超薄学习

超薄学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国妇女出版社
作者:王东华
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:2002-12
价格:19.80元
装帧:
isbn号码:9787801317209
丛书系列:
图书标签:
  • 教育
  • 学习方法
  • 随手翻
  • 见识
  • 育儿
  • 童年
  • 成长
  • 励志
  • 学习方法
  • 效率提升
  • 时间管理
  • 记忆力
  • 阅读技巧
  • 自我提升
  • 个人成长
  • 薄弱环节
  • 快速学习
  • 知识管理
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具体描述

《超薄学习:关于学习的93条建议》(修订本)避开繁琐的理论说教,从古今中外名人有效学习的生动实例出发,巧妙地介绍了提高学习效率的方法。我们只要在学习和某些环节上稍作一些改变,便会产生截然不同的效果,让成功不再遥远。为什么有的人的成功看起来并不难,成功是否有方法?世界在变,生活在变,人们的追求也在变。如何让每个人都能以充分的力度把握这种变化,最大限度地发挥自己的潜能,在激烈的竞争中脱颖而出,成功的学习方法至关重要。

好的,这是一份为一本名为《超薄学习》的图书撰写的、不包含任何关于“超薄学习”本身内容的详细图书简介。 --- 图书名称:《超薄学习》 副标题:认知、构建与实践的深度解析 作者:[此处留空,或填写一个虚构的、与“超薄学习”无关的作者名] 出版社:[此处留空,或填写一个虚构的、专业的学术出版社名称] --- 图书简介:洞察复杂系统的内在逻辑与动态演化 核心主题: 本书深入探讨了复杂系统理论的基石、构建模块的相互作用机制,以及在非线性环境下信息流动的内在规律。它不是关于某一特定技术或应用领域的速成指南,而是聚焦于对“结构如何决定功能”这一核心命题的宏大叙事与微观剖析。通过对离散数学、网络拓扑学和动力系统理论的交叉引用,本书旨在为读者提供一套坚实的分析框架,用以解构任何由相互依赖单元构成的实体——无论是生态群落、社会经济网络,还是大型工程系统。 第一部分:系统的基石与边界的界定 第一部分首先为读者奠定了理解复杂系统的基础。它摒弃了还原论的传统视角,转而关注涌现现象(Emergence)的产生条件。 第一章:概念的澄清与本体论的探索 本章首先区分了“复杂性”(Complexity)与“混乱”(Chaos)的本质区别。复杂系统必须具备内在的组织结构、反馈回路和适应性能力。我们详细讨论了系统的层次结构(Hierarchy)问题,探讨了如何确定一个系统的有效边界——即哪些相互作用是系统内部的,哪些是环境噪音。引入了图论(Graph Theory)的基本概念,包括节点的定义、边的权重分配,以及如何通过邻接矩阵来初步量化系统的拓扑结构。 第二章:动态过程与状态空间 本章聚焦于系统随时间的变化规律。我们引入了相空间(Phase Space)的概念,用以描绘系统所有可能状态的集合。重点分析了迭代函数的性质,特别是吸引子(Attractors)的类型——点吸引子、极限环(Limit Cycles)和奇异吸引子(Strange Attractors)。通过详细的数学推导和可视化示例,读者将理解为何某些系统会表现出高度的规律性,而另一些则呈现出看似随机的混沌行为。这部分强调了初始条件的敏感性(蝴蝶效应)在确定长期系统行为中的关键作用。 第二章的重点实验案例: 经典的元胞自动机(Cellular Automata)模型,特别是康威的《生命游戏》,被用作演示局部规则如何生成全球复杂模式的绝佳范例。 第二部分:连接性、信息流动与鲁棒性 第二部分深入到系统内部的连接模式,探究这些模式如何影响信息、物质或能量的传输效率与系统的整体韧性。 第三章:网络拓扑结构的多样性 本章是本书的核心技术章节之一,详尽介绍了不同类型的网络结构。我们比较了规则网络(Regular Lattices)、随机网络(如Erdős–Rényi模型)和无标度网络(Scale-Free Networks,如Barabási-Albert模型)的统计特性。重点分析了度分布(Degree Distribution)对网络特性的决定性影响。读者将学会如何通过计算平均路径长度、聚类系数和集聚性来诊断一个网络的结构特征。 第四章:信息扩散与级联失效 理解信息在网络中的传播效率至关重要。本章探讨了阈值模型(Threshold Models)和传染病模型(如SIR模型)在信息扩散中的类比应用。随后,我们转向系统的脆弱性分析。鲁棒性(Robustness)被定义为系统抵抗外部扰动或内部节点故障的能力。通过模拟随机故障和蓄意攻击(Targeted Attacks),展示了不同网络拓扑在面对压力时的表现差异,特别是无标度网络中心枢纽(Hubs)的致命弱点。 第五章:反馈回路的放大与调节 反馈机制是复杂系统的灵魂。本章区分了正反馈(自我增强)和负反馈(自我稳定)回路。我们详细分析了延迟效应(Time Delays)在反馈系统中的作用,这常常是系统振荡或周期性行为的根源。通过对金融市场模型和气候反馈循环的案例分析,揭示了正反馈如何导致指数增长或系统崩溃,而负反馈如何维持系统的动态平衡。 第三部分:适应性、学习与进化——开放系统的演化 第三部分将视角从静态结构转向时间演化的开放系统,探讨系统如何通过与环境的交互来调整自身结构和功能。 第六章:自组织与耗散结构 本章引入了非平衡态热力学和耗散结构理论(Dissipative Structures)。我们探讨了系统如何在远离热力学平衡(开放性、持续的能量输入)的状态下,自发地形成有序的宏观结构。重点分析了“自组织”(Self-Organization)现象,即系统无需外部中央控制,仅凭内部组件间的局部交互而产生的结构化模式。 第七章:适应性过程与多尺度建模 适应性学习不再局限于生物学范畴,它存在于所有能够响应环境变化而修改自身连接模式的系统中。本章介绍了多尺度建模(Multi-Scale Modeling)的必要性,即理解底层微观单元的行为如何向上涌现为宏观模式,以及宏观环境如何反作用于微观单元。我们讨论了基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)作为一种模拟适应性行为的强大工具。 第八章:演化博弈论与策略的稳定态 在竞争或合作的环境中,系统的元素会演化出最优的策略组合。本章利用演化博弈论(Evolutionary Game Theory)来分析群体中策略频率的动态变化。引入了进化稳定策略(Evolutionary Stable Strategy, ESS)的概念,用以预测在长期演化压力下,系统的最终行为倾向。这为理解群体行为的稳定性和不可逆性提供了数学基础。 结论:框架的迁移性与未来研究的展望 本书的结论部分总结了跨领域分析框架的强大普适性。从交通流量到蛋白质折叠,从城市蔓延到认知网络,理解复杂系统的结构-功能关系,是解决当前世界面临的重大挑战的关键。本书强调,真正的洞察力并非来源于对某一特定模型的掌握,而是来源于对系统思维模式的内化——认识到联系比孤立的元素更重要,变化比稳定状态更有意义。 目标读者: 本书面向对系统科学、网络理论、数据科学、经济学、生物物理学以及理论计算机科学感兴趣的高级本科生、研究生以及专业研究人员。它要求读者具备扎实的微积分和线性代数基础,并愿意投入精力去理解跨学科的数学工具和概念。本书的目标是培养读者一种“结构化的问题解决能力”,而非提供即插即用的解决方案。 --- 本书旨在提供一个坚实的、理论驱动的视角,深入探究系统背后的组织原理,而非追踪当前热点技术的表面发展。

