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出版者:清华大学出版社

作者:张铎(丁立

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:2000-4

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787302009405

丛书系列:

图书标签:

• 物流
• 国际物流
• 物流管理
• 国际贸易
• 供应链管理
• 运输
• 仓储
• 报关
• 国际货运
• 物流学
• 进出口

《全球供应链管理实务：效率、韧性与可持续发展》 图书简介 在当前瞬息万变的全球商业环境中，供应链已不再仅仅是物料流动的通道，而是决定企业核心竞争力的战略资产。本书《全球供应链管理实务：效率、韧性与可持续发展》旨在为从业者、管理者以及相关专业的学生提供一套全面、深入且高度实操性的指南，剖析现代复杂供应链的构建、优化与风险应对之道。 本书摒弃了传统供应链文献中过于理论化或仅侧重单一环节的局限性，而是以“端到端（End-to-End）”的视角，系统性地整合了从需求预测到最终客户交付全过程中的关键管理原则、前沿技术应用和最新的行业实践。我们深知，在“黑天鹅”事件频发的今天，构建一个既高效（Lean）又具备强大恢复力（Resilient）的供应链体系，是企业生存与持续增长的基石。 第一部分：现代供应链的战略重塑与基础构建 本部分为理解和重塑现代供应链奠定理论与实践基础。 第一章：全球供应链的演进与战略定位 本章首先梳理了供应链管理从传统的“成本中心”向“价值创造中心”的战略演变历程。重点分析了地缘政治变化、贸易保护主义抬头以及消费者行为的快速迭代对全球供应链布局提出的新挑战。我们探讨了“全球化”与“区域化/本土化”之间的权衡（Glocalization），并引入了“供应链韧性指数（SRI）”的概念框架，指导企业如何从战略层面评估现有供应链的脆弱性。内容涵盖了供应链战略与企业整体竞争战略的对齐，以及如何通过供应链设计来支持差异化战略（如快速响应或低成本）。 第二章：需求预测的科学与艺术 精准的需求预测是整个供应链效率的“龙头”。本章深入剖析了传统的统计预测方法（如时间序列分析）的局限性，并重点介绍了融合人工智能（AI）和机器学习（ML）的先进预测模型。我们详细阐述了如何将外部数据源（如社交媒体情绪、宏观经济指标、天气数据）有效地整合到预测算法中，实现“情境感知预测”。此外，如何处理需求波动性（Variance）和预测偏差（Bias）的量化管理，以及在产品生命周期不同阶段（如新品导入期和成熟期）应采用的差异化预测策略，均有详尽的案例分析支持。 第三章：库存优化的多级视野 库存是连接需求与供给的缓冲器，但也是吞噬企业现金流的黑洞。本书超越了简单的安全库存计算，引入了“多级（Multi-echelon）”库存优化模型。详细介绍了供应链库存优化（Inventory Optimization）的数学原理，如动态提前期库存（Lead Time Inventory）的计算、集中式与分散式库存网络的比较分析。特别关注了“虚拟库存（Virtual Inventory）”的概念，探讨了如何通过信息共享和协同规划来降低全渠道环境下的牛鞭效应，实现最优的库存放置点和水平。 第二部分：运营效率与数字化转型 效率的提升离不开流程的优化和技术的赋能。本部分聚焦于供应链运营的核心流程和数字化转型的实践路径。 第四章：采购与供应商关系管理的深度协同 采购职能已从简单的“买东西”转变为“战略寻源与价值捕获”。本章详述了战略采购（Strategic Sourcing）的“七步法”，并重点解析了“总拥有成本（TCO）”分析框架。在供应商关系管理（SRM）方面，本书强调从交易关系向战略伙伴关系过渡，探讨了如何通过共享KPI、联合创新项目和风险共担机制来深化合作。内容还包括供应商绩效评估的平衡计分卡设计（BSC for Suppliers）以及合同与合规管理的最佳实践。 第五章：精益生产与敏捷制造的融合 本章探讨了精益（Lean）原则（如消除七大浪费）如何在复杂的多品种小批量生产环境中落地，以及如何与敏捷（Agile）制造策略相结合。详细介绍了拉动系统（Pull Systems）如看板（Kanban）在离散制造和流程制造中的具体应用。此外，深入分析了“同步化生产系统（Synchronized Production Systems）”的构建，特别是如何利用APS（高级计划与排程）系统实现车间作业的实时优化与平衡。 第六章：仓储与配送网络的智能化布局 现代仓储不再是简单的存储空间，而是订单履行的核心枢纽。本章系统性地介绍了现代仓储管理系统（WMS）的关键功能，包括自动化导引车（AGV）、自动化立体仓库（AS/RS）的应用场景与投资回报分析。在配送网络设计上，我们使用运筹学模型来确定最佳的配送中心（DC）位置，并比较了中心配送、交叉转运（Cross-Docking）和前置仓模式的适用性。针对电子商务的“最后一公里”挑战，提供了创新的配送解决方案和逆向物流的有效管理策略。 第三部分：韧性、风险与可持续发展 在不确定性成为常态的时代，供应链的“健壮性”比单纯的“速度”更为重要。 第七章：供应链风险管理与情景规划 本章是本书的核心竞争力之一，聚焦于如何系统性地识别、量化和缓解供应链风险。风险类型被划分为自然灾害、地缘政治冲突、信息安全和供应商财务风险等维度。我们详细介绍了情景规划（Scenario Planning）的方法论，指导企业如何模拟不同冲击（如关键港口关闭、主要原材料价格暴涨）对运营和财务指标的影响。内容还包括建立多层级预警系统（Early Warning Systems）和制定有效的业务连续性计划（BCP）。 第八章：数字化供应链的基石：可见性与透明度 真正的韧性建立在完全的可见性之上。本章深入探讨了如何利用物联网（IoT）、区块链（Blockchain）和高级分析（Advanced Analytics）技术构建“数字孪生（Digital Twin）”的供应链模型。重点分析了端到端可见性平台（E2E Visibility Platforms）的功能和部署要点，特别是在追踪在途货物和实时识别瓶颈方面的应用。我们探讨了数据治理在确保供应链信息准确性中的关键作用。 第九章：可持续发展与循环经济 环境、社会和治理（ESG）已成为供应链管理的强制性要求。本章将可持续性嵌入供应链设计的各个环节。内容涵盖了“绿色采购”的指标体系建立、碳足迹的量化与优化路径，以及如何设计“可逆向物流”的包装与产品结构。重点分析了循环经济（Circular Economy）模式在供应链中的实践，例如产品服务化（Product-as-a-Service）模式如何从根本上改变物料的流向和寿命管理，从而实现经济效益与环境效益的双赢。 结语：迈向自适应的未来供应链 本书最后总结了构建未来“自适应供应链”所需的关键能力：技术整合能力、跨职能协作能力和持续学习能力。它不仅是一本指导手册，更是一套战略思维框架，帮助读者在复杂多变的全球环境中，驾驭供应链，实现稳健的商业增长。 本书适合供应链总监、采购经理、运营分析师、物流规划师，以及致力于学习现代供应链管理理论和实践的商学院高年级学生和MBA学员阅读。通过本书，读者将能够掌握一套系统化的工具和思维模型，以应对下一代供应链的挑战。

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