具体描述
本书讲述了VisualC++．NET的开发环境及C++语言的特性，还讲述了组件对象编程模型和MFC应用程序的开发。 本书分为3个部分，涉及的内容分别为： 第1部分，VisualC++开发环境和C++的特性、数据封装、虚函数与框架继承、模板等。 第2部分，组件对象模型、活动模板库ATL、用MFC开发COM+组件等。 第3部分，使用C++绘图、键盘和鼠标的控制、工具条和状态条的创建、属性表的实现等。 本书的示例程序主要采用一个简单的“证券分析系统”程序，读者在结合该程序学习本书的内容之后，就可以熟练地使用VisualC++．NET了。 本书适用于中高级开发者和想深入学习C++语言的编程爱好者。
《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》 图书简介 在快速迭代的软件开发领域，无论是构建高性能的后端服务，还是设计高效的移动应用界面，对底层原理的掌握都是决定性的因素。本书《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》正是为希望系统、透彻地掌握计算机科学核心基石的开发者量身打造的一本权威指南。它摒弃了纯理论的枯燥叙述，采用工程实践的视角，带领读者一步步构建对数据组织、信息检索和问题求解方法的深刻理解。 第一部分：数据结构的基石与构建 本书伊始，我们将从最基本的元素——数据结构开始，为后续的复杂算法打下坚实的基础。我们不会止步于简单的数组和链表介绍，而是深入探讨它们的内存布局、时间与空间复杂度分析（Big O Notation的严谨推导），以及在实际场景中的应用权衡。 数组与动态内存管理： 我们将详细解析静态数组与动态数组（如`ArrayList`或`std::vector`的内部实现机制）。重点在于理解内存分配的策略、扩容操作（Copy-On-Write或Reallocation）的成本分析，以及如何避免常见的内存泄漏和越界访问问题。对于C/C++环境下的内存池（Memory Pool）设计，也将进行实战演示，以应对高频小对象分配的性能瓶颈。 链表家族的精妙设计： 从单向链表到双向链表，再到循环链表，每一种结构都有其特定的适用场景。本书会通过图示和代码实现，清晰阐述指针操作的艺术。特别地，我们将探讨Skip List（跳表）这种概率性数据结构的构建过程，它如何在保证$O(log n)$查找效率的同时，保持相对简单的实现复杂度，使其成为数据库和缓存系统中的重要一员。 树形结构的层次与深度： 树是组织层级数据的核心。本书将覆盖二叉树、平衡二叉树（AVL Tree和Red-Black Tree）。对于红黑树，我们将不仅仅展示其旋转和重新着色的平衡算法，还会剖析Linux内核和Java `TreeMap`中对其变体的应用。随后，我们将进入更专业的分支，如B-Tree和B+Tree，详细解释它们如何被设计来优化磁盘I/O操作，这对于理解数据库索引的性能至关重要。 图论的建模与遍历： 图结构是解决网络、路径规划和依赖关系问题的利器。本书将全面覆盖图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并深入讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在不同场景下的应用，例如拓扑排序、连通分量识别。 散列表（哈希表）的效率之源： 散列表的$O(1)$平均查找效率令人向往，但其性能高度依赖于散列函数的质量和冲突解决策略。本书将详细对比链式法、开放定址法（线性探测、二次探测、双重哈希），并引入一致性哈希（Consistent Hashing）的原理，这是分布式系统（如Memcached、DynamoDB）实现节点负载均衡和最小化数据迁移的关键技术。 第二部分：算法的精髓与实践 掌握了数据结构，下一步就是利用它们来解决复杂问题——即算法。本部分聚焦于算法设计范式和性能优化。 排序算法的深度剖析： 我们不仅会复习快速排序（Quicksort）和归并排序（Mergesort），还会深入探究它们的并行化版本以及在特定数据分布下的表现。对于极端场景，例如排序海量数据，我们将介绍外部排序（External Sorting）的原理和实施步骤。 搜索与最短路径： 二分查找的极限应用、二叉搜索树（BST）的遍历策略是基础。在图算法中，我们将详尽讲解Dijkstra算法和A搜索算法。对于A，本书将重点剖析启发式函数的设计对于搜索效率的决定性影响。对于包含负权边的场景，Bellman-Ford算法及其周期检测机制也将被详细介绍。 动态规划（DP）的思维训练： 动态规划是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本书不满足于讲解背包问题或最长公共子序列，而是侧重于“如何识别”一个问题可以用DP解决。我们将通过记忆化搜索（Memoization）和自底向上（Bottom-Up）两种实现方式，系统性地训练读者的状态定义能力。 贪心算法的局限与适用性： 贪心策略因其简洁高效而备受青睐，但其正确性并非总能保证。我们将通过具体的反例来明确贪心算法适用的边界条件，并分析霍夫曼编码（Huffman Coding）这一经典贪心算法的构造过程。 分治策略的递归艺术： 从合并排序到Strassen矩阵乘法，分治法是处理大规模问题的核心思想。我们将探讨如何平衡分治带来的递归开销，并分析主定理（Master Theorem）在分析递归关系时的实际应用。 第三部分：高级主题与工程化应用 本书的最后一部分，将视野拓展到现代软件工程对数据结构与算法提出的更高要求。 高级搜索与模式匹配： 我们将深入探讨Trie树（前缀树）在字典、自动补全和IP路由表中的应用。随后，对字符串匹配算法进行专项研究，包括KMP算法（如何利用前缀函数避免不必要的比较）和Boyer-Moore算法的效率优势。 算法的并行化与优化： 针对多核处理器环境，本书将介绍如何将经典的串行算法（如快速排序）转化为并行版本，并讨论锁竞争和内存一致性对并行算法性能的影响。 概率算法与近似解： 在某些计算复杂度过高（NP-Hard）的问题面前，精确解的获取是不现实的。我们将介绍随机化算法的基本思想，并简要介绍如蒙特卡洛方法在求解复杂优化问题时的作用。 数据结构在特定领域中的作用： 最后，本书将回归工程实践，展示如何利用特定的数据结构来解决实际的性能挑战：例如，在缓存淘汰策略中应用LRU（最近最少使用）机制（结合哈希表和双向链表），或在地理信息系统中应用四叉树/八叉树进行空间索引。 本书特色： 代码驱动： 提供高度注释的、跨语言实现的伪代码或参考实现，确保概念的清晰传达。 复杂度可视化： 每一章节都配备了时间复杂度和空间复杂度的详细对比图表。 工程案例穿插： 理论讲解后立即跟进“为什么这很重要”的工程实例分析。 通过对《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》的学习，读者将不仅仅是记住了一些算法的步骤，而是真正掌握了分析问题、选择最优工具、设计高效解决方案的底层思维框架，这对于任何希望在技术道路上走得更远的人来说，都是一笔宝贵的财富。
作者简介
目录信息
第1章 VisualC 开发环境和C
1. 1 VisualStudio. NET的特点
1. 1. 1 C 的编译器. 连接器和C 语言
1. 1. 2 属性化编程
1. 1. 3 类库
· · · · · · (收起)
1. 1 VisualStudio. NET的特点
1. 1. 1 C 的编译器. 连接器和C 语言
1. 1. 2 属性化编程
1. 1. 3 类库
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