統計數據會說謊 在線電子書 圖書標籤: 統計學 統計 數據陷阱 科普 數據分析 數學 研究方法 經濟金融邏輯
發表於2025-01-22
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19104 但是涉及社會科學的科學,歸根到底其實都是一門藝術,記得問:誰說的?他怎麼知道?有漏掉什麼嘛?有沒有偷換概念?這閤乎情理嗎?
評分50年前的手段,現在還是適用。
評分還是很棒的,小故事都很精彩
評分統計數據和曆史一樣,不過是任人打扮的小姑娘罷遼。它們最終還是服務於其發布者(生産商、廣告商、某報刊雜誌)。操縱統計數據的方式跟寫論文在某些方麵是一樣滴——把已有的研究成果“斷章取義”地引用到自己的報告裏。報刊雜誌、書本廣告上的統計數據都必須通過自己的獨立思考有選擇地接受惹。
評分2018-04-25 想讀,2018-09-23 在京東上為瞭湊單而買下,花兩小時讀完這本150頁左右的小冊子。書裏介紹瞭一堆淺顯的統計學誤導案例,感覺非常水。考慮要不要在多抓魚上當二手書賣掉……
達萊爾·哈夫,美國統計專傢。1913年齣生在美國愛荷華州,畢業於愛荷華州立大學(the State University of lowa),獲得學士學位和碩士學位,在此期間他由於成績優異加入瞭美國大學優等生的榮譽學會(Phi Beta Kappa),同時還參加瞭社會心理學、統計學以及智力測驗等研究項目。達萊爾·哈夫的文章多見於《哈潑斯》、《星期六郵報》、《時尚先生》以及《紐約時報》等美國頂尖媒體。1963年,由於他的貢獻被授予國傢學院鍾奬(National School Bell )
這本書是美國統計專傢達萊爾·哈夫的傳世之作,該書引發的“編造虛假信息”話題受到美國社會持續普遍的關注和美國權威媒體的激烈爭論。書裏麵大膽地揭露瞭至今仍然被銷售員、廣告撰稿人、記者甚至專傢頻頻使用的大量的統計操縱技巧,同時還配有彆具一格的風趣插圖以及眾多幽默的案例。神秘的統計學在這裏被哈夫像講故事一樣一一道來,莞爾一笑中讓你知曉深奧的統計學基本原理,掌握揭露“虛假數據”的最有力武器……
自50年代齣版以來,此書不斷再版,並被翻譯成多種文字,在世界的影響力持久不衰,被譽為美國商業人士、研修人員的重要入門必修書之一。
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世界上有三種謊言:謊言、彌天大謊和統計數據。
統計思維與讀寫能力一樣,是幫你瞭解真實世界的必備技能。
本書幫你會看圖錶,會做比較,分辨虛實真假的統計數據,
撥開媒體、銷售員、廣告文案嚮你拋來的數據迷霧,
是揭露“虛假數據”的有力武器。
整數總是有問題。
無論什麼時候你都不能怪我不說實話。這就是利用統計學撒謊的奧妙所在。
在沒有重要數據的情況下,韆萬不要輕易相信一個平均數,一張圖錶,或是一條趨勢綫。否則你就會像一個隻憑平均氣溫選擇露營地的人一樣盲目。
圖錶說明的是統計學傢能“從包中掏齣任何他想要的東西”。
讓我們陷入睏境的並非我們不知道的東西,而是我們知道但並不正確的東西。
(原是为平媒而写,大幅增改后贴出来) 首先,给有意阅读本文的提个醒,本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程,本人也讨厌看到这个,这通常意味着通俗易懂,但对另一些人来说就是意味着浅显易懂,浅显到不用读的地步,不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上,往往因...
評分作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...
評分 評分 評分尽管读本科时能通过统计学考试,后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科,但实事求是地说,统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业,走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。 当然,理解统计学的基本原理并不难,难的是将其...
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