具体描述
这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……
自50年代出版以来，此书不断再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
------------------------------------------------------------------------
世界上有三种谎言：谎言、弥天大谎和统计数据。
统计思维与读写能力一样，是帮你了解真实世界的必备技能。
本书帮你会看图表，会做比较，分辨虚实真假的统计数据，
拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾，
是揭露“虚假数据”的有力武器。
整数总是有问题。
无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。
在没有重要数据的情况下，千万不要轻易相信一个平均数，一张图表，或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。
图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。
让我们陷入困境的并非我们不知道的东西，而是我们知道但并不正确的东西。
作者简介
达莱尔·哈夫，美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州，毕业于爱荷华州立大学（the State University of lowa）,获得学士学位和硕士学位，在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会（Phi Beta Kappa），同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年，由于他的贡献被授予国家学院钟奖（National School Bell ）
目录信息
第一章带有偏差的样本 // 001
第二章精挑细选的平均数 // 019
第三章没有透露的小小数据 // 033
第四章无事瞎忙 // 051
第五章惊人的图形 // 061
第六章一维图形 // 071
第七章看似相关的数据 // 081
第八章因果颠倒 // 097
第九章如何操纵统计 // 113
第十章如何反驳统计数据 // 137
致谢 // 161
· · · · · · (收起)
读后感
前段时间看到一份数据，说中国人均存款是7万多。新浪微博做了一个热点话题，问“你拖后腿了吗”？如果新浪多点节操，这个话题的相关问题应该是：“你又被平均数据忽悠了吗？” 互联网带来的信息剧增给我们处理信息的能力提出了新的要求。尤其在中国，太多中国人缺乏批...
评分 评分用户评价
这本书绝对是一次令人大开眼界的阅读体验！《统计数据会说谎》这个书名，就像是为我量身定做的，因为我常常在新闻报道和各种信息中，被那些看似严谨的数字弄得晕头转向。作者以一种极其巧妙的方式，通过一个个生动的故事和案例，揭示了统计数据是如何被“玩弄”的。我特别喜欢书中关于“幸存者偏差”的讨论。它让我明白了为什么我们看到的往往是那些成功者的故事，而那些失败的经历却鲜为人知，而这恰恰会误导我们对现实的判断。例如，我们常常看到很多关于创业成功的励志故事，但却很少听到那些创业失败者的经历，这就会让我们对创业的风险产生低估。此外，书中对“相关性”与“因果性”的混淆进行的深入剖析，更是让我恍然大悟。我们常常因为两个事物同时出现，就想当然地认为它们之间存在因果关系，但作者却告诉我们，这很可能只是巧合，而这种误导性的判断，会让我们做出错误的决策。例如，很多人发现夏天冰淇淋销量上升，同时溺水人数也增加，就误以为冰淇淋导致了溺水，但实际上，两者都可能与高温天气有关。这本书的语言风格非常流畅，作者的叙述方式引人入胜，他没有使用过于枯燥的统计学理论，而是将复杂的概念融入到一个个引人入胜的故事中，让读者在轻松愉快的阅读过程中，不知不觉地提升自己的认知能力。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了“火眼金睛”，能够穿透数据表象，看到其背后隐藏的逻辑和意图。它不仅教会了我如何识别数据中的“谎言”，更重要的是，它培养了我一种批判性思维，让我不再轻易相信表面的数字，而是学会去质疑、去探究。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己信息辨别能力，真正看清世界真相的人。
