电脑办公高手100招终极解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:汪明霓

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2004-11-1

价格:29.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787121003974

丛书系列:

图书标签:

• 电脑技巧
• 办公软件
• 效率提升
• 快捷键
• Word
• Excel
• PowerPoint
• 办公自动化
• 实用教程
• 职场技能

深度探索人工智能的底层逻辑与未来图景 图书名称：《智能纪元：驾驭算法洪流的思维模式重塑》 图书简介： 在数据如同石油般驱动世界变革的今天，人工智能（AI）已不再是科幻小说的素材，而是渗透到社会肌理的底层驱动力。我们正站在一个全新时代的门槛上，理解AI的本质、原理及其对人类文明的深远影响，成为个体生存与企业发展的核心竞争力。《智能纪元：驾驭算法洪流的思维模式重塑》并非一本晦涩难懂的技术手册，而是一部面向所有关注未来、渴望在技术浪潮中保持清醒认知的思考者、管理者、创业者以及专业人士的深度指南。 本书的写作初衷，在于拨开当前关于AI的诸多迷雾与过度炒作，回归到对“智能”的本质探讨，并系统梳理驱动当前AI革命的核心技术栈和哲学思辨。我们深知，仅掌握工具层面的应用是远远不够的，真正的驾驭能力来源于对技术底层逻辑的深刻洞察。 第一部分：算法的起源与演进——从计算到涌现 本部分将带读者追溯人工智能的哲学根源，从图灵的计算理论到控制论的早期探索，建立对“机器思考”的宏观认知框架。我们不会止步于简单的历史罗列，而是深入剖析驱动现代AI飞跃的关键技术里程碑： 深度学习的基石： 详细解析人工神经网络的结构、激活函数的选择（如ReLU与Sigmoid的权衡），以及反向传播算法如何通过梯度下降实现高效学习。重点阐述卷积神经网络（CNN）在图像处理中的空间特征提取机制，以及循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）在序列数据处理上的核心优势与局限性。 Transformer架构的革命： 深度剖析自注意力（Self-Attention）机制如何颠覆传统序列模型，实现对长距离依赖的有效捕捉。我们将以清晰的图示和案例，解释多头注意力机制的工作原理，以及它如何成为大语言模型（LLM）的数学心脏。 数据的炼金术： 探讨“数据飞轮”的构建逻辑。内容涵盖数据清洗、标注的艺术、合成数据生成（Synthetic Data Generation）的必要性，以及如何通过构建高质量、多样化的数据集，有效对抗模型过拟合，提升泛化能力。我们还将讨论数据隐私保护技术（如联邦学习和差分隐私）在数据驱动范式下的重要性。 第二部分：大模型的黑箱与白箱——理解生成式智能的核心 生成式AI是当前技术热点，但其内部机制常被视为“黑箱”。本部分旨在揭开这一黑箱，使读者能够对模型的输出质量、偏见和潜在风险进行专业评估。 预训练与微调的艺术： 详尽阐述大规模预训练（Pre-training）的资源消耗与策略选择，以及在特定任务中，指令微调（Instruction Tuning）、人类反馈强化学习（RLHF）如何塑造模型的行为模式，使其从一个“预测器”转变为一个“助手”。 涌现能力的探秘： 探讨“尺度法则”（Scaling Laws）的经验证据，分析当模型参数、数据量和计算资源达到一定阈值时，为何会出现意料之外的能力（如推理、少样本学习）。这部分内容将引导读者思考智能涌现的临界点。 多模态融合的挑战： 考察视觉、听觉与文本信息如何在统一的向量空间中进行对齐与交互。我们会分析CLIP、Diffusion Models等技术，如何实现跨模态的语义理解和内容生成，并讨论跨模态对齐中的核心难题，例如符号接地问题（Symbol Grounding Problem）。 第三部分：部署、伦理与重塑——AI时代的实践者守则 技术突破的最终价值体现在落地应用和对社会结构的重塑上。本部分聚焦于AI的工程化部署、风险管理及对人类工作形态的根本性影响。 从研究到生产的跨越： 深入探讨模型部署的工程化挑战，包括模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）以降低推理延迟和计算成本。我们将介绍MaaS（Model as a Service）的架构模式，以及边缘计算对实时AI应用的重要性。 可解释性（XAI）与信任构建： 在关键决策领域（如金融、医疗），“为什么模型做出这个决策”比决策本身更重要。我们将剖析LIME、SHAP等局部解释性方法，并讨论如何从模型设计之初就嵌入可解释性考量，以应对日益严格的监管要求。 治理、偏见与社会契约： 本章是本书的警示录。系统性地分析训练数据中固有的社会偏见如何被放大，导致算法歧视。同时，我们将探讨“AI对齐问题”（AI Alignment），即如何确保超级智能系统的目标与人类的价值观保持一致，并审视全球范围内关于AI监管（如欧盟AI法案）的最新动态与行业最佳实践。 人机协作的新范式： 探讨AI如何提升人类的认知边界，而非简单替代。通过分析“增强智能”（Augmented Intelligence）的成功案例，本书倡导一种新的思维模式：将AI视为强大的认知伙伴，将人类的创造力、情感智能与AI的计算能力进行深度耦合，共同解决复杂的世界性难题。 《智能纪元：驾驭算法洪流的思维模式重塑》旨在提供一套坚实的理论框架和前瞻性的视野，帮助读者穿透技术表象，理解驱动未来变革的核心力量，从而在即将到来的智能浪潮中，占据主动权，实现思维模式的升级与重塑。这不是一本关于“如何操作软件”的书，而是关于“如何理解和引导技术未来”的深度思考录。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