具体描述
内容提要
本书共分八章，内容包括：人工智能的定义、基本假设和基本技术；常用的知识
表示方法；逆向和正向推理过程；数据结构和电子数据表；模糊集理论的基础知识；
专家系统的基本原理和建立步骤；人工神经网络的概念、类型和算法；面向对象编
程的概念、方法和使用。本书可作为工科院校非计算机专业研究生和高年级本科
生的选修课教材，也是其他对人工智能技术和面向对象编程感兴趣的科技工程人
员的入门参考书。
作者简介
目录信息
第一章 绪论
1.1人工智能的基本概念
1.1.1人工智能的定义
1.1.2基本假设
1.1.3人工智能技术
1.2计算机辅助工程
1.2.1CAD
1.2.2集成的概念
1.2.3决策支持系统（DecisionSupportSystem，简称DSS）
1.3人工智能与专家系统
1.4关于思维的研究
第二章 知识表示与利用
2.1知识的主要表示方法
2.1.1基于规则的方法
2.1.2框架（frame）
2.1.3面向对象的知识表示
2.2知识的利用
2.2.1以知识推理
2.2.2正向链与逆向链
2.2.3问题求解搜索
2.3逻辑
2.3.1形式逻辑
2.3.2逻辑句子的成分
2.3.3谓词逻辑中的事实和规则
2.4不确定性知识
2.4.1非精确性（Inexactness）
2.4.2概率
2.4.3模糊逻辑
2.4.4确定性系数
第三章 推理过程
3.1推理的一个直观比拟
3.2逆向链推理
3.2.1逆向链算法
3.2.2回溯与终止
3.2.3反置回溯
3.3正向链推理
3.3.1推理原理
3.3.2冲突解决
3.3.3证明正向规则
3.3.4正向链算法
3.4贝叶斯推理
3.5非精确推理
3.6半精确推理
3.7人工智能中推理的发展
3.7.1演绎推理
3.7.2非演绎推理
3.7.3定性推理
第四章 数据结构和电子数据表
4.1基本概念
4.1.1信息的三个领域
4.1.2数据的逻辑描述和物理描述
4.1.3实体间的关系
4.2数据的逻辑结构
4.2.1层次模型
4.2.2网络模型
4.2.3关系模型
4.2.4面向对象的数据模型
4.3电子数据表
4.3.1什么是电子数据表？
4.3.2Excel的功能
4.3.3Excel的基本操作
4.3.4Excel中的数据库
4.4用电子数据表解板的弯曲问题
4.4.1求解策略
4.4.2有限差分运算模型
4.4.3三角形分布荷载作用下板弯曲问题的求解
第五章 模糊集理论基础
5.1隶属度的概念
5.2集合论基本知识
5.2.1经典集合论
5.2.2模糊集合论
5.2.3模糊集运算
5.3分解定理和扩展原理
5.3.1分解定理
5.3.2扩展原理
5.4模糊关系及其分类
5.5确定隶属函数的方法
5.6模糊推理
第六章 专家系统的基本原理与应用
6.1专家系统的定义和类型
6.1.1专家系统的定义
6.1.2专家系统的类型
6.2专家系统的结构与工作原理
6.3专家系统与传统程序的差别
6.4建立专家系统
6.4.1适于专家系统求解的问题
6.4.2建立专家系统的步骤
6.5专家系统开发工具INSIGHT2＋
6.5.1INSIGHT2＋的结构和菜单
6.5.2产生式规则语言PRL概要
6.5.3一个简单知识库的演示
6.6房屋震害评估专家系统的建立
6.6.1信息的获取
6.6.2知识库的构造
6.6.3系统的调试与检验
6.7专家系统模糊推理的实现
6.7.1知识模糊性的表示
6.7.2模糊评判的面向对象程序设计
6.7.3模糊推理的执行
第七章 人工神经网络
7.1关于人工神经网络的几个问题
7.1.1什么是神经网络？
7.1.2神经元计算与人工智能传统计算有什么不同？
7.1.3人工神经网络用在什么地方？
7.2人工神经网络的类型
7.2.1神经元变换函数的类型
7.2.2人工神经网络的结构
7.2.3按学习算法分类
7.3人工神经网络的开发过程
7.4反向传播（BP）神经网络模型
7.4.1反向传播（BP）模型
7.4.2反向传播局部误差
7.4.3总误差函数
7.4.4标准的BP算法
7.4.5BP算法的改进
7.5联想记忆（Hopfield）神经网络模型
7.5.1联想记忆的基本原理
7.5.2Hopfield网络的结构和运行方式
7.5.3网络的能量函数
7.5.4网络基本学习规则和联想特性
7.6人工神经网络专家系统
7.6.1人工神经网络与专家系统的比较
7.6.2人工神经网络专家系统的模型
7.6.3人工神经网络专家系统的结构
7.6.4神经网络专家系统的知识表示和获取
7.7人工神经网络在土木工程中的应用
7.7.1用人工神经网络诊断结构的地震损坏
7.7.2用人工神经网络预测城市地震火灾损失
第八章 面向对象编程语言Smalltalk
8.1面向对象的概念
8.1.1两个O的含意
8.1.2O－O的设计思想
8.2对象与类
8.2.1对象
8.2.2类
8.3消息和方法
8.4Smalltalk/V软件入门
8.4.1系统的使用
8.4.2系统与外部的交互
8.4.3Smalltalk/V的主要语言要素
8.4.4创建窗口
