Statistics, 4th Edition 在线电子书 图书标签: Statistics  统计  统计学  数学  教材  Freedman  机器学习  Mathematics   

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太过入门，不适合用来复习

相见恨晚啊，当年要是早看这书，统计学就不会学成现在的样子了。和国内教材填鸭式的教学完全不同，指了一条明路。通俗并讲清了统计学基本原理。

内容不算难，理清思路挺好的，习题吧两说，对初学者来说一道一道循序渐进听能够打基础的，对于复习的人来说就有点累赘了，跳着看就行

相见恨晚啊，当年要是早看这书，统计学就不会学成现在的样子了。和国内教材填鸭式的教学完全不同，指了一条明路。通俗并讲清了统计学基本原理。

I was using this textbook to teach undergrads statistics. Freedman is an excellent professor who illustrates concepts in a straightforward way. Something funny is that it's my first time to know box model after many years in statistics. I do find this cutie quite helpful in interpreting sample-population, even bootstrap, etc.

我竟然看完了这样一本看似高冷的书，而且觉得挺好看，在车上看时，有几次还差点坐过站。这本书跟他枯燥的外表很不相符，其实十分好读，说理深入浅出，例子有趣，很多地方还有一点小情调，翻译也大致顺畅，作为统计学应用入门再好不过了。 我始终觉得，每个人都应该掌握基础的...  

截至今天，在这一个多月里断断续续，我读完了此书的大部分内容，但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的，后来慢慢的发现有点过于基础，不够深入，虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论，其对于概念的理解是有大帮助的，然而缺乏一定的理论推导，总是有隔靴抓痒的感觉，...  

所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想，如果只看知识，就只能运用知识，如果看到背后的思想，就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多，多思想讲的少，恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。 这本统计学的经典之处，就是在深入浅出的论述中...

非常好的一本统计学书。我不想把这本书称之为教材，“教材”给人的感觉总是语言晦涩，意义难寻。而这本书完全不是这个样子，统计学知识被清晰地解说，很多比喻不但恰当，且让人印象深刻。我完全是一口气读完的，看后有种想找到其续集继续看的冲动。  

这本书在理论思想方面做得很棒，结合着实际的应用案例，堪称经典，省略了复杂的公式推导，更易读。 相反，国内的很多教材在理论公式方面大加笔墨，然推导到最后却忘记了这个公式背后的思想和在实际中如何去应用。