小波十讲

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出版者:国防工业出版社
作者:(美)多布(ingridDaubechies)著李建平译
出品人:
页数:328
译者:李建平
出版时间:2004-5
价格:35.0
装帧:平装
isbn号码:9787118033816
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 小波分析
  • 小波变换
  • wavelet
  • 信号分析
  • 计算机
  • 科学
  • 研究生教材
  • 小波分析
  • 信号处理
  • 数学基础
  • 工程应用
  • 傅里叶变换
  • 时频分析
  • 多分辨率分析
  • 滤波器设计
  • 图像压缩
  • 数值计算
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具体描述

《小波十讲》:穿越时空的数学语言,解锁信号与图像的奥秘 你是否曾好奇,手机信号如何传递,影像为何如此清晰,抑或是音频如何被压缩存储?这些看似寻常的背后,隐藏着一门深邃而强大的数学工具——小波分析。而《小波十讲》,正是为你铺就一条探索这门迷人学科的清晰路径。本书并非枯燥的理论堆砌,而是一次穿越数学时空的旅程,让你在理解基本概念的同时,更能领略小波分析在现实世界中的无限可能。 不止是数学,更是理解世界的钥匙 小波分析,顾名思义,它利用“小波”这一具有局部化的波形,如同精密的探针,深入剖析信号的每一个细节。不同于传统的傅里叶变换,傅里叶变换只能告诉我们信号中包含哪些频率成分,却无法确定这些成分出现的具体时间。而小波分析,则同时关注“频率”和“时间”(或空间),它能告诉你,在某个特定的时间点,存在着什么样的频率成分。这种“时频”分析的能力,使得小波分析在处理非平稳信号方面拥有无与伦比的优势。 想象一下,你正在聆听一段音乐。音乐的节奏、旋律、音色都在不断变化,它是典型的非平稳信号。傅里叶变换或许能告诉你这段音乐里有多少高音、多少低音,但它无法区分高音出现在乐曲的开头还是结尾。而小波分析,就像一个经验丰富的指挥家,能够精准地捕捉到乐曲中每一个音符的出现时刻和它们对应的频率,从而呈现出音乐的完整动态。 《小波十讲》将循序渐进地引导你认识小波分析的核心概念。我们将从最基础的“小波”是什么开始,了解其数学定义、性质以及各种经典小波的构造。你将明白,每一个小波都不是凭空产生的,而是经过精心设计的数学“构件”,它们各自拥有独特的形态和功能,如同乐器上的不同音色,能够应对不同的分析任务。 从理论到实践:小波分析的应用版图 本书的精彩之处不仅在于对理论的深入浅出,更在于它将抽象的数学概念与丰富的实际应用巧妙地联系起来。你将看到,小波分析如何成为现代科学技术中不可或缺的利器: 信号处理: 在通信领域,小波分析被用于信号的去噪、压缩和重构。无论是手机通信中的语音信号,还是高清视频的传输,小波技术都能帮助我们更高效、更清晰地传递信息。你或许会惊讶于,一个小小的压缩算法,背后可能就蕴藏着复杂精妙的小波变换。 图像处理: 图像的锐化、去噪、边缘检测,甚至 JPEG2000 图像压缩标准,都离不开小波分析的身影。当你看到一张清晰、细节丰富的照片时,想想看,也许它经过了小波的“精雕细琢”。小波能够有效地捕捉图像中的高频细节(如边缘)和低频平滑区域,从而实现高质量的图像处理。 数据压缩: 无论是音频、视频还是其他类型的数据,小波分析都能提供高效的压缩方法。