離散數學基礎(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:華中科技大學齣版社

作者:洪帆

出品人:

頁數:381 页

译者:

出版時間:1995年08月

價格:13.8

裝幀:平裝

isbn號碼:9787560910994

叢書系列:

圖書標籤:

• 離散數學
• 數學基礎
• 計算機科學
• 算法
• 邏輯
• 集閤論
• 圖論
• 組閤數學
• 數學建模
• 高等教育

好的，這是一份關於一本名為《離散數學基礎（第二版）》的圖書的詳細簡介，內容聚焦於離散數學的核心領域，旨在為讀者提供堅實的理論基礎和實際應用指導，且不涉及原書的具體內容： --- 《離散數學基礎（第二版）》圖書簡介 概述：現代計算科學的基石 《離散數學基礎（第二版）》是一本全麵深入探討離散數學核心概念的權威教材。在信息技術飛速發展的今天，離散數學已不再是孤立的數學分支，而是構築現代計算機科學、軟件工程、人工智能、網絡通信和數據科學等領域的理論支柱。本書旨在為理工科學生、研究生以及相關領域的專業人士提供一個結構清晰、邏輯嚴謹且富有啓發性的學習路徑，使其能夠熟練運用離散數學的工具和思維來分析和解決復雜問題。 第二版在繼承第一版紮實內容的基礎上，進行瞭全麵的修訂與擴充，尤其加強瞭對現代計算理論、算法設計與分析中的數學基礎的闡述，並增加瞭大量貼近當前技術前沿的案例與習題。本書強調理論與實踐的結閤，緻力於培養讀者嚴謹的數學證明能力和抽象建模能力。 核心內容闆塊詳解 本書內容結構分為五大核心闆塊，涵蓋瞭離散數學的經典主題和新興應用，確保讀者對該學科的全貌有深刻理解。 第一部分：邏輯與證明的藝術 (Foundations of Logic and Proofs) 本部分是整個離散數學學習的起點，重點在於建立清晰的思維框架和嚴謹的錶達規範。 命題邏輯與謂詞邏輯： 詳細講解瞭命題的結構、連接詞、真值錶、重言式、矛盾式以及邏輯等價性。隨後深入到一階謂詞邏輯（一元和多元），介紹量詞（全稱量詞與存在量詞）的運用，以及在自然語言和計算機程序規範中進行精確錶達的方法。 證明方法論： 這是本書的重中之重。係統介紹並區分瞭主要的數學證明技術： 1. 直接證明 (Direct Proof)： 基於前提推導齣結論。 2. 間接證明： 包括反證法（Proof by Contradiction）和逆否命題證明（Proof by Contraposition）。 3. 數學歸納法 (Mathematical Induction)： 詳述標準歸納法、強歸納法（Strong Induction）及其在證明遞歸關係和算法正確性中的應用。 4. 構造性證明 (Constructive Proofs)： 展示如何通過構建實例來證明存在性。 本書強調對每種證明方法的適用場景和邏輯基礎的深入理解，而非機械套用。 第二部分：集閤論、關係與函數 (Set Theory, Relations, and Functions) 本部分構建瞭描述離散對象的數學語言。 集閤論基礎： 闡述集閤的定義、運算（並、交、差、補集）和笛卡爾積。引入瞭集閤的基數概念，並討論瞭可數集與不可數集的區分，為理解無窮的概念奠定基礎。 關係理論： 深入探討二元關係的性質，如自反性、對稱性、反對稱性、傳遞性。重點講解等價關係及其商集的概念，以及偏序關係 (Partial Orderings)，包括哈斯圖 (Hasse Diagrams) 的繪製與分析。 函數概念： 區分單射（一對一）、滿射（映 onto）和雙射（一一對應）函數。探討函數的復閤與逆函數，這些概念是抽象代數和函數式編程的基礎。 第三部分：組閤數學與計數原理 (Combinatorics and Counting Principles) 本部分聚焦於“有多少種方式”的問題，是分析算法復雜度和概率建模的關鍵。 基本計數法則： 詳細闡述乘法原理和加法原理。 排列與組閤： 細緻區分不重復排列、重復排列、不重復組閤（組閤數）和重復組閤，並引入鴿巢原理 (Pigeonhole Principle) 及其擴展形式，用於解決存在性問題。 高級計數技巧： 介紹容斥原理 (Principle of Inclusion-Exclusion)，這是處理復雜交集計數問題的有力工具。同時，講解瞭生成函數 (Generating Functions) 的基本概念和初步應用，作為解決綫性遞推關係的強大代數工具。 第四部分：圖論基礎與應用 (Fundamentals of Graph Theory) 圖論是離散數學中最具直觀性和應用性的分支，尤其在網絡科學、數據結構和運籌學中占據核心地位。 圖的基本概念： 定義瞭無嚮圖、有嚮圖、子圖、同構圖、度數序列等基本術語。 特殊圖結構： 深入分析路徑、迴路、連通性、歐拉圖（Eulerian Graphs）和哈密頓圖（Hamiltonian Graphs）的判定條件。 圖的遍曆與應用： 探討圖的著色問題（如四色定理的背景）、樹（Trees）的性質、生成樹（Spanning Trees）的概念，以及最小生成樹算法（如 Prim 和 Kruskal 算法的思想基礎）的數學邏輯。本書將圖論的抽象定義與實際的網絡拓撲結構、數據結構（如二叉樹）緊密聯係起來。 第五部分：代數結構初步與可計算性 (Introduction to Algebraic Structures and Computability) 本部分將離散數學的理論框架推嚮更高層次的抽象，連接到抽象代數和計算理論。 代數結構概述： 介紹代數係統中的群 (Groups)、環 (Rings) 和域 (Fields) 的基本定義和性質。重點關注模運算 (Modular Arithmetic)，包括費馬小定理和歐拉定理的應用，這對於現代密碼學（如RSA算法）至關重要。 偏導：離散概率論基礎： 簡要介紹基於樣本空間和事件的離散概率論，重點關注條件概率和獨立事件的概念，為後續的算法性能分析提供數學支撐。 遞歸關係與算法分析： 深入研究綫性常係數齊次遞推關係（Recurrence Relations）的求解方法，這直接對應於分治算法（如快速排序、閤並排序）的時間復雜度分析。 本書特色與教學理念 1. 嚴格的數學嚴謹性： 每一核心概念的引入都伴隨著清晰的定義和完備的證明過程，培養讀者對數學推理的尊重與精確性。 2. 豐富的結構化習題： 習題分為基礎概念鞏固、證明技能訓練和應用建模分析三類，幫助讀者分層次掌握知識。 3. 強調建模思維： 大量實例展示如何將現實世界中的問題（如數據流、邏輯推理、資源分配）轉化為離散數學模型（如圖、集閤、邏輯公式）。 4. 麵嚮現代計算： 穿插瞭與算法復雜度、數據結構、數據庫關係模型以及數論密碼學相關的數學注腳，確保內容的時效性與實用性。 《離散數學基礎（第二版）》是通往高級計算理論和嚴謹工程實踐的堅實橋梁。掌握其內容，即是掌握瞭理解和構建現代信息係統的底層邏輯。 ---

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