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出版者:

作者:李立勇

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:20.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810657983

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用技术
• 计算机基础
• 应用技术
• 教程
• 教材
• 信息技术
• 办公软件
• 计算机等级考试
• 基础知识
• 实践操作

《数字时代的设计思维：从概念到实现的创新指南》 在这个飞速迭代的数字时代，创新不再是少数天才的专利，而是每一个从业者都必须掌握的核心能力。本书旨在引领读者深入探索“设计思维”这一强大的方法论，它不仅仅是一种工具，更是一种解决问题的哲学和流程。我们将从根源上剖析设计思维的内涵，阐释其如何在复杂多变的商业环境中，帮助企业和个人发现真正的问题，构思突破性的解决方案，并最终实现有影响力的创新。 第一部分：理解设计思维的基石 本部分将带领读者走进设计思维的世界，建立对其核心理念的清晰认知。 第一章：为何需要设计思维？ 我们将首先审视当前商业环境的挑战：市场竞争的加剧、用户需求的碎片化、技术的快速颠覆。 深入分析传统解决问题方式的局限性，例如过分依赖数据分析而忽略人性化洞察，或者在产品开发过程中过早地陷入技术实现而忽视了用户体验。 引入设计思维作为一种更全面、更以人为本的解决方案框架，解释它如何能够弥合“想做的”与“能做的”之间的差距，以及如何发现潜在的市场机会。 通过一系列引人入胜的案例，展示设计思维在不同行业（如科技、医疗、教育、金融）的成功应用，激发读者对该方法论的兴趣和信心。 第二章：设计思维的核心原则与流程 我们将逐一解析设计思维的五大关键阶段：同理心（Empathize）、定义（Define）、构思（Ideate）、原型（Prototype）和测试（Test）。 同理心：深入探讨如何通过观察、访谈、体验等多种方式，真正走进用户的内心世界，理解他们的需求、痛点、愿望和行为模式。我们将介绍用户画像、移情图等工具，帮助读者构建对目标用户的深刻理解。 定义：学习如何从海量的用户洞察中提炼出问题的本质，用清晰、有力的“用户问题陈述”（How Might We）来重新框定挑战，为创新方向指明道路。 构思：探索激发创造力的各种方法，包括头脑风暴、思维导图、SCAMPER法等，鼓励打破思维定势，产生尽可能多的、多样化的想法。我们将强调“量比质更重要”的初期构思原则。 原型：介绍如何快速、低成本地将想法转化为可触碰、可交互的原型，无论是纸质草图、线框图、低保真模型，还是更复杂的交互原型。原型是检验和迭代想法的实体载体。 测试：阐述原型测试的重要性，以及如何有效地收集用户反馈，通过迭代优化来打磨解决方案。我们将讨论如何从用户反馈中学习，并将其转化为改进的动力。 强调这五个阶段并非严格的线性顺序，而是相互关联、循环往复的过程。 第二部分：设计思维的实践应用与进阶 本部分将深入探讨设计思维在实际项目中的应用技巧，并拓展到更广泛的创新实践。 第三章：同理心的深度挖掘与用户洞察 本章将提供一系列实用的同理心技巧，包括： 用户访谈的最佳实践：如何设计访谈提纲、提问技巧、倾听策略，以及如何处理访谈中的意外情况。 现场观察与民族志研究：如何在用户真实的生活和工作环境中进行观察，捕捉那些用户自己可能都未曾意识到的需求。 数据分析与定性洞察的结合：如何利用定量数据作为起点，并通过定性研究来深入理解数据背后的含义。 构建用户旅程图（Customer Journey Map）：可视化用户与产品或服务互动过程中的每一个触点、情绪和痛点，发现优化机会。 用户画像（Persona）的细致描绘：不仅仅是人口统计学特征，更要包含用户的动机、目标、行为习惯和价值观。 第四章：精准定义问题与激发有效构思 重述问题（Re-framing）的艺术：学习如何通过不同的角度看待问题，找到更具创新潜力的切入点。 “我们如何才能…”（How Might We）的精炼：掌握如何将模糊的问题转化为开放式、鼓励创新的问题陈述。 创意思维技术详解： 头脑风暴的规则与技巧：强调“延迟判断”、“鼓励疯狂想法”、“构建在他人想法之上”等原则。 类比思考与发散性思维：从其他领域或看似不相关的场景中寻找灵感。 组合与连接：将不同的想法或元素进行组合，产生新的解决方案。 故事板（Storyboard）在构思阶段的应用：通过视觉化叙事来探索和呈现不同的解决方案。 第五章：快速原型设计与有效测试 低保真原型（Low-fidelity Prototypes）的价值：纸质原型、线框图、模型等，如何快速验证核心概念。 中高保真原型（Mid/High-fidelity Prototypes）的制作：使用Axure, Figma, Sketch等工具，制作更接近最终产品的交互原型。 原型测试的方法：可用性测试、A/B测试、焦点小组等，以及如何设计测试场景和指标。 从反馈中学习：如何系统地收集、分析和分类用户反馈，并将其转化为可操作的改进项。 迭代的循环：强调原型设计和测试是一个持续优化的过程，而非一次性的任务。 第三部分：将设计思维融入组织与个人发展 本部分将探讨如何将设计思维的方法论在更广泛的组织层面和个人能力发展中落地生根。 第六章：在团队与组织中践行设计思维 建立设计思维文化：如何鼓励实验、容忍失败、拥抱变革。 跨职能团队的协作：设计思维如何促进不同部门（产品、市场、技术、运营）的有效沟通与合作。 设计思维在项目管理中的应用：将设计思维的敏捷和迭代理念融入项目执行流程。 领导者的角色：如何通过领导力来推动设计思维在组织内的普及和应用。 评估设计思维的影响：衡量设计思维实践带来的实际价值和业务成果。 第七章：设计思维与个人成长 培养批判性思维与解决问题的能力：设计思维如何帮助个人提升分析和解决复杂问题的能力。 增强创造力与适应性：在快速变化的环境中保持创新活力和学习能力。 提升沟通与协作技能：通过同理心和原型测试，改善与他人的互动。 终身学习与持续改进：将设计思维作为一种工作和生活方式，不断学习和优化。 设计思维在职业发展中的应用：如何利用设计思维来规划个人职业生涯，发现新的机会。 本书不仅提供理论框架，更注重实践指导。通过丰富的案例分析、详实的步骤说明和可操作的工具介绍，读者将能够切实掌握设计思维的核心技能，并将其灵活运用于工作和生活中，成为数字时代的优秀创新者。