作者简介

目录信息

读后感

评分

对于《超薄学习》,我更多记得它的副标题《关于学习的93条建议》。这本书大概是我在初二时买的,买到的那个版本的插画非常棒,当时非常地喜欢。书的内容结构清晰简单,一个故事说明一个道理,阅读起来既有知识性又有趣味性。初中时我才开始有条件和有机会去购买一些书来阅读,...

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对于《超薄学习》,我更多记得它的副标题《关于学习的93条建议》。这本书大概是我在初二时买的,买到的那个版本的插画非常棒,当时非常地喜欢。书的内容结构清晰简单,一个故事说明一个道理,阅读起来既有知识性又有趣味性。初中时我才开始有条件和有机会去购买一些书来阅读,...

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对于《超薄学习》,我更多记得它的副标题《关于学习的93条建议》。这本书大概是我在初二时买的,买到的那个版本的插画非常棒,当时非常地喜欢。书的内容结构清晰简单,一个故事说明一个道理,阅读起来既有知识性又有趣味性。初中时我才开始有条件和有机会去购买一些书来阅读,...

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对于《超薄学习》,我更多记得它的副标题《关于学习的93条建议》。这本书大概是我在初二时买的,买到的那个版本的插画非常棒,当时非常地喜欢。书的内容结构清晰简单,一个故事说明一个道理,阅读起来既有知识性又有趣味性。初中时我才开始有条件和有机会去购买一些书来阅读,...

