计算机辅助焊接技术

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出版者:机械工业出版社
作者:陈丙森编
出品人:
页数:343
译者:
出版时间:1999-11
价格:36.0
装帧:平装
isbn号码:9787111075158
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机辅助焊接技术
  • 12
  • 焊接技术
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具体描述

本书由中国焊接学会数据分析与CAD/CAM专业委员会在多年工作的基

础上编写而成。本书分别对焊接专家系统、焊接数据库系统、焊接数据模

拟技术、计算机在定量焊接冶金中的应用、焊接过程信息处理的计算机辅

助技术、焊接设备的计算机控制与仿真、技术、计算机辅助在焊接生产中

的应用等方面进行了详尽、系统、由浅入深的论述,反映了该领域国内外

的现状和进展,适于广大焊接工作者学习、参考。

《数字化装配与制造流程优化》 本书旨在深入探讨数字化技术如何重塑现代制造业的装配与制造流程,以实现效率、精度和灵活性的全面提升。在当前工业4.0浪潮席卷全球的背景下,传统的制造模式正面临着前所未有的挑战,而数字化转型已成为企业保持竞争力的关键。本书将聚焦于数字化工具与方法在装配车间、生产线规划、工艺流程设计以及质量管控等各个环节的应用,为读者提供一套系统性的解决方案。 第一部分:数字化基础与装配流程重塑 本部分将首先勾勒出数字化制造的宏观图景,介绍物联网(IoT)、大数据分析、云计算、人工智能(AI)和数字孪生等核心技术在制造业中的发展现状与应用前景。我们将深入分析这些技术如何为装配流程带来变革,包括但不限于: 物联网在装配车间的应用: 探讨如何通过部署传感器、智能设备和RFID技术,实现对生产设备、物料、人员和在制品状态的实时监控与数据采集。重点介绍如何利用这些实时数据优化资源调度、预测设备故障、追踪物料流转,从而提高装配效率和减少停机时间。 大数据分析驱动的装配优化: 阐述如何运用大数据分析技术,从海量的装配数据中挖掘有价值的信息。内容将涵盖数据清洗、特征提取、模式识别等关键步骤,以及如何利用统计模型、机器学习算法(如回归分析、分类算法)来识别影响装配质量的关键因素,预测装配周期,以及发现潜在的瓶颈。 数字孪生在装配过程中的应用: 详细介绍数字孪生概念及其在装配领域的实践。我们将讨论如何构建高保真度的装配车间数字模型,模拟装配过程,进行虚拟调试与验证,从而在实际生产之前发现和解决设计缺陷、工艺冲突或设备兼容性问题。此外,还将探讨数字孪生如何支持远程监控、预测性维护和操作人员的培训。 