通过将数据分解成不同尺度和频率的成分,并对冗余信息进行有效去除,我们可以显著减小文件大小,却又能在解压缩时尽可能地恢复原始信息。 模式识别与机器学习: 在人工智能领域,小波分析可以作为一种强大的特征提取工具,帮助机器学习模型更好地理解数据。例如,在医学图像分析中,小波变换能够捕捉到病灶区域的细微纹理特征,为疾病诊断提供有力支持。 金融分析: 金融市场的数据往往具有复杂性和非平稳性,小波分析在这方面也展现出巨大的潜力。它能够帮助分析师识别市场中的周期性波动、预测趋势,甚至捕捉突发的“黑天鹅”事件。 科学研究: 在地震波分析、天体物理学、医学成像(如 MRI)、甚至艺术品鉴定等众多领域,小波分析都发挥着至关重要的作用。它提供了一种全新的视角来理解和解析复杂数据,揭示隐藏在数据深处的规律。 《小波十讲》的学习体验 本书将采用一种寓教于乐的方式,让你在学习过程中保持好奇与热情。我们不会一开始就抛出复杂的数学公式,而是从直观的例子入手,帮助你建立对小波分析的基本认知。 图文并茂的讲解: 配合丰富的图示和生动的类比,将抽象的数学概念形象化,让你更容易理解小波的变换过程及其在不同尺度上的表现。 循序渐进的知识体系: 从基础概念到进阶应用,每一步都经过精心设计,确保你能够扎实地掌握知识,而不是浅尝辄止。 理论与实践的融合: 在介绍理论的同时,我们也会探讨相应的算法和应用场景,让你不仅“知其然”,更能“知其所以然”。 启发思考的习题: 章节末尾的习题设计,旨在帮助你巩固所学,并通过实践加深理解。 阅读《小波十讲》,你将获得的不仅仅是数学知识,更是一种全新的分析问题的视角和工具。你将学会如何“分解”和“重构”信息,如何从纷繁复杂的数据中提取有价值的线索,如何用数学语言去描述和理解我们所处的世界。 无论你是一位对数学充满热情的学生,一位希望拓展技术边界的工程师,还是一位对科学探索充满好奇的爱好者,《小波十讲》都将是你开启小波分析之旅的理想伙伴。准备好迎接一场思维的革新,与小波一起,探索信号与图像的无限奥秘吧!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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终于读完了《小波十讲》,感觉像是一场穿越数学丛林的奇妙探险。这本书给我最深的感受,是它如何将那些原本遥不可及、令人望而生畏的数学概念,通过一种极其生动、富有启发性的方式呈现出来。它不是那种枯燥乏味的教科书,也不是故弄玄虚的哲学思辨,而是像一位经验丰富的向导,带着我们一步步揭开小波变换的神秘面纱。我尤其欣赏作者在讲解时所展现出的耐心和细致,对于那些初学者可能会感到困惑的地方,总是会反复用不同的角度去解释,直到你豁然开朗。我记得有一个章节,作者花了相当长的篇幅来类比说明小波的“多分辨率分析”特性,从我们日常生活中对图像的观察,到声音信号的滤波,再到更抽象的数学模型,作者层层递进,将一个复杂的概念变得如此直观易懂。这种“润物细无声”的讲解方式,让我觉得学习数学不再是一项艰巨的任务,而是一种愉悦的探索过程。而且,这本书的例子选取得也非常巧妙,它们不仅紧密联系着小波变换的核心思想,同时也展示了小波变换在现实世界中的广泛应用,比如在信号处理、图像压缩、甚至是医学影像分析等领域。这让我深刻体会到,数学并非是阳春白雪,而是与我们的生活息息相关的强大工具。读完这本书,我对小波变换的理解有了质的飞跃,也对未来可能遇到的更多数学挑战充满了信心。

