知识经济的测度理论与方法

知识经济的测度理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国人民大学出版社
作者:陈禹
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:1998-09
价格:13.00
装帧:平装
isbn号码:9787300028514
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 知识经济
  • 知识测度
  • 计量经济学
  • 创新
  • 经济增长
  • 产业结构
  • 技术进步
  • 区域经济
  • 知识管理
  • 方法论
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具体描述

知识经济的测度理论与方法,ISBN:9787300028514,作者:陈禹,谢康著

《知识经济的测度理论与方法》 内容简介: 本书深入剖析了知识经济这一时代命题的核心内涵,旨在构建一套严谨、科学的测度理论与实操方法体系。在知识产权日益成为核心生产要素、创新能力决定国家竞争力的当下,如何准确、有效地衡量知识经济的发展水平,已成为各国政府、学术界及企业界共同关注的焦点。本书正是在此背景下应运而生,力求为理解和推动知识经济的深入发展提供坚实的理论支撑和可行的实践指导。 理论篇:构建知识经济测度的基石 本书的理论篇首先对“知识经济”这一概念进行了系统梳理和界定。我们认为,知识经济并非仅仅指代知识作为商品进行交易的经济形态,更深层次地,它是一种以知识的生产、传播、应用和增值为核心驱动力的经济发展模式。在此基础上,本书进一步探讨了知识经济测度的必要性与重要性。精准的测度不仅能够反映知识在经济活动中的贡献程度,揭示知识要素的价值,更能为政策制定者提供科学依据,引导资源优化配置,推动经济结构升级,并为企业创新战略的制定提供量化支持。 本书的理论基石在于对现有经济测度体系的批判性审视。传统的GDP、GNP等宏观经济指标,在很大程度上侧重于物质资本和劳动力的投入与产出,对于知识、创新、人力资本等软性要素的捕捉和衡量显得力不从心。因此,本书着力构建一套能够全面反映知识经济特征的测度框架。 我们首先引入了“知识投入”的概念,并对其进行了细致的分解,包括研发支出、教育投入、信息技术投资、学习型组织建设等。在此基础上,我们探讨了“知识产出”的测度,这包括新产品、新技术的发明专利、知识产权的交易与许可、高科技产业增加值、知识密集型服务业的贡献等。此外,本书还将“知识的传播与扩散”纳入测度体系,例如技术转移的效率、知识共享的程度、网络基础设施的覆盖与应用等。 更进一步,本书深入研究了“人力资本”在知识经济中的关键作用,并提出了新的衡量维度,如受教育年限、技能水平、创新能力、创业经验等。