增强现实(AR)/虚拟现实(VR)在装配指导与培训中的应用: 深入研究AR/VR技术如何革新装配人员的培训和现场指导方式。内容将包括构建交互式的AR装配指导系统,提供三维可视化操作步骤、实时错误提示和无纸化作业流程。同时,还将探讨VR技术在模拟复杂装配场景、危险作业风险评估以及提高员工技能方面的潜力。 第二部分:数字化制造流程规划与执行 本部分将进一步拓展数字化技术在更广泛的制造流程规划与执行层面的应用,旨在帮助企业构建更智能、更柔性的生产体系。 智能制造执行系统(MES)与生产计划排程(APS)的集成: 探讨如何将先进的MES系统与APS系统相结合,实现从订单接收到成品出库的全流程数字化管理。我们将重点介绍如何通过APS进行动态、优化的生产计划排程,考虑设备能力、物料可用性、人员技能和交货期等约束条件,并由MES负责计划的实时执行、监控和反馈,形成闭环管理。 机器人集成与自动化装配: 深入分析机器人技术在现代装配中的作用,包括协作机器人(Cobots)与传统工业机器人的应用场景。内容将涵盖机器人路径规划、运动控制、视觉引导以及与MES/APS系统的协同工作,以实现高精度、高效率的自动化装配任务,并提升生产线的柔性,适应多品种小批量的生产需求。 数字化质量管理体系: 介绍如何利用数字化工具构建全面的质量管理体系。这包括基于物联网的数据采集与追溯,利用SPC(统计过程控制)等方法进行实时质量监控,以及运用AI进行缺陷检测和预测。我们将探讨如何通过数字化手段实现产品全生命周期的质量追溯,快速响应质量问题,并持续改进产品质量。 供应链协同与数字化信息共享: 强调在数字化制造过程中,供应链的协同能力至关重要。本书将讨论如何通过数字化平台实现与供应商、客户之间的信息共享,包括订单信息、库存信息、生产进度等,从而提升整个供应链的响应速度和韧性。 第三部分:实施挑战与未来展望 在最后一部分,我们将讨论在实施数字化制造流程优化过程中可能遇到的挑战,以及未来的发展趋势。 数字化转型中的组织变革与人才培养: 分析企业在推进数字化转型过程中所面临的组织结构调整、文化适应以及员工技能更新等问题,并提出相应的解决方案,包括建立跨部门协作机制、开展数字化技能培训和引进关键技术人才。 数据安全与隐私保护: 针对制造过程中产生的大量敏感数据,探讨数据安全和隐私保护的重要性,以及相关的技术措施和管理策略。 绿色制造与可持续发展: 探讨数字化技术如何助力实现绿色制造和可持续发展目标,例如通过优化能源消耗、减少废料产生、提高资源利用率等。 未来技术趋势预测: 对人工智能在制造业中的进一步应用、5G技术对实时制造的影响、以及边缘计算在装配过程中的角色进行展望,为读者提供前瞻性的思考。 本书内容严谨,案例丰富,力求通过理论与实践的结合,帮助制造企业更好地理解和应用数字化技术,优化装配与制造流程,最终实现智能化、高效化和可持续化的生产目标。

