具体描述
雷奥奇·卡塞拉、罗杰L.贝耶编著的《统计推断（英文版原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。《统计推断（英文版原书第2版）》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。
作者简介
目录信息
序
1 Probability Theory
1.1 Set Theory
1.2 Basics of Probability Theory
1.2.1 Axiomatic Foundations
1.2.2 The Calculus of Probabilities
1.2.3 Counting
1.2.4 Enumerating Outcomes
1.3 Conditional Probability and Independence
1.4 Random Variables
1.5 Distribution Functions
1.6 Density and Mass Functions
1.7 Exercises
1.8 Miscellanea
2 Transformations and Expectations
2.1 Distributions of Functions of a Random Variable
2.2 Expected Values
2.3 Moments and Moment Generating Functions
2.4 Differentiating Under an Integral Sign
2.5 Exercises
2.6 Miscellanea
3 Common Families of Distributions
3.1 Introduction
3.2 Discrete Distributions
3.3 Continuous Distributions
3.4 Exponential Families
3.5 Location and Scale Families
3.6 Inequalities and Identities
3.6.1 Probability Inequalities
3.6.2 Identities
3.7 Exercises
3.8 Miscellanea
4 Multiple Random Variables
4.1 Joint and Marginal Distributions
4.2 Conditional Distributions and Independence
4.3 Bivariate Transformations
4.4 Hierarchical Models and Mixture Distributions
4.5 Covariance and Correlation
4.6 Multivariate Distributions
4.7 Inequalities
4.7.1 Numerical Inequalities
4.7.2 Functional Inequalities
4.8 Exercises
4.9 Miscellanea
5 Properties of a Random Sample
5.1 Basic Concepts of Random Samples
5.2 Sums of Random Variables from a Random Sample
5.3 Sampling from the Normal Distribution
5.3.1 Properties of the Sample Mean and Variance
5.3.2 The Derived Distributions: Student's t and Snedecor's F
5.4 Order Statistics
5.5 Convergence Concepts
5.5.1 Convergence in Probability
5.5.2 Almost Sure Convergence
5.5.3 Convergence in Distribution
5.5.4 The Delta Method
5.6 Generating a Random Sample
5.6.1 Direct Methods
5.6.2 Indirect Methods
5.6.3 The Accept/Reject Algorithm
5.7 Exercises
5.8 Miscellanea
6 Principles of Data Reduction
6.1 Introduction
6.2 The Sufficiency Principle
6.2.1 Sufficient Statistics
6.2.2 Minimal Sufficient Statistics
6.2.3 Ancillary Statistics
6.2.4 Sufficient, Ancillary, and Complete Statistics
……
7 Point Estimation
8 Hypothesis Testing
8.1 Introduction
9 Interval Estimation
10 Asymptotic Evaluations
11 Analysis of Variance and Regression
12 Regression Models
Appendix: Computer Algebra
Table of Common Distributions
References
Author Index
Subject Index
· · · · · · (收起)
读后感
很不错的，一本概率统计书，记得以前在艰难的看模式分类那书时，要是知道有该书做数学背景支持，就容易看多了。只要你有概率的基本知识（我以前是看ross那本概率论基础那书的）看这书，应该没问题。
评分很不错的，一本概率统计书，记得以前在艰难的看模式分类那书时，要是知道有该书做数学背景支持，就容易看多了。只要你有概率的基本知识（我以前是看ross那本概率论基础那书的）看这书，应该没问题。
评分简单看了一些方差分析的翻译，对照来看的，我是搞过一点医的，523页的treatment means，翻译成处理均值，实在不敢苟同，医学上treatment应该当”治疗，诊疗“翻译，应该是”诊疗手段“，不能直译啊！
评分很不错的，一本概率统计书，记得以前在艰难的看模式分类那书时，要是知道有该书做数学背景支持，就容易看多了。只要你有概率的基本知识（我以前是看ross那本概率论基础那书的）看这书，应该没问题。
评分这本书最最重要和值得大力推荐的是前5章（或者说前六章），很难想象象作者这样的大牛会潜心细细的讲解最最基本的一些东西，大牛就是大牛，基础讲的及其清晰！书的习题很多，网上有答案。但是对我这种不做题纯粹拿来看看到人，讲解中的例题分析也是很好的！应该说前5-6章读好了...
用户评价
传说中的机械工业出版社……非常经典耐读的一本
评分这是我第一次看统计，平常连概率论都很少涉猎。书写得蛮不错，但是不能把里面的数学太当真。看到 C-R 不等式以为终于到高潮了，至少用到了亲切的 Cauchy-Schwarz，结果发现证明是错的。各种伤感情。
评分重读发现的确是本好书
评分非常不错的一本教材，适合入门，不涉及测度论。
评分每章前面有一句福尔摩斯的Quotation，应该是某位作者的偏好吧
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