具体描述
Oracle是目前最流行的数据库开发平台之一，拥有较大的市场占有率和众多的高端用户，成为大型数据库应用系统的首选后台数据库系统。本书结合大量的实例，介绍如何利用Oracle9i来管理和维护数据，以及使用Visual Basic和JSP开发C/S(Client/Server)模式和B/S(Browser/Server)模式的网络数据库应用程序。本书选择的4个实例具有很强的实用性通过阅读这些实例，读者可以分享作者的开发技巧和经验教训，提高学习效率，轻松拥有自己开发的数据库应用程序。对于急需开发应用程序，而又没有时间系统学习的读者，则可以对实例稍加修改，直接使用。 本书适合Oracle数据库管理员和应用程序开发人员，以及对相关技术感兴趣的读者阅读。本书既介绍了Oracle数据库的基本管理知识，又涉及开发数据库应用系统的实用技术，是一本理想的学习Oracle的书籍。
《数据库系统设计与实现：从理论到实践》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的数据库系统设计与实现指南。它不仅仅是一本技术手册，更是一部融合了数据库理论精髓与工程实践智慧的著作。全书结构清晰，逻辑严谨，从数据库系统的基础概念入手，逐步深入到复杂的数据建模、高性能的查询优化、系统的安全与维护，以及面向未来的大数据处理趋势。 第一部分：数据库基础与理论基石 本部分奠定了读者理解后续复杂主题的理论基础。我们将从信息时代的数据管理挑战讲起，探讨传统文件系统在数据一致性、共享性和冗余性方面存在的根本缺陷，从而引出关系数据库系统的必要性。 随后，我们将详细阐述关系代数与元组演算。这不是简单的数学公式堆砌，而是深入理解SQL查询背后的核心逻辑。通过对投影、选择、连接等基本运算的细致剖析，读者将能够真正理解“为什么”某些查询比另一些更有效率。 数据模型是数据库设计的蓝图。本书将重点讲解实体-关系（E-R）模型，并通过大量实际案例演示如何将现实世界的业务需求抽象为清晰的实体、属性和联系。特别是针对弱实体、递归关系和多对多关系的处理技巧，提供了业界成熟的解决方案。 进入关系模式与规范化理论是确保数据质量的关键步骤。我们将系统性地介绍函数依赖、候选键、主键的确定过程。范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的推导过程会被分解为易于理解的步骤，并辅以“反范式化”的权衡讨论，使读者明白在特定性能要求下，何时可以审慎地偏离完全规范化的状态。 第二部分：SQL语言的精通与高级应用 SQL是数据库的通用语言。本书致力于将读者从基础的`SELECT...WHERE`提升至SQL的精通者水平。 数据定义语言（DDL）部分，除了常规的表创建与修改，还将深入探讨约束（Constraints）的设置艺术，包括检查约束、默认值以及引用完整性的实现细节，强调这些机制对数据质量的强制性作用。 数据操纵语言（DML）的讲解超越了简单的增删改。我们将重点关注事务（Transactions）的概念，并详述ACID特性的工程意义。如何正确使用`COMMIT`和`ROLLBACK`，以及在存储过程中编写健壮的错误处理逻辑，将是本节的重点。 高级查询技术是本书的亮点之一。我们将详尽介绍窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用，如排名、移动平均计算等，这些是传统聚合函数难以实现的。公用表表达式（CTE）的递归使用，用于处理层级数据（如组织结构或物料清单），也会被作为核心技巧进行演示。此外，视图（Views）和索引的创建与管理，将作为优化查询性能的直接手段贯穿始终。 第三部分：数据库设计与实现工程 本部分将理论知识转化为可部署的系统。 物理数据库设计是性能的决定性因素。我们将深入探讨索引结构。不仅仅是B树索引，还将覆盖位图索引、哈希索引等在特定场景下的适用性。索引的选择、复合索引的顺序排列原则，以及索引维护成本的评估，提供了实用的决策框架。 存储结构与文件组织部分揭示了数据在磁盘上的物理布局。我们将分析堆文件（Heap Files）和有序文件（Sorted Files）的存取效率，并解释数据页（Pages）的内部结构和管理机制，帮助读者理解数据库内部如何最小化I/O操作。 并发控制是多用户环境下的核心挑战。我们将系统地介绍锁机制（Locking Mechanisms），包括共享锁和排他锁。两阶段锁定协议（2PL）的理论基础及其实现方式将被详细阐述。更进一步，本书会对比多版本并发控制（MVCC）的工作原理，解释它如何实现高并发与读写隔离的平衡，为理解现代数据库如PostgreSQL或Oracle的并发模型打下坚实基础。 第四部分：性能调优与系统管理 一个成功的数据库系统需要持续的监控和调优。 查询优化器的工作原理是性能调优的“黑箱”透视。我们将剖析查询优化器如何从逻辑查询计划转换为物理执行计划，重点分析代价模型（Cost Model）的构成，包括I/O代价和CPU代价的估算。读者将学会如何阅读和解释执行计划（Execution Plans），从而识别瓶颈（如全表扫描、不佳的连接顺序）。 性能调优策略将涵盖多个层面：从SQL语句的重写，到参数配置的微调。我们将探讨缓存命中率的重要性，以及如何根据工作负载调整内存分配策略。 数据恢复与备份是保障业务连续性的生命线。本书详细介绍了日志文件（Transaction Logs）的结构，包括前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作的实现机制。我们将区分全量备份、增量备份和差异备份，并提供在系统崩溃后进行时间点恢复（Point-In-Time Recovery, PITR）的详细操作步骤和最佳实践。 第五部分：数据安全与未来趋势 数据库安全性的构建是一个多层次的防御体系。我们将讲解授权与权限管理，区分角色（Roles）和用户（Users）的权限授予。更重要的是，本书会讨论数据加密技术在静态数据（Data at Rest）和传输中数据（Data in Transit）中的应用，以及审计日志（Auditing）在追踪可疑活动中的作用。 最后，本书将展望新兴数据管理范式。我们将简要探讨NoSQL数据库的出现背景及其与传统关系模型的互补关系，特别是在处理非结构化数据和超大规模扩展性方面的优势。同时，数据仓库（Data Warehousing）和OLAP（在线分析处理）的基本概念将被引入，为读者在复杂分析领域的深造指明方向。 本书的编写风格力求严谨而不失亲和力，理论结合实际，旨在培养读者“像工程师一样思考”数据库问题，不仅知其然，更能知其所以然，最终能够独立设计、实现和维护健壮、高效的数据库系统。
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