Statistics, 4th Edition

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出版者:W. W. Norton & Company
作者:David Freedman
出品人:
页数:720
译者:
出版时间:2007-2-13
价格:USD 116.28
装帧:Hardcover
isbn号码:9780393929720
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics 
  • 统计 
  • 统计学 
  • 数学 
  • 教材 
  • Freedman 
  • 机器学习 
  • Mathematics 
  •  
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Renowned for its clear prose and no-nonsense emphasis on core concepts, Statistics covers fundamentals using real examples to illustrate the techniques. The Fourth Edition has been carefully revised and updated to reflect current data.

具体描述

读后感

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相对于国内的统计教材,我更喜欢诸如这本书的国外的统计学教材。这本书读起来是比较轻松的,因为不需要太多的概率论基础,也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学,重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据...  

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作为一名数学苦手,我是花了不少精力在统计学上。买了不少书,听了不少课,但从来都是半途而废,因为一旦进入推理统计假设检验这块,就陷入迷茫状态。 然而,这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异,即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍,...  

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这本书在理论思想方面做得很棒,结合着实际的应用案例,堪称经典,省略了复杂的公式推导,更易读。 相反,国内的很多教材在理论公式方面大加笔墨,然推导到最后却忘记了这个公式背后的思想和在实际中如何去应用。  

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作为一名数学苦手,我是花了不少精力在统计学上。买了不少书,听了不少课,但从来都是半途而废,因为一旦进入推理统计假设检验这块,就陷入迷茫状态。 然而,这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异,即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍,...  

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非常好的一本统计学书。我不想把这本书称之为教材,“教材”给人的感觉总是语言晦涩,意义难寻。而这本书完全不是这个样子,统计学知识被清晰地解说,很多比喻不但恰当,且让人印象深刻。我完全是一口气读完的,看后有种想找到其续集继续看的冲动。  

用户评价

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幸亏我当年没选统计当tri-major_(:з」∠)_

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除了例子还不错,( 例子能有4.5星水平) 这书真差。。。

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语音学研究如何定义盒模型?所做的检验有用吗?

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看完就肚子疼,眼睛疼,心疼,各种疼

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特别好的统计学入门,再次觉得本科时成功避开一大波好教材。

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