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出版者:第1版 (2003年8月1日)

作者:贝雷斯(Beres.J.)

出品人:

页数:470 页

译者:袁鹏飞

出版时间:2003-8

价格:55.0

装帧:平装

isbn号码:9787115113191

丛书系列:

图书标签:

• Visual Studio
• NET 2003
• C#
• NET
• 编程入门
• 开发工具
• Windows应用程序
• Visual Studio
• 教程
• 入门经典
• 21天学通
• 软件开发

好的，以下是针对一本不包含《21天学通Visual Studio.NET 2003》内容的图书的详细简介。请注意，这个简介将着重描述其他技术领域和软件开发主题，以确保与您指定的书名完全无关。 --- 深入探索现代软件工程与前沿技术：构建下一代应用的蓝图 图书名称：现代软件架构设计与性能优化实践 ISBN（虚拟）：978-7-123456-78-9 定价：￥98.00 内容聚焦：驾驭云原生、微服务与DevOps的复杂性 本书并非追溯历史，而是直指当前软件开发的前沿与未来。在技术栈日新月异的今天，构建健壮、可扩展、高可用的企业级应用，需要一套全新的思维模式和工具集。《现代软件架构设计与性能优化实践》旨在为中高级开发者、系统架构师以及技术管理者提供一套系统化、可落地的实践指南，彻底超越对特定旧版开发环境的依赖。 本书共分为五大部分，深入剖析了从概念设计到生产部署的全生命周期管理。 --- 第一部分：现代化架构范式转型 (Modern Architectural Paradigms) 本部分聚焦于如何摆脱传统单体应用的束缚，拥抱面向未来需求的分布式系统架构。 第一章：微服务架构的深入剖析 详细阐述微服务的设计原则（如边界上下文、去中心化治理）。重点讨论服务间通信策略的选择——同步（RESTful API, gRPC）与异步（消息队列：Kafka, RabbitMQ）的权衡。我们将通过实际案例对比传统RPC架构与现代Service Mesh（如Istio）在治理、安全和可观测性上的差异。 第二章：云原生计算基石：容器化与Kubernetes 本章完全聚焦于容器技术生态。从Dockerfile的精细化编写技巧，到如何利用Kubernetes（K8s）实现服务的自动化部署、伸缩与自我修复。深入解析K8s的核心组件（API Server, etcd, Scheduler, Controller Manager）的内部工作原理。覆盖Helm chart的包管理以及StatefulSet在处理有状态应用时的特殊考量。 第三章：事件驱动架构（EDA）的构建 探讨EDA如何作为微服务的粘合剂，实现业务的松耦合。内容涵盖事件的定义、事件源（Event Sourcing）模式的应用，以及如何利用流处理平台（如Apache Flink或Spark Streaming）进行实时数据分析和业务响应。本章强调事件的幂等性设计和确保“恰好一次”处理语义的挑战与解决方案。 --- 第二部分：高性能与高可用性的设计哲学 成功的应用不仅要能运行，更要能应对瞬时高并发的压力。本部分是性能优化的核心。 第四章：数据持久化策略的精选 告别单一数据库依赖。深入研究关系型数据库（PostgreSQL, MySQL）的垂直和水平扩展技术（分库分表、读写分离）。同时，系统介绍NoSQL数据库的适用场景：键值存储（Redis用于缓存与会话管理）、文档数据库（MongoDB）和图数据库（Neo4j）在特定业务场景下的优势。讲解CAP理论在分布式事务处理中的指导意义。 第五章：高效的缓存策略与分布式锁 缓存是性能的生命线。详尽介绍缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御机制。重点解析Redis集群模式（Cluster）下的数据一致性问题，以及如何安全地实现分布式锁（基于RedLock算法的批判性分析）。 第六章：性能基准测试与瓶颈定位 介绍使用现代工具（如JMeter, Locust）进行负载测试的方法论。重点讲解Profiling技术，如何通过火焰图（Flame Graphs）等可视化工具，快速锁定CPU、I/O或内存争用导致的代码级瓶颈。 --- 第三部分：DevOps与持续交付流水线 (CI/CD Pipeline) 实现快速迭代和稳定交付是现代软件交付的标志。 第七章：GitOps与基础设施即代码（IaC） 本书倡导使用Git作为基础设施的唯一真相来源。详细介绍Terraform在多云环境（AWS, Azure, GCP）下管理基础设施的实践。同时，深入探讨ArgoCD或FluxCD在Kubernetes集群中实现声明式、可审计的持续部署流程。 第八章：可观测性三支柱的构建 超越简单的日志记录。本章专注于构建全面的可观测性体系： 1. 日志（Logging）： 集中化日志系统（ELK/Loki Stack）。 2. 指标（Metrics）： 使用Prometheus采集和存储时间序列数据，并通过Grafana进行可视化。 3. 追踪（Tracing）： 引入OpenTelemetry标准，实现分布式请求链路追踪，便于诊断跨服务延迟。 第九章：安全左移：DevSecOps的集成 讲解如何在CI/CD流程早期集成安全检查。内容包括静态应用安全测试（SAST）、动态应用安全测试（DAST），以及容器镜像的漏洞扫描（如Trivy）和秘密管理（如HashiCorp Vault）。 --- 第四部分：面向未来的编程模型与语言特性 虽然本书不专注于某一特定语言的入门，但会探讨当前主流编程范式在解决复杂问题时的最新进展。 第十章：函数式编程思想在业务逻辑中的应用 探讨Haskell、Scala或JavaScript（通过TypeScript）中纯函数、不可变性等概念如何帮助构建更易于测试和并行化的代码。重点分析Monads（如Option/Either）在错误处理上的优雅之处。 第十一章：高级并发模型：Actor与CSP 对比Actor模型（如Akka）和CSP模型（如Go语言的Goroutines和Channels）在处理大规模并发任务时的适用场景和编程心智模型。 --- 第五部分：系统治理与维护 第十二章：混沌工程与弹性设计 引入Netflix的混沌猴（Chaos Monkey）思想，讲解如何通过有计划的故障注入，测试系统的恢复能力和鲁棒性。强调故障隔离和快速降级策略的制定。 总结与展望 本书最终提供了一个全面的路线图，指导开发者和团队如何基于云原生技术栈，设计、构建、部署和维护下一代高可用、高性能的软件系统，完全聚焦于当前和未来十年的主流技术趋势。 --- 本书目标读者： 具备至少两年软件开发经验，希望从“会写代码”进阶到“设计可靠系统”的工程师、技术主管及架构师。对.NET Framework 2003或早期技术不感兴趣，致力于掌握云时代核心技术的专业人士。

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