQL Server 2022 引入的新函数和增强功能。讲解如何使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 2022 进行高效开发，包括查询优化器工具的使用，脚本管理，以及集成开发环境（IDE）的高级特性。 第二部分：数据建模与关系完整性（架构师视角） 本部分是本书的核心，专注于构建健壮、高效、符合第三范式（3NF）乃至反范式（Denormalization for Read Performance）的企业级数据模型。 规范化与反规范化决策： 详细探讨在 OLTP（在线事务处理）和 OLAP（在线分析处理）环境中，如何平衡数据冗余与查询速度。提供了一套实用的数据模型评估框架。 约束与数据完整性： 深入讲解主键、外键、唯一性约束、检查约束的创建与性能影响。特别关注了 `IDENTITY` 属性 和序列（Sequences）在生成全局唯一标识符方面的应用对比。 数据类型与存储效率： 详尽比较 SQL Server 2022 中所有核心数据类型（如 `VARCHAR(MAX)` 与 `NVARCHAR(MAX)` 的适用场景，`DATETIMEOFFSET` 的精确时间管理），并指导读者如何选择最小化存储空间同时保证数据精度的数据类型组合。 第三部分：数据操作、视图与编程对象（开发工程师核心技能） 本部分侧重于日常数据操作、数据抽象层以及存储过程、触发器等后端逻辑的实现。 高级数据查询（SELECT 深度解析）： 涵盖所有连接类型（`CROSS JOIN`, `OUTER JOIN` 的性能差异），窗口函数（`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`）在复杂报表生成中的实际应用。详细解释 CTE (Common Table Expressions) 和递归查询的编写技巧。 数据修改操作（DML 优化）： 讲解 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 语句的事务控制，以及如何利用批处理（Batching）来提高大规模数据修改的效率。 视图、索引视图与存储过程： 深入探讨索引视图（Materialized Views）在加速预聚合查询中的作用，及其与标准视图的区别。编写高效的存储过程，使用参数化查询防御 SQL 注入，并介绍临时表 (``) 和表变量 (`@`) 的适用场景。 第四部分：性能调优与索引策略（DBA 进阶秘籍） 性能是企业级数据库的生命线。本部分将读者带入 SQL Server 性能优化的前沿。 索引的艺术： 详细剖析聚集索引 (Clustered Index) 与非聚集索引 (Non-Clustered Index) 的物理差异。深入讲解复合索引（Composite Indexes）的列顺序设计原则，以及覆盖索引 (Covering Indexes) 的实现方式，用以避免书签查找 (Bookmark Lookups)。 查询执行计划分析： 这是优化的核心。手把手教读者解读图形化执行计划和 XML 执行计划，识别高成本操作符（如 Table Scan、Key Lookup），并理解代价估算器（Cardinality Estimator）的工作原理。 统计信息管理： 解释统计信息（Statistics）对查询优化器的重要性，并提供何时需要手动更新、创建或修改统计信息的最佳时机。 锁、阻塞与事务隔离级别： 彻底解释 SQL Server 的并发控制机制，包括四种主要的事务隔离级别（Read Uncommitted 到 Serializable）的权衡，以及如何使用 `WITH (NOLOCK)` 等提示（并强调其风险）。 第五部分：高可用性、灾难恢复与新技术集成（2022 新特性聚焦） 本书的最后一部分，聚焦于 SQL Server 2022 带来的企业级可靠性提升和现代化集成能力。 Always On 解决方案： 全面解析 Always On Availability Groups (AG) 的配置、故障转移流程和数据同步模式（异步/同步）。对比 AG 与传统故障转移集群实例（FCI）的优劣。 备份与恢复策略： 讲解不同类型的备份（完整、差异、日志）的组合使用，以及如何构建一个快速且可验证的恢复计划。强调 页面级恢复 (Page-Level Restore) 的应用。 SQL Server 2022 新集成特性： 重点介绍与 Azure 云服务的集成能力（如 Azure Synapse Link for SQL），以及 可学习的查询存储 (Query Store) 在持续性能监控中的作用。 本书特点： 本书内容结构严谨，从底层原理深入到实际操作，每章后都附有大量的实践案例和企业级挑战模拟。所有代码示例均使用 T-SQL 编写，可以直接在 SQL Server 2022 环境中运行验证。本书致力于培养读者独立诊断、设计和优化大型关系型数据库系统的能力，是迈向专业级 SQL Server 架构师的必备参考书。它完全专注于微软企业级数据库生态，与桌面数据库管理范式截然不同。

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不得不提的是，这本书在介绍“宏”和基础“VBA”模块时的处理方式，非常巧妙地平衡了实用性和概念性。对于很多非程序员出身的用户来说，编程是Access学习中的一道天堑。这本书的处理策略是先通过“宏”这一可视化工具，让读者体验到自动化操作的威力，体会到“编写代码”能带来的效率提升。它没有把宏当成一个简单的工具，而是作为引入事件驱动编程思想的垫脚石。随后过渡到VBA时，作者并没有直接抛出晦涩难懂的语法结构，而是从“事件”出发——当按钮被点击时会发生什么？当记录被修改时需要检查什么？这种基于用户行为的逻辑引导，使得VBA的学习路径变得非常自然和顺畅。我记得有一个关于表单验证的小例子，用了一段很简洁的代码来检查用户输入的日期是否超出了合理范围，这段代码结构清晰，注释详尽，让我第一次体会到编写程序来控制数据流的强大感。它没有要求你成为一个资深的软件工程师，而是教会你如何用程序的力量来强化数据库的应用逻辑，这种务实的教学态度非常值得称赞。