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《小波十讲》这本书,给我带来的最深刻的体验,是一种“豁然开朗”的顿悟感。在阅读之前,小波变换对我来说,是一个模糊而遥不可及的概念。但作者以其深厚的功底和独到的见解,将这个复杂的数学工具,变得如此易于理解和掌握。我尤其喜欢书中对于“母小波”和“子小波”的类比讲解,让我瞬间抓住了小波变换的核心思想——通过对不同尺度和位置上的“小波”进行叠加,来重构原始信号。这种“分解-重构”的思路,让我对信号处理有了全新的认识。书中对小波变换在数据压缩、噪声去除等方面的应用案例也非常精彩,它不仅展示了小波变换的强大功能,更让我看到了数学在解决现实问题中的巨大潜力。我记得作者在讲解小波阈值去噪时,通过形象的比喻,将复杂的数学操作变得生动有趣,让我对这个概念有了非常深刻的理解。这本书的结构清晰,逻辑性强,每一章的讲解都循序渐进,让我感觉学习过程非常顺畅。

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《小波十讲》这本书,就像是打开了一扇通往高级数学殿堂的大门,而作者无疑是那位最睿智、最耐心的向导。我最深刻的印象是,作者并没有一开始就抛出那些高深的公式和定理,而是从一个非常朴素的直观出发,逐步引导读者建立对小波变换的基本概念。书中对于“母小波”和“子小波”的介绍,通过生动的类比,让我一下子就抓住了小波变换的核心思想——将一个信号分解成不同尺度、不同位置的“小波”组成。这与传统的傅里叶变换有着本质的区别,而作者也清晰地指出了这一点,并解释了小波变换在处理非平稳信号方面的优势。我尤其喜欢书中关于小波阈值去噪的章节,作者将理论知识与具体的实现过程巧妙地结合起来,即使是初学者也能大致理解其工作原理。看到那些原本杂乱无章的信号,经过小波变换的处理后变得清晰起来,这种成就感是难以言喻的。这本书的逻辑性非常强,每一章节都承接得恰到好处,让我感觉学习过程非常连贯。它不仅仅是一本讲解小波变换的书,更是一本关于如何用数学工具解决问题的指南。

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掩卷沉思,《小波十讲》带给我的震撼,与其说是一种知识的获取,不如说是一种思维方式的重塑。它巧妙地将抽象的数学理论与具体的应用场景相结合,让我看到了数学的生命力。在阅读的过程中,我常常会停下来,回味作者的每一句话,思考他背后的逻辑和意图。书中对小波函数系的构造和性质的阐述,虽然涉及一定的数学推导,但作者总是能用清晰的语言和恰当的比喻来引导读者,避免了纯粹的符号演算带来的枯燥感。特别是关于“多尺度分析”的讨论,让我对如何从不同尺度上理解和分析数据有了全新的认识。作者并没有止步于理论的介绍,而是深入浅出地探讨了小波变换在解决实际问题中的优势,比如如何有效地去除信号中的噪声,如何压缩图像文件而不损失太多视觉信息。这些具体的应用案例,极大地激发了我学习的兴趣,也让我对数学的实用价值有了更深刻的体会。我感觉自己就像置身于一个巨大的信息海洋中,而小波变换则像是一艘精密设计的导航船,帮助我辨别方向,捕获有用的信息。这本书的阅读体验非常流畅,结构安排也十分合理,每一章都像是对前一章知识的自然延伸和深化。虽然有些地方需要反复推敲,但最终的收获是巨大的。

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这是一本真正能让你“看见”数学的书。《小波十讲》以其独特的视角和精妙的讲解,让我对小波变换这一复杂概念有了前所未有的清晰认识。作者并没有一开始就抛出冗长的数学公式,而是从直观的“信号分解”入手,循序渐进地引导读者理解小波变换的本质。我特别欣赏作者对于“尺度”和“位置”的强调,这让我明白了小波变换是如何在不同维度上捕捉信号特征的,这与传统的傅里叶变换有着显著的区别。书中穿插的案例分析,更是将抽象的理论落到了实处。例如,关于小波在医学影像分析中的应用,作者详细阐述了如何利用小波变换来增强图像的细节,从而帮助医生更准确地诊断病情。这种将理论与实践紧密结合的方式,极大地提升了我阅读的兴趣和学习的动力。这本书的语言风格非常优美,充满了数学的严谨性和艺术的美感。我感觉自己就像是在欣赏一幅精美的画作,而小波变换就是这幅画中最动人的笔触。

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《小波十讲》这本书,如同一股清流,涤荡了我对数学的固有认知。我之前总觉得,小波变换这种高深的数学理论,离我的生活太遥远,也太抽象,难以理解。但这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者用一种非常接地气的方式,将小波变换的精髓呈现在读者面前。我印象最深的是,作者在介绍“多尺度分析”时,通过对不同分辨率图像的处理,生动地说明了小波变换如何在不同层级上捕捉信息。这种直观的讲解方式,让我瞬间领悟了小波变换的核心优势。书中对小波变换在信号去噪、模式识别等领域的应用案例也写得非常详细,让我看到了数学理论在解决实际问题中的强大力量。阅读这本书的过程,就像是跟随着一位经验丰富的向导,在浩瀚的数学世界中漫步,每一步都有新的发现和惊喜。作者的叙述风格非常清晰,逻辑性强,而且充满了启发性。它不是那种让你死记硬背的教科书,而是一种引导你去思考、去探索的智慧之书。

