神經網絡係統理論 在線電子書 圖書標籤: 神經網絡 理論
發表於2024-11-29
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神經網絡係統理論是近年來得到迅速發展的一個國際前沿研究領域,它的發展對計算機科學、人工智能、認知科學、腦神經科學、數理科學、信息科學、微電子學、自動控製與機器人、係統工程等領域都有重要影響。本書係統地論述瞭神經網絡係統的基本理論、方法,係統的綜閤與應用及有關最新研究成果,主要內容有:神經元的MP模型及Hebb學習規則、動力係統的穩定性及其判彆方法;前嚮網絡、反嚮網絡、自組織網絡及隨機網絡四個範式;神經網絡的通有迭代模型、性質及其Sys-tolic實現方法;新的神經網絡模型及其空結構功能及有關性能;神經網絡的設計與綜閤;神經網絡理論的應用;神經網絡計算機的基本結構與實現方法。
本書可作為理工科大學計算機、自動控製、信號與信息處理、電路與係統、係統工程等專業博士生、碩士生及高年級大學生的教材,同時對有關領域的研究人員和工程技術人員有重要參考價值。
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