Visual C++ 6.0编程实用技术与案例

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出版者:清华大学
作者:
出品人:
页数:568
译者:
出版时间:2001-5
价格:51.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302043980
丛书系列:
图书标签:
  • Visual C++
  • VC++
  • C++
  • 编程
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具体描述

深入探索现代软件开发:面向对象设计与性能优化实战 本书聚焦于当前软件工程领域的前沿实践与核心技术,旨在为有经验的开发者和资深技术人员提供一套全面、深入且高度实用的技术指南。它避开了对过时或特定旧平台技术的冗余介绍,将全部篇幅投入到现代系统架构、高性能计算以及复杂应用的设计模式上。 第一部分:现代软件架构与设计范式 本部分深度剖析了支撑当代大型软件系统的核心设计理念。我们不局限于传统的结构化编程思维,而是侧重于如何利用最新的面向对象(OO)和面向服务(SOA/微服务)原则来构建健壮、可扩展的系统。 1.1 领域驱动设计(DDD)的深度应用 本书将DDD作为理解复杂业务逻辑的基石。我们详细阐述了如何精确识别限界上下文(Bounded Contexts),如何构建清晰的上下文映射图,并深入探讨了实体(Entities)、值对象(Value Objects)、聚合(Aggregates)以及领域服务(Domain Services)的最佳实践。案例分析将侧重于金融交易系统和大规模内容管理平台的建模过程,强调如何通过DDD来解决“人人都能理解的业务语言”与“代码实现”之间的鸿沟。 1.2 深入理解设计模式的演进与应用 抛弃对GoF经典模式的表面介绍,本书重点分析了在并发、分布式和响应式系统中体现出来的“后GoF时代”的设计模式。内容包括: 反应式宣言(Reactive Manifesto)指导下的模式: 如何使用Actor模型(如Akka或类似概念的实现)来管理状态和消息传递,实现高可用性和弹性。 依赖注入(DI)与控制反转(IoC)的框架无关实现: 探讨如何在不依赖特定DI容器的情况下,通过清晰的接口契约来实现高度解耦的代码库。 架构模式的权衡: 详细对比了六边形架构(端口与适配器)、洋葱架构(Clean Architecture)以及分层架构在不同项目生命周期中的适用性与性能影响。 1.3 内存管理与资源生命周期的高效控制 本书对内存和资源管理采用了面向现代操作系统的视角。我们摒弃了对过时内存管理模型的讨论,转而关注: RAII(资源获取即初始化)的现代扩展: 如何在C++17/C++20标准中利用智能指针(`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`)的复杂组合来规避内存泄漏和悬空指针。 资源池化与生命周期管理: 针对数据库连接、线程池和大型缓存对象的创建、销毁和复用策略,以减少系统抖动(Jitter)。 第二部分:高性能计算与并发编程实战 本部分是本书的核心,专注于如何榨干现代多核处理器的全部潜力,同时确保并发操作的正确性与可维护性。 2.1 并发原语的精细化控制 我们不满足于使用高级的并发库函数,而是深入探讨操作系统层面和硬件层面的同步机制。 锁的替代方案: 详细解析了无锁(Lock-Free)数据结构的原理,包括原子操作(Atomic Operations)的使用、内存屏障(Fences)对指令重排的影响,以及如何构造高效的循环等待(Spinlock)。 并发容器与并行算法: 探讨了如何安全地设计和使用自定义的并发容器,并结合现代标准库(如`std::execution::par`)实现数据并行处理,分析并行化带来的开销与收益。 死锁、活锁与饥饿的诊断与预防: 提供了系统级的调试工具和方法论,用以识别和解决复杂的并发竞争条件。 2.2 性能分析与代码优化技术 性能优化是贯穿全书的主题。本章提供了从宏观架构到微观指令集的优化手段。 性能剖析(Profiling)实战: 掌握使用先进的性能分析工具(如Linux `perf`, VTune, 或特定平台的分析器)来识别热点代码和缓存未命中。 CPU缓存与流水线优化: 深入讲解了L1/L2/L3缓存的工作原理,以及如何通过数据布局(Data Layout)优化、伪缓存行填充(False Sharing avoidance)来最大化指令级并行(ILP)。 向量化(SIMD)编程简介: 介绍如何利用编译器自动向量化或手动使用内在函数(Intrinsics)来实现单指令多数据处理,特别是在信号处理、图像处理和矩阵运算中的应用。 2.3 分布式系统中的数据一致性与容错 现代应用不可避免地面向分布式环境。本书探讨了在网络延迟和部分失效场景下维护数据完整性的挑战。 一致性模型对比: 详细比较了强一致性(如Paxos/Raft协议)与最终一致性(Eventual Consistency)的工程权衡,并给出在不同业务场景下的选型指南。 分布式事务处理: 探讨Saga模式、两阶段提交(2PC)的局限性,以及在微服务架构中如何通过事件溯源(Event Sourcing)和命令查询职责分离(CQRS)来简化状态管理。 第三部分:测试、可靠性与工程化实践 一个成熟的软件项目需要完善的验证机制和自动化的部署流程。本部分聚焦于如何构建高质量的、可部署的软件产物。 3.1 持续集成与自动化质量门禁 本书倡导“左移测试”的理念,将质量保证融入开发早期。 单元测试的高级技巧: 重点讨论如何编写可测试性强的代码(Testable Code),利用Mocking/Stubbing框架来隔离依赖,并设计高效的集成测试。 契约测试(Contract Testing): 介绍如何使用消费者驱动的契约测试来管理微服务之间的依赖关系,避免部署冲突。 静态分析与代码规范: 介绍如何配置现代化的静态分析工具(如Clang-Tidy, SonarQube等)作为CI流程中的强制性质量门禁。 3.2 混沌工程与系统韧性(Resilience) 面对不可预测的生产环境,系统必须具备自我修复的能力。 故障注入实践: 介绍如何设计和执行基础的混沌工程实验,模拟网络分区、高延迟和资源耗尽,以验证系统的降级和恢复机制。 健康检查与自愈机制: 设计健壮的健康检查端点,并集成到容器编排系统(如Kubernetes)中,实现服务的自动重启与隔离。 本书面向的是那些寻求超越基础语法应用、力求在系统性能、架构健壮性和工程化水平上取得突破的专业人士。它要求读者具备扎实的编程基础,并渴望解决现代软件工程中最具挑战性的问题。

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