统计数据会说谎

统计数据会说谎 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

达莱尔·哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )

出版者:中信出版集团股份有限公司
作者:达莱尔•哈夫
出品人:
页数:176
译者:靳琰
出版时间:2017-12-1
价格:CNY 39.00
装帧:平装
isbn号码:9787508682143
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学 
  • 统计 
  • 数据陷阱 
  • 科普 
  • 数据分析 
  • 数学 
  • 研究方法 
  • 经济金融逻辑 
  •  
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作,该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧,同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来,莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理,掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……

自50年代出版以来,此书不断再版,并被翻译成多种文字,在世界的影响力持久不衰,被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。

------------------------------------------------------------------------

世界上有三种谎言:谎言、弥天大谎和统计数据。

统计思维与读写能力一样,是帮你了解真实世界的必备技能。

本书帮你会看图表,会做比较,分辨虚实真假的统计数据,

拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾,

是揭露“虚假数据”的有力武器。

 整数总是有问题。

 无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。

 在没有重要数据的情况下,千万不要轻易相信一个平均数,一张图表,或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。

 图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。

 让我们陷入困境的并非我们不知道的东西,而是我们知道但并不正确的东西。

具体描述

读后感

评分

尽管读本科时能通过统计学考试,后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科,但实事求是地说,统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业,走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。 当然,理解统计学的基本原理并不难,难的是将其...  

评分

这本书的英文名直译就是“如何利用统计来撒谎”,除了帮助我们了解社会上很多统计真相外,其实里面的很多内容都是可以利用的。尤其在中国这块神奇的土地上,50年前的书还是有利用价值的,毕竟zf和研究所也乐此不疲。这本书是本很好的入门书,字数也不多,而且可读性非常好。 ...  

评分

评分

前几天,我和一个象棋很厉害的叔叔下棋,两盘棋我一胜一负,赢的那盘纯属侥幸。然后我问这个叔叔:“xxx和你下棋谁更厉害?”我之所以这样问,是因为我说到的那个人棋艺也很高,在两年前我和他下的很多,但我几乎没有赢过他,而叔叔的回答着实让我开心不已,我以为我的棋艺有了...  

评分

我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...  

用户评价

评分

原来我们都生活在“被平均”的时代。感觉在这个时代,抛弃我们的不是同龄人,而是各种统计报表和普查结果……

评分

50年前的手段,现在还是适用。

评分

现代社会越来越复杂,为了快速了解一个事情,人们都会借助统计数字。然而,拥有统计常识的人并不多,非常受到数字的蒙蔽和欺骗。本书罗列的几个统计误导手段都是美国20世纪中期就已经非常流行的,直到今天依然在中国大陆得到广泛运用,可见其迷惑性和生命力。比如互联网公司经常发布的薪酬统计,某为的宣称的新系统快60%,还有XX局定期公布的数据…都能在书中找到对应的案例,足可见此书的价值,值得每一个人读一读。

评分

牙膏效果印象深刻:样本量小,标准误大,出现效果的可能性就越高但这是假象;相反,样本量大,标准误小,效果就不明显了,这也是真实的情况。翻译凑合,格塞尔常模翻错了,不过到现在为止我也没搞清楚这个常模怎么来的。

评分

2018-04-25 想读,2018-09-23 在京东上为了凑单而买下,花两小时读完这本150页左右的小册子。书里介绍了一堆浅显的统计学误导案例,感觉非常水。考虑要不要在多抓鱼上当二手书卖掉……

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有