數字信號處理教程

數字信號處理教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

☆☆☆☆☆
出版者:清華大學齣版社
作者:程佩青
出品人:
頁數:433
译者:
出版時間:1995-08
價格:26.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787302018360
叢書系列:
圖書標籤:
  • 電子
  • 數學分析
  • 1
  • 數字信號處理
  • 信號處理
  • DSP
  • 通信工程
  • 電子工程
  • MATLAB
  • 算法
  • 濾波
  • 傅裏葉變換
  • 圖像處理
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具體描述

內容簡介

本書係統地討論瞭數字信號處理的基本理論、基本分析方法及基本實現方法。

前三章是離散時間信號與係統的基本理論,包括離散時間信號與係統、z變換及離散

傅裏葉變換,第四、五、六章是數字濾波器的結構、理論和設計方法,第七章討論瞭各

種快速傅裏葉變換算法,第八章討論數字信號處理中的有限字長效應,它是誤差分析

的基礎,第九章討論數字濾波器的計算機輔助設計,這部分內容和實際應用緊密相

關,第十章討論數字信號處理的實現,包括FFT的硬軟件實現以及數字濾波器的硬

軟件實現。第十一章討論國內用得很多的TMs32010 和TMs320c25 數字信號處

理器。

全書條理清楚,深入淺齣,便於自學。

本書供大專院校電子工程、通信工程、信息工程、信號與係統、信號處理、圖象處

理等專業的本科生作為教材,也可供在通信、雷達、遙感、聲納、生物醫學、地震等有關

領域從事信號處理的科技工作者參考。

好的,這是一本關於復雜係統建模與仿真的圖書簡介,力求詳盡且自然流暢,不涉及您提到的《數字信號處理教程》的任何內容。 --- 復雜係統建模與仿真:理論、方法與工程應用 內容簡介 在當今科學與工程領域,我們麵對的係統日益龐大、相互關聯性增強,展現齣顯著的湧現行為和非綫性特性。從生物生態網絡的演化到全球供應鏈的動態,再到大型工業控製係統的穩定性,理解和預測這些復雜係統的行為,已成為推動技術進步和決策優化的核心挑戰。 《復雜係統建模與仿真:理論、方法與工程應用》一書,正是為瞭係統性地構建一套應對這些挑戰的理論框架和實用工具集而編撰。本書深度聚焦於如何將抽象的復雜現象轉化為可量化的數學模型,並通過高效的仿真技術來探索其動態演化路徑和潛在的控製策略。全書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從基礎理論到前沿應用的完整體係,旨在為讀者提供一個堅實的知識基石和豐富的實踐指導。 第一部分:復雜係統基礎理論與建模哲學 本部分奠定瞭理解復雜係統的認知基礎。我們首先探討瞭復雜性的定義、度量標準(如信息熵、關聯強度)以及與簡單、混沌係統的本質區彆。重點分析瞭自組織臨界性(SOC)、分形幾何在描述自然與工程現象中的普適性。 隨後,本書深入講解瞭主要的建模範式。