同时,我们也关注了“无形资产”的价值评估,如品牌价值、客户关系、企业文化、组织学习能力等,这些都是知识经济的重要组成部分,但往往难以在传统会计体系中得到充分体现。 本书还借鉴了计量经济学、创新经济学、信息经济学等多个学科的理论成果,融合了投入产出分析、计量模型、实证研究等多种研究方法,力图构建一套具有普适性和操作性的知识经济测度理论体系。我们不仅要识别知识经济的驱动要素,更要量化这些要素对经济增长的贡献,并揭示知识在创造新价值和提升效率方面的独特作用。 方法篇:量化知识经济的实践路径 在理论框架搭建完成后,本书的第二篇“方法篇”则聚焦于如何将这些理论转化为可操作的测量方法和具体实践。本篇内容详实,旨在为研究者和实践者提供切实可行的工具和指南。 首先,本书详细介绍了构建知识经济综合评价指标体系的方法。这包括如何从宏观、中观、微观三个层面选择恰当的指标,并对指标进行科学的赋权和整合。我们提供了多种指标构建的案例,如基于文献计量分析的创新产出指标、基于投入产出表的知识要素贡献度分析、基于问卷调查的人力资本质量评估等。 在数据收集与处理方面,本书强调了多元化数据来源的重要性,包括政府统计数据、行业报告、专利数据库、学术文献库、企业财务报表、第三方调查数据等。同时,本书也提供了处理和清洗这些异质性数据的实用技巧,以及构建知识经济数据库的建议。 本书重点介绍了多种量化分析模型,并对其应用场景进行了详细阐述。例如,我们深入讲解了如何运用计量经济学模型(如生产函数、面板数据模型)来量化知识要素对经济增长的贡献;如何构建DEA(数据包络分析)模型来评价区域或行业的知识经济发展效率;如何运用网络分析方法来衡量知识的传播与扩散网络;以及如何利用“知识资本账户”的概念来更全面地反映知识财富的积累。 此外,本书还探讨了非参数方法和定性研究方法在知识经济测度中的辅助作用。例如,通过专家访谈、焦点小组等方式,可以获取对知识要素价值的更深层次理解,并作为定量分析的补充。 本书的案例研究部分尤为突出。我们选取了不同国家和地区在推动知识经济发展过程中遇到的挑战和采取的策略,并运用本书提出的测度理论与方法对其进行分析,以验证方法的有效性,并从中提炼出可借鉴的经验。这些案例涵盖了从国家层面的知识经济发展指数构建,到区域层面的创新生态系统评估,再到企业层面的知识资产管理与价值化,提供了丰富的实践指导。 结论与展望 本书在结尾部分对知识经济测度理论与方法的发展进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。我们认为,随着知识经济的不断演进,其测度理论与方法也需要持续创新和完善。未来的研究应更加关注知识的动态演化、知识的跨领域融合、知识产权的价值实现以及知识对社会可持续发展的影响等方面。 《知识经济的测度理论与方法》旨在为读者提供一个全面、深入、实用的知识经济测度工具箱,帮助理解、评估和推动知识经济的蓬勃发展。本书适合政府决策者、经济研究人员、高校教师与学生、企业管理人员以及所有关心知识经济发展的人士阅读。

