矿井火灾救灾决策支持系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:煤炭工业出版社

作者:王德明

出品人:

页数:116

译者:

出版时间:1996-10

价格:8.60

装帧:平装

isbn号码:9787502013578

丛书系列:

图书标签:

• 矿井火灾
• 灾害救援
• 决策支持系统
• 安全科学
• 应急管理
• 风险评估
• 煤矿安全
• 信息系统
• 人工智能
• 数据分析

《矿井火灾救灾决策支持系统》 本书深入探讨了矿井火灾这一严峻的安全挑战，并聚焦于构建一套高效、可靠的决策支持系统，以期在灾难发生时为救灾指挥提供科学、精准的指导。矿井火灾的复杂性、突发性和毁灭性，使得传统的经验式决策往往难以应对，本书的诞生正是为了填补这一关键领域的空白，提升矿井灾害救援的整体效能。 核心内容概览： 本书并非对某一具体矿井火灾事件的叙述，而是专注于构建一套通用的、可扩展的决策支持框架。内容涵盖了以下几个核心方面： 1. 矿井火灾动力学与传播模型： 火源识别与分类： 详细分析了矿井火灾的常见诱因，如电气故障、摩擦发热、违规动火作业、瓦斯爆炸后二次火灾等，并对其发生机理进行深入剖析。 热量传递与物质燃烧： 阐述了矿井内封闭空间、通风条件、可燃物种类（如煤炭、木材、油料、支护材料等）对火灾蔓延的影响，并介绍相关的燃烧学原理。 烟气生成与扩散模拟： 重点研究矿井火灾产生的有毒有害烟气（如CO、SO2、H2S等）的生成速率、密度、温度以及在复杂巷道网络中的扩散规律。本书将介绍先进的CFD（计算流体动力学）模拟技术，用于预测烟气在不同通风条件下的分布态势，为人员疏散和灭火决策提供关键依据。 巷道结构与通风系统影响： 分析不同巷道布局（如直巷、斜巷、交叉口、竖井等）以及通风系统（如主扇、局扇、风门、挡墙等）在火灾发生时对风流扰动、烟气蔓延方向和速度的影响。 2. 矿井环境监测与信息采集： 传感器技术与数据融合： 探讨了部署在矿井内的各类传感器（如温度传感器、烟感器、气体传感器、风速传感器、压力传感器等）的性能特点，以及如何通过数据融合技术，将分散的原始数据整合成可靠、实时的现场态势信息。 实时监控平台构建： 介绍了如何搭建集成的矿井安全监控系统，实现对火灾点、烟气浓度、温度、风量、人员位置等关键参数的实时可视化展示。 通信网络保障： 强调了在井下复杂环境中建立稳定、可靠通信网络的重要性，包括有线与无线通信技术在灾情信息传递中的应用。 3. 救灾行动策略与资源配置： 灭火技术与装备： 详细介绍了适用于矿井环境的各类灭火技术，包括水灭火、泡沫灭火、干粉灭火、窒息灭火（如充氮、充CO2、喷注堵漏等）以及惰性材料覆盖灭火等。同时，分析了不同灭火剂的适用范围、灭火效率以及可能产生的二次影响。 人员疏散与搜救： 针对井下人员的疏散路径规划、安全区域选择、呼吸器佩戴指导、以及被困人员的搜寻与救援技术进行详细阐述。 消防队伍与设备调配： 探讨了如何根据火灾规模、燃烧类型、巷道结构和烟气扩散情况，合理调配消防队伍的种类、规模以及灭火、救援、医疗等专业设备。 隔绝与封堵技术： 介绍了利用隔墙、封堵材料（如泡沫、砂浆、泥浆等）对火区进行有效的隔绝，以阻断氧气供应或防止火势蔓延的方法。 4. 决策支持模型与算法： 数据分析与态势评估： 运用先进的统计学、机器学习算法，对采集到的实时数据进行分析，快速评估火灾发展趋势、危险区域划分、人员安全风险等。 动态路径规划： 基于火灾蔓延模型和巷道结构，设计算法动态规划最优的疏散路径和救援通道，考虑烟气、高温、瓦斯等危险因素。 资源优化配置： 建立资源分配模型，根据实时需求和可用资源，优化灭火设备、救援人员、医疗物资的调度，实现资源效能的最大化。 风险预警与情景模拟： 结合历史数据和实时监测信息，进行风险预警，并能模拟不同救灾策略可能产生的后果，为指挥员提供多维度决策依据。 专家系统与知识库： 构建包含矿井安全知识、火灾扑救经验、设备性能参数等信息的知识库，并结合专家系统，辅助决策者进行判断。 5. 系统集成与应用实践： 系统架构设计： 阐述了决策支持系统的整体架构，包括数据采集层、数据处理层、模型分析层、决策支持层以及用户交互层。 用户界面设计： 强调了用户界面的直观性、易用性，能够清晰地展示现场态势、模型预测结果、最优决策方案，方便指挥员快速理解和操作。 案例研究与仿真演练： 通过对典型矿井火灾案例的分析，展示决策支持系统的应用价值。同时，介绍如何利用该系统进行仿真演练，提升指挥人员的实战能力。 系统评估与优化： 探讨了决策支持系统的性能评估指标，以及如何根据实际应用反馈进行持续的优化和改进。 本书的价值与意义： 《矿井火灾救灾决策支持系统》的出版，旨在为矿井安全管理部门、消防救援机构、科研院所提供一套系统、科学的理论指导和实践工具。通过引入先进的监测技术、仿真模型和智能算法，本书将显著提升矿井火灾发生时的应急响应速度和指挥决策的科学性，从而最大程度地减少人员伤亡和财产损失，为保障我国矿业安全生产作出贡献。本书的研究成果，对于当前深化矿山安全生产治理，构建本质安全型矿井具有重要的参考和指导意义。