评分这是一本让我对数据分析有了更深层次理解的书。《统计数据会说谎》这个书名，极具吸引力，因为它触及到了我们对数据真实性的普遍担忧。作者以一种引人入胜的方式，通过大量的真实案例，剖析了统计数据是如何被扭曲、误导，甚至被用来制造虚假信息的。书中关于“平均数”的讨论，让我深刻认识到，平均数可能掩盖了巨大的个体差异，从而导致我们对社会现象产生错误的认知。例如，一个城市的平均收入可能很高，但这并不意味着所有居民都过着富裕的生活，可能只是少数富裕阶层拉高了平均值。此外，书中对“相关性”与“因果性”的辨析，更是点睛之笔。我们常常因为两个事物同时发生，就想当然地认为它们之间存在因果关系，但作者却用大量的例子，巧妙地揭示了其中隐藏的“相关性陷阱”。例如，研究发现，吃辣的人心血管疾病发病率较低，但这并不意味着吃辣就能预防心血管疾病，可能与吃辣的人更倾向于健康饮食的其他方面有关。这本书的写作风格非常独特，它没有使用枯燥的理论堆砌，而是通过一个个生动有趣的故事，将复杂的统计学原理融入其中，让读者在轻松的阅读过程中，不知不觉地提升自己的判断能力。读完这本书，我感觉自己仿佛获得了一双“火眼金睛”，能够穿透数据表象，看到其背后隐藏的意图。它不仅仅是一本关于统计学的书，更是一本关于如何理性思考、如何辨别真伪的书。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己信息辨别能力，不再被数据牵着鼻子走的人。
评分一本令人着迷的书！《统计数据会说谎》这个书名本身就勾起了我极大的好奇心。我们生活在一个数据爆炸的时代，似乎一切都可以用数字来量化和解释，但这本书却直接点出了一个核心的、常常被忽视的问题——这些冰冷的数据背后，隐藏着怎样的真相？它并非一本枯燥的技术手册，而是以一种引人入胜的方式，带领读者走进了一个充满陷阱和误区的世界。作者并没有直接揭露“统计数据如何说谎”，而是通过一系列生动形象的案例，让我们自己去体会其中的逻辑和技巧。比如，书中对抽样偏差的分析，让我恍然大悟，原来我们常常看到的新闻报道、市场调研报告，其样本的选择本身就可能带有强烈的倾向性，而我们却浑然不觉地将其视为普适真理。又或者，对相关性和因果关系的混淆，简直是统计学中最常见也最容易被利用的“诡计”。作者用一个又一个令人拍案叫绝的例子，比如“冰淇淋销量与溺水人数的关系”，让我们深刻理解了“相关不等于因果”的道理，这种看似浅显的道理，在实际应用中却容易被忽视。我尤其喜欢书中对图表误导性的剖析，那些经过精心设计的图表，通过调整坐标轴刻度、选择不当的图形，能够轻易地扭曲事实，放大或缩小某些趋势。读完这一部分，我再看任何图表时，都会多一份警惕和审视。这本书的价值在于，它不仅教会了我们如何识别数据中的“谎言”，更重要的是，它培养了我们一种批判性思维，一种不轻易相信表面数字的习惯。它让我意识到，要真正理解一个现象，不能仅仅停留在表面的数据，而是需要深入探究数据的来源、收集方法、分析角度，以及可能存在的潜在偏见。这本书的语言风格非常平实，但字里行间却充满了智慧和洞察力。它没有使用过于晦涩的专业术语，而是用通俗易懂的语言，将复杂的统计学概念解释得清晰明了。这使得这本书不仅适合统计学领域的专业人士阅读，也对普通读者有着极大的启发意义。它让我们在日常生活中，面对各种信息时，能够更加理智和清醒。我强烈推荐这本书给任何想要提升自己信息辨别能力的人。
