计算机教学应用入门与提高

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出版者:清华大学出版社
作者:东方人华 杨璞
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-04-01
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787302054184
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机教学
  • 教学设计
  • 信息技术
  • 教育技术
  • PPT制作
  • 教学软件
  • 课堂互动
  • 教学方法
  • 案例分析
  • 教师发展
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具体描述

计算机辅助教学是现代教育的重要组成部分。充分发挥计算机辅助教学的功能对提高教学质量,提高教师工作效率具有重要作用。本书全面介绍了计算机辅助教学的内容,包括课堂教学、班级管理等,详细而实用地介绍了Word、PowerPoint和Excel软件的使用,并针对几何图形的制作介绍了几何画板的使用,简单介绍了图像处理的基本知识。最后对多媒体和网络在教学中的应用进行了详细介绍。本书示例丰富,讲解清晰,具有较强

探寻数字时代的教育新篇章:从理论到实践的深度解析 导读: 在信息技术飞速发展的今天,教育领域正经历着一场深刻的变革。如何有效地将前沿的数字技术融入教学实践,提升学习效率与质量,是摆在每一位教育工作者面前的时代课题。本书并非聚焦于具体的计算机教学软件操作或技术应用指南,而是致力于构建一个宏大的教育技术应用框架,深入剖析技术与教育融合背后的哲学思辨、核心理论基础以及跨学科的创新路径。它旨在引导读者超越工具层面的认识,直抵教育本质与技术赋能的深层连接点。 --- 第一部分:教育现代化的宏观视野与技术哲学思辨 本书首先将读者带入一个广阔的视角,审视教育在数字化浪潮中的角色定位与未来走向。我们不探讨具体的编程语言或应用软件的安装步骤,而是着眼于驱动教育变革的根本动力与潜在挑战。 第一章:教育生态系统的重构与技术伦理 本章将深入探讨全球教育信息化进程中的关键节点与发展趋势。我们不讨论“如何使用某个平台”,而是分析“平台如何改变了学习的组织形态”。重点在于理解技术对教育公平性、个性化学习供给侧的结构性影响。 技术驱动下的学习范式转移: 从传统的“知识传递”模式转向“能力建构”模式,技术在其中扮演了何种催化剂的角色?分析慕课(MOOCs)、翻转课堂等模式背后的深层教育理念,而非其操作流程。 教育数据的权力与隐私边界: 探讨学习分析(Learning Analytics)的理论基础,关注数据采集、分析与反馈机制在伦理层面应遵循的原则。这要求教育者具备批判性思维,理解技术决策背后的价值取向。 数字原住民与教育代沟: 分析新一代学习者在认知结构上的差异,以及传统教育体系如何应对这种代际间的“信息鸿沟”,构建包容性的学习环境。 第二章:认知科学与技术支持的学习理论基础 教育技术的有效应用,必须根植于坚实的认知科学理论。本部分侧重于理论探究,而非技术实现的细节。 建构主义、联通主义与数字环境: 剖析建构主义学习理论在虚拟协作环境中的体现,并引入联通主义(Connectivism)的核心观点,即知识存在于连接之中,探究技术如何促进这种连接的形成与维护。 心流体验与交互设计: 探讨如何通过精心设计的学习环境(无论是物理还是数字的),诱发学习者的“心流”状态。关注交互界面设计背后的心理学原理,而非软件的美术风格。 元认知策略的培养与技术辅助: 强调元认知能力——“学习如何学习”——的重要性。分析技术工具如何作为“认知支架”,帮助学习者监控、调节和评估自身的学习过程,从而实现自我导向学习的飞跃。 --- 第二部分:跨学科视野下的教育创新路径 本书的第二部分将视野扩展到教育技术与其他前沿学科的交叉融合点,探讨创新的理论边界与实践的哲学基础。 