具体描述
本书全面、地介绍了数据仓库的原理、开发和应用技术。主要内容包含数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、体系结构、开发模型、项目规划、创建过程和应用管理，涵盖了数据仓库的完整生命周期。本书力求从务实的角度出发，揭开笼罩在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘上面的神秘面纱，使读者能对数据仓库、联机分析处理和挖掘有一个正确认识，以推动数据仓库在我国的健康发展。
为使读者能够从各种角度对数据仓库进行全面系统的了解，并满足不同人员的需要，本书在介绍数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的原理、设计与应用全过程的同时还介绍了一个超市数据仓库规划、设计与实施的完整过程，并在其中穿插介绍了SQL Server 2000中的数据仓库开发工具的具体应用，为读者对数据仓库的了解提供了实际参考框架。本书适合于企业各个层次的管理人员、项目开发人员，也可以作为相关专业本科生和研究生的教材。
计算机科学与技术系列丛书 1. 软件工程实践：敏捷开发与DevOps转型 作者： 张明 教授，李华 博士 出版社： 蓝天科技出版社 丛书定位： 本系列丛书旨在深入探讨现代软件开发生命周期中的核心理论、前沿方法论以及工业级实践案例，帮助读者构建高效、可靠、可维护的软件系统。本册《软件工程实践：敏捷开发与DevOps转型》专注于当前软件行业两大主流趋势的深度融合与落地。 内容概述： 本书系统梳理了从瀑布模型到迭代模型，再到敏捷（Agile）范式的演进历程。第一部分详细阐述了敏捷宣言的十二项原则及其在Scrum、看板（Kanban）等主流框架中的具体体现。我们不仅介绍了角色划分（产品负责人、Scrum Master、开发团队）和关键会议（站会、评审会、回顾会），更侧重于如何在不同规模和复杂度的项目中有效实施这些方法，包括处理敏捷中的常见陷阱，如“伪敏捷”现象和故事点估算的偏差管理。 第二部分聚焦于DevOps文化、实践与工具链的构建。DevOps不仅仅是工具的堆砌，更是一种跨越开发（Dev）与运维（Ops）部门的文化转型。书中详尽分析了持续集成（CI）、持续交付（CD）和持续部署（CDP）的流水线设计，涵盖从代码提交到生产环境部署的全流程自动化。我们深入探讨了基础设施即代码（IaC）的概念，以Terraform和Ansible为例，展示如何实现环境的快速、一致性重建。 第三部分是实践与案例研究。 本章选取了金融科技和互联网电商两个典型场景，展示如何将敏捷实践与DevOps自动化相结合，实现“小步快跑、快速反馈”的软件交付模式。具体内容包括：如何设计零宕机的灰度发布策略；如何利用监控与日志系统（如Prometheus和ELK Stack）实现业务性能的实时洞察；以及在微服务架构下，如何利用服务网格（Service Mesh）技术保障系统韧性。 本书适合有一定软件开发基础的工程师、项目经理以及希望推动组织技术文化变革的IT管理者。 --- 2. 数据库系统原理与高级优化技术 作者： 王强 教授，赵丽 工程师 出版社： 蓝天科技出版社 丛书定位： 深入解析现代数据库管理系统的底层结构、事务处理机制及高性能优化策略，是数据库管理员（DBA）和后端架构师的必备参考书。 内容概述： 本书从底层理论出发，构建起对关系型数据库和部分NoSQL数据库的全面认知。 第一篇 基础架构与存储模型： 首先讲解了数据模型（关系代数、元组演算）的严谨性，随后深入剖析了数据库的物理存储结构，包括页（Page）的组织、B+树索引的构造原理及其变种（如哈希索引、全文索引），并对比了堆表（Heap）与聚簇索引（Clustered Index）的存取效率差异。 第二篇 事务管理与并发控制： 详细阐述了ACID特性在实际系统中的实现机制。重点讲解了事务的隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）是如何通过锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）和多版本并发控制（MVCC）实现的。我们提供了一整章的内容专门用于分析死锁的检测、预防和解决策略，并基于PostgreSQL和MySQL的实际源码片段进行解释。 第三篇 高性能查询优化： 这是本书的核心价值所在。内容涵盖了查询优化器的内部工作流程，包括从SQL解析到执行计划生成的各个阶段。