《计算机视觉中的数学方法》由射影几何、矩阵与张量、模型估计3篇组成，它们是三维计算机视觉所涉及的基本数学理论与方法。射影几何学是三维计算机视觉的数学基础，《计算机视觉中的数学方法》着重介绍射影几何学及其在视觉中的应用，主要内容包括：平面与空间射影几何，摄像机几何，两视点几何，自标定技术和三维重构理论。矩阵与张量是描述和解决三维计算机视觉问题的必要数学工具，《计算机视觉中的数学方法》着重介绍与视觉有关的矩阵和张量理论及其应用，主要内容包括：矩阵分解，矩阵分析，张量代数，运动与结构，多视点张量。模型估计是三维计算机视觉的基本问题，通常涉及变换或某种数学量的估计，《计算机视觉中的数学方法》着重介绍与视觉估计有关的数学理论与方法，主要内容包括：迭代优化理论，参数估计理论，视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法。
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2018-26
评分本书适合从一个较为严密的角度看待计算机视觉问题。本书对机器视觉的问题进行了深入的探讨，但是希望增加附录，介绍当前的研究状况；并且希望列出完成的参考文献便于研究人员学习
评分本书适合从一个较为严密的角度看待计算机视觉问题。本书对机器视觉的问题进行了深入的探讨，但是希望增加附录，介绍当前的研究状况；并且希望列出完成的参考文献便于研究人员学习
评分原来数学也这么强
评分简洁优雅，大师之作
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