评分一本真正改变我思维方式的书。《统计数据会说谎》这个书名，就像一声预警，让我意识到在信息爆炸的时代，我们必须保持警惕。作者以一种极其巧妙的方式，通过一个个引人入胜的故事，揭示了统计数据中隐藏的各种“陷阱”。我特别喜欢书中关于“幸存者偏差”的讨论。它让我明白了为什么我们看到的往往是那些成功者的故事，而那些失败的经历却鲜为人知，而这恰恰会误导我们对现实的判断。例如，我们常常看到很多关于创业成功的励志故事，但却很少听到那些创业失败者的经历，这就会让我们对创业的风险产生低估。此外，书中对“相关性”与“因果性”的混淆进行的深入剖析，更是让我恍然大悟。我们常常因为两个事物同时出现，就想当然地认为它们之间存在因果关系，但作者却告诉我们，这很可能只是巧合，而这种误导性的判断，会让我们做出错误的决策。例如，很多人发现夏天冰淇淋销量上升，同时溺水人数也增加，就误以为冰淇淋导致了溺水，但实际上，两者都可能与高温天气有关。这本书的语言风格非常流畅，作者的叙述方式引人入胜，他没有使用枯燥的统计学理论，而是将复杂的概念融入到一个个引人入胜的故事中，让读者在轻松愉快的阅读过程中，不知不觉地提升自己的认知能力。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了“火眼金睛”，能够穿透数据表象，看到其背后隐藏的逻辑和意图。它不仅教会了我如何识别数据中的“谎言”，更重要的是，它培养了我一种批判性思维，让我不再轻易相信表面的数字，而是学会去质疑、去探究。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己信息辨别能力，真正看清世界真相的人。
评分这是一本让我醍醐灌顶的书。在信息爆炸的时代，《统计数据会说谎》这个书名本身就充满了一种颠覆性的力量，它挑战了我们对于数字的固有认知。我一直以为，数字是客观公正的，是不会撒谎的。但这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常巧妙的方式，通过大量的真实案例，生动地揭示了统计数据是如何被操纵、误导，甚至被用来制造虚假信息的。书中对于“平均数”的讨论，尤其让我印象深刻。我们常常被各种“平均工资”、“平均寿命”等数据所轰炸，但作者却指出，平均数可能掩盖了巨大的贫富差距和个体差异，从而导致我们对社会现实产生错误的认识。例如，一个公司平均工资很高，但这并不意味着所有员工都过着优渥的生活，可能只是少数高管拉高了平均值。此外，书中对“相关性”与“因果性”的辨析，更是直击要害。我们常常因为两个事件同时发生，就轻易地得出它们之间存在因果关系的结论，但作者却用大量的例子告诉我们，这很可能只是巧合，而这种误导性的判断，会让我们做出错误的决策。这本书的魅力还在于其叙述方式。作者并没有枯燥地讲解统计学理论，而是用一种非常生动、有趣的方式，将复杂的概念融入到一个个引人入胜的故事中，让读者在轻松的阅读过程中，不知不觉地提升自己的认知能力。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了“透视眼”，能够穿透数据表象，看到其背后隐藏的逻辑和意图。它不仅教会了我如何识别数据中的“谎言”，更重要的是，它培养了我一种批判性思维，让我不再轻易相信表面的数字，而是学会去质疑、去探究。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己信息辨别能力，真正看清世界真相的人。
评分读完《统计数据会说谎》，我有一种豁然开朗的感觉。一直以来，我总以为数字是冰冷而客观的，是绝对不会骗人的。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它像一把锋利的解剖刀，将统计数据的“伪装”层层揭开，让我看到了数字背后可能存在的操纵和误导。作者并不是在否定统计学的作用，而是强调，统计学是一门强大的工具，但任何工具都有可能被滥用。书中对于“选择性呈现”的分析尤其令人警醒。我们看到的很多数据，可能只是经过精心挑选的一部分，而那些不利于某个观点的数据则被巧妙地隐藏起来。这让我意识到，在阅读新闻、报告时，必须要有“多角度看问题”的意识，不能仅仅依赖于单一的数据来源。另外，关于“误导性比较”的章节，简直是一场认知革命。书中举例说明，即使使用相同的数据，但只要改变比较的基准或者时间跨度，就能得出截然不同的结论。这让我深刻理解了“数据可以根据需要来讲述故事”的道理。读这本书，我感觉自己仿佛获得了一双“火眼金睛”，能够穿透数据表象，看到其背后隐藏的意图。