作者简介

作者简介

陈禹,生于1944年,1965年毕

业于北京师范学院数学系,1981年

于中国人民大学经济信息管理系获

工学硕士学位。现为中国人民大学

信息学院院长、教授、博士生导师,

中国信息经济学会副理事长。主要

从事信息管理、信息经济领域的教

学与研究工作。主要著作有:《信息

系统的分析和设计》、《关于系统的

对话》、《信息系统工程》、《管理信

息系统》、《软件开发工具》、《信息

经济学教程》等。

谢康,生于1963年,1986年毕

业于广州中山在学历史系。现为中

山大学国际商务系副教授,中山大

学岭南学院图书馆馆长,中国信息

经济学会常务理事,广东省信息协

会副秘书长。主要研究信息经济学

和国际服务贸易等。主要著作有:

《微观信息经济学》、《中国对外贸

易》、《国际服务贸易》、《信息经济

学原理》等。

目录信息

目录
第一章 信息资源与信息化
一、信息资源理论
二、信息资源测度方法
三、信息化理论与测度方法
四、信息资源与经济发展
第二章 信息经济测度理论
一、马克卢普的测度理论
二、波拉特的测度理论
三、马克卢普与波拉特理论比较
四、其他信息经济理论
第三章 信息经济测度方法
一、马克卢普-波拉特统计分析
二、信息产业投入-产出分析
三、信息产业乘数效应分析
四、信息经济的生产率分析
第四章 知识经济理论
一、信息经济与知识经济
二、以知识为基础的经济
三、数字经济与经济增长
四 电子高务与网络需求
第五章 知识经济测度方法
一、测度知识经济的基本框架
二、其他知识经济测度方法
第六章 信息产业理论
一、信息产业基本问题
二、信息产业的扩张与就业
三、信息资本与投资
第七章 信息产业政策
一、信息产业政策及战略选择
二、知识经济与国家信息产业政策
三、信息产业政策的主要措施
第八章 世界信息经济与知识经济
一、知识经济与国际政治经济
二、国际信息经济的结构与规模
三 知识经济全球化与国际竞争
主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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在我阅读《知识经济的测度理论与方法》的过程中,最令我着迷的部分是作者对于不同理论流派的梳理和比较。他没有仅仅停留在对某一种测度方法的推崇,而是广泛地回顾了国内外学者在知识经济测度领域提出的各种观点和模型。这种“海纳百川”的态度,让我看到了作者的学术视野之广阔,也让我对知识经济测度理论的复杂性和多样性有了更深刻的认识。他将这些理论进行了分类,比如从宏观经济层面、产业层面、企业层面,甚至是个人技能层面进行剖析,并对比了各自的优势和局限性。我特别喜欢他分析“创新活动”在知识经济中的作用,以及如何将其纳入测度体系。创新是知识经济的引擎,但如何量化创新的投入和产出,一直是一个难题。作者在这方面提出了一些非常新颖的设想,结合了投入产出分析、计量经济学模型等多种工具。虽然有些模型我需要反复研读才能完全理解,但作者的解释清晰且富有条理,每一次的推导都让我茅塞顿开。这本书不仅仅是在介绍一种方法,更是在引领读者思考,如何才能更科学、更全面地把握知识经济的脉络。它挑战了我固有的思维定势,让我开始重新审视“经济增长”的含义。

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《知识经济的测度理论与方法》这本书,让我对“创新”的理解提升到了一个新的高度。我一直认为创新是推动经济发展的核心动力,但如何科学地衡量创新活动,一直是一个模糊的概念。作者在这本书中,给出了非常系统和全面的解答。他从研发投入、专利数量、论文发表、新产品开发等多个维度,构建了一套多层次的创新评价体系。我特别关注他对于“软创新”的定义和度量,比如管理模式的创新、商业模式的创新、服务模式的创新等等。这些往往是传统经济学指标难以捕捉的,但它们在知识经济时代却扮演着越来越重要的角色。作者的论述严谨,逻辑清晰,即使是复杂的计量模型,也在他的笔下变得易于理解。他通过大量的实证研究,验证了他所提出的理论和方法的可行性。这本书不仅对学术研究者有价值,对于企业管理者、政策制定者,甚至是对科技发展趋势感兴趣的普通读者,都能从中获得深刻的启发。它让我看到了,如何在数据的支撑下,更有效地推动和评估创新。

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这本书的名字叫《知识经济的测度理论与方法》,我早就听说过,但一直没时间细看。最近终于下定决心,把它从书架上请了下来。翻开第一页,我就被深深吸引住了。作者以一种非常宏观的视角,审视了知识经济的定义、特征以及它对社会经济发展的深远影响。开篇就深入浅出地阐述了传统经济学在衡量知识经济方面的局限性,这让我眼前一亮。我一直觉得,我们现在所处的时代,知识的价值日益凸显,但传统的GDP、GNP等指标似乎已经不足以完全反映这种变化。作者在这方面给出了非常有力的论证,通过大量的案例和理论推导,详细分析了为何需要新的测度体系。他不仅仅是陈述问题,更是积极地探讨解决方案,这让我对接下来的内容充满了期待。我特别关注了作者对于“知识资本”的界定,以及如何将其量化。这部分内容非常烧脑,但作者的论述逻辑严谨,即使是对经济学理论不太熟悉的人,也能通过作者的引导,逐渐理解其中的奥秘。我想,这本书最大的价值在于,它为我们提供了一个认识和度量新时代经济发展的新视角。它不仅仅是一本学术著作,更像是为我们这些身处知识经济浪潮中的人,提供了一张探索未知的地图,指明了前进的方向。读完第一部分,我已经觉得受益匪浅,仿佛打开了新世界的大门,对未来的经济发展有了更清晰的认识。