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这本书真的让我对“计算机应用技术”这个词有了全新的认识。我一直以为这只是关于编程和软件开发的书，但它远不止于此。它像一个广阔的知识集锦，将各个领域最前沿的计算机技术都涵盖了进去，而且讲解得非常到位。我特别喜欢它关于“网络安全”的章节。在信息爆炸的时代，网络安全问题日益突出，而这本书并没有停留在泛泛而谈，而是详细讲解了常见的网络攻击手段，比如钓鱼网站、DDoS攻击等，并且给出了很多实用的防范措施，包括如何设置强密码、如何辨别可疑链接、如何保护个人隐私信息等。这些内容对于我这样一个普通用户来说，简直是“及时雨”。此外，书中对“移动计算”的阐述也让我受益匪浅。它不仅介绍了智能手机、平板电脑等设备的演进，还深入探讨了移动应用的开发模式、用户体验设计以及移动支付等相关技术。读完之后，我才意识到，我们每天使用的APP背后，蕴含着多少精妙的设计和技术。这本书的价值在于，它能够让你在轻松阅读的同时，不知不觉地提升自己的信息素养和安全意识，并且对现代社会的技术脉络有更深刻的理解。

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我之前一直以为计算机技术是那种需要极高天赋才能掌握的学科，直到我翻开这本书。它的编写风格让我感到无比亲切，仿佛是一位经验丰富的老师，耐心地带着我一步步探索计算机世界的奥秘。在讲解“虚拟现实与增强现实”时，作者通过生动的场景描述，让我仿佛置身其中，体验到了VR/AR技术带来的沉浸式感受。它解释了VR/AR的工作原理，以及它们在游戏、教育、医疗等领域的广泛应用，让我对这个未来科技充满了期待。另外，书中对“边缘计算”的介绍也让我大开眼界。过去我总是把计算都放在云端，但这本书告诉我，将计算能力部署到更靠近数据源的“边缘”设备上，可以大大提高效率、降低延迟，尤其在自动驾驶、工业互联网等场景下至关重要。作者用通俗易懂的语言，将复杂的概念变得简单明了，让我这个非专业人士也能理解其核心思想。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维的启发，它让我看到了技术如何驱动着社会的进步，也让我对未来的职业发展有了更多的思考方向。