用户评价

评分

当我看到《超薄学习》这个书名时,我感到一种强烈的共鸣。在当今这个信息爆炸的时代,学习的效率和深度成为了一个巨大的挑战。我一直在寻找能够帮助我突破学习瓶颈的方法,而“超薄学习”这个概念,仿佛为我打开了一扇全新的窗户。我迫切地想知道,这本书会如何阐述“超薄学习”的理念,以及它背后隐藏的科学原理。它是否会揭示一些隐藏在高效学习者身上的思维模式和学习策略?我尤其期待它能够提供一些具体的、可操作的技巧,帮助我能够在短时间内掌握更多的知识,并且能够将这些知识内化为自己的能力。我希望这本书能够打破我过去对学习的刻板印象,让我认识到学习并非一定要循序渐进,耗费大量的时间。也许,它会介绍一些“学习捷径”,但绝非是牺牲深度而换取的肤浅。我非常期待《超薄学习》能够成为我学习道路上的一个重要启示,帮助我以一种更聪明、更高效的方式去学习,从而在不断变化的世界中保持竞争力。

评分

《超薄学习》这本书的书名,就像一个充满魔力的咒语,瞬间点燃了我对知识探索的热情,同时也勾起了我对当下学习困境的反思。我一直觉得自己是个孜孜不倦的学习者,但效率却似乎总是不尽人意。在海量的信息洪流中,我常常感到迷失,不知道该如何有效地筛选和吸收知识。那种“学了很多,但好像什么都没记住”的感觉,实在是令人沮丧。而“超薄学习”这个概念,则预示着一种全新的学习方式,一种能够让我们在极短的时间内,汲取知识的精华,并且能够牢固掌握的方法。我特别想知道,这本书会如何阐述“超薄”背后的哲学,以及它能够为我们带来哪些具体的改变。我期待它能够提供一套实用的“学习框架”,让我能够清晰地认识到学习的关键环节,并且能够有针对性地去优化我的学习过程。我渴望找到一种方法,能够让我以更少的投入,获得更大的产出,而《超薄学习》似乎就是我一直在寻找的那个“秘籍”。

评分

我对《超薄学习》这本书充满了期待,因为它触及了我学习生涯中一个非常核心的痛点:如何在信息爆炸的时代,有效且高效地学习。我发现自己常常被海量的信息淹没,即使花费大量时间,也难以抓住知识的重点,更不用说融会贯通了。传统的学习方法似乎越来越难以适应快节奏的生活,我渴望找到一种能够让我“事半功倍”的学习模式。“超薄学习”这个名字,恰恰点出了这种需求——用最精炼的方式,获得最有价值的学习成果。我非常好奇,作者是如何定义“超薄”的?它是否是一种能够让你在短时间内,掌握某个领域最核心的知识,并且能够灵活运用?我期待这本书能提供一套完整的“学习体系”,包含信息筛选、知识内化、以及技能掌握等各个环节。我希望它能为我指明一条通往高效学习的道路,让我不再被“学海无涯”所困扰,而是能够游刃有余地驾驭知识。

评分

这本书的名字叫做《超薄学习》,光是听这个名字,就足以勾起我对它无限的好奇心。我最近对如何在信息爆炸的时代保持学习的热情和效率产生了浓厚的兴趣,而“超薄学习”这个概念,似乎提供了一种全新的视角。试想一下,如果在极短的时间内,能够掌握大量知识的精髓,并且能够灵活运用,那将是多么高效的学习方式!我一直在寻找能够优化学习过程的方法,无论是记忆技巧、思维导图,还是时间管理,我都尝试过不少。然而,许多学习方法往往需要投入大量的时间和精力,才能看到明显的效果,这对于忙碌的现代人来说,无疑是一种巨大的挑战。《超薄学习》的出现,仿佛为我打开了一扇新的大门,让我看到了“少即是多”的学习哲学。我不禁开始想象,这本书会是如何层层剥离知识的冗余,直击核心的?它是否会揭示一些隐藏在高效学习背后的心理学原理,或者是一些经过科学验证的学习方法?我特别期待它能提供一些具体的操作指南,让我能够立刻上手,体验到“超薄学习”带来的震撼效果。也许,它会颠覆我过去对学习的认知,让我重新定义什么是真正的“学有所成”。我迫切地想知道,作者是如何将如此精炼的学习理念,转化为能够指导实践的工具和方法。