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目录信息

目 录

前言
第1章 综 述
1.1计算机技术与现代焊接工程
1.1.1引言
1.1.2计算机和网络技术现状
1.1.3计算机和网络技术在焊接工程中的应用
1.2焊接工程应用软件
1.2.1焊接工程应用软件的用途和分类
1.2.2焊接应用软件的开发
1.3计算机技术的新发展及在焊接工程中的应用
1.3.1焊接工程中人工智能新技术的应用
1.3.2理论预测和模拟在焊接工程中的应用
1.3.3网络技术在焊接工程中的应用
1.4结束语
参考文献
第2章 焊接专家系统
2.1引言
2.2专家系统技术的发展
2.2.1历史回顾
2.2.2专家系统发展趋势
2.3专家系统基本原理
2.3.1专家系统特征
2.3.2专家系统结构
2.3.3知识表示
2.3.4推理机制
2.3.5知识获取与机器学习
2.4专家系统的开发
2.4.1专家系统开发策略
2.4.2开发工具
2.4.3人工智能程序设计语言
2.4.4专家系统的评价
2.5焊接专家系统的发展
2.5.1发展概况
2.5.2焊接专家系统现状
2.5.3发展趋势
2.6典型焊接专家系统
2.7焊接专家系统开发实例
2.7.1任务分析
2.7.2总体设计及实施
2.7.3系统的实现
2.7.4功能简介
2.8结束语
参考文献
第3章 焊接数据库系统
3.1数据库技术概述
3.1.1数据库
3.1.2数据库技术的发展
3.1.3数据库技术的发展趋势
3.1.4数据库管理系统及其选择
3.2焊接数据库系统
3.2.1国外发展状况
3.2.2国内发展状况
3.2.3焊接数据库的基本类型及功能
3.3焊接数据库系统的设计
3.3.1数据库结构设计
3.3.2界面设计概述
3.3.3菜单设计
3.3.4屏幕设计
3.3.5报表设计
3.3.6数据库维护
3.3.7记录查询
3.3.8记录预览与打印
3.3.9错误纠正
3.3.10帮助设计
参考文献
第4章 焊接数值模拟技术
4.1引言
4.1.1数值模拟在当代科技发展中的地位
4.1.2模型和数学模型
4.1.3数值方法
4.1.4数值模拟技术在焊接中的应用
4.2焊接热传导分析
4.2.1研究历史和现状
4.2.2数学模型和求解方法
4.2.3计算实例
4.3焊接熔池中的流体动力学和传热分析
4.3.1研究历史和动态
4.3.2数学模型和求解方法
4.3.3计算实例
4.4焊接电弧的传热传质过程
4.4.1研究历史和动态
4.4.2数学模型和求解方法
4.4.3计算实例
4.5焊接冶金和焊接接头组织性能的预测
4.5.1概述
4.5.2熔池和焊缝金属的凝固与组织变化
4.5.3焊接热影响区的相变和组织性能的预测
4.6焊接应力与变形
4.6.1概述
4.6.2焊接热弹塑性有限元求解方法
4.6.3焊接应力和变形分析实例
4.7焊接过程中的氢扩散
4.7.1概述
4.7.2焊接氢扩散的数学物理模型
4.7.3计算实例
4.8特种焊接过程的数值模拟
4.8.1电阻点焊过程和接头性能分析
4.8.2陶瓷-金属焊接的残余应力特征
4.8.3激光焊接熔化和凝固的数学模型
4.8.4摩擦焊接的数学模型
4.8.5瞬态液相连接模型
4.9焊接接头的力学行为分析
4.9.1概述
4.9.2焊接接头断裂力学描述参量
4.9.3力学不均匀性对焊接接头断裂参量的影响
4.9.4几何不均匀性对焊接接头断裂参量的影响
4.9.5焊接接头断裂强度评定的局部近似法
4.10焊接数值模拟的前景与展望
参考文献
第5章 计算机在定量焊接冶金中的应用
5.1引言
5.2焊接材料的计算机辅助设计(WMCAD)
5.2.1概述
5.2.2焊接材料的试验优化设计
5.2.3焊接材料数学模型的建立
5.2.4焊接材料性能与组分间的相关性分析
5.2.5焊接材料的最优化设计
5.2.6结论
5.3焊接金相组织的定量识别(WMSQRS)
5.3.1系统开发工具及结构
5.3.2图像预处理
5.3.3焊接金相组织的特征抽取
5.3.4焊接金相组织图像识别方法及其软件实现
5.3.5结论
5.4焊接金相组织参数的自动测量
