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出版者:同济大学出版社

作者:攀功瑜

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:1998-04

价格:7.00

装帧:平装

isbn号码:9787560818245

丛书系列:

图书标签:

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《误差理论与测量平差》：精准丈量的科学基石 在我们探索世界、绘制地图、建造宏伟工程的每一个精密环节，都离不开对测量数据的严谨处理。然而，任何测量过程都无法做到绝对精确，误差的阴影始终伴随着我们的每一次观察。《误差理论与测量平差》正是这样一本致力于揭示测量误差本质、掌握数据处理精髓的学术著作。它不仅是一本教科书，更是一套科学的思维方式，带领读者深入理解测量世界中的不确定性，并从中提炼出真实可靠的真相。 本书的开篇，便着力于剖析测量误差的根源。它系统地梳理了误差的分类，从操作失误、仪器缺陷到环境影响，细致入微地揭示了各种误差产生的原因及其表现形式。无论是系统误差的规律性作祟，还是偶然误差的随机扰动，读者都能在本书中找到清晰的解释和严谨的定义。理论的铺垫并非止于概念的罗列，更在于建立一种对误差的直观认知，理解它如何潜移默化地影响着我们的测量结果。 在对误差有了深入理解之后，本书便迈入了数据平差的核心领域。它详尽阐述了各种平差方法，从基础的最小二乘法到更为复杂的加权最小二乘法，再到适用于各种测量模型的推广算法，都进行了详尽的理论推导和算法解析。读者将在此过程中学习如何构建数学模型，如何运用矩阵运算进行高效的数据处理，以及如何通过不同的观测方程来表达测量值与未知量之间的关系。书中对于各种平差模型的选择和应用场景的分析，为读者提供了宝贵的实践指导，帮助他们在面对复杂工程问题时，能够选择最适合的工具。 本书的一大亮点在于其对统计学在测量平差中的应用进行了深入的探讨。统计学理论，如概率论、数理统计，是理解和处理误差的关键。书中详细介绍了如何运用统计学的方法来估计误差的均值和方差，如何进行置信区间的计算，以及如何通过假设检验来判断测量数据的可靠性。这些统计学工具不仅是平差计算的基石，更是评估测量结果质量、做出科学决策的重要依据。 此外，《误差理论与测量平差》还关注了实际应用中的各种挑战。它讨论了如何处理不同精度和不同类型的观测数据，如何进行数据的异常值剔除，以及如何在多源数据融合的情况下进行统一的平差处理。对于一些特殊的测量场景，例如大地测量、摄影测量、工程控制测量等，本书也提供了相关的平差模型和处理技巧，展现了误差理论的广泛适用性。 在本书的叙述过程中，作者始终强调理论与实践的结合。大量的例题分析贯穿始终，从简单的线性回归到复杂的网络平差，每一个例子都精心设计，旨在帮助读者将抽象的理论知识转化为具体的实践能力。这些例题不仅展示了平差方法的具体操作步骤，更重要的是揭示了解决实际问题的思路和方法。读者可以通过模仿和实践这些例题，逐步掌握误差理论在实际测量工程中的运用。 更进一步，《误差理论与测量平差》还对一些前沿的测量技术和数据处理方法进行了展望。例如，它可能涉及了卡尔曼滤波在动态测量中的应用，或者机器学习在提高测量精度和数据质量方面的潜力。这些内容不仅拓宽了读者的视野，也为他们提供了未来学习和研究的方向。 总而言之，《误差理论与测量平差》是一部集理论深度、方法系统性和实践指导性于一体的权威著作。它为任何从事测量、制图、导航、工程建设以及相关科学研究的专业人士和学生，提供了坚实的理论基础和有效的实践工具。阅读本书，不仅仅是学习一套技术，更是培养一种严谨、审慎、追求精确的科学精神，从而在瞬息万变的测量世界中，稳健地把握真理的脉络，绘制出准确无误的未来蓝图。

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初拿到这本《误差理论与测量平差》，就被其严谨的学术风格所吸引。作者在内容组织上，呈现出一种层层递进的逻辑结构，从基础的误差概念入手，逐步深入到复杂的数据处理和模型建立。书中对误差的统计学基础，如方差、协方差、置信区间等，讲解得非常透彻，为后续的平差理论奠定了坚实的基础。我发现，作者在介绍各种平差模型时，都非常注重数学推导的严谨性，每一个公式的出现都有其清晰的逻辑依据。这对于我这样喜欢追根究底的读者来说，是非常棒的体验。在书中，我学到了如何从多方面去评估测量结果的精度，例如，如何计算残差的标准差，以及如何根据残差的分布来判断是否存在系统性问题。书中的许多例题都非常有代表性，它们不仅仅是简单的计算练习，更是对书中理论知识的综合运用和检验。我特别喜欢书中关于“权”的概念的讲解，它非常形象地说明了不同观测值在平差过程中所占的重要性，以及如何通过权来优化平差结果。此外，作者在讨论一些高级的平差方法时，也保持了高度的清晰度，并没有因为内容的复杂而让读者感到困惑。