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这本书的价值，绝不仅仅停留在对软件界面的讲解上，真正让我感到惊喜的是它在“数据处理逻辑”方面的深度挖掘。现在市面上很多速成教程都忽略了“为什么”要这么做，直接跳到“怎么做”的录制步骤。但这本书的作者似乎非常清楚，一个初学者在面对真实数据时会遇到的所有思维陷阱。举个例子，在讲解查询设计时，它不仅仅罗列了“选择查询”、“交叉表查询”的制作方法，而是用了好几个实际业务场景——比如库存盘点、客户分类统计——来模拟查询条件的构建过程。尤其是在处理复杂的多表连接时，作者使用了非常形象的比喻，将连接条件比作“寻宝地图上的关键路口”，引导读者理解不同连接类型（内连接、左连接、右连接）对结果集的影响。更不用说，书中对数据透视和报表分组汇总的处理，其严谨程度丝毫不亚于现在一些专业的数据分析书籍。它强调了数据清洗和预处理的重要性，这在那个年代能够如此清晰地阐述数据质量的重要性，可见作者的功力深厚。每次遇到一个难点，我都能在书中找到详尽的图文对照解析，几乎没有产生“看不懂”的挫败感，这极大地提升了我的学习兴趣和持续性。

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这本书带给我的最大启发，是关于数据库设计思维的永恒价值。尽管Access 2000本身已经是一个时代的产物，但它所基于的“关系型数据库”理论却是跨越版本的金科玉律。这本书没有过分沉溺于软件特有的功能展示，而是将重点放在了如何构建一个健壮、可扩展的数据模型上。对于那些希望未来转向SQL Server、Oracle甚至更高级数据平台的读者来说，这本书提供的基础训练是无价的。例如，书中关于“数据冗余”的讨论，以及如何通过“范式”来最小化数据重复，这些核心概念即使用在最新的数据库管理系统中依然是黄金法则。它让我明白，工具会过时，但设计原则不会。读完后，我不仅学会了如何用Access 2000搭建一个系统，更重要的是，我学会了如何像一个“数据架构师”一样去思考问题——如何分离数据、如何高效地检索、如何保证数据的一致性。这种底层思维的建立，远比记住几个菜单操作要重要得多，这使得这本书即使在今天，也依然是一份优秀的入门级数据库思维训练手册。

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这本书的封面设计得非常吸引人，色彩搭配既专业又不失活力，让人一眼就能感受到它在“图解”二字上的用心。我原本对2000年版本的软件就抱有一种情怀，毕竟那是许多人接触数据库的起点，想看看现在回头看它，究竟能学到多少扎实的基础知识。刚翻开目录，我就被它清晰的逻辑结构震撼到了。它不是那种堆砌概念的教科书，而是真正做到了“手把手”的教学。第一章对Access 2000界面的介绍，细致到了每一个按钮的位置和功能，即便是现在用较新版本软件的人，也能迅速理解数据库应用的基本框架。特别是关于数据表设计的那一部分，作者用了大量的流程图和截图来展示规范化设计的核心思想，这对于初学者来说简直是救命稻草。我记得以前学数据库时，光是理解主键、外键和实体关系图（ERD）就花了很长时间，但这本书的图示化解释，让那些原本抽象的理论变得触手可及。它没有急于展示复杂的VBA编程，而是稳扎稳打地建立起一个坚实的“表单、查询、报表”操作基础，这正是后续进阶学习的万丈高楼平地起的基础。读完前几章，我对如何高效地组织数据结构有了全新的认识，远超我预期的入门深度。

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从排版和印刷质量来看，这本书体现了那个时代出版物的匠心。纸张的质感很好，即便是现在拿在手上，翻阅起来也感觉非常舒适，不至于因为年代久远而出现黏连或脆裂。大量的截图色彩还原度高，即便软件界面本身已经非常陈旧，但书中的图例依旧清晰可辨，箭头、高亮框的使用恰到好处，有效地引导了读者的视线焦点。此外，本书的章节组织结构非常适合自学。每一章的末尾都设置了“自测练习”和“疑难点解析”，这对于巩固知识点至关重要。我个人尤其喜欢“疑难点解析”部分，它收集了许多在实际操作中最容易出错的场景，比如“为什么我设置了查询条件，但结果集没有变化？”或是“报表打印时出现分页混乱怎么办？”。这些都是在阅读官方帮助文档时常常被忽略的实际操作痛点，作者通过这种问答形式，将自己多年积累的实战经验倾囊相授，这种对读者学习障碍的深切体恤，是很多现代教材所缺乏的。

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