本书将介绍不确定研究规划的理论、算法以及在可靠性优化、设备选址、机器排序、车辆调度、关键路问题等方面的应用，并力图反映不确定规划的最新研究成果。
在管理科学、运筹学、信息科学、系统科学、计算机科学以及工程等很多领域都存在人为的或客观的不确定性，如随机性、模糊性、粗糙性、随机模糊性。在不确定环境下如何建立优化模型？如何求解这些模型？不确定规划恰恰回答了这两个问题。本书将介绍不确定规划的理论、算法以及在可靠性优化、设备选取址、机器排序、车辆调度、关键路问题等方面的应用。并力图反映不确定规划的最新研究成果。本书可作为高年级大学生和研究生教材，也可作为教师和技术人员的参考书。
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