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我是一个对经济发展趋势非常敏感的读者,《知识经济的测度理论与方法》这本书,可以说是满足了我对当前经济发展热点问题的深度探究需求。作者以其独特的视角,将“知识”提升到了经济发展核心要素的高度,并围绕如何“测度”这一核心问题,展开了详尽的论述。书中关于“人力资本”的讨论,让我对其在经济增长中的作用有了全新的认识。他不仅仅强调了教育的重要性,更深入地分析了经验、技能、创造力等非量化因素如何转化为经济价值。作者提出的“人力资本投资回报率”的计算方法,对于企业在员工培训和发展上的投入决策,提供了非常量化的依据。此外,书中关于“知识溢出效应”的分析,也让我对创新活动如何带动整个经济的进步有了更清晰的理解。他强调了不同主体之间知识的交流和传播,如何能够产生超越个体投入的巨大效益。这本书的价值在于,它不仅仅是在介绍一套理论,更是在引领我们思考,如何在知识经济时代,更有效地激发和利用知识的潜力,从而实现经济的持续健康发展。

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我一直对社会学和经济学交叉的领域非常感兴趣,而《知识经济的测度理论与方法》这本书恰好满足了我的好奇心。作者在书中,将经济学理论与社会学视角相结合,探讨了知识在社会结构和经济发展中的作用。他不仅仅关注冰冷的数字和模型,更关注知识的传播、扩散以及对社会公平和进步的影响。我特别欣赏他对“知识鸿沟”问题的探讨,以及如何通过测度来识别和弥合这种鸿沟。在知识经济时代,信息的获取和利用能力,往往决定了个体和社会群体的竞争力。作者提出的测度方法,有助于我们更清晰地看到这种差异,并为政策制定者提供依据。此外,书中关于“知识的外部性”和“知识的公共物品属性”的讨论,也让我受益匪浅。这些概念解释了为什么市场机制在知识的生产和传播中存在失灵,以及政府和公共机构在其中扮演的角色。作者并没有给出绝对的答案,而是引导读者去思考,去辩论,去寻找更适合不同情境的解决方案。这种开放性的讨论方式,让我觉得这本书充满了活力,而不是一本静态的教科书。

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《知识经济的测度理论与方法》这本书,对于我这样一名在企业中从事战略规划工作的人来说,简直是一本“及时雨”。我们公司近年来也在积极地推动知识创新和数字化转型,但如何评估这些投入的实际效果,一直是我们面临的难题。传统的财务指标虽然重要,但并不能完全反映我们知识产权的增长、研发投入的回报、以及人才的价值贡献。作者在书中详细阐述了如何构建一套适用于知识经济时代的评价体系。他从宏观政策制定者的角度,到微观企业运营者的角度,都给出了具体的建议。我最感兴趣的是关于“知识密集型产业”的识别和度量。书中列举了许多案例,分析了不同产业在知识经济中的地位和发展潜力,并提出了相应的测度指标。这对于我们公司在行业选择和资源配置上,提供了非常有价值的参考。此外,作者对“人力资本”的度量方式也进行了深入的探讨。他强调了教育、培训、经验等对个体和组织价值的贡献,并提出了一些量化方法。这一点对于我们吸引和留住人才,制定更科学的薪酬福利体系,都有重要的启示意义。总而言之,这本书不仅提供了理论上的指导,更提供了实践上的可行性方案。

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在我开始阅读《知识经济的测度理论与方法》之前,我对于“知识经济”的概念,更多地停留在一种模糊的感知层面。我能感受到信息技术的发展,教育的普及,以及创新对我们生活和工作带来的巨大变化,但总觉得缺少一种系统性的认识。这本书,恰恰填补了我的认知空白。作者以一种非常宏观的视角,从理论的源头,到实践的运用,为我勾勒出了一个清晰的知识经济的轮廓。他深入浅出地解释了知识作为一种特殊的商品,其生产、传播、消费的特点,以及它如何深刻地改变着传统的经济运行规律。我尤其对书中关于“数据”在知识经济中的作用的讨论印象深刻。作者认为,在知识经济时代,数据已经成为一种重要的生产要素,甚至是一种新的“石油”。如何采集、处理、分析和应用数据,以及如何衡量数据的价值,成为了新的课题。作者在书中提出的“数据资产”的测度方法,为我们提供了重要的参考。读完这本书,我感觉自己对经济发展的理解,已经从“工业时代”的模式,过渡到了“信息时代”的模式。