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这本书的内容对我来说，简直就像是打开了一个全新的世界！我之前对“计算机应用技术”的理解非常片面，总觉得跟自己关系不大，但这本书彻底改变了我的看法。它非常系统地梳理了当前计算机技术的几个重要发展方向，而且讲解得非常透彻。我尤其要提一下关于“人机交互”这部分的内容。作者没有拘泥于传统的键盘鼠标操作，而是详细介绍了语音识别、手势控制、脑机接口等前沿的人机交互方式，并且还分析了它们在不同场景下的优劣势。这让我意识到，未来的计算机操作将变得更加自然、直观，甚至可以突破物理的限制。此外，书中对“生物信息学”的介绍也让我感到非常震撼。它讲解了如何利用计算机技术来分析基因序列、模拟蛋白质结构，从而推动医学研究和药物开发。这让我看到了计算机技术在生命科学领域的巨大潜力，也让我对科技改变生活有了更深刻的体会。这本书的价值在于，它能够让你对计算机技术的发展有一个全局的认识，并且理解这些技术是如何相互关联、共同推动社会进步的。

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这本书绝对是我近期阅读过的最令人兴奋的技术读物之一！它以一种非常接地气的方式，将那些听起来高大上的计算机应用技术，转化为了我可以理解和实践的知识。我尤其喜欢它在讲解“云计算”部分的处理方式。作者没有一开始就掉书袋，而是从我们日常生活中经常会用到的云盘、在线文档协作等场景入手，循循善诱地解释了云计算的本质，以及它如何改变了我们存储、处理和共享信息的方式。当读到关于“大数据分析”时，我更是被深深吸引。书中用了一些非常生动的案例，比如如何通过分析用户行为来优化电商推荐，或者如何利用数据来预测天气变化。这些例子让我意识到，大数据并非遥不可及的学术概念，而是实实在在地影响着我们生活的方方面面，并且这本书给了我一些初步的思路，去思考如何在自己的学习或工作中，利用数据来发现价值。此外，书中对“物联网”的介绍也让我耳目一新。从智能家居的各种设备，到工业生产中的传感器应用，作者都进行了深入浅出的讲解，让我看到了一个万物互联的未来图景，并且这本书还提供了不少关于如何入门物联网项目的小贴士，非常实用。总而言之，这本书为我打开了一扇通往现代计算机技术的大门，让我对未来的发展趋势有了更清晰的认识，也激发了我进一步深入学习的兴趣。

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作为一个长期在传统行业摸爬滚打的人，我对新兴的计算机技术总是带着一种既好奇又畏惧的心态。读了这本书，这种感觉有了180度的转变。作者的笔触非常温和，完全没有技术书籍常见的枯燥和晦涩。在谈到“人工智能”这个热门话题时，它不像其他书那样直接抛出复杂的算法理论，而是从“什么是智能”这个哲学性的问题开始，然后引申到机器学习、深度学习等概念，并用非常贴近生活的比喻来解释它们的工作原理，比如，将神经网络比作人脑的神经元连接，将训练过程比作孩子学习知识。我印象最深刻的是关于“自然语言处理”的部分，它解释了为什么我们现在能和智能音箱流畅对话，以及机器是如何理解和生成人类语言的。这让我对AI的进步有了更直观的感受。另外，书中对于“区块链”技术的介绍也让我眼前一亮。作者用一个简单的“信任链”模型，非常巧妙地阐释了区块链去中心化、不可篡改的特性，并且还提到了它在金融、版权保护等领域的应用前景。这本书没有让我立刻成为技术专家，但它至少让我不再对这些技术感到陌生和恐惧，反而觉得它们是触手可及的，并且充满着无限可能。它像一个引路人，让我看到了一个更加智能、便捷的未来世界。

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