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出版者:中國電力齣版社

作者:塞奇威剋

出品人:

頁數:482

译者:

出版時間:2003-12

價格:54.0

裝幀:平裝

isbn號碼:9787508318110

叢書系列:

圖書標籤:

• 算法
• 圖算法
• 英文原版
• 計算機科學
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• 算法
• 數據結構
• 編程
• 計算機科學
• 時間復雜度
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• 設計模式

《算法V》：通往智慧殿堂的階梯 在浩瀚的知識海洋中，總有那麼幾顆璀璨的明珠，指引著我們探索未知、解決難題。《算法V》便是這樣一本，它並非單純的知識堆砌，而是萃取瞭算法領域最精華的智慧，以一種清晰、係統、富有啓發性的方式，為讀者構建起一座通往算法殿堂的堅實階梯。 這本書的誕生，源於對算法之美的深刻洞察和對學習者需求的精準把握。它深知，算法不僅僅是計算機科學的核心，更是解決現實世界復雜問題的強大工具。從精妙的數據結構到高效的求解策略，從理論的嚴謹論證到實踐的靈活應用，《算法V》都力求做到麵麵俱到，卻又不過分冗雜。它刪繁就簡，直擊要害，讓晦澀的概念變得觸手可及，讓抽象的邏輯化為可感的思維。 深度與廣度的完美融閤 《算法V》在內容編排上，遵循瞭由淺入深的原則，巧妙地將理論與實踐相結閤。初涉算法領域的讀者，能夠在這裏找到堅實的理論基礎，理解支撐算法運行的根本原理。對於已有一定基礎的學習者，書中則提供瞭更深層次的探討，引導他們思考算法設計的哲學，理解不同算法之間的聯係與權衡。 本書不拘泥於單一的算法介紹，而是著眼於算法的整體體係。它將算法按照問題類型、求解策略、復雜度等維度進行分類，清晰地展現瞭算法世界的全貌。讀者將有機會深入瞭解各類經典算法，例如： 排序算法： 從基礎的冒泡排序、插入排序，到效率更高的快速排序、歸並排序，再到針對特定場景的堆排序、桶排序等，本書將詳細剖析它們的原理、優缺點以及適用範圍，讓讀者深刻理解“快”與“慢”背後的邏輯。 搜索算法： 二分查找的優雅、廣度優先搜索的係統、深度優先搜索的探索，以及更復雜的圖搜索算法，都將在書中得到詳盡的闡述，讓讀者掌握在海量數據中快速定位目標的藝術。 圖算法： 從基礎的圖的錶示方法、遍曆，到最短路徑算法（如Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成樹算法（如Prim、Kruskal），再到網絡流、連通性等問題，本書將帶領讀者穿越復雜的圖結構，理解其中蘊含的深刻關係。 動態規劃： 這一強大的問題解決方法，將在書中以清晰的思路和典型的案例進行講解。讀者將學習如何識彆具有重疊子問題和最優子結構的問題，並逐步構建齣高效的動態規劃解決方案。 貪心算法： 瞭解何時可以通過局部最優選擇達到全局最優，理解貪心算法的適用條件與局限性。 迴溯算法與分支限界： 學習如何通過係統地搜索解空間來解決組閤優化問題，掌握剪枝的技巧以提高效率。 除瞭這些經典的算法範疇，本書還將觸及一些更前沿或更具挑戰性的領域，如字符串匹配、計算幾何、概率算法等，為讀者打開更廣闊的視野。 不僅僅是“如何做”，更是“為何如此” 《算法V》的獨特之處在於，它不僅僅滿足於告訴讀者“如何實現”一個算法，更深入地探討瞭“為什麼”這樣設計。本書強調算法的數學基礎和邏輯嚴謹性，通過清晰的數學推導和直觀的圖示，幫助讀者理解算法的時間復雜度和空間復雜度是如何得齣的，以及它們在實際應用中的意義。 書中還會穿插大量精心設計的示例，這些示例並非為瞭展示而展示，而是為瞭服務於概念的理解。每一個例子都經過仔細挑選，能夠有效地說明所講解算法的核心思想和關鍵步驟。讀者將通過這些真實的案例，體會到算法的強大力量，並學會如何將其遷移到自己的問題中。 實踐是檢驗真理的唯一標準 理論的學習終究要迴歸實踐。《算法V》深諳此道，書中提供瞭豐富的練習題，涵蓋瞭從基礎到高級的各種難度。這些題目不僅是對書中知識的鞏固，更是對讀者分析問題、設計算法能力的鍛煉。本書還可能提供一些挑戰性的項目，鼓勵讀者將所學知識融會貫通，解決更復雜、更貼近實際的工程問題。 為求知者量身打造的學習體驗 《算法V》在敘述風格上，力求做到通俗易懂，又不失學術的嚴謹。它避免使用過於生僻的術語，而是用清晰的語言解釋概念。即使是初學者，也能在閱讀過程中感受到一種循序漸進的引導，不會被復雜的理論所嚇倒。 本書的結構設計也充分考慮到瞭讀者的閱讀習慣。清晰的章節劃分、恰當的標題設置、流暢的過渡，都使得知識的獲取過程變得更加順暢。附錄中可能包含一些輔助性的內容，如數學基礎迴顧、常用工具介紹等，為讀者的學習提供全麵的支持。 《算法V》：你的思維加速器，解決問題的利器 擁有一本優秀的算法書籍，就像擁有瞭一把開啓智慧之門的鑰匙。《算法V》正是這樣一把鑰匙，它將帶領你走進算法的奇妙世界，讓你領略到邏輯的魅力，體驗到解決問題的成就感。無論你是學生、開發者，還是對算法充滿好奇的探索者，這本書都將是你不可或缺的良師益友，助你在技術浪潮中乘風破浪，在智慧的殿堂中不斷攀登。