8.5Smalltalk/V的数值方法
8.5.1矩阵类Matrix
8.5.2类Matrix的应用
8.6基于面向对象专家系统的构造
8.6.1基本考虑
8.6.2层次式模块化结构
8.6.3推理控制机制
8.7面向对象神经网络
8.7.1程序设计思想
8.7.2神经网络类的定义和相应的方法
附录A 几何图形的面向对象表示
A.1点的表示
A.1.1平面点类Point
A.1.2空间点类Point3D
A.2图形变换技术
A.2.1实现平移、伸缩（比例）、旋转的方法
A.2.2空间线性变换
A.3中心投影
A.4基本几何图形
A.4.1直线的表示
A.4.2三维曲线
A.4.3三维曲面
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
老实说，我拿到这本书的时候，并没有抱太大的期望，以为会是一本枯燥的技术手册。但是，《人工智能技术及应用》这本书完全颠覆了我的认知。它在介绍人工智能的各个方面时，都运用了非常吸引人的叙事方式。我印象最深的是它关于“强化学习”的那一章节，作者通过一个游戏AI的成长过程，生动地描绘了强化学习是如何通过试错和奖励机制来不断优化策略的。这种寓教于乐的方式，让我在轻松愉快的阅读过程中，不知不觉地掌握了复杂的概念。而且，书中还涉及了伦理道德、社会影响等方面的讨论，这让我看到了作者的远见卓识。人工智能的发展不仅仅是技术的进步，更关乎人类社会的未来。这本书不仅仅是技术指导，更像是一次关于人工智能的深度对话，引人深思。
评分一直以来，我都在寻找一本能够系统地梳理人工智能发展脉络的书籍，《人工智能技术及应用》这本书可以说完美地填补了我的需求。它不仅仅是技术的堆砌，更像是为你构建了一个人工智能的知识体系。从早期基于规则的专家系统，到如今大行其道的深度学习，每一个重要的里程碑，每一次技术革新，书中都给出了详尽的阐述。我尤其欣赏它在介绍各种算法模型时，都配有清晰的图示和公式推导，虽然有些地方需要反复琢磨，但这种严谨的态度，恰恰是学习技术类书籍所需要的。而且，它还不仅仅局限于理论，还提供了大量的实际案例，让你看到这些技术是如何被应用到现实世界的，比如在图像识别、语音识别、推荐系统等领域，这本书都给出了深入的介绍，让我对人工智能的实际应用有了更宏观的认识。
评分这本《人工智能技术及应用》真的给了我很多惊喜，尤其是它在讲解一些前沿技术时的深度和广度。它不像某些书籍那样只停留在表面，而是深入到了算法的底层逻辑，并且非常有条理地进行了阐述。我特别关注了其中关于“自然语言处理”的部分，它不仅仅是介绍了NLP的几个主要分支，比如文本分类、情感分析，还详细讲解了相关的模型和技术，比如Transformer架构，以及它如何改变了以往的序列模型。书中对各种算法的优缺点、适用场景的分析也相当到位，让我能够更深入地理解不同技术之间的取舍和权衡。更难得的是，它还探讨了人工智能在各个领域的应用案例，比如医疗诊断、金融风控、智能制造等，并且对每个案例进行了深入的剖析，分析了AI如何解决实际问题，带来了哪些效益，同时也指出了其中的挑战和局限性。这种理论与实践相结合的讲解方式，让我受益匪浅，也激发了我进一步学习和探索的兴趣。
评分这本书的封面设计就让人眼前一亮，简洁大气的配色，加上那种金属质感的字体，一看就不是那种随随便便的科普读物。我一直对那些能“思考”的机器很着迷，但又觉得很多相关的书籍都太过于理论化，看得我头昏脑涨。这本《人工智能技术及应用》给我最大的感觉就是，它真的很接地气。开篇就从人工智能的发展历程讲起，不像一些书那样直接一上来就是复杂的算法和数学模型，而是循序渐进，娓娓道来。我尤其喜欢它里面举的那些实际生活中的例子，比如智能家居、自动驾驶，还有那些能和你聊天、帮你写邮件的AI助手。让我觉得，原来人工智能离我们这么近，而不是遥不可及的未来科技。而且，它在介绍一些核心概念的时候，也用了很多生动形象的比喻，比如把机器学习比作人类的学习过程，把深度学习比作人脑的神经元网络，一下子就把那些抽象的概念具象化了，我这个非专业人士也能理解个七七八八。虽然我还没深入到后面的技术细节，但仅凭前几章的内容，就已经让我对人工智能有了更清晰、更全面的认识，不再是那个模糊的、有点神秘的“AI”了。
评分说实话，作为一名对科技充满好奇心的普通读者，我之前对人工智能的了解大多来自新闻报道和影视作品，总感觉有些虚幻。但《人工智能技术及应用》这本书，就像一把钥匙，为我打开了通往人工智能世界的大门。它没有使用过于晦涩的专业术语，而是用一种非常易懂的语言，将复杂的人工智能概念层层剥开。我特别喜欢书中关于“神经网络”的讲解，它用非常直观的比喻，把复杂的数学模型描绘得生动有趣，让我这个文科生也能大致理解其原理。同时，书中对人工智能在各个行业的应用场景的描述，也让我大开眼界。从智能医疗到智慧城市，再到个性化教育，人工智能的触角几乎延伸到了社会的每一个角落。这本书让我真正体会到，人工智能不再是科幻电影里的情节，而是正在深刻改变我们生活方方面面的现实力量。
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