How to Lie with Statistics

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达莱尔·哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )

出版者:W. W. Norton & Company
作者:Darrell Huff
出品人:
页数:144
译者:
出版时间:1993-10-17
价格:USD 11.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780393310726
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics 
  • 统计 
  • 统计学 
  • 科普 
  • 英文原版 
  • 思维 
  • 经济 
  • 数学 
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"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, correlations, graphs, and trends. Huff sought to break through "the daze that follows the collision of statistics with the human mind" with this slim volume, first published in 1954. The book remains relevant as a wake-up call for people unaccustomed to examining the endless flow of numbers pouring from Wall Street, Madison Avenue, and everywhere else someone has an axe to grind, a point to prove, or a product to sell. "The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify," warns Huff.

Although many of the examples used in the book are charmingly dated, the cautions are timeless. Statistics are rife with opportunities for misuse, from "gee-whiz graphs" that add nonexistent drama to trends, to "results" detached from their method and meaning, to statistics' ultimate bugaboo--faulty cause-and-effect reasoning. Huff's tone is tolerant and amused, but no-nonsense. Like a lecturing father, he expects you to learn something useful from the book, and start applying it every day. Never be a sucker again, he cries!

Even if you can't find a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of skepticism about the results as long as there is a possibility of bias somewhere. There always is.

Read How to Lie with Statistics. Whether you encounter statistics at work, at school, or in advertising, you'll remember its simple lessons. Don't be terrorized by numbers, Huff implores. "The fact is that, despite its mathematical base, statistics is as much an art as it is a science." --Therese Littleton

具体描述

读后感

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作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...  

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我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...  

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尽管读本科时能通过统计学考试,后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科,但实事求是地说,统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业,走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。 当然,理解统计学的基本原理并不难,难的是将其...  

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本书原名《如何利用统计说谎》,由于意识不良,具有误导性,遂改名《统计陷阱》,中文新版改回接近原名的《统计数字会撒谎》(http://www.douban.com/subject/3595095/)。深谙统计之道的作者显然是个高超的骗子,本书虽如原名所说,可以当成行骗宝典,但作者本意并非如此,而...  

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相信在大多数大学课堂上,教授们都在极力地推崇各种公式和概念,而忽略了最为重要的样本采集工作。样本在人们主观的、客观的、臆想的、心理的左右下,像拧细铁丝似的,随意弯曲,仅仅为了一个简单得不能再简单的目的——我就是科学的真实。 看到第35页,“仅仅在进行了大量的实...  

用户评价

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作为一本老书,可读性颇高,内容也颇实用,真是十分难得,只不过我们今天还被同样的问题所困扰这一点实在是太悲哀了。

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值得一读,数理统计说谎有两个方面:一个是操弄数据,一个是逻辑谬误。对付前者,值得一做的事是去学习数理统计基本知识,对付后者,就要加强逻辑思维能力了。

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虽然是很老的书了,但很有意思

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真是适合给大众看的科普,我看了感觉教益良多,虽然有些地方偏啰嗦,适合跳着看重点。

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