开放数据库互联(ODBC)技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社/龙门书局

作者:

出品人:

页数:139

译者:

出版时间:1997-02

价格:13.00

装帧:平装

isbn号码:9787030055880

丛书系列:

图书标签:

• 开放数据库互联(ODBC)技术与应用
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《开放数据库互联(ODBC)技术与应用》：构建无缝数据连接的基石 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业运营的核心驱动力。然而，数据的价值能否得到充分挖掘，很大程度上取决于其流动性和可访问性。不同数据库系统之间的隔阂，以及应用程序与数据源之间的紧耦合，常常成为阻碍数据共享和应用集成的瓶颈。正是在这样的背景下，开放数据库互联（ODBC）技术应运而生，它为打破数据壁垒、实现异构数据库的互联互通提供了强有力的解决方案。 《开放数据库互联(ODBC)技术与应用》一书，旨在深入剖析ODBC技术的原理、架构以及在实际应用中的落地。本书并非是对ODBC技术的简单罗列，而是从技术革新者的视角出发，系统性地梳理了ODBC技术的发展脉络，探讨了其核心概念，并着重展示了其在解决实际数据连接挑战中的重要作用。 ODBC技术核心解析：标准化连接的基石 本书首先将带您深入理解ODBC技术的精髓。我们将从ODBC的诞生背景谈起，追溯其标准化之路。核心内容将围绕ODBC架构展开，详细阐释API（应用程序编程接口）、Driver Manager（驱动管理器）以及ODBC Driver（ODBC驱动程序）这三个关键组成部分如何协同工作，实现应用程序与各种数据源的解耦。 您将了解到，ODBC API是如何提供一套统一的函数集合，让开发者无需关心底层数据库的具体实现，即可通过标准化的接口与数据交互。Driver Manager则扮演着“中间人”的角色，负责加载并管理ODBC驱动程序，将应用程序的请求路由到相应的驱动，再将驱动的响应传递给应用程序。而ODBC Driver，则是连接应用程序与特定数据库的“翻译官”，它负责将ODBC API的调用转换为特定数据库能够理解的SQL语句，并将数据库返回的结果集转换为ODBC能够识别的格式。 本书还将重点探讨SQL（结构化查询语言）在ODBC中的作用。ODBC支持标准的SQL语法，使得应用程序可以通过SQL语句执行数据的查询、插入、更新和删除等操作，无论底层数据库是何种类型。我们还会深入分析ODBC数据类型映射、错误处理机制以及事务管理等重要议题，帮助读者构建稳定可靠的数据连接。 ODBC驱动程序：连接世界的桥梁 ODBC的强大之处在于其广泛的驱动程序支持。本书将详细介绍ODBC驱动程序的种类、安装和配置。您将学习如何为不同的数据库系统（如SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL等）选择和安装相应的ODBC驱动。 书中还会深入探讨驱动程序的开发与优化。对于有特定需求的开发者，我们将提供关于如何编写自定义ODBC驱动程序的指导，包括理解ODBC规范、实现ODBC API函数以及与数据库API进行交互。同时，我们也会分享优化ODBC驱动性能的技巧，例如如何减少网络延迟、优化SQL语句执行以及有效管理连接池，确保数据访问的高效性。 ODBC在实际应用中的深度探索 理解了ODBC的技术原理和驱动程序，本书将更进一步，带领您探索ODBC在各种实际场景中的应用。 企业级数据集成： 现代企业往往需要整合来自不同部门、不同系统的海量数据。ODBC技术可以作为企业数据集成平台的核心组件，连接各种数据源，为数据仓库、商业智能（BI）工具和数据分析系统提供统一的数据访问接口。本书将通过案例分析，展示如何利用ODBC构建高效的数据集成解决方案。 Web应用程序开发： 在Web开发领域，ODBC为后端应用程序提供了访问数据库的标准化方式。无论您使用的是何种编程语言（如Java, Python, .NET等），都可以通过ODBC连接到数据库，实现动态数据驱动的Web应用。我们将提供相应的编程示例，展示如何使用ODBC API在Web应用中进行数据操作。 数据迁移与转换： 当企业需要从一个数据库系统迁移到另一个系统时，ODBC可以极大地简化这一过程。通过ODBC，可以轻松地将数据从源数据库提取，经过必要的转换，再加载到目标数据库中。本书将探讨ODBC在数据迁移工具和ETL（Extract, Transform, Load）过程中的应用。 其他领域： 除此之外，ODBC技术还广泛应用于桌面应用程序、报表工具、数据可视化工具等多个领域。本书将触及这些应用场景，帮助读者拓展ODBC技术的应用视野。 ODBC的挑战与未来展望 任何技术的发展都伴随着挑战，ODBC也不例外。本书将客观地分析ODBC技术目前面临的一些挑战，例如性能瓶颈、特定数据库的功能限制以及安全性的考虑。 同时，我们也将对ODBC技术的未来发展进行展望。随着数据库技术的不断演进，以及新一代数据连接技术的出现，ODBC将如何适应和发展，其在未来的数据生态系统中将扮演怎样的角色，这些都是本书将要探讨的议题。 目标读者 《开放数据库互联(ODBC)技术与应用》适合以下人群阅读： 数据库管理员（DBA）： 了解ODBC如何帮助管理和连接多种数据库。 软件开发人员： 学习如何利用ODBC构建可移植、可扩展的数据驱动应用程序。 系统集成工程师： 掌握ODBC在企业数据集成中的关键作用。 数据分析师和BI专业人士： 理解ODBC如何为数据访问和分析提供便利。 IT专业人士： 想要深入了解数据连接技术及其在现代IT架构中的地位。 本书将以清晰的逻辑、详实的讲解和丰富的案例，为您构建一个全面的ODBC技术知识体系，助您在数据互联的时代，游刃有余地解决数据访问的各种挑战，充分释放数据的价值。

