内 容 简 介
本书结合一般化学及应用化学中常遇到的数学问题讲解计算机语言和算法并给出有关程序和例题。
其内容包括计算机基本硬件知识、FORTRAN语言、化学中常用数值分析方法基础、BASIC语言
及其应用等.附录中收入了Z80微型计算机指令表、FORTRANⅣ及FORTRAN77语句表和基本BA-
SIC语句表等.
本书为高等学校应用化学和其他化学专业本科学生学习计算机与算法语言的教科书,也可供上述领域
中从事科研工作的人员参考。
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说实话,一开始我买这本书,纯粹是为了应付学校的课程要求,并没有抱太大的期望。我一直觉得化学专业和计算机离得太远,学习这些内容对我来说更像是一种负担。然而,翻开这本书,我才发现自己错了。它并没有像我担心的那样,充斥着枯燥的技术术语和晦涩难懂的代码。相反,作者用一种非常平易近人的方式,从我们化学研究者日常会遇到的问题出发,来讲解计算机技术的应用。比如,书中花了很多篇幅来介绍如何利用计算机来模拟化学反应,这让我对化学反应的机理有了更深入的理解,也看到了计算机在理论化学研究中的巨大潜力。另外,关于科学计算的章节,也让我意识到,很多复杂的计算问题,都可以通过编写程序来解决,而且比手工计算要高效得多。书中还提到了不少关于文献检索和知识管理的技巧,这对于我们写论文、做课题非常有帮助。我之前总是花费大量时间在文献的查找和整理上,而这本书提供了一些有效的解决方案。最让我惊喜的是,书中还涉及到一些数据挖掘和机器学习的初步介绍,这让我看到了化学数据分析的未来发展方向。虽然我对一些高阶的概念还不太理解,但这本书已经在我心中播下了学习计算机技术的种子。
评分拿到这本《化学专业计算机基础》的时候,我抱着一种“看看而已”的心态,毕竟我一直认为自己是个典型的“实验派”,对于编程和复杂的计算机操作总是敬而远之。但这本书的出乎意料的“接地气”,让我眼前一亮。它并没有上来就灌输晦涩难懂的理论,而是从我们化学工作者常常会遇到的实际问题出发,比如如何有效地管理和分析实验数据。书中关于数据处理的章节,详细介绍了如何利用各种工具和方法来清洗、整理和可视化数据,这对于我来说非常有帮助,因为我之前总是被海量的数据弄得焦头烂额。此外,这本书还重点讲解了计算化学的一些基础概念,比如如何用计算机来模拟分子的结构和性质,这让我对一些理论计算有了更深入的理解,也看到了理论计算和实验研究之间的紧密联系。书中还提到了一些与化学相关的开源软件和编程语言,比如Python,并介绍了一些基础的应用案例,这让我觉得学习编程不再是一件遥不可及的事情。虽然我目前还无法完全掌握书中的所有内容,但它无疑激发了我学习计算机技术的热情,让我看到了计算机在化学研究中巨大的潜力和价值,也让我重新审视了自己在信息时代的学习方向。
评分这本书的封面设计得相当朴实,一点也不花哨,让我一开始以为它只是一本普通的科普读物。拿到手里,分量比我想象的要重一些,翻开目录,才知道这内容可不简单。它从最基础的计算机原理讲起,比如二进制、编码,这些对于我这个化学专业背景的人来说,简直是全新的领域。我一直以为计算机只是用来做数据处理的工具,没想到它背后竟然有这么一套严谨的逻辑和运作机制。书中对于各种操作系统的介绍,也让我这个平时只知道开关机的“小白”大开眼界,原来Windows、Linux、macOS之间还有这么大的区别和应用场景。尤其是对Linux的讲解,虽然看得我有点云里雾里,但还是能感受到它在科研领域的重要性。书中也提到了不少常用的化学软件,比如Origin、Matlab,虽然只是简单介绍,但已经让我看到了将计算机技术应用到实际化学研究中的可能性。我之前一直觉得学习编程很枯燥,但这本书通过一些化学相关的例子来解释编程概念,比如用Python来处理光谱数据,或者用VBA来自动化一些实验数据录入,感觉就生动了不少。虽然很多地方我还需要反复琢磨,甚至需要借助其他资料来理解,但这本书无疑为我打开了一扇新的大门,让我看到了计算机技术在化学领域的广阔天地,也激发了我学习更多相关知识的兴趣。
评分我对这本书的印象非常深刻,主要是因为它打破了我一直以来对“计算机基础”的刻板认知。我原以为它会是一本教人如何使用Word、Excel这种基础办公软件的书,最多讲讲如何上网搜索。但它完全不是。这本书从一开始就探讨了信息时代的本质,以及计算机在科学研究中的核心作用。它详细地阐述了如何用计算机来构建模型,进行仿真,从而预测化学现象。这对于我理解一些抽象的化学理论,比如量子化学计算,提供了非常直观的视角。书中对并行计算和高性能计算的介绍,让我了解了如何利用强大的计算资源来解决一些曾经看似无法解决的化学问题,比如大规模的分子动力学模拟。我之前对这些概念只是一知半解,现在通过这本书,我感觉自己对它们有了更清晰的认识。它还强调了计算思维的重要性,让我明白,很多化学问题都可以用计算的思路去解决,而不仅仅是依赖于传统的实验手段。另外,书中关于数据科学和人工智能在化学领域的应用的讨论,也让我看到了未来化学研究的趋势。虽然这本书的内容跨度很大,涵盖了从基础原理到前沿应用的诸多方面,但我相信,掌握了这些知识,无论是在学术研究还是在工业界,都会拥有更强的竞争力。
评分当我拿到这本《化学专业计算机基础》时,我正为如何高效地处理和分析海量的实验数据而头疼。我一直觉得我在化学领域已经算得上是得心应手,但每次面对那些庞杂的数据表格和复杂的图谱时,都感到力不从心。这本书简直像及时雨一般,它并没有直接教我如何操作某个具体的软件,而是从更根本的层面,比如数据结构、算法原理入手,让我理解数据是如何被组织和处理的。书中关于数据库的讲解,让我明白了如何规范地存储和管理实验数据,避免了之前那种杂乱无章的状况。而对于各种统计分析方法的介绍,更是让我看到了如何从数据中挖掘出有价值的信息。我尤其喜欢书中关于可视化技术的章节,它不仅介绍了如何生成各种图表,还强调了如何通过图表来清晰地传达研究结果,这对于我们化学工作者撰写论文和进行学术交流至关重要。我之前对编程一直怀有抵触心理,总觉得那是程序员的工作,与我这个做实验的“动手派”格格不入。但这本书巧妙地将编程与化学应用结合起来,比如通过Python脚本来自动化数据预处理,或者利用R语言进行复杂的统计建模,这些都让我看到了编程的实用价值。虽然这本书的深度超出了我的预期,很多概念我还需要花时间去消化,但我相信,掌握了这些计算机基础知识,我的科研效率一定会得到质的飞跃。
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