5.4.1测量参数的选择
5.4.2晶粒特征参数的计算与测量
5.4.3第二相粒子特征参数的计算与测量
5.4.4片状组织特征参数的计算与测量
5.4.5焊缝夹杂物特征参数的计算与测量
5.4.6结论
5.5焊接缺陷的自动检测
5.5.1焊接缺陷自动检测技术的发展
5.5.2检测系统的结构
5.5.3焊接缺陷的图像处理
5.5.4缺陷检出
5.5.5焊接缺陷的特征抽取
5.5.6焊接缺陷的自动识别
5.5.7焊接缺陷的自动评级
5.5.8结论
5.6焊接裂纹预测及诊断专家系统
5.6.1WCPDES的功能及结构
5.6.2焊接裂纹预测知识库
5.6.3焊接裂纹的诊断知识库
5.6.4运行实例
5.6.5结论
5.7定量焊接冶金的问题与展望
参考文献
第6章 焊接过程信息处理的计算机辅助技术
6.1焊接过程信息处理概述
6.1.1焊接过程的信息
6.1.2焊接信息的传感.
6.1.3焊接信息处理的特点
6.2计算机辅助焊接信息处理方法
6.2.1图像信息的计算机处理
6.2.2电磁信息的计算机处理
6.2.3光线信号的计算机处理
6.2.4声波信号的计算机处理
6.3计算机辅助信息处理的焊接应用例
6.3.1焊缝跟踪应用
6.3.2熔池控制应用
6.3.3电弧参数自适应
6.3.4工艺质量控制
6.3.5无损探伤的应用
6.4趋势和展望
参考文献
第7章 焊接设备的计算机控制与仿真技术
7.1微机控制技术在焊接设备中的应用概况
7.2焊接电源的微机控制技术
7.2.1微机控制焊接电源的基本方法
7.2.2各种焊接电源的微机控制系统特点
7.2.3实例分析
7.3焊接设备的智能控制技术
7.3.1焊接设备的微机波控技术
7.3.2微机Synergic控制技术
7.3.3电弧参数的模糊控制技术
7.3.4焊接设备的一元化控制技术
7.4成套焊接设备的微机自动化控制技术
7.4.1专用焊接设备数控系统
7.4.2组合设备可编程位控系统
7.4.3柔性焊接机器人工作站集成控制系统
7.5焊接设备的计算机仿真技术
7.5.1概述
7.5.2设备的原理仿真技术
7.5.3焊接设备的器件仿真技术
7.6讨论与展望
参考文献
第8章 计算机辅助在焊接生产中的应用
8.1引言
8.2焊接工艺计算机辅助编制系统WCAPP――应用实例
8.2.1系统的内容和目标,
8.2.2系统开发平台及语言选择
8.2.3系统模块设计及功能
8.2.4WCAPP的应用情况
8.3板材落料的计算机制造系统
8.3.1数控切割自动编程套料系统TZ-APNS
8.3.2编程系统和CAD接口设计
8.4弧焊工艺规程编制计算机辅助系统
8.4.1概述
8.4.2开发弧焊工艺专家系统(WES)的目的
8.4.3WES总体设计
8.4.4弧焊工艺编制专家系统WES程序控制流程图
8.4.5系统的特点和在生产实践中的应用
8.5结论
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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刚拿到这本《计算机辅助焊接技术》,立刻被它厚重的分量和封面设计所吸引。作为一个在制造业一线摸爬滚打多年的工程师,我深知传统焊接工艺的局限性,也一直关注着自动化和智能化技术的发展。这本书的出现,无疑为我们提供了一个全新的视角来审视焊接这个古老而又充满活力的领域。它不仅仅是一本介绍技术的书籍,更像是一份指引我们走向未来的路线图。从目录上看,涵盖了从基础理论到前沿应用的各个方面,相信其中一定蕴含着许多我尚未接触过的知识和实践经验。我特别期待书中关于焊接仿真和优化算法的内容,希望能从中学习到如何更有效地提高焊接质量、降低生产成本,并为解决一些长期困扰我们的技术难题提供灵感。这本书的到来,让我对未来的工作充满了期待,迫不及待想要沉浸其中,探索计算机技术如何赋能焊接,为制造业的升级换代注入新的动力。我已经开始想象,通过书中介绍的知识,我们或许能够设计出更智能化的焊接设备,实现更精准的焊接控制,甚至能够远程操控复杂的焊接任务,这无疑是令人振奋的。这本书的质量和内容让我非常有信心,相信它会成为我职业生涯中一份宝贵的财富。

