具体描述
内容简介
本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、基本分析方法及基本实现方法。
前三章是离散时间信号与系统的基本理论，包括离散时间信号与系统、z变换及离散
傅里叶变换，第四、五、六章是数字滤波器的结构、理论和设计方法，第七章讨论了各
种快速傅里叶变换算法，第八章讨论数字信号处理中的有限字长效应，它是误差分析
的基础，第九章讨论数字滤波器的计算机辅助设计，这部分内容和实际应用紧密相
关，第十章讨论数字信号处理的实现，包括FFT的硬软件实现以及数字滤波器的硬
软件实现。第十一章讨论国内用得很多的TMs32010 和TMs320c25 数字信号处
理器。
全书条理清楚，深入浅出，便于自学。
本书供大专院校电子工程、通信工程、信息工程、信号与系统、信号处理、图象处
理等专业的本科生作为教材，也可供在通信、雷达、遥感、声纳、生物医学、地震等有关
领域从事信号处理的科技工作者参考。
作者简介
目录信息
绪论
第一章 离散时间信号与系统
1.1 离散时间信号――序列
1.2 线性移不变系统
1.3 常系数线性差分方程
1.4 连续时间信号的抽样
习题
第二章 Z变换
2.1 引言
2.2 z变换的定义及收敛域
2.3 z反变换
2.4 z变换的基本性质和定理
2.5 z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系，序列的傅里叶变换
2.6 傅里叶变换的一些对称性质
2.7 离散系统的系统函数，系统的频率响应
习题
第三章 离散傅里叶变换
3.1 引言
3.2 傅里叶变换的几种可能形式
3.3 周期序列的离散傅里叶级数（DFS）
3.4 离散傅里叶级数的性质
3.5 离散傅里叶变换（DFT）――有限长序列的离散频域表示
3.6 离散傅里叶变换的性质
3.7 抽样z变换――频域抽样理论
3.8 利用DFT对连续时间信号的逼近
习题
第四章 数字滤波器的基本结构
4.1 数字滤波器结构的表示方法
4.2 无限长单位冲激响应（IIR）滤波器的基本结构
4.3 有限长单位冲激响应（FIR）滤波器的基本结构
习题
第五章 无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器的设计方法
5.1 引言
5.2 由模拟滤波器来没计IIR数字滤波器
5.3 冲激响应不变法
5.4 阶跃响应不变法
5.5 双线性变换法
5.6 常用模拟低通滤波器特性
5.7 设计IIR滤波器的频率变换法
5.8 先利用模拟域频带变换法，再利用数字化法设计数字各型滤波器
5.9 先将模拟归一化低通原型数字化为数字低通，再利用数字域频带变换法设计数字各型滤波器
5.10 直接在数字域设计IIR数字滤波器
习题
第六章 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的设计方法
6.1 引言
6.2 线性相位FIR滤波器的特点
6.3 窗函数设计法
6.4 频率抽样设计法
6.5 IIR与FIR数字滤波器的比较
习题
第七章 快速傅里叶变换（FFT）
7.1 引言
7.2 直接计算DFT的问题及改进的途径
7.3 按时间抽取（DIT）的FFT算法（库利－图基算法）
7.4 按频率抽取（DIF）的FFT算法（桑德－图基算法）
7.5 离散傅里叶反变换（IDFT）的快速计算方法
7.6 N为复合数的FFT算法――任意基算法
7.7 线性调频z变换（Chirpz变换）算法
7.8 线性卷积与线性相关的FFT算法
习题
第八章 数字信号处理中的有限字长效应
8.1 引言
8.2 二进制数的表示及其对量化的影响
8.3 A/D变换的量化效应
8.4 数字滤波器的系数量化效应
8.5 数字滤波器运算中的有限字长效应
8.6 FFT算法的有限字长效应
习题
第九章 数字滤波器的计算机辅助设计
9.1 引言
9.2 最小与最大相位延时系统，最小与最大相位超前系统
9.3 全通系统
9.4 设计ⅡR滤波器的最优化方法
9.5 设计FIR滤波器的最优化方法
第十章 数字信号处理的实现
10.1 引言
10.2 FFT的实现
10.3 数字滤波器的实现
第十一章 数字信号处理器
11.1 引言
11.2 数字信号处理器的结构特点
11.3 TMS32010
11.4 TMS320C25
11.5 DSP芯片系统配置
11.6 数字信号处理系统
11.7 TMS320C25的引脚、信号、硬件及指令集
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
我想想， 这本书都写了什么？ 就剩下什么卷积了。 数字信号的各种变换 傅氏拉氏 时域频域 好像在昨天 有意思啊！
评分我想想， 这本书都写了什么？ 就剩下什么卷积了。 数字信号的各种变换 傅氏拉氏 时域频域 好像在昨天 有意思啊！