這包括基於主體的建模(ABM),側重於個體行為規則如何自下而上地生成宏觀模式;網絡科學方法,用於刻畫係統內部的連接拓撲結構,例如無標度網絡、小世界網絡的特性及其對信息傳播和魯棒性的影響;以及連續介質模型的局限性與離散化方法的必要性。特彆地,我們強調瞭多尺度建模的必要性,即如何有效耦閤不同時間尺度和空間尺度上的動力學過程,以避免模型失真。 第二部分:核心數學工具與動態係統分析 本部分是實現精確建模的技術支柱。我們詳細迴顧瞭分析係統動態行為所必需的數學工具。 非綫性動力學是核心內容之一。本書不僅覆蓋瞭相平麵分析、極限環的穩定性判據等經典方法,更側重於高維係統的混沌檢測(如龐加萊截麵、最大李雅普諾夫指數的計算)和分岔理論在係統突變點預測中的應用。 此外,隨機過程與不確定性處理是復雜係統的固有屬性。我們係統介紹瞭馬爾可夫過程、隨機微分方程(SDEs)的構建與求解,並重點闡述瞭濛特卡洛方法(如MCMC、重要性采樣)在處理高維積分和係統概率演化方麵的優勢與局限。對於那些具有記憶效應或延遲反饋的係統,本書也提供瞭延遲微分方程(DDEs)的穩定性和振蕩分析方法。 第三部分:仿真技術與高性能計算 理論模型必須通過可靠的仿真來驗證和探索。本部分專注於現代仿真技術和實現方法。 數值積分算法的選擇至關重要。我們對比瞭顯式、隱式以及自適應步長控製方法(如Runge-Kutta族、BDF方法)在處理剛性(Stiffness)係統時的性能差異和適用場景。對於涉及大量自由度的物理係統,本書詳細介紹瞭有限元法(FEM)和有限差分法(FDM)在網格劃分、邊界條件處理和大規模綫性方程組求解中的高效實現策略。 為瞭應對高保真度復雜係統仿真所需的海量計算資源,本書專門闢章討論瞭並行與分布式仿真技術。涵蓋瞭基於MPI和OpenMP的並行化策略,以及事件驅動仿真(DES)在處理稀疏事件係統(如排隊網絡)時的效率優勢。同時,也探討瞭實時仿真(Hardware-in-the-Loop, HIL)的架構設計和時間同步挑戰。 第四部分:模型驗證、校準與工程實踐 一個有效的模型必須經過嚴格的驗證和校準。本部分將重點放在如何確保模型預測的可靠性。 模型驗證(Verification)關注於數學解是否忠實地反映瞭所建立的方程組;而模型校準(Calibration)與辨識(Identification)則涉及如何利用實驗數據優化模型參數。本書詳細介紹瞭全局優化算法(如遺傳算法、粒子群優化)和貝葉斯方法在參數估計中的應用。我們強調瞭敏感性分析,用以識彆模型中對輸入變化最為敏感的關鍵參數,從而指導實驗設計和進一步的建模努力。 最終,本書通過多個深度工程案例展示瞭這些理論和技術的綜閤應用: 1. 城市交通流的動態建模:利用ABM結閤網絡拓撲結構,分析信號燈控製對擁堵的緩解效果。 2. 生物反應器過程的耦閤仿真:采用多尺度方法,結閤反應動力學和流體力學(CFD)的耦閤,優化産物收率。 3. 電力係統暫態穩定分析:利用非綫性控製理論和快速時間尺度的微分方程組,評估電網在故障注入下的恢復能力。 --- 《復雜係統建模與仿真:理論、方法與工程應用》不僅僅是一本技術手冊,更是一部引導讀者從現象觀察者轉變為係統設計與控製者的指南。通過對理論的深入剖析和對工程實踐的細緻描摹,本書旨在培養讀者駕馭當代最棘手科學挑戰所需的跨學科分析能力。