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当我看到《矿井火灾救灾决策支持系统》这个书名时，脑海里立即浮现出的是那些惊心动魄的救援画面。火灾发生在矿井深处，环境复杂，信息不畅，给救援带来了极大的挑战。这本书的出现，无疑为我们提供了一个新的思考方向。我最关心的是，书中会如何具体地阐述“决策支持”的内涵。它是否会提供一套系统的框架，来分析矿井火灾的各种不确定性因素，比如巷道结构、通风条件、火源性质、人员位置等等？然后，如何利用这些信息，通过数学模型、仿真技术或者其他智能算法，去生成一系列可供选择的救援方案，并对这些方案的优劣进行评估？我希望书中能够详细介绍，这个“支持系统”是如何将来自现场的零散信息，转化为有价值的决策依据的。它是否会涵盖风险评估、资源调度、疏散规划、以及与其他救援力量的协同等多个方面？我期待这本书能够提供一些实际的工具和方法，帮助救援指挥员在信息爆炸和时间紧迫的情况下，能够做出更明智、更有效的决策，最终将损失降到最低，最大限度地保障人员安全。

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拿到《矿井火灾救灾决策支持系统》这本书，我首先想到的是那些在生死关头奋不顾身的矿山救援人员。这本书的题目直接指向了他们工作中至关重要的一环——决策。我迫切想知道，这本书能否为他们提供一种更智能、更高效的救援方案。我希望书中能够描绘出在矿井火灾发生后，一个理想的决策支持系统是如何运作的：它是如何快速整合来自井下各个角落的信息，比如温度、烟雾浓度、瓦斯含量、巷道结构等，然后利用强大的计算能力，在短时间内模拟出多种火灾发展趋势和救援场景。我期待书中能够给出具体的“如果……那么……”的逻辑链条，例如，“如果火势向A方向蔓延，且B巷道瓦斯超限，那么最优的疏散路线是C，并需要立即启动D措施”。这本书能否提供一套标准化的流程，让救援指挥员在极度紧张和压力的环境下，能够有条不紊地进行决策，而不是仅凭经验和直觉？我非常希望书中能包含一些实际案例的复盘，展现决策支持系统是如何在真实的救援行动中发挥作用，是如何帮助减少救援时间，提高救援成功率，最重要的是，是如何守护生命。这本书对我来说，不仅仅是一本书，更是一种对生命价值的尊重和科技赋能的期待。

