Visuai Basic .NET 实用全书

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出版者:电子工业出版社
作者:(美)Brian Siler Jeff Spotts
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-06-01
价格:68.00元
装帧:
isbn号码:9787505365469
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
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具体描述

本书是用VB.NET开发应用程序的完整指南,涉及到Visual Basic .NET的方方面面。全书共有27章,其主要内容包括:了解如何利用Visual Basic .NET编写和开发Web和Windows应用程序。了解ADO.NET、ASP.NET以及.NET框架的其他新增关键技术。了解Visual Basic .NET的新增语言特性。详细介绍控件和组件构建应用程序接口。深入探索Visual S

数据结构与算法:C 实践指南 深入理解与高效实现,构建高性能软件的基石 在当今快速迭代的软件开发领域,高效、可靠的代码是成功的关键。本书《数据结构与算法:C 实践指南》专注于为专业的软件开发者提供一套全面、深入且高度实用的数据结构和算法知识体系,并完全以 C 语言为载体进行讲解和实现。我们摒弃了对基础概念的过度渲染,直接切入核心的理论模型、复杂度分析,以及如何在实际工程环境中应用这些技术来解决复杂的计算问题。 本书的目标读者群体 本书专为有一定 C 编程经验,渴望将自己的技能提升到更高水平的开发者设计。如果您正在构建大型企业级应用、需要处理海量数据、进行复杂的系统优化,或者正准备迎接高级技术面试,那么本书将是您不可或缺的参考资料。我们假设读者已经熟悉面向对象编程的基本原则和 C 语言的常用语法。 --- 第一部分:基础重塑与复杂度分析(奠定坚实的地基) 本部分旨在巩固开发者对算法效率衡量标准的理解,这是任何高级软件设计的前提。 第一章:计算思维与性能度量 超越时间与空间: 详细探讨时间复杂度和空间复杂度的精确定义,不仅限于大 O 表示法,深入剖析 $Omega$ (Omega) 和 $Theta$ (Theta) 符号的实际意义。 C 环境下的性能陷阱: 分析 C/.NET 运行时(如垃圾回收机制、JIT 编译)对算法实际执行时间的影响,如何通过基准测试(Benchmarking)工具获取真实性能数据。 摊还分析(Amortized Analysis): 引入摊还分析的概念,用以评估那些操作性能波动较大但平均性能优异的数据结构(如动态数组的扩容操作)。 第二章:数组、链表与内存布局 C 数组的底层机制: 探讨 CLR(Common Language Runtime)中数组的内存连续性,以及这对缓存命中率的影响。 栈(Stack)与队列(Queue)的性能对比: 实现基于数组和基于链表的栈与队列,并通过实际测量验证在不同操作场景下的性能差异。 双向链表与循环链表的实现细节: 重点讨论如何在 C 中安全地管理指针(引用)和实现节点的有效删除与插入,避免内存泄漏或悬垂指针的风险(尽管 C 是托管环境,但逻辑上的引用管理仍至关重要)。 --- 第二部分:核心抽象数据类型(ADT)的深度实现 本部分将系统性地讲解和实现最常见、最基础但应用最广泛的抽象数据类型,侧重于 C 的接口设计和泛型应用。 第三章:集合的艺术——哈希表与字典 散列函数的设计与冲突解决: 深入探讨不同的散列函数(如乘法法、除法法),以及链式法、开放定址法(线性探测、二次探测、双重散列)的 C 实现细节。 `Dictionary` 的内部工作原理: 逆向工程分析 .NET 框架内置字典的实现,理解其在负载因子达到阈值时的动态扩容策略。 布隆过滤器(Bloom Filter): 实现一个基于位数组的概率性数据结构,用于高效地进行成员资格测试,并分析其误报率的数学模型。 第四章:树形结构——从平衡到高效搜索 二叉搜索树(BST)的局限性与自平衡机制: 详细介绍 AVL 树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转操作与颜色/平衡因子维护规则。我们将提供一个完整的、可用于生产环境的 C 红黑树实现。 B 树与 B+ 树: 针对数据库和文件系统场景,讲解这些多路搜索树的结构优势,及其在磁盘 I/O 优化中的核心作用。 