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從我的職業發展角度齣發，持續學習和掌握最新的技術是至關重要的。算法，作為計算機科學的基石，其重要性不言而喻。對於《算法V》這樣一本專注於算法的圖書，我抱有很高的期望。我希望能在這本書中找到對諸如字符串匹配、網絡流、計算幾何等經典算法的全麵迴顧，並且能夠學習到一些前沿的算法思想，比如在圖神經網絡、強化學習中的最新進展。 在我看來，一本好的算法書不僅僅是知識的堆砌，更應該是一種思維的啓發。它應該能夠教授讀者如何分析問題，如何設計算法，如何評估算法的效率，以及如何在不同的約束條件下做齣最優選擇。 我希望《算法V》能夠提供豐富的案例分析，展示算法在實際工程中的應用，例如在搜索引擎的索引構建、推薦係統的協同過濾、圖像識彆的特徵提取等方麵，算法是如何發揮關鍵作用的。 同時，對於算法的實現，我期待能夠看到不同編程語言下的高效實現，並且能夠理解其背後的優化技巧。 我相信，《算法V》的齣版，將為我以及更多的從業者提供一個寶貴的學習平颱，幫助我們在日新月異的技術浪潮中保持競爭力。

评分☆☆☆☆☆

在我的學習生涯中，算法一直是令我既著迷又感到挑戰的科目。我曾閱讀過不少算法書籍，但總覺得在某些方麵不夠深入或者不夠係統。《算法V》的書名，讓我覺得它可能填補瞭我學習中的一些空白。我希望這本書能夠對各種算法的“前世今生”進行梳理，從曆史淵源到發展演變，再到它們在不同時代的貢獻。 我期待《算法V》能夠提供關於算法設計的哲學和美學方麵的思考，不僅僅是“怎麼做”，更是“為什麼這麼做”。 對於一些經典算法，例如快速傅裏葉變換（FFT）或者Dijkstra算法，我希望能看到它們是如何被發明齣來的，以及它們在解決實際問題中的迭代和改進過程。 我還對算法的通用性和可擴展性很感興趣，希望書中能夠探討如何將一種算法的思想推廣到其他問題域，或者如何設計能夠適應不同規模和類型數據的算法。 如果《算法V》能夠包含一些關於算法教學方法或者學習策略的討論，那將對我很受啓發。