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这本书封面设计简洁大气，光是泛着银光的书名就让人觉得专业而有分量，仿佛里面蕴含着某种连接世界的关键技术。拿到手中，厚度适中，纸张质量也相当不错，触感细腻，散发着淡淡的油墨香，这大概是每个热爱阅读的人都无法抗拒的气息。我特别喜欢它标题的排版方式，字与字之间留白得当，显得格外醒目。我一直对数据库技术在不同系统之间实现无缝连接的原理非常好奇，这本书的标题恰好点燃了我内心深处的求知欲。我猜想，书中一定会深入浅出地解析ODBC这份“桥梁”般的技术，揭示它如何打破不同数据库之间的壁垒，让数据流动变得如此便捷。我期待的内容包括但不限于ODBC驱动程序的安装和配置过程，不同操作系统下ODBC的兼容性问题，以及在实际应用场景中，如何利用ODBC来提升数据访问的效率和灵活性。我希望作者能够通过大量的实例，展示ODBC在企业级应用、数据仓库建设、甚至跨平台开发中的实际应用案例，让我看到这项技术是如何在幕后默默支撑着我们日常使用到的各种信息系统。

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这本书的装帧设计，无论是封面字体的大小、颜色的搭配，还是封底的文字排版，都透露出一种严谨而又不失亲和力的风格。书名本身就点明了核心主题，让人立刻联想到数据流通和系统集成的关键技术。我猜测书中一定会花很大篇幅来讲解ODBC的标准化历程，以及它之所以能够成为业界广泛接受的标准的原因。我希望作者能够从ODBC的设计理念出发，深入剖析其核心组件的功能和作用，例如ODBC驱动管理器如何管理驱动程序，驱动程序又如何将应用程序的SQL请求转化为特定数据库能够理解的语言。我非常好奇，在不同厂商、不同版本的数据库之间，ODBC是如何做到如此出色的兼容性的。书中是否会涉及ODBC的历史演变，以及它在不同技术发展阶段所扮演的角色？我还在思考，这本书是否会讨论ODBC的未来发展趋势，比如它在云计算、大数据和人工智能时代的潜在应用方向，以及可能会面临的挑战。

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这本书的出现，对于像我这样在数据领域摸索多年的技术人员来说，无疑是一场及时雨。我一直认为，掌握了ODBC，就相当于掌握了连接各种数据孤岛的金钥匙，能够极大地提升数据整合和分析的能力。我非常期待书中能够深入讲解ODBC的架构设计，包括ODBC驱动管理器、驱动程序以及应用程序之间的协作关系。我希望看到对ODBC规范的详细解读，以及它如何遵循SQL标准，又是如何处理不同数据库方言的差异。对于那些在实际项目中遇到ODBC连接问题，或者希望优化ODBC连接性能的读者来说，这本书的实用价值将是巨大的。我希望作者能够提供一些调试技巧和故障排除指南，帮助我们快速定位和解决ODBC相关的疑难杂症。另外，我还会留意书中是否包含一些与ODBC相关的性能监控和调优的建议，比如如何选择合适的驱动程序，如何配置连接池，如何优化SQL语句以适应ODBC的传输特点等。

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这本书带给我一种探索未知领域的新鲜感。从目录的布局和章节标题来看，我能预见它将带领我进行一场数据互联的深度旅行。尤其是看到“高级特性”和“性能优化”这类章节名时，我更是充满了期待。我不认为ODBC仅仅是连接数据库那么简单，它背后必然涉及复杂的协议、标准和精妙的设计。我希望书中能够详细阐述ODBC API的调用机制，解释不同数据源如何通过ODBC驱动进行交互，以及数据类型转换、事务处理等关键环节的处理方式。我很想知道，在面对海量数据和高并发访问时，ODBC是如何保证稳定性和效率的。这本书是否会讲解ODBC在安全方面的考量，比如如何防止SQL注入，如何进行身份验证和授权？这些都是我在实际开发中可能会遇到的问题，如果能在这本书中找到答案，那将是巨大的收获。此外，我还会关注书中是否提及了一些ODBC的替代方案或补充技术，比如JDBC、OLE DB等，并对它们进行简要的对比分析，这样能帮助我更全面地理解ODBC在整个技术生态中的位置。

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拿到这本书，我的第一感觉是它可能是一本非常“硬核”的技术著作。书名中的“技术与应用”字样，暗示了它不仅会讲解理论，更会强调实际落地。我尤其对“应用”部分抱有很高的期望。我希望书中能包含大量真实的、来自不同行业和应用场景的ODBC使用案例。比如，在金融行业，ODBC如何被用于构建风险管理系统，连接各个子系统的数据库；在电商领域，ODBC如何实现跨平台的商品信息同步和订单处理；在医疗健康领域，ODBC又扮演着怎样的角色，连接病人数据和管理系统？我希望作者能够通过详实的案例分析，展示ODBC在实际业务流程中的具体实现方法，以及它带来的实际效益。这包括如何设计ODBC连接策略，如何处理大数据量的ODBC读写，以及如何与其他中间件和技术进行集成。我更期待的是，这本书能够为我提供一套完整的ODBC应用开发和部署的参考框架。

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