Visual C++新起点-6.0实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:康博创作室

出品人:

页数:388

译者:

出版时间:1999-3

价格:38.00元

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isbn号码:9787111070061

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
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深入探索现代软件开发的广阔天地：一本面向未来的技术选型指南 ——超越特定工具集的限制，聚焦核心原理与前沿趋势 本书旨在为所有致力于提升自身软件开发能力的读者提供一个宏大而坚实的知识框架，它完全不涉及《Visual C++新起点-6.0实用教程》中关于特定版本集成开发环境（IDE）的使用、特定编译器版本的编译原理，或针对特定旧版Windows API进行的界面编程细节。相反，我们着眼于驱动当代软件工程向前发展的核心思想、通用架构模式以及新兴技术的融合应用。 第一部分：软件架构的演进与设计哲学（Architectural Evolution and Design Philosophy） 在快速迭代的数字时代，软件的“骨架”——即其架构——决定了项目的生命周期和可维护性。本书将带领读者深入剖析当前主流的软件架构范式，从传统的分层架构（Layered Architecture）出发，逐步过渡到更具弹性和可扩展性的模型。 1.1 微服务（Microservices）与分布式系统的挑战 我们将详细探讨微服务架构的兴起背景，它如何解决了单体应用在规模化和独立部署上的痛点。重点分析以下几个关键领域： 服务边界的划分原则（Bounded Contexts）： 如何根据业务能力而非技术堆栈来合理拆分服务。 通信机制的权衡： 同步（RESTful API, gRPC）与异步（消息队列如Kafka, RabbitMQ）通信模式的适用场景及性能考量。 分布式事务管理： 深入研究Saga模式、两阶段提交（2PC）的局限性，以及在最终一致性模型下构建健壮业务流程的方法。 服务治理（Service Mesh）： 介绍Istio、Linkerd等工具如何将基础设施关注点（如熔断、限流、可观测性）从应用代码中解耦。 1.2 响应式宣言与函数式编程思想 现代应用强调高并发、高响应速度。本书将系统介绍响应式宣言（The Reactive Manifesto）的四大支柱（响应式、有弹性、有弹性、面向消息驱动），并阐述如何通过采纳函数式编程（Functional Programming, FP）的理念来简化并发编程。 不可变性（Immutability）与副作用控制： 如何利用纯函数和数据结构来消除并发编程中最常见的竞态条件。 反应流（Reactive Streams）： 探讨背压（Backpressure）机制在数据处理管道中的重要性，确保系统在面对瞬时流量洪峰时依然稳定。 第二部分：下一代数据存储与持久化策略（Next-Generation Data Persistence） 数据是现代应用的核心资产。本书将超越传统关系型数据库的局限，全面审视面向特定场景优化的NoSQL解决方案及其适用性。 2.1 多模态数据库的应用场景 我们不会停留在对不同数据库类型的简单罗列，而是聚焦于它们解决特定问题的能力： 图数据库（Graph Databases）： 针对复杂关联关系（如社交网络、推荐引擎）的查询优化，介绍Cypher或Gremlin等查询语言的设计哲学。 时间序列数据库（Time-Series DBs）： 针对物联网（IoT）和监控数据的高效写入和范围查询策略。 文档数据库（Document DBs）的高级索引： 如何利用嵌套文档结构实现灵活的数据模型，同时避免性能陷阱。 2.2 数据一致性模型与CAP理论的实际权衡 深入讨论在分布式数据存储中，开发者如何在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）之间做出务实的工程决策。分析BASE理论在云原生环境中的实践意义。 第三部分：云原生与基础设施即代码（Cloud Native and Infrastructure as Code） 现代开发流程与基础设施部署的紧密集成是效率飞跃的关键。本书将全面覆盖云原生生态系统的核心技术栈。 3.1 容器化与编排（Containerization and Orchestration） Docker原理深入剖析： 探究镜像分层、存储驱动（Storage Drivers）以及容器隔离机制（Namespace和Cgroup）。 Kubernetes（K8s）核心概念详解： 深入理解Pod、Controller（Deployment, StatefulSet, DaemonSet）的生命周期管理，以及其声明式API的设计哲学。 网络模型（CNI）： 探讨K8s集群内Service Discovery和网络策略的实现方式。 3.2 持续集成/持续交付（CI/CD）与DevOps实践 构建一个自动化、可重复的部署流水线是DevOps的核心。本书将介绍： GitOps理念： 如何将Git仓库作为系统状态的单一事实来源（Single Source of Truth）。 无服务器（Serverless）计算模型： 分析AWS Lambda、Azure Functions等FaaS（Function as a Service）的优势与冷启动（Cold Start）优化策略。 第四部分：面向未来的工程实践（Future-Forward Engineering Practices） 本书的最后部分聚焦于提升代码质量和系统韧性的前沿技术和方法论。 4.1 可观测性（Observability）的构建 告别单纯的日志记录，转向集成化的可观测性三驾马车： 指标（Metrics）： 使用Prometheus等工具进行系统健康度量和告警设置。 分布式追踪（Distributed Tracing）： 利用OpenTelemetry等标准，追踪请求在微服务间的完整路径，快速定位延迟瓶颈。 结构化日志（Structured Logging）： 确保日志数据可被机器高效查询和分析。 4.2 拥抱领域驱动设计（Domain-Driven Design, DDD）的精髓 DDD强调软件的核心价值在于精确建模复杂的业务领域。我们将探讨： 限界上下文（Bounded Context）的再次强调： 如何将其作为微服务拆分的黄金准则。 概念验证（Ubiquitous Language）： 确保开发团队与业务专家使用统一的术语。 DDD模式实践： 实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合（Aggregate）和仓储（Repository）的实际落地，构建出真正反映业务逻辑的软件模型，而非仅仅是数据库的映射。 总结： 本书是一份面向21世纪中叶的软件工程师的“工具箱升级指南”。它不教授特定版本的语法糖或过时的IDE操作，而是提供构建高可用、可扩展、易维护的现代系统的思维模型、架构蓝图和前沿技术选型的判断依据。掌握这些原理，方能驾驭任何未来出现的编程语言或框架。

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