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这本书带给我的,不仅仅是知识的增量,更是一种思维的拓展。我一直以为小波变换是非常高深的数学领域,只有专业人士才能触及,但《小波十讲》彻底颠覆了我的认知。作者用一种非常人性化的方式,将复杂的数学概念剥离出其核心,并用通俗易懂的语言进行阐释。我特别欣赏作者对于“多分辨率分析”的解释,他通过形象的比喻,让我们理解了小波变换是如何在不同的尺度上捕捉信号的细节和整体特征的。这让我意识到,看待问题的方式可以如此多样,而且往往在不同的“分辨率”下,会展现出截然不同的景象。书中穿插的各种应用案例,更是让我惊叹于小波变换的强大生命力。无论是医学影像的分析,还是金融数据的预测,小波变换都扮演着至关重要的角色。这让我对数学的应用前景有了更广阔的认识,也激发了我进一步探索其他数学分支的兴趣。这本书的语言风格非常亲切,就像是一位经验丰富的老师在耳边细语,而不是冷冰冰的文字堆砌。

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读完《小波十讲》,我感觉自己不仅仅是学习了一个数学概念,更重要的是,获得了一种全新的分析问题的方式。作者以一种非常启发性的方式,将小波变换的精髓呈现在读者面前。我最欣赏的是,作者在讲解小波变换如何实现“多尺度分析”时,用到了大量生动形象的比喻,让我深刻理解了它如何在不同分辨率下捕捉信号的细节和整体特征。这种思维方式,对于我今后在其他领域分析问题,也具有重要的借鉴意义。书中对小波变换在信号处理、图像分析、甚至是在金融领域的应用案例也写得非常具体,让我看到了数学的强大应用价值。我记得作者在介绍小波变换如何用于信号去噪时,通过清晰的图示和详细的解释,让我对这个过程有了非常深入的理解。这本书的写作风格非常亲切,就像是一位经验丰富的导师在循循善诱,而不是冷冰冰的学术论述。它让我觉得,学习数学也可以是一件充满乐趣的事情。

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《小波十讲》这本书,给我带来的最大惊喜,是它将一个原本看似遥不可及的数学理论,变得如此生动有趣,并且极具实用价值。作者在讲解小波变换的起源和发展时,并没有拘泥于历史的细节,而是将其放在解决实际问题的背景下展开,这让我更容易理解小波变换诞生的必然性。我特别喜欢书中对“尺度”和“平移”这两个基本概念的阐释,通过形象的比喻,我深刻理解了小波变换是如何在不同尺度和不同位置上捕捉信号的特征的。这让我对信号的分析和处理有了全新的认识。书中的例子非常丰富,涵盖了信号处理、图像分析等多个领域,让我看到了小波变换在现实世界中的巨大应用潜力。我记得作者在介绍小波去噪时,用了大量的图例来展示处理前后的效果对比,这种直观的呈现方式,让我对小波变换的强大功能有了深刻的体会。阅读这本书的过程,就像是在进行一场智力探险,每当我掌握了一个新的概念,就感觉自己离真相又近了一步。

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拿到《小波十讲》这本书,我起初还抱着一丝忐忑,生怕自己会因为数学基础的薄弱而难以理解。然而,事实证明,我的担忧是多余的。作者以一种极其巧妙的方式,将小波变换这个复杂的数学工具,拆解成了一个个易于理解的模块。我最欣赏的是,作者在讲解每一个小波函数族时,都会追溯其背后的数学原理,但又不会过于深究那些繁琐的推导,而是将重点放在其几何意义和应用价值上。例如,关于Haar小波的讲解,就足够清晰地展示了小波变换的基本思想。这本书的可读性非常高,作者的语言流畅而富有条理,没有丝毫生搬硬套的感觉。更重要的是,书中穿插的许多实际应用案例,让我看到了数学理论是如何与现实世界紧密相连的。我尤其对小波变换在图像压缩方面的应用印象深刻,它能够以更少的存储空间,保留更多的图像细节,这对于我们日常使用的各种数码设备来说,意义非凡。这本书让我不仅学到了小波变换的知识,更重要的是,培养了我对数学的兴趣和探索欲望。

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此书英文似乎有新版。。。

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天哪。。。翻译的真心无语了,再也不要买工科类的翻译教材了!水平够高的人怎么会甘心翻译别人的一堆公式和推导呢?肯定是三脚猫之类的才会这么做。英文过关的人都去看原版吧!

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地球介质力学的小波,天啊 bingo!上学期的事情了诶

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天哪。。。翻译的真心无语了,再也不要买工科类的翻译教材了!水平够高的人怎么会甘心翻译别人的一堆公式和推导呢?肯定是三脚猫之类的才会这么做。英文过关的人都去看原版吧!

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印刷错误不少啊

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