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作为一名对新技术充满好奇的机械设计工程师,我对《计算机辅助焊接技术》的期待值非常高。书中关于焊接过程的数字化建模和可视化技术,让我看到了传统手工焊接向智能化、自动化转型的巨大潜力。我一直认为,能够通过计算机模拟和仿真来预测和优化焊接工艺,将极大地减少试错成本,提高焊接质量的稳定性。这本书在这方面的内容,无疑是解决了我们许多实际生产中的痛点。例如,书中对焊缝质量的智能检测和评估部分,希望能深入讲解如何利用计算机视觉和机器学习技术来识别焊接缺陷,并给出实时反馈,这将大大提升检测效率和准确性。目前我们的人工检测还存在一定的局限性,如果能实现自动化、智能化的检测,将对产品质量的提升起到决定性的作用。另外,书中提及的焊接数据库和知识库的构建,也让我眼前一亮。一个完善的焊接数据库可以存储大量的焊接工艺参数、试验数据和成功案例,为新项目的焊接工艺开发提供宝贵参考,也能帮助我们快速解决遇到的技术难题。这本书的价值,不仅仅在于提供技术知识,更在于它为我们指明了未来的发展方向,让我对制造业的智能化升级充满了信心。

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我对《计算机辅助焊接技术》这本书的关注,源于我对焊接领域前沿技术的好奇心。这本书的出版,恰逢其时,为我们这些渴望了解和掌握先进焊接技术的从业者提供了绝佳的学习机会。书中对焊接过程的仿真技术,如热-力耦合分析、冶金过程模拟等,让我看到了将复杂焊接现象进行量化和预测的可能性。这对于优化焊接工艺参数,例如焊接电流、电压、速度以及保护气体流量等,具有极其重要的指导意义。我特别希望能够从中学习到如何通过仿真软件精确预测焊缝的金相组织、力学性能以及残余应力,从而指导实际焊接操作,提高焊缝质量和可靠性。此外,书中关于智能焊接系统的设计和实现的部分,也让我十分期待。一个集成了传感器、控制器和执行器的智能焊接系统,能够根据实时监测到的焊接参数自动调整工艺,实现更加精准和高效的焊接。这对于提高生产效率、降低人工成本、以及保障产品质量具有划时代的意义。这本书的深度和广度都令人印象深刻,相信它能为我带来许多新的启发和技术思路。

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作为一名专注于材料科学研究的学者,我对《计算机辅助焊接技术》这本书的研究内容有着浓厚的兴趣。我尤其关注书中关于焊接过程中的微观组织演变和相变规律的计算机模拟部分。深入理解焊接过程中材料内部的微观结构变化,对于控制焊缝的性能至关重要。我希望书中能够详细介绍如何利用先进的材料模拟软件,例如多尺度模拟方法,来预测焊缝区域的晶粒尺寸、相组成以及缺陷分布,并探究这些微观结构如何影响焊缝的力学性能和腐蚀性能。此外,书中关于焊接工艺对材料性能影响的数据库和模型建立,也对我具有重要的参考价值。一个完善的数据库能够汇集大量的试验数据和仿真结果,为材料的选择和焊接工艺的设计提供科学依据。我相信,通过阅读这本书,我能够获得更多关于焊接过程中材料行为的深入认识,并为我今后的科研工作提供有益的启示。这本书的科学严谨性,让我对其研究价值给予了高度肯定。

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我是一名正在攻读焊接专业的硕士研究生,对《计算机辅助焊接技术》这本书可谓是翘首以盼。在学习过程中,我深切感受到理论知识与实际应用的结合是多么重要。这本书的出现,为我打通了这一关键环节。我特别关注书中关于焊接路径优化和轨迹生成算法的介绍。在实际的机器人焊接编程中,一个高效且无碰撞的焊接路径对于提高生产效率至关重要。我希望从中能够学习到更先进的算法,例如基于AI的路径规划,能够自动适应工件形状的变化,并规避障碍物。此外,书中关于焊接过程的实时监控和反馈控制的内容也让我倍感兴奋。能够通过各种传感器实时监测焊接电弧的稳定性、熔池的尺寸以及焊缝的成形,并根据这些信息自动调整焊接参数,实现闭环控制,这无疑是未来焊接技术发展的重要方向。这本书的理论深度和实践指导性并存,相信它不仅能帮助我巩固课堂知识,更能为我的毕业论文提供宝贵的灵感和研究思路。这本书的出版,绝对是焊接领域的一大盛事,我非常期待能够从中汲取养分。

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作为一名资深的焊接技师,我对《计算机辅助焊接技术》这本书的关注,更多的是对生产效率提升和技术难题攻克的期待。我们一线工人深知,每一次成功的焊接都凝聚了经验和技艺,但同时,一些复杂的工件和特殊的焊接要求,常常让我们陷入困境。我希望这本书能够提供一些切实可行的解决方案,例如,如何利用计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)技术来优化焊接工装的设计,以确保工件在焊接过程中的定位精度和稳定性。同时,书中关于焊接模拟和虚拟现实(VR)技术在焊接培训和工艺验证方面的应用,也让我充满了兴趣。通过VR技术,我们可以让年轻的学徒在虚拟环境中反复练习,熟练掌握各种焊接技巧,这将大大缩短他们的学习周期,并降低实际操作中的风险。这本书的出现,不仅是对技术前沿的探索,更是对我们一线工作者实际需求的关怀。我非常期待通过阅读这本书,能够获得新的技术视野,解决生产中遇到的实际问题,为提升企业整体焊接水平贡献力量。

