CCNA 2.0考试指南

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页数:406
译者:
出版时间:2001-7
价格:49.00元
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isbn号码:9787111090144
丛书系列:
图书标签:
  • CCNA
  • 思科认证
  • 网络技术
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具体描述

深入解析网络架构与未来趋势:一部超越认证考试的深度技术手册 图书名称:网络核心:从基础到尖端——深度解析下一代网络架构与部署实践 内容简介: 本书并非传统意义上的针对某一特定认证考试(如CCNA 2.0)的应试指南,而是一部面向网络工程师、系统架构师以及对现代网络技术有深入探究需求的专业人士所撰写的、关于网络核心原理、前沿技术与未来趋势的综合性技术手册。我们致力于提供一个高屋建瓴、注重底层原理与宏观架构设计的知识体系,而非侧重于特定厂商命令集或通过特定等级考试的技巧。 第一部分:网络哲学与基础重构 本部分将我们从熟悉的网络边缘概念拉回到更深层次的理论基础。我们首先探讨IP协议栈的演进哲学,深入剖析OSI模型在现代云计算和SDN环境下的实际局限性与修正应用。我们将详细分析IPv4向IPv6的迁移不仅仅是地址空间的变化,更是对网络拓扑设计、路由策略(如BGP的未来演进)和安全模型(如IPsec和IPv6原生安全特性)的根本性重塑。 我们用大量篇幅探讨网络性能量化的科学方法,超越简单的带宽和延迟指标。重点介绍抖动分析、丢包率的成因深度剖析(包括物理层噪声模型与软件队列管理的影响),以及如何利用先进的测量工具(如NetFlow v9/IPFIX的高级数据采集与分析)来构建预测性维护模型,而非事后反应。 第二部分:路由与交换的深度优化 本章群聚焦于路由协议的收敛性、可扩展性和弹性设计。我们不只是罗列路由协议的配置参数,而是深入比较OSPFv3与IS-IS在超大型数据中心环境下的拓扑适应性。重点解析了路由衰减机制、路由反射器的设计优化以及联盟(Confederation)技术的选择标准。对于BGP,我们将花费大量篇幅讲解路径选择算法的底层逻辑、路由策略的细粒度控制(如使用Flowspec进行实时流量清洗),以及BGP in Datacenter(如EVPN/VXLAN的控制平面与数据平面解耦)的完整架构。 在交换领域,本书深入探讨了二层拓扑的现代挑战。我们详尽分析了生成树协议(STP/RSTP/MSTP)在虚拟化环境下的性能瓶颈,并全面介绍多链路冗余协议(MLAG、TRILL、SPB)的技术优劣与适用场景。数据平面编程是本节的亮点,我们将探讨基于意图的网络(Intent-Based Networking, IBN)的早期实现模型,以及如何理解交换芯片(ASIC)的转发流水线,从而编写出更高效的硬件级策略。 第三部分:下一代网络架构:SDN与虚拟化 本书将SDN视为一个完整的系统工程而非简单的控制器技术。我们从控制平面与数据平面的分离理论出发,详细阐述了OpenFlow协议栈的精髓与局限。重点剖析了主流SDN控制器(如ONOS, ODL)的架构模式(集中式、分布式)及其对网络状态一致性的影响。 在虚拟化网络部分,我们对VXLAN、NVGRE等隧道技术的封装开销与性能影响进行了严谨的对比分析。我们构建了一个跨云环境下的统一网络地址解析框架,详细解释了ARP/NDP在Overlay网络中的代理机制(如VTEP的功能)以及控制平面(如BGP EVPN)如何高效地学习和分发MAC/L2信息。此外,我们还探讨了网络功能虚拟化(NFV)中的关键挑战,包括VNF的生命周期管理、性能优化(如DPDK的应用)以及网络服务链的编排。 第四部分:网络安全:从边界防御到零信任实践 本部分将网络安全提升到架构设计的高度。我们摒弃了传统的防火墙堆栈讲解,转而探讨纵深防御模型在现代网络中的落地。内容涵盖下一代防火墙(NGFW)的深度包检测(DPI)技术原理、入侵防御系统(IPS)的签名匹配与异常行为分析。 核心议题转向零信任架构(Zero Trust Architecture, ZTA)的实现蓝图。我们详细介绍了身份驱动的网络访问控制(IDAC)、微隔离技术(Microsegmentation)的策略制定与实施,以及如何利用安全信息和事件管理(SIEM)系统与网络遥测数据进行关联分析,构建实时威胁响应闭环。我们还探讨了DNS安全(DNSSEC, DoH/DoT)在对抗现代钓鱼与恶意域名解析攻击中的关键作用。 第五部分:面向未来的网络运维与自动化 网络的复杂性要求运维模式必须转型。本章着重于“网络即代码”(Network as Code)的理念。我们全面介绍了基础设施即代码(IaC)工具(如Terraform)在网络资源编排中的应用,以及如何使用Python、Ansible、SaltStack等工具链实现配置管理、状态验证与故障恢复的自动化流水线。 我们详细阐述了网络遥测(Telemetry)的优势:对比Agent-based(如gRPC/Netconf)和Agentless(如SNMPv3的局限),重点介绍模型驱动的配置与遥测(YANG模型)如何支撑更精确的网络状态感知。最后,本书以网络的可观察性(Observability)为收尾,讲解如何整合指标(Metrics)、日志(Logs)和追踪(Traces),构建一个能自我诊断和优化的智能网络生态系统。 本书的深度和广度,旨在为读者提供一套扎实、前沿且具备长期价值的网络知识体系,确保读者能够驾驭当前复杂的混合云环境,并为未来十年网络技术的迭代做好充分准备。

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