作者的写作风格非常独特，他没有采用枯燥的理论堆砌，而是通过一个个生动有趣的故事，将复杂的统计学原理融入其中，让读者在轻松的阅读过程中，不知不觉地提升自己的判断能力。这本书对我最大的影响，是让我养成了“质疑精神”。以后我再看到任何声称“科学证明”、“数据表明”的说法，都会不由自主地多一份思考，去探究其背后的真实情况。它让我明白，真正掌握信息，不仅仅是知道“是什么”，更要了解“为什么”和“如何”。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己信息辨别能力，不再被数据牵着鼻子走的人。
评分这是一本让我重拾对数字世界敬畏之心的书。在信息泛滥的年代，我们每天都被海量的数据包围，从新闻报道到社交媒体，从商业广告到学术研究，似乎无处不充斥着各种“统计结果”。而《统计数据会说谎》则像一盏警示灯，提醒我们不要被这些数字所迷惑，它们并非总是客观公正的。书中的论述并非空穴来风，而是建立在大量真实案例和严谨的逻辑分析之上。作者以一种近乎侦探的视角，层层剥茧，揭示了统计数据可能存在的各种“陷阱”。我印象最深刻的是关于“幸存者偏差”的论述，它让我明白了为什么我们常常看到的是成功的案例，而那些失败的经验却鲜为人知，而这恰恰会误导我们的决策。书中关于“平均数”的讨论也十分精彩，它让我们认识到，平均数可能掩盖巨大的个体差异，而过于依赖平均数可能会导致错误的判断。比如，一个班级的平均分数很高，但这并不意味着所有学生都成绩优异，可能只是少数几个顶尖学生拉高了平均值。此外，书中对“因果关系”的辨析更是点睛之笔。我们常常因为两个事物同时发生就想当然地认为它们之间存在因果关系，但作者通过大量实例，巧妙地揭示了其中隐藏的“相关性陷阱”，让人不得不佩服其深厚的功力。这本书的魅力还在于其叙述方式。它没有像教科书那样枯燥地讲解理论，而是通过引人入胜的故事和生动的比喻，将复杂的统计学概念变得浅显易懂。读这本书，就像在听一位经验丰富的智者，娓娓道来生活中的智慧。它不仅仅是一本关于统计学的书，更是一本关于如何理性思考、如何辨别真伪的书。它教会我，在面对任何数据信息时，都要保持一颗审慎的心，多问几个“为什么”，多追究几个“如何”。这本书绝对是提升个人认知和信息素养的绝佳读物，我非常庆幸自己读到了它。
评分初读《统计数据会说谎》这个书名，便感到一种莫名的吸引力。在信息泛滥的当下，我们每天都被海量的数据所淹没，仿佛数字就代表着真理。然而，这本书却以一种令人警醒的方式，揭示了数据背后隐藏的“谎言”。作者并没有直接指责统计学家，而是以一种温和但深刻的笔触，剖析了统计学在实际应用中可能出现的各种偏差和误导。我尤其欣赏书中关于“抽样偏差”的论述。我们经常看到的民意调查、市场分析，其样本的选择本身就可能带有强烈的倾向性，而我们却浑然不觉地将其视为普遍的真相。这让我意识到，在解读任何数据时，都必须关注其来源和样本的代表性。书中对“图表误导”的分析，更是让我大开眼界。那些经过精心设计的图表，通过调整坐标轴刻度、选择不当的图形，能够轻易地扭曲事实，夸大或缩小某些趋势。这让我以后在看任何图表时，都会多一份审视和警惕。这本书的写作风格非常独特，它没有使用晦涩难懂的专业术语，而是用通俗易懂的语言，将复杂的统计学概念解释得清晰明了。这使得这本书不仅对统计学领域的专业人士有帮助，对普通读者来说，也是一本极具启发性的读物。它教会我，要学会独立思考，要对信息进行批判性分析，不能被表面的数字所迷惑。读完这本书，我感觉自己仿佛获得了一种“辨别力”，能够更清晰地看到数据背后的真相。它不仅仅是一本关于统计学的书，更是一本关于如何理性思考、如何认识世界的书。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己信息辨别能力，不再被数据牵着鼻子走的人。