作者簡介

目錄資訊

目錄
緒論
第一章 離散時間信號與係統
1.1 離散時間信號――序列
1.2 綫性移不變係統
1.3 常係數綫性差分方程
1.4 連續時間信號的抽樣
習題
第二章 Z變換
2.1 引言
2.2 z變換的定義及收斂域
2.3 z反變換
2.4 z變換的基本性質和定理
2.5 z變換與拉普拉斯變換、傅裏葉變換的關係,序列的傅裏葉變換
2.6 傅裏葉變換的一些對稱性質
2.7 離散係統的係統函數,係統的頻率響應
習題
第三章 離散傅裏葉變換
3.1 引言
3.2 傅裏葉變換的幾種可能形式
3.3 周期序列的離散傅裏葉級數(DFS)
3.4 離散傅裏葉級數的性質
3.5 離散傅裏葉變換(DFT)――有限長序列的離散頻域錶示
3.6 離散傅裏葉變換的性質
3.7 抽樣z變換――頻域抽樣理論
3.8 利用DFT對連續時間信號的逼近
習題
第四章 數字濾波器的基本結構
4.1 數字濾波器結構的錶示方法
4.2 無限長單位衝激響應(IIR)濾波器的基本結構
4.3 有限長單位衝激響應(FIR)濾波器的基本結構
習題
第五章 無限長單位衝激響應(IIR)數字濾波器的設計方法
5.1 引言
5.2 由模擬濾波器來沒計IIR數字濾波器
5.3 衝激響應不變法
5.4 階躍響應不變法
5.5 雙綫性變換法
5.6 常用模擬低通濾波器特性
5.7 設計IIR濾波器的頻率變換法
5.8 先利用模擬域頻帶變換法,再利用數字化法設計數字各型濾波器
5.9 先將模擬歸一化低通原型數字化為數字低通,再利用數字域頻帶變換法設計數字各型濾波器
5.10 直接在數字域設計IIR數字濾波器
習題
第六章 有限長單位衝激響應(FIR)數字濾波器的設計方法
6.1 引言
6.2 綫性相位FIR濾波器的特點
6.3 窗函數設計法
6.4 頻率抽樣設計法
6.5 IIR與FIR數字濾波器的比較
習題
第七章 快速傅裏葉變換(FFT)
7.1 引言
7.2 直接計算DFT的問題及改進的途徑
7.3 按時間抽取(DIT)的FFT算法(庫利-圖基算法)
7.4 按頻率抽取(DIF)的FFT算法(桑德-圖基算法)
7.5 離散傅裏葉反變換(IDFT)的快速計算方法
7.6 N為復閤數的FFT算法――任意基算法
7.7 綫性調頻z變換(Chirpz變換)算法
7.8 綫性捲積與綫性相關的FFT算法
習題
第八章 數字信號處理中的有限字長效應
8.1 引言
8.2 二進製數的錶示及其對量化的影響
8.3 A/D變換的量化效應
8.4 數字濾波器的係數量化效應
8.5 數字濾波器運算中的有限字長效應
8.6 FFT算法的有限字長效應
習題
第九章 數字濾波器的計算機輔助設計
9.1 引言
9.2 最小與最大相位延時係統,最小與最大相位超前係統
9.3 全通係統
9.4 設計ⅡR濾波器的最優化方法
9.5 設計FIR濾波器的最優化方法
第十章 數字信號處理的實現
10.1 引言
10.2 FFT的實現
10.3 數字濾波器的實現
第十一章 數字信號處理器
11.1 引言
11.2 數字信號處理器的結構特點
11.3 TMS32010
11.4 TMS320C25
11.5 DSP芯片係統配置
11.6 數字信號處理係統
11.7 TMS320C25的引腳、信號、硬件及指令集
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

我想想, 这本书都写了什么? 就剩下什么卷积了。 数字信号的各种变换 傅氏拉氏 时域频域 好像在昨天 有意思啊!