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这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师在循循善诱。作者在写作时，似乎时刻考虑着读者的认知过程，力求将复杂的理论以最清晰、最易懂的方式呈现出来。比如，在讲解误差的来源时，他会从最基本的物理原理出发，一点一点地引申到实际测量仪器中的具体误差表现。我印象特别深刻的是，书中对“粗差”的定义和识别方法，讲解得非常到位。它不仅仅是告诉你什么是粗差，更重要的是，它提供了多种实用的方法来检测和剔除粗差，并且还讨论了粗差对平差结果可能产生的影响。在测量平差的部分，作者非常注重理论与实践的结合，他会先讲解理论原理，然后立刻引入一个实际的应用场景，让读者能够立刻看到理论的实际价值。我尝试着用书中介绍的方法，对一些公开的测量数据进行了处理，发现书中的算法和步骤非常有效，能够得到稳定可靠的平差结果。书中还对不同平差方法的计算量和精度进行了比较分析，这对于读者选择合适的平差方法非常有指导意义。我尤其喜欢书中对于“不确定度”的讨论，它不仅仅局限于理论上的定义，还给出了实际计算和表示的建议，这对于提高测量结果的可信度非常有帮助。

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这本《误差理论与测量平差》给我的整体印象可以用“扎实”来形容，它并没有刻意去追求花哨的表达方式，而是以一种稳健、深入的态度，一点一点地剖析误差的产生、传播以及如何进行平差处理。书中对误差的分类，比如系统误差、随机误差、粗差，讲解得非常细致，而且每一种误差都给出了详细的来源分析，并且在后续的章节中，针对这些误差的特点，提出了相应的处理方法。我特别欣赏作者在讨论误差传播时，所采用的推导过程，逻辑严谨，步步为营，让人能够清晰地理解每一步的数学原理。对于测量平差部分，书中系统地介绍了最小二乘法、间接平差、条件平差等核心方法，并且对每种方法的适用条件、优缺点都进行了深入的分析。书中还包含了很多具有代表性的算例，这些算例的选取非常精炼，能够准确地反映出理论在实际应用中的过程。我尝试着按照书中的步骤，对几个算例进行了手动计算，发现结果与书中提供的一致，这极大地增强了我对书中内容的信心。另外，作者在讲解一些概念时，非常注重概念之间的联系，比如在介绍观测值精度时，会将其与误差的统计特性紧密结合起来，使得读者能够更全面地理解测量的质量。对于想要系统掌握测量平差理论和方法的读者来说，这本书无疑是一本不可多得的宝典。

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这本书的排版风格真是令人眼前一亮，不是那种枯燥乏味的 textbook 格式，而是采用了比较现代的设计，阅读起来一点都不费劲。书页的纸张质感也很不错，摸起来舒服，而且字迹清晰，不会有那种廉价印刷的感觉。内容上，我本来以为会是纯粹的理论堆砌，结果发现书中穿插了大量的实际案例，而且案例的选取都非常贴合工程测量、大地测量等领域的实际需求。比如，书中对不同观测仪器误差的分析，就详细列举了全站仪、GPS接收机在实际测量中可能遇到的系统误差和随机误差，并且给出了详细的量化模型。更让我惊喜的是，作者在讲解一些复杂算法时，会辅以直观的图示和流程图，大大降低了理解难度。读完某个章节，总能有一种豁然开朗的感觉，仿佛之前那些抽象的概念一下子变得立体起来。书中的参考文献也相当丰富，涉及了许多最新的研究成果和前沿技术，这对于想要深入研究的读者来说，绝对是一个宝藏。我尤其喜欢作者在介绍一些统计学原理时，会用非常生活化的例子来打比方，比如用抛硬币的频率来解释大数定律，用掷骰子来讲解概率分布，这种接地气的讲解方式，让原本可能令人望而生畏的数学理论变得易于接受。整体而言，这是一本既有学术深度，又不失实践指导意义的书籍，非常适合在相关领域工作的工程师和学生阅读。

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这本书的编写风格非常具有学术深度，但又不像某些纯理论书籍那样让人望而却步。作者在讲解概念时，会恰到好处地引用相关的数学定理和公式，并辅以严谨的推导过程，确保了理论的精确性。然而，他并没有止步于此，而是通过大量的工程实例，将这些抽象的理论与实际测量应用紧密联系起来。我印象最深的是，书中对“误差传播率”的讲解，作者不仅给出了通用的公式，还详细分析了在不同测量模型下，误差如何传递和累积，并给出了具体的计算方法。这对于理解测量结果的最终不确定度至关重要。在测量平差方面，书中对经典最小二乘法的阐述非常详尽，涵盖了间接平差、条件平差等多种形式，并且对每种方法的应用场景和计算流程都做了清晰的界定。我尤其欣赏作者在分析测量数据时，所表现出的批判性思维。他不仅关注如何获得平差结果，更关注如何评价这些结果的可靠性和精度，并提出了一些改进建议。书中还涉及了一些关于数据预处理和异常值处理的内容，这对于保证平差结果的质量非常有价值。总的来说，这是一本非常适合在测量学、大地测量学、工程测量等领域深入学习和研究的专业书籍。

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