统计数据会说谎 在线电子书 图书标签: 统计学 统计 数据陷阱 科普 数据分析 数学 研究方法 经济金融逻辑
发表于2024-12-22
统计数据会说谎 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
牙膏效果印象深刻:样本量小,标准误大,出现效果的可能性就越高但这是假象;相反,样本量大,标准误小,效果就不明显了,这也是真实的情况。翻译凑合,格塞尔常模翻错了,不过到现在为止我也没搞清楚这个常模怎么来的。
评分2018-04-25 想读,2018-09-23 在京东上为了凑单而买下,花两小时读完这本150页左右的小册子。书里介绍了一堆浅显的统计学误导案例,感觉非常水。考虑要不要在多抓鱼上当二手书卖掉……
评分统计数据和历史一样,不过是任人打扮的小姑娘罢辽。它们最终还是服务于其发布者(生产商、广告商、某报刊杂志)。操纵统计数据的方式跟写论文在某些方面是一样滴——把已有的研究成果“断章取义”地引用到自己的报告里。报刊杂志、书本广告上的统计数据都必须通过自己的独立思考有选择地接受惹。
评分灰鸽子开过光的统计学入门书,读过马上就能在日常生活中运用的小册子。
评分讽刺专栏式的小册子,讲的是采样、三种平均数、因果谬误、偷换概念这些简单的概念。可以打发时间增加警惕,这些错误在报道和广告确实也随处可见,不过难度对于学过概率的人偏低。
达莱尔·哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )
这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作,该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧,同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来,莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理,掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……
自50年代出版以来,此书不断再版,并被翻译成多种文字,在世界的影响力持久不衰,被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
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世界上有三种谎言:谎言、弥天大谎和统计数据。
统计思维与读写能力一样,是帮你了解真实世界的必备技能。
本书帮你会看图表,会做比较,分辨虚实真假的统计数据,
拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾,
是揭露“虚假数据”的有力武器。
整数总是有问题。
无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。
在没有重要数据的情况下,千万不要轻易相信一个平均数,一张图表,或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。
图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。
让我们陷入困境的并非我们不知道的东西,而是我们知道但并不正确的东西。
尽管读本科时能通过统计学考试,后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科,但实事求是地说,统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业,走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。 当然,理解统计学的基本原理并不难,难的是将其...
评分问:你只有10平米的房屋,邻居从90平米换到190平米,你的居住面积有没有增加? 答:没有。 错,你在平均住房面积里增加了50平米。 这虽然是有关平均数的一则讽刺笑话,但却很能够说明我们常常会被各种各样的统计数字所欺骗和愚弄,但我们却并非能够敏锐的洞察一切,原因就是...
评分名著,经久不衰。 1 统计样本有问题,比如朝鲜民主主义人民共和国的新闻联播,你会发现7点10分-7点20这中间的10分钟,朝鲜国内形式一片大好,工人农民都很幸福;7点20-7点30这10分钟,美国、中国到处都是火灾、地震、飓风,人民生活在水深火热中。 如果你只看朝鲜的新闻联播...
评分我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...
评分PS:有人说它简单,殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”,我想这就是大家的魅力,化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头,靠近一些,翻开读上两段,还统计一个“清白”…… ——————————...
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