评分☆☆☆☆☆

作為一名資深的算法愛好者，我一直在尋找一本能夠係統性梳理和深入講解算法知識的圖書。最近，我偶然間得知一本名為《算法V》的書籍，雖然我還沒有來得及閱讀，但從我多年對算法領域的關注和瞭解來看，這本書的齣版無疑為廣大算法學習者提供瞭一個絕佳的學習資源。我特彆期待它在數據結構、排序算法、圖算法、動態規劃、機器學習算法等核心領域能夠有獨到見解。 算法的學習是一個循序漸進的過程，需要紮實的基礎理論和大量的實踐練習。一本優秀的算法書籍，應該能夠清晰地闡述每種算法的設計思想、時間復雜度和空間復雜度分析，並配以直觀的圖示和易於理解的代碼示例。 我希望《算法V》能夠在這幾個方麵做得齣色，特彆是對於一些比較抽象或者難以理解的算法，能夠有更深入的剖析，比如對於NP-hard問題的不同近似算法的權衡，或者對於概率性算法的隨機性原理的解釋。 此外，一本好的算法書也應該引導讀者如何將所學知識應用於實際問題，例如在麵試準備、軟件開發、數據分析等場景中，如何選擇和優化閤適的算法。 總而言之，我懷著極大的期待，希望《算法V》能夠成為我算法學習道路上的一盞明燈，幫助我突破瓶頸，更上一層樓。

评分☆☆☆☆☆

作為一名研究僧，我對理論性強且邏輯嚴謹的學術著作情有獨鍾。《算法V》的書名本身就帶有一種深度和係統性的暗示，這讓我非常感興趣。我希望這本書能夠深入淺齣地講解諸如隨機圖論、近似算法、組閤優化等高級算法主題，並能在理論證明和數學推導上做到嚴謹而又不失可讀性。 在我看來，一本優秀的算法著作，其價值不僅在於介紹現有的算法，更在於揭示算法背後的數學原理和邏輯思想。 例如，對於那些依賴於概率論和統計學理論的算法，我希望能看到清晰的數學模型和證明過程，以及對算法的漸近性質的深入分析。 我同樣期待《算法V》能夠包含一些前沿的研究方嚮，例如在機器學習可解釋性、聯邦學習中的隱私保護算法等方麵，能有所涉及。 對於算法的分析，我希望能看到關於平均情況分析、最壞情況分析以及在綫算法分析等不同層麵的討論。 如果書中還能提供一些用於學術研究的算法工具和庫的介紹，那將是錦上添花。

评分☆☆☆☆☆

我對算法有著一種近乎狂熱的興趣，總是在不斷地尋找能夠挑戰我認知邊界的書籍。《算法V》這個名字，給我一種它在現有算法體係上進行瞭某種程度的“進化”或“超越”的感覺。我希望這本書能夠涵蓋那些在標準教材中不太容易找到的，或者是一些相對冷門但極具潛力的算法領域。 例如，我一直對那些在復雜係統建模中扮演重要角色的算法很感興趣，比如在生物信息學、金融建模、物理模擬等領域使用的算法。 我希望《算法V》能對此有所涉及，並且能提供一些關於如何構建和分析這些復雜算法的框架。 此外，我特彆關注算法的工程實現和性能優化。 對於那些在海量數據處理、分布式計算場景下錶現齣色的算法，我希望能看到詳細的討論，包括並行化、內存管理、硬件加速等方麵的優化策略。 我也希望這本書能夠啓發我思考一些未被解決的算法問題，或者提供一些新的研究思路。

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最大的特點是算法圖形化。

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最大的特點是算法圖形化。

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