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我拿到《矿井火灾救灾决策支持系统》这本书时，内心涌起一股强烈的学术探索欲。我从事矿业研究多年，尤其对火灾动力学和灾害蔓延模型有着浓厚的兴趣。这本书的题目暗示了它将聚焦于一个极具实践意义的课题——如何在瞬息万变的矿井火灾中，通过技术手段辅助决策者做出最优的救援选择。我希望书中能对矿井火灾的复杂成因、燃烧机理以及其在不同地质条件下的传播规律进行深入的理论阐释，并在此基础上，详细介绍如何将这些科学认知转化为决策支持系统的核心算法。例如，书中是否会探讨如何模拟火灾的蔓延速度、有毒有害气体的扩散范围、以及可能存在的爆炸风险，从而为疏散路线的选择、灭火剂的投放策略、以及人员的搜救方向提供科学依据？我特别关心作者是如何处理多源异构数据的融合与分析，比如传感器数据、通信信息、甚至人员的位置信息，如何在纷繁复杂的数据中辨识出最关键的制约因素，并及时向决策者提供预警和建议。这本书能否为矿井火灾的研究人员提供新的研究视角和方法论，并为实际的救援指挥人员提供一套科学、严谨的辅助决策工具？我对此抱有极高的期望。

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《矿井火灾救灾决策支持系统》这本书的标题，让我联想到一个非常实际和迫切的问题：如何利用现代科技的力量，去应对发生在黑暗、封闭、危险的矿井深处的火灾。我一直对灾害预警和应急响应的科技化应用非常感兴趣，尤其是在矿山这样的高危行业。我希望这本书能够深入探讨，一个有效的决策支持系统，究竟需要包含哪些核心技术要素。比如，是否会涉及到物联网技术在井下环境监测中的应用，如何实现数据的实时、准确采集？是否会引入人工智能和机器学习算法，来预测火灾的发展趋势、评估潜在风险，甚至推荐最佳的灭火策略？我尤其好奇书中会如何处理“人”的因素，如何将人类的经验和智慧与机器的计算能力有机结合，确保决策既科学又人性化。书中是否会提供关于系统建设的详细指南，包括硬件配置、软件开发、以及人员培训等方面的建议？我希望这本书不仅仅停留在理论层面，更能提供一套切实可行的实施方案，帮助矿企提升其应对突发灾害的能力，从而为矿工的生命安全筑起一道坚实的科技屏障。

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这本书的题目《矿井火灾救灾决策支持系统》一下子就抓住了我的眼球，作为一名长期关注安全生产和应急管理的人，我深知在复杂危险的矿井火灾面前，信息滞后和决策失误可能带来的灾难性后果。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往智慧救灾的大门。我非常期待它能深入剖析如何构建一个高效、可靠的决策支持系统，尤其是在海量数据涌入、情况瞬息万变的火灾现场，如何快速提取关键信息，进行科学分析，并最终生成切实可行的救援方案。我想了解作者是如何将先进的信息技术、人工智能算法与传统的救灾理论相结合，去应对那些突发的、非线性的、具有高度不确定性的矿井火灾。书中是否会详细介绍系统的技术架构、数据采集方式、预警模型、以及动态的决策推演流程？我特别希望能看到一些成功的案例分析，甚至是失败案例的反思，从中学习宝贵的经验和教训。毕竟，理论的探讨固然重要，但如何在真实、严峻的救援环境中落地，才是衡量一个系统价值的关键。这本书能否提供一套可操作的指导，帮助各地矿山企业和应急部门建立起自己的决策支持体系，从而最大限度地减少人员伤亡和财产损失？我对此充满好奇与期盼。

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