Renowned for its clear prose and no-nonsense emphasis on core concepts, Statistics covers fundamentals using real examples to illustrate the techniques. The Fourth Edition has been carefully revised and updated to reflect current data.
截至今天,在这一个多月里断断续续,我读完了此书的大部分内容,但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的,后来慢慢的发现有点过于基础,不够深入,虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论,其对于概念的理解是有大帮助的,然而缺乏一定的理论推导,总是有隔靴抓痒的感觉,...
评分相对于国内的统计教材,我更喜欢诸如这本书的国外的统计学教材。这本书读起来是比较轻松的,因为不需要太多的概率论基础,也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学,重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据...
评分在很多领域,数学公式就是最直接、最准确、最易懂的描述方式了。与其看一堆浅显的、想说明白又不敢用公式的书,不如啃掉一本“硬”书。绝对感觉豁然开朗,是任何隔靴搔痒,浅尝辄止的书没法比的。我在看完Shreve的《Stochastic Calculus for Finance II》后也有这种感觉,长叹...
评分所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想,如果只看知识,就只能运用知识,如果看到背后的思想,就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多,多思想讲的少,恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。 这本统计学的经典之处,就是在深入浅出的论述中...
评分这本书的内容绝对不深,但和其他大部头的统计学书不同的是,这是一本你绝对可以从头看到尾的统计学书。 该书的特点是绝对不会刻板的罗列公式,而是把统计学的意义通过具体的实例来展现,而且行文相当流畅,不会带给人“教科书式”的暮气沉沉的感觉。难能可贵的是,该书...
:无
评分<intro to statistics>课的教材,写得太啰嗦了,一般。
评分太过入门,不适合用来复习
评分I was using this textbook to teach undergrads statistics. Freedman is an excellent professor who illustrates concepts in a straightforward way. Something funny is that it's my first time to know box model after many years in statistics. I do find this cutie quite helpful in interpreting sample-population, even bootstrap, etc.
评分太过入门,不适合用来复习
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