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刚开始翻阅《知识经济的测度理论与方法》这本书时,我抱着一种半信半疑的态度。毕竟“知识经济”这个概念本身就有些抽象,而“测度理论与方法”更是听起来就充满学术气息,感觉会是一本枯燥乏味的教科书。然而,事实证明我的顾虑是多余的。作者以一种极其生动和富有洞察力的方式,将一个复杂的主题展现在我面前。他并没有急于抛出各种复杂的公式和模型,而是从我们日常生活中的变化入手,比如信息技术的飞速发展,教育的普及,以及创新对企业和社会的影响。这些 relatable 的例子,让我很快就进入了状态。然后,作者循序渐进地引导我理解知识经济的核心要素,特别是“知识”如何在经济活动中产生价值,以及如何将其转化为可衡量的经济指标。我尤其对书中关于“无形资产”的讨论印象深刻。传统的财务报表往往侧重于有形资产,而知识经济的核心竞争力往往体现在那些难以触及但却至关重要的无形资产上,比如专利、品牌、技术、人才等等。作者详细分析了这些无形资产的特点,以及现有的统计方法在度量它们时的不足。他提出的新的测度思路,虽然在实践中可能还有待完善,但其理论框架的创新性,足以让人眼前一亮。这本书让我意识到,我们不能再用老一套的眼光来看待经济发展,必须拥抱新的范式,才能跟上时代的步伐。

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《知识经济的测度理论与方法》这本书,是一部非常值得反复品读的著作。作者的知识储备之渊博,学术功底之深厚,在这本书中得到了淋漓尽致的体现。他不仅仅是知识的传播者,更是知识的创造者。书中关于“无形资产”的理论,以及如何将其纳入国家和企业的资产负债表,为我们理解经济的真实价值提供了新的视角。我一直觉得,很多科技公司的价值,远远超过了其有形资产的账面价值,而这种价值的来源,正是那些难以衡量的无形资产,比如品牌、技术、客户忠诚度、创新能力等等。作者在书中详细分析了这些无形资产的特征,以及如何通过不同的方法进行度量。他提出的“知识产权价值评估”的方法,对于保护创新成果,促进技术交易,都具有重要的现实意义。这本书,不仅仅是一本理论著作,更是一本具有实践指导意义的工具书。它让我看到了,如何用更科学、更系统的方法,来丈量知识经济时代的价值。

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我从一本介绍《知识经济的测度理论与方法》的书里,收获了前所未有的启发。这本书的作者,对于信息时代的经济特征有着极为深刻的洞察。他不仅仅是在描绘一个未来的蓝图,更是在为我们提供一套认识和丈量这个蓝图的工具。我之前一直觉得,经济的增长主要来自于劳动、资本和土地等生产要素的投入,但这本书让我认识到,在知识经济时代,“知识”本身已经成为了一种独立的、至关重要的生产要素。作者详细分析了知识的生产、传播、应用以及其对经济增长的乘数效应。他提出的“知识资本”的概念,以及如何将其纳入国民经济核算体系,让我耳目一新。这不仅仅是理论上的创新,更是对我们理解经济发展模式的颠覆。书中对“软实力”的解读也让我印象深刻,他将其视为知识经济时代国家竞争力的重要体现,并提出了相应的衡量方法。这让我意识到,国家之间的竞争,已经从传统的物质层面,更多地转向了知识、技术、文化等无形层面。读完这本书,我感觉自己对“价值”的定义都有所改变。

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