第三章:复杂性科学与自适应学习系统的逻辑 本章关注如何用系统思维来理解和设计教学过程,特别是应对学习者多样性的挑战。 复杂适应系统(CAS)在教育中的隐喻: 将课堂或学习社区视为一个复杂的、涌现的系统。探讨如何在这样一个系统中,通过微小的干预(技术支持的反馈)引发全局性的学习效果改善。 人工智能(AI)在教育诊断中的理论模型: 不涉及具体算法代码,而是深入分析诊断性评估模型(如项目反应理论IRT、知识追踪KT)背后的统计学假设和对学习者知识状态的建模逻辑。讨论AI如何辅助教师进行更精细化的教学决策,而非取代教师。 学习路径的动态优化与路径依赖性分析: 探讨自适应系统如何根据学习者的实时表现,动态调整内容呈现顺序与难度,同时警惕“路径依赖”——即早期选择对后续学习机会的固化影响。 第四章:沉浸式体验与具身认知在教育中的潜力 本部分关注超越二维屏幕的教学媒介,如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术,如何影响学习者的感知与知识的内化。 具身认知(Embodied Cognition)的教学重塑: 论述学习不仅仅是大脑的活动,更是身体与环境互动的产物。虚拟环境如何提供物理限制下难以实现的“实践经验”,例如外科手术模拟、历史场景重现等。 叙事驱动的学习设计: 探讨故事(Narrative)作为知识载体的力量。如何利用沉浸式技术构建引人入胜的叙事结构,使抽象概念在情境中得以具象化,提升记忆与迁移能力。 感知反馈的教育意义: 分析多感官输入(视觉、听觉、触觉反馈)如何共同作用于知识的编码过程,以及如何评估这些非传统学习体验的有效性。 --- 第三部分:教育评估的转型与教师专业发展的新要求 教育技术的终极目标是促进有效学习,因此,如何评估这些技术的效用以及如何培养适应新时代的教师,成为收尾部分的关键议题。 第五章:论效度与可靠性在数字评估中的挑战 本章严格审视传统评估体系在面对新型学习活动时面临的挑战,并探讨量化与质性评估的融合之道。 过程性评估的量化难题: 探讨如何科学地捕捉和量化学习过程中的创新行为、协作质量和批判性思维的闪现,这些往往是传统测试难以覆盖的领域。 数字足迹分析的科学性约束: 批判性地分析基于学习者在线行为数据的评估方法(如点击流、停留时间),明确其局限性,并提出如何确保这些数据分析结果具备教育学上的效度。 形成性反馈的设计原则: 关注反馈的即时性、针对性与激励性。探讨如何设计自动反馈机制,使其兼具效率与人文关怀,避免过度依赖技术导致学习者对外部评价的依赖。 第六章:面向未来的教师专业学习共同体 教师是教育技术应用的核心,本书强调对教师专业发展范式的创新。 从技术操作者到学习环境的设计师: 引导教师从单纯的工具使用者,转变为能够基于学习理论设计复杂学习体验的“架构师”。 基于实践证据的反思性实践: 强调利用技术收集到的教学数据,驱动教师进行系统性的自我反思和社群内的经验分享,形成持续改进的专业学习循环。 培养教育技术的批判性接受能力: 最终,本书要求教育工作者不仅要掌握技术,更要具备对技术进行“去神秘化”和批判性审视的能力,确保技术服务于人的发展,而非反过来塑造人。 结语:教育的未来在于人文与技术的深度融合 本书的核心论点在于:卓越的教育应用,从来都不是技术对内容的简单“包装”,而是教育理念与技术潜力的深度耦合。它要求我们以最深刻的教育洞察力,驾驭最前沿的技术工具,最终实现培养面向未来、具备独立思考能力的学习者这一崇高目标。本书为读者提供了必要的理论工具箱与哲学框架,以便在复杂多变的教育技术环境中,做出审慎而富有远见的决策。

作者简介

目录信息

第1章 多媒体技术概论
1. 1 多媒体技术的形成和发展
1. 1. 1 多媒体的概念
1. 1. 2 多媒体技术的发展
1. 2 多媒体系统的分类
1. 2. 1 基于功能的分类
· · · · · · (收起)

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