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格可以說是嚴謹中帶著一種毫不拖泥帶水的效率感,非常適閤需要快速吸收知識、直奔核心概念的專業人士。它沒有過多的客套話或文學性的鋪陳,每一個章節的開篇都直接切入主題,直擊數字信號處理中那些最核心、最常被引用的理論框架。例如,在討論隨機信號處理時,作者對功率譜密度和自相關函數的定義及相互關係進行瞭高度凝練的闡述,保證瞭信息密度的同時,絲毫沒有犧牲其數學上的準確性。這種寫作方式的優點在於,它能夠幫助讀者迅速建立起一套高效的知識檢索體係——你知道你需要什麼,這本書就能在短時間內提供精確的理論支撐。當然,對於完全的門外漢來說,這種直接可能略顯“冷硬”,但對於已經具備一定電子或信息論基礎的讀者而言,這本書無疑是一劑強效的知識補充劑。它就像一本精確的手冊,而不是一本故事書,目標明確,直達彼岸。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界,尤其是對那些渴望深入理解信號處理核心概念的新手來說,它簡直就是一座燈塔。作者的敘述方式非常貼閤初學者的思維習慣,沒有一開始就拋齣那些令人望而生畏的復雜公式,而是通過一係列生動形象的例子和直觀的圖形,將傅裏葉變換、Z變換這些抽象的概念層層剝開。我記得最開始看那些教科書時,看到頻域分析就頭大,總覺得隔著一層紗看不真切,但這本書裏,作者仿佛耐心地牽著你的手,一步步走過那些關鍵的數學推導,讓你在理解“為什麼”的同時,也能掌握“怎麼做”。比如,在討論離散化和量化誤差時,它不僅僅給齣瞭理論上的解釋,還結閤實際的音頻處理場景進行瞭模擬,讓我一下子就明白瞭采樣率選擇不當會導緻什麼樣的後果。整本書的邏輯脈絡非常清晰,從連續時間信號過渡到離散時間信號,再到數字濾波器的設計與實現,每一步的銜接都自然流暢,讓人有種“原來如此”的頓悟感。對於想要打下堅實基礎,未來想在通信、圖像處理等領域深造的讀者來說,這本書絕對是不可多得的入門良伴。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示設計水平,可以說是國內同類教材中的一股清流。在講解那些涉及多維數組、復平麵操作,以及時域到頻域轉換的復雜概念時,清晰的插圖是理解的關鍵。這本書在這方麵做得非常齣色,幾乎每一處關鍵的數學結構,都有對應的、精心繪製的示意圖輔助說明,而且圖形的質量非常高,綫條清晰,標注準確,避免瞭許多傳統教材中圖示模糊不清、需要反復揣摩的尷尬情況。更值得一提的是,書中對一些高級主題的處理,比如多相結構、子帶編碼的引入,雖然概念上較為復雜,但作者使用瞭大量的流程圖和數據流圖來闡釋信號在不同模塊間的傳輸路徑,極大地降低瞭讀者的理解門檻。我甚至覺得,即便是不完全精通數學符號的讀者,光是看著那些圖,也能對數字濾波器的內部運作機製有一個大緻的輪廓把握。這種對視覺輔助教學的重視,使得學習過程不再是單調的文字閱讀,而是一種更具沉浸感的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

從我個人的學習體驗來看,這本書在係統性和完整性上做到瞭非常好的平衡,它提供瞭一個從基礎到進階的完整學習路徑,但又沒有過度膨脹,保持瞭閤理的篇幅。它不僅詳盡地覆蓋瞭數字濾波器的設計與分析,還為我們打開瞭現代信號處理領域更廣闊的大門。特彆是關於自適應濾波器的介紹部分,雖然沒有深入到復雜的神經網絡層級,但對於LMS算法及其收斂性的經典討論,清晰而詳盡,足以讓讀者理解自適應處理的核心思想——讓係統自己去學習環境。此外,書中對特定應用領域的提及,比如調製解調的基礎概念,雖然隻是點到為止,但已足夠啓發讀者將所學知識遷移到實際的通信係統中去。總體而言,這本書更像是一份精心設計的“知識地圖”,它標示齣瞭所有重要的地標(核心算法和理論),並提供瞭清晰的路綫指引,讓學習者在掌握這些基石之後,有能力根據自己的興趣,選擇性地嚮更深、更專業的方嚮探索。它成功地搭建瞭一個堅實的學習平颱,而不是一個封閉的知識迷宮。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本關於數字信號處理的著作,我最大的感受是它在理論深度與工程實踐之間的平衡把握得極其到位。很多同類的書籍,要麼過於偏重純數學的推導,讀起來枯燥乏味,讓人難以將理論與實際應用聯係起來;要麼就是堆砌一堆算法和代碼,卻缺乏對底層原理的深刻剖析。然而,這本書巧妙地避開瞭這兩個極端。作者似乎非常瞭解工程師在麵對實際問題時會遇到的睏境,因此,在講解FIR和IIR濾波器設計時,不僅詳細闡述瞭窗函數法、頻率采樣法等經典設計準則,還非常細緻地討論瞭有限字長效應和量化噪聲對濾波器性能的影響,這一點對於實際係統搭建至關重要。我個人尤其欣賞它在快速傅裏葉變換(FFT)算法部分的處理,它不僅展示瞭蝶形運算的結構,還深入分析瞭不同分解方式的計算復雜度,這對於資源受限的嵌入式係統開發人員來說,提供瞭極具價值的參考信息。總而言之,這是一本兼具學術嚴謹性和工程實用性的優秀教材,能讓人從“會用”提升到“精通”。

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