《机器学习与智能决策支持系统》内容简介：机器学习的研究不仅是人工智能研究的重要问题，而且已成为计算机科学与技术的核心问题之一。智能决策支持系统是将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种新型信息系统。《机器学习与智能决策支持系统》首先研究了机器学习的基本概念，在此基础上，详细研究了归纳学习、范例推理、粗糙集、遗传算法等经典学习方法；《机器学习与智能决策支持系统》后半部分首先介绍了智能决策支持系统的有关概念，接着详细探讨了基于几类具体机器学习技术的智能决策支持系统，不仅研究了基于机器学习的智能决策支持系统的框架结构，而且针对各种不同的机器学习技术，研究了具体的智能决策支持系统，包括：基于神经网络的智能决策支持系统，基于范例推理的智能决策支持系统，基于遗传算法的智能决策支持系统，基于归纳学习的智能决策支持系统，基于粗糙集的智能决策支持系统，并就最新机器学习技术的发展与智能决策支持系统的结合进行了研究。最后，《机器学习与智能决策支持系统》研究了智能决策支持系统中若干相关的新技术。＜br＞《机器学习与智能决策支持系统》可作为高等学校信息管理与信息系统、电子商务、计算机科学和技术等专业本科生和研究生用书，也可供计算机应用软件开发人员和相关研究人员作为参考书。
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