Trie 树(前缀树): 专注于字符串搜索和自动补全场景,实现高效的 C Trie 结构,并比较其与哈希表的空间与时间效率权衡。 第五章:优先队列与堆(Heap) 二叉堆的构建与操作: 重点讲解如何使用 C 数组高效地表示堆结构,实现上滤(Sift-Up)和下滤(Sift-Down)操作。 最大堆与最小堆的应用: 实现 K 个最大/最小元素查找算法,以及如何利用堆来优化任务调度。 斐波那契堆(Fibonacci Heap)简介: 介绍这种复杂堆结构在理论上的优越性,以及它在 Dijkstra 和 Prim 算法中的应用潜力。 --- 第三部分:高级算法范式与图论应用 本部分聚焦于解决复杂、非线性问题的强大范式,并结合图论这一现实世界建模的核心工具。 第六章:排序算法的终极对比 比较排序的下限: 再次审视基于比较的排序算法的 $O(N log N)$ 理论极限。 线性时间排序: 详细实现计数排序(Counting Sort)、基数排序(Radix Sort)和桶排序(Bucket Sort),并分析它们对输入数据分布的依赖性。 内建排序的优化: 分析 C `Array.Sort()` 在底层使用的 Timsort 或 Introsort 混合算法的原理。 第七章:图论基础与遍历算法 图的表示: 探讨邻接矩阵与邻接表在 C 中的实现,以及它们各自的空间与时间复杂度权衡。 深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS): 掌握这两种核心遍历方法,并将其应用于连通性检测、拓扑排序(Topological Sort)等场景。 最短路径问题: 详细实现 Dijkstra 算法(使用优先队列优化)和 Bellman-Ford 算法(用于处理负权边)。 第八章:最小生成树与网络流 最小生成树(MST): 实施 Prim 算法和 Kruskal 算法,并对比它们在不同图结构上的实际性能表现。 网络流基础: 介绍最大流-最小割定理。实现 Ford-Fulkerson 方法及其基于 Edmonds-Karp 算法的优化版本,解决资源分配和匹配问题。 --- 第四部分:算法设计范式(解决复杂问题的利器) 本部分专注于解决那些无法通过直接公式推导得到最优解的计算难题。 第九章:分治法与递归的精妙 归并排序与快速排序的深入剖析: 深入分析快速排序的枢轴选择策略(随机化与中位数选择)对最坏情况的规避作用。 Strassen 矩阵乘法: 探讨如何通过分治法将矩阵乘法的时间复杂度从 $O(N^3)$ 降低到 $O(N^{log_2 7})$。 第十章:动态规划(DP)的建模艺术 从重叠子问题到最优子结构: 阐述动态规划的核心思想,并使用 C 实现自底向上(迭代)和自顶向下(记忆化搜索)两种方法。 经典 DP 问题实践: 解决背包问题(0/1 和完全背包)、最长公共子序列(LCS)、编辑距离(Levenshtein Distance)等问题,重点在于状态转移方程的推导与优化。 第十一章:贪心算法与回溯法 贪心算法的正确性证明: 强调贪心选择性质和最优子结构的重要性,讲解何时可以使用贪心策略(如霍夫曼编码、活动选择问题)。 回溯法(Backtracking): 讲解其在解决约束满足问题中的应用,如 N 皇后问题、数独求解器,并探讨剪枝(Pruning)技术对搜索空间效率的巨大提升。 --- 附录:C 惯用法的性能考量 本附录将提供一系列针对 C 开发者的性能优化建议,这些建议基于前述数据结构和算法的实践经验: 1. 值类型与引用类型的内存边界: 何时使用 `struct` 而非 `class` 来优化数据密集型操作。 2. Span 和 Memory 的应用: 如何在不进行内存分配的情况下,高效地操作数组和内存缓冲区,以应对高吞吐量场景。 3. 并行化策略: 使用 PLINQ 或 `Task` 来并行执行可分解的算法(如大规模排序或图遍历)。 本书旨在通过严谨的理论推导和丰富的、可立即部署的 C 代码示例,帮助开发者真正掌握算法这一“内功”,从而在任何复杂的软件挑战面前游刃有余。

作者简介

目录信息

第一部分
Visual Basic .NET入门
第1章
Visual Basic .NET概述 2
1.1
理解编程和Visual Basic担当的角色 2
1.2
应用程序设计的重要性 4
1.3
良好设计提
· · · · · · (收起)

读后感

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