Causality 在线电子书 图书标签: Causality  统计  数学  人工智能  方法论  Statistics  统计学  Pearl   

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目前唯一可以读到的这一领域顶级教材

讨论小组一起看了第一章。

目前唯一可以读到的这一领域顶级教材

对于像economics这样的学科获得explanatory force而言实在是太重要了！Judea Pearl称自己是half-bayesian……

A good book worth reading for anyone with math/stat background and also would love to learn causal inference. Core chapters include chap 2,3,4,7. However, the biggest pain point for me reading this book is thinking where and how I could apply the idea and approaches that I learned into my daily data science work. It's still a little bit hard for me

UCLA计算机系Judea Pearl教授的这本书影响非常大，因为他定义了三条重要的规则。根据这三条规则，在一定条件和因果关系结构给定的情况下，可以将将观察数据中得来的相关关系（correlation）的度量（或者说概率），转换成因果关系（causality）中的度量。 三条规则应...  

Kun Zhang 推荐我读的书，感觉和我的气味若合符契，这才是我喜欢的哲学书，当然你也可以说这是一本计算机科学的书。这本书并不好读，我前前后后一年半下来也就读了大约三四章，当然我花了很多时间干其他的事情，并没有全心全意地去读。很多部分我读得云山雾罩，完全不知道这一...

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