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用户评价
这本书的排版和图示设计水平，可以说是国内同类教材中的一股清流。在讲解那些涉及多维数组、复平面操作，以及时域到频域转换的复杂概念时，清晰的插图是理解的关键。这本书在这方面做得非常出色，几乎每一处关键的数学结构，都有对应的、精心绘制的示意图辅助说明，而且图形的质量非常高，线条清晰，标注准确，避免了许多传统教材中图示模糊不清、需要反复揣摩的尴尬情况。更值得一提的是，书中对一些高级主题的处理，比如多相结构、子带编码的引入，虽然概念上较为复杂，但作者使用了大量的流程图和数据流图来阐释信号在不同模块间的传输路径，极大地降低了读者的理解门槛。我甚至觉得，即便是不完全精通数学符号的读者，光是看着那些图，也能对数字滤波器的内部运作机制有一个大致的轮廓把握。这种对视觉辅助教学的重视，使得学习过程不再是单调的文字阅读，而是一种更具沉浸感的探索之旅。
评分读完这本关于数字信号处理的著作，我最大的感受是它在理论深度与工程实践之间的平衡把握得极其到位。很多同类的书籍，要么过于偏重纯数学的推导，读起来枯燥乏味，让人难以将理论与实际应用联系起来；要么就是堆砌一堆算法和代码，却缺乏对底层原理的深刻剖析。然而，这本书巧妙地避开了这两个极端。作者似乎非常了解工程师在面对实际问题时会遇到的困境，因此，在讲解FIR和IIR滤波器设计时，不仅详细阐述了窗函数法、频率采样法等经典设计准则，还非常细致地讨论了有限字长效应和量化噪声对滤波器性能的影响，这一点对于实际系统搭建至关重要。我个人尤其欣赏它在快速傅里叶变换（FFT）算法部分的处理，它不仅展示了蝶形运算的结构，还深入分析了不同分解方式的计算复杂度，这对于资源受限的嵌入式系统开发人员来说，提供了极具价值的参考信息。总而言之，这是一本兼具学术严谨性和工程实用性的优秀教材，能让人从“会用”提升到“精通”。
评分这本书真是让我大开眼界，尤其是对那些渴望深入理解信号处理核心概念的新手来说，它简直就是一座灯塔。作者的叙述方式非常贴合初学者的思维习惯，没有一开始就抛出那些令人望而生畏的复杂公式，而是通过一系列生动形象的例子和直观的图形，将傅里叶变换、Z变换这些抽象的概念层层剥开。我记得最开始看那些教科书时，看到频域分析就头大，总觉得隔着一层纱看不真切，但这本书里，作者仿佛耐心地牵着你的手，一步步走过那些关键的数学推导，让你在理解“为什么”的同时，也能掌握“怎么做”。比如，在讨论离散化和量化误差时，它不仅仅给出了理论上的解释，还结合实际的音频处理场景进行了模拟，让我一下子就明白了采样率选择不当会导致什么样的后果。整本书的逻辑脉络非常清晰，从连续时间信号过渡到离散时间信号，再到数字滤波器的设计与实现，每一步的衔接都自然流畅，让人有种“原来如此”的顿悟感。对于想要打下坚实基础，未来想在通信、图像处理等领域深造的读者来说，这本书绝对是不可多得的入门良伴。
评分这本书的语言风格可以说是严谨中带着一种毫不拖泥带水的效率感，非常适合需要快速吸收知识、直奔核心概念的专业人士。它没有过多的客套话或文学性的铺陈，每一个章节的开篇都直接切入主题，直击数字信号处理中那些最核心、最常被引用的理论框架。例如，在讨论随机信号处理时，作者对功率谱密度和自相关函数的定义及相互关系进行了高度凝练的阐述，保证了信息密度的同时，丝毫没有牺牲其数学上的准确性。这种写作方式的优点在于，它能够帮助读者迅速建立起一套高效的知识检索体系——你知道你需要什么，这本书就能在短时间内提供精确的理论支撑。当然，对于完全的门外汉来说，这种直接可能略显“冷硬”，但对于已经具备一定电子或信息论基础的读者而言，这本书无疑是一剂强效的知识补充剂。它就像一本精确的手册，而不是一本故事书，目标明确，直达彼岸。
评分从我个人的学习体验来看，这本书在系统性和完整性上做到了非常好的平衡，它提供了一个从基础到进阶的完整学习路径，但又没有过度膨胀，保持了合理的篇幅。它不仅详尽地覆盖了数字滤波器的设计与分析，还为我们打开了现代信号处理领域更广阔的大门。特别是关于自适应滤波器的介绍部分，虽然没有深入到复杂的神经网络层级，但对于LMS算法及其收敛性的经典讨论，清晰而详尽，足以让读者理解自适应处理的核心思想——让系统自己去学习环境。此外，书中对特定应用领域的提及，比如调制解调的基础概念，虽然只是点到为止，但已足够启发读者将所学知识迁移到实际的通信系统中去。总体而言，这本书更像是一份精心设计的“知识地图”，它标示出了所有重要的地标（核心算法和理论），并提供了清晰的路线指引，让学习者在掌握这些基石之后，有能力根据自己的兴趣，选择性地向更深、更专业的方向探索。它成功地搭建了一个坚实的学习平台，而不是一个封闭的知识迷宫。
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