我们将重点讲解如何利用代价模型（Cost Model）进行优化器的决策，并提供大量针对复杂查询（如多表Join、子查询）的优化技巧，例如Join排序、物化视图的创建与维护，以及索引的失效场景分析。 第四篇 分布式数据库与数据一致性： 面对海量数据挑战，本书探讨了数据分片的策略（如哈希、范围、列表分片）和数据冗余的实现。在分布式事务方面，我们深入分析了2PC（两阶段提交）的局限性，并详细讲解了BASE理论下的最终一致性模型，包括Paxos和Raft算法在集群选主和日志复制中的应用。 本书对数据库的理论深度和实践广度均有较高要求，适合具有操作系统和数据结构基础的读者。 --- 3. 计算机网络：协议栈、路由与现代应用 作者： 陈伟 教授，孙悦 工程师 出版社： 蓝天科技出版社 丛书定位： 旨在为读者构建一个从比特流到最终用户应用的全景式网络知识体系，重点强调现代网络设计中的性能与安全问题。 内容概述： 本书严格遵循TCP/IP五层模型进行结构化组织，确保理论的严谨性与现代网络环境的贴合度。 第一部分：物理层与数据链路层基础： 从信号传输的基本概念开始，过渡到以太网的帧结构、CSMA/CD与CSMA/CA机制。特别强调了现代局域网技术中的VLAN划分和生成树协议（STP）在避免环路中的关键作用。 第二部分：网络层与路由选择： 这是构建互联网骨干的基础。本书详尽解析了IPv4与IPv6的寻址机制和报文格式。路由部分，我们深入讲解了距离矢量路由协议（RIP）和链路状态路由协议（OSPF）的工作原理，并对比了BGP（边界网关协议）在自治系统间路由决策中的核心地位，侧重于路径属性和策略路由的配置。 第三部分：传输层与可靠性保障： TCP协议的复杂性是本书的重点之一。我们详细分析了TCP的“三次握手”与“四次挥手”的语义，滑动窗口机制如何实现流量控制，拥塞控制算法（如慢启动、竞争避免、快重传、快恢复）的演变与选择。UDP在应用层如DNS、VoIP中的使用场景也被一并讨论。 第四部分：应用层协议与安全： 覆盖了HTTP/1.1、HTTP/2到最新的HTTP/3（基于QUIC）的演进，重点分析了HTTP/2的多路复用和头部压缩对延迟的影响。网络安全方面，本书详细介绍了TLS/SSL握手过程，PKI体系结构，以及常见的网络攻击（如DDoS、中间人攻击）的原理和防御措施。 本书注重理论与抓包分析的结合，通过大量Wireshark实例，帮助读者将抽象的协议规范与实际数据流对应起来。 --- 4. 人工智能导论：从统计学习到深度网络 作者： 李教授，周博士 出版社： 蓝天科技出版社 丛书定位： 本丛书致力于为学习者提供一条清晰、连贯的路径，理解人工智能领域的核心算法、数学基础及其在复杂问题解决中的应用。 内容概述： 本书旨在提供一个坚实的理论基础，使读者不仅知其然，更知其所以然。 第一部分：统计学习基础： 从概率论和线性代数出发，回顾机器学习所需的数学工具。核心内容包括：监督学习（回归、分类）和无监督学习（聚类、降维）的基本框架。我们详细推导了最大似然估计（MLE）和最大后验估计（MAP），并解释了偏差-方差权衡（Bias-Variance Tradeoff）在模型泛化中的作用。经典算法如逻辑回归、支持向量机（SVM）的核方法被系统性地讲解。 第二部分：经典机器学习算法深度解析： 本部分聚焦于决策树、随机森林和梯度提升机器（GBM）。特别地，我们深入剖析了XGBoost和LightGBM的结构优化、并行化策略以及正则化技术，解释了它们为何在结构化数据竞赛中表现出色。此外，隐马尔可夫模型（HMM）和条件随机场（CRF）在序列标注任务中的应用也被涵盖。 第三部分：深度学习的核心网络结构： 深入探索神经网络的构建块。首先讲解了反向传播算法的数学原理和优化器（SGD、Adam等）的收敛性分析。随后，详细介绍了全连接网络、卷积神经网络（CNN）的特征提取能力，以及循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）在处理时间序列数据上的优势与局限。 第四部分：前沿探索与伦理考量： 简要介绍了生成对抗网络（GANs）和Transformer架构的基本思想，帮助读者了解当前研究热点。同时，本章强调了人工智能模型的可解释性（XAI）和数据偏见对模型公平性的影响，引导读者以负责任的态度进行AI研发。 本书要求读者具备微积分和线性代数的基础知识，适合希望系统掌握人工智能理论并进行实际项目开发的理工科学生和研究人员。
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