评分一本极具启发性的读物！《统计数据会说谎》这个书名，就如同一个直接的挑战，瞬间抓住了我的眼球。在当今这个被数字淹没的世界，我们常常将统计数据视为铁证，认为它们代表着客观的真理。然而，这本书却以一种极其深刻且接地气的方式，揭示了数据背后隐藏的复杂性和潜在的误导性。作者并没有简单地罗列统计学的概念，而是通过一系列精心挑选的案例，将抽象的理论具象化，让我们亲身体验数据是如何“说谎”的。我特别喜欢书中对“巧合”和“因果”关系的辨析。我们常常会被一些看似相关的事物所迷惑，但作者却告诉我们，很多时候，这只是纯粹的巧合，而我们却轻易地将其解读为因果关系，从而做出错误的判断。例如，书中关于“儿童肥胖率与电视普及率的关系”的讨论，就让我深刻理解了这种误区的普遍性。此外，书中对“数据可视化”的剖析更是让我大开眼界。那些精心设计的图表，看似直观易懂，实则可能暗藏玄机，通过巧妙的比例调整、色彩运用，就能轻松地引导读者的认知，甚至改变他们对事实的判断。这让我意识到，在阅读任何图表时，都必须保持高度的警惕。本书的价值不仅仅在于揭示了数据中的“谎言”，更在于它培养了一种批判性的思维模式。它教会我，在接收任何信息时，都不要盲目相信，而是要学会去质疑，去探究数据的来源、方法和可能的偏见。作者的语言风格非常平实，但其洞察力却极其深刻。他用通俗易懂的语言，将复杂的统计学原理阐述得淋漓尽致，使得这本书无论对于专业人士还是普通读者，都具有极高的阅读价值。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一双辨别真伪的“慧眼”，在面对纷繁复杂的数据时，能够更加从容和理智。我极力推荐这本书给所有希望提升自己信息辨别能力，不被表面数字所迷惑的读者。
评分一本让我对数字世界有了全新认识的书。在充斥着各种统计数据的今天，《统计数据会说谎》这个书名，无疑像一个响亮的警钟，提醒着我们不要被表面的数字所蒙蔽。作者以其深刻的洞察力，通过一个个生动鲜活的案例，揭示了统计数据可能存在的各种“诡计”。我尤其印象深刻的是书中对“选择性呈现”的分析。我们经常看到的很多数据，可能只是经过精心筛选的一部分，而那些不利于某个观点的数据则被巧妙地隐藏起来。这让我意识到，在解读任何数据时，都必须保持开放的心态，去探究其背后是否还有其他信息。书中对“因果关系”与“相关性”的辨析，更是让我受益匪浅。我们常常因为两个事件同时发生，就想当然地认为它们之间存在因果关系，但作者却用大量的例子，巧妙地揭示了其中隐藏的“相关性陷阱”。例如，很多研究发现，经常喝咖啡的人患某些疾病的风险较低，但这并不意味着喝咖啡就一定能预防这些疾病，可能与喝咖啡的人生活习惯的其他方面有关。这本书的语言风格非常通俗易懂，作者的叙述方式引人入胜，他没有使用晦涩难懂的统计学理论，而是将复杂的概念融入到一个个引人入胜的故事中，让读者在轻松的阅读过程中，不知不觉地提升自己的认知能力。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了“透视眼”，能够穿透数据表象，看到其背后隐藏的逻辑和意图。它不仅教会了我如何识别数据中的“谎言”，更重要的是，它培养了我一种批判性思维，让我不再轻易相信表面的数字，而是学会去质疑、去探究。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己信息辨别能力，不再被数据牵着鼻子走的人。
评分是很实用的手册，翻译也比旧版好了不少。很多人说是入门的垃圾，我只能说可能他们对于统计的理解比较深刻????而这也显然是豆瓣这个平台选取的有偏的样本的原因。对于绝大多数人而言，这是一本非常好的、能够帮助戳穿一些数据陷阱的手册，特别是通俗易懂，做到了友善的科普。
评分笔记已归档。
评分也是一本看着能笑出声来的书，通俗易懂生动有趣的点拨了一些生活中很容易坠入其中的陷阱。经典有成为经典的原因。
评分还是很棒的，小故事都很精彩
评分现代社会越来越复杂，为了快速了解一个事情，人们都会借助统计数字。然而，拥有统计常识的人并不多，非常受到数字的蒙蔽和欺骗。本书罗列的几个统计误导手段都是美国20世纪中期就已经非常流行的，直到今天依然在中国大陆得到广泛运用，可见其迷惑性和生命力。比如互联网公司经常发布的薪酬统计，某为的宣称的新系统快60%，还有XX局定期公布的数据…都能在书中找到对应的案例，足可见此书的价值，值得每一个人读一读。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有