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我是一名在汽车制造行业工作的工程师,深知焊接在汽车生产中的重要性,也密切关注着行业的技术发展趋势。《计算机辅助焊接技术》这本书的出现,无疑为我们提供了一个了解和掌握先进焊接技术的绝佳平台。我尤其关注书中关于轻量化焊接技术以及异种材料焊接的计算机辅助设计和仿真内容。随着汽车轻量化需求的不断提升,如何高效、可靠地焊接不同材料的组合,例如铝合金与钢材的焊接,已经成为行业面临的重大挑战。我希望书中能够提供一些关于焊接工艺参数优化、界面组织控制以及力学性能评估的详细分析和解决方案,帮助我们攻克这些技术难关。此外,书中关于焊接过程的智能化监控和质量追溯体系的构建,也引起了我的浓厚兴趣。在汽车制造过程中,建立一套完善的质量追溯体系,对于确保产品质量、降低召回风险至关重要。我期待这本书能够为我们提供一些先进的技术和方法,以实现焊接质量的全程可追溯和智能化管理。这本书的出版,必将对提升汽车制造行业的整体焊接水平起到积极的推动作用。

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在我看来,《计算机辅助焊接技术》这本书并非只是简单地介绍技术,更像是在描绘一个未来焊接工作场景的蓝图。作为一名对工业自动化和智能制造充满热情的工程师,我对书中关于焊接机器人的协同作业和柔性生产线的设计理念格外感兴趣。想象一下,多台机器人协同工作,能够根据不同的产品需求,自主调整焊接路径和工艺参数,实现高效、灵活的生产。这无疑是未来制造业发展的重要方向。我希望书中能够深入探讨如何利用先进的控制算法和人工智能技术,实现焊接机器人之间的智能协同,例如,如何进行任务分配、路径规划以及信息共享,以达到最优的生产效率。同时,书中关于焊接过程的优化设计,例如基于数据驱动的焊接参数选择和工艺路线规划,也让我看到了提高焊接质量和降低成本的巨大潜力。这本书的深度和前瞻性,让我对未来的焊接技术充满了无限的遐想,也为我的职业发展指明了新的方向。

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我对《计算机辅助焊接技术》这本书的评价,更多的是从一个对制造业未来发展趋势的观察者的角度出发。我深信,数字化、智能化是制造业发展的必然方向,而焊接作为制造业的重要环节,其智能化改造势在必行。这本书的出现,恰恰为我们描绘了这一宏伟蓝图。我尤其欣赏书中关于焊接过程的物联网(IoT)应用和大数据分析的部分。通过将各种焊接设备连接到物联网,实时采集焊接过程中的海量数据,并利用大数据分析技术来挖掘潜在的规律,优化焊接工艺,预测设备故障,这将极大地提升焊接生产的智能化水平。我希望书中能够详细介绍如何构建一个完整的焊接物联网平台,包括传感器的数据采集、云平台的数据存储和处理,以及数据分析和应用等关键环节。同时,书中关于远程焊接诊断和维护的理念,也让我看到了提升服务效率和降低维护成本的巨大潜力。这本书的出现,不仅仅是一本技术书籍,更是引领我们走向未来智能化焊接时代的指南。

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翻开《计算机辅助焊接技术》,首先映入眼帘的是其严谨的结构和清晰的逻辑。作者并没有一开始就陷入技术细节,而是从计算机辅助焊接的宏观背景和发展历程娓娓道来,让我对这个领域有了更全面和深刻的认识。我尤其欣赏书中对于焊接过程中物理化学现象的计算机模拟部分,详细阐述了如何利用有限元分析等方法来预测和分析焊缝形成、热应力分布以及变形等关键问题。这对于我们理解焊接过程的内在机理,以及如何通过工艺参数的调整来优化焊接质量至关重要。我曾经遇到过一些焊接变形难以控制的情况,希望这本书能够提供一些行之有效的解决方案。此外,书中关于机器人焊接路径规划和碰撞检测的章节也引起了我的浓厚兴趣。在实际生产中,机器人焊接的效率和精度直接关系到产品质量和生产成本,而合理的路径规划和有效的碰撞检测是实现高效率、高精度的前提。我期待从中学习到更先进的算法和技术,以便在未来的工作中能够更好地应用机器人焊接技术,提升生产效率和产品竞争力。这本书的深入浅出,相信无论是初学者还是有一定经验的工程师,都能从中获益匪浅。

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