评分

《超薄学习》这个书名,像一道闪电,瞬间击中了我的学习“穴位”。我最近一直在反思自己的学习方式,总觉得投入了大量时间,但收效却不尽如人意。每次想要学习新东西,都会被各种零碎的信息和复杂的概念所困扰,常常感到力不从心,甚至想要放弃。而“超薄学习”这个概念,则暗示了一种更加精炼、高效的学习模式。我不禁开始想象,这本书会如何帮助我打破学习的僵局?它是否会教我如何从海量的信息中快速筛选出最核心的内容,然后用最简洁的方式去理解和记忆?我期待它能够提供一些具体的技巧,比如如何高效地阅读一本书,如何快速地掌握一项新技能,或者如何建立起自己的知识体系。也许,这本书会介绍一些“学习策略”,能够帮助我在短时间内理解复杂的概念,并且能够融会贯通。我希望它不仅仅是理论上的探讨,更能提供一些“实战演练”,让我能够立刻运用到实际的学习中,感受到“超薄学习”带来的改变。我渴望找到一种方法,能够让我在保持学习热情的同时,又能极大地提高学习效率,而《超薄学习》似乎就是我一直在寻找的答案。

评分

《超薄学习》这个书名,仿佛一道曙光,照亮了我对高效学习的渴望。我一直以来都深受“学习低效”的困扰,常常花费大量时间,却收效甚微。我尝试过各种学习方法,从速读到记忆技巧,但总感觉离“理想的学习状态”还有一段距离。而“超薄学习”这个概念,则勾起了我强烈的好奇心——它是否意味着一种全新的学习范式,能够让我们在极短的时间内,掌握知识的精髓?我非常期待这本书能够揭示一些隐藏在高效学习者身上的秘密,比如他们是如何筛选信息、如何快速理解概念、以及如何将知识转化为实际能力的。我希望这本书能够提供一些具体的、可操作的“学习工具”,让我在阅读之后,能够立刻运用到实际的学习中,并感受到明显的提升。我渴望找到一种方法,能够让我摆脱“死记硬背”的陷阱,真正做到“融会贯通”,而《超薄学习》似乎就是我一直在寻找的答案。

评分

《超薄学习》这个书名,瞬间就抓住了我的眼球,因为它触及了我一直以来都在努力解决的学习难题。我发现自己常常陷入一种“低效勤奋”的怪圈:投入了大量的时间和精力去学习,但真正能够记住并灵活运用的知识却少之又少。我一直在寻找能够优化学习过程的方法,无论是快速阅读、记忆宫殿,还是费曼学习法,我都尝试过不少。但很多时候,这些方法都需要持续的练习和大量的投入,才能看到明显的效果。而“超薄学习”这个概念,则给我带来了一种全新的希望——似乎可以用更少的努力,换取更大的学习成果。我迫切地想知道,作者是如何定义“超薄”的?它是否是一种能够让你在极短的时间内,掌握某个领域最核心的知识,并且能够将其融会贯通的能力?我非常期待这本书能够提供一些具体的、可操作的“学习工具”,让我能够立即上手,并在实际的学习中感受到它的魔力。我希望这本书能够帮助我打破学习的瓶颈,让我能够更轻松、更有效地掌握新知识,从而在快速变化的时代保持领先。

评分

对于《超薄学习》这本书,我抱着极大的期待,因为它触及了我当下最关注的一个学习痛点:如何在有限的时间内,最大化地吸收和理解知识。在日常的工作和生活中,我们常常面临着信息过载的局面,海量的书籍、文章、在线课程,琳琅满目,让人应接不暇。想要跟上时代的步伐,不断学习新技能是必不可少的,但现实却是,真正能够沉下心来系统学习的时间越来越少。于是,我开始寻找那些能够帮助我“速成”或者“精进”的学习秘诀。而“超薄学习”这个名字,恰恰点出了这种需求——不是肤浅的浏览,而是用最“薄”的投入,获得最“厚”的学习成果。我很好奇,作者是如何定义“超薄”的?它是否意味着放弃深度,只追求广度?抑或是在极短的时间内,能够抓住知识的精髓,并且建立起牢固的认知框架?我更倾向于后者。我希望这本书能提供一套切实可行的训练方法,让我能够识别知识的关键节点,掌握高效的信息筛选能力,并且在短时间内建立起对某个领域的初步认知。这本书是否会介绍一些“思维模型”,或者是一些“学习加速器”,能够帮助我们快速地构建起知识体系?我非常期待它能为我指明一条通往高效学习的捷径,让我不再被海量信息淹没,而是能够游刃有余地遨游在知识的海洋中。

评分

我最近被《超薄学习》这本书的名字深深吸引,因为它完美地契合了我当前的学习需求。我是一名终身学习的践行者,但随着知识更新的速度越来越快,我发现传统的学习方式已经难以满足我的需求。如何在有限的时间内,吸收更多的知识,并且将这些知识有效地转化为能力,是我一直在探索的问题。而“超薄学习”这个概念,给我的感觉就像是一种“武功秘籍”,能够帮助我在短时间内实现“内力”的飞跃。我特别好奇,这本书会如何定义“超薄”?它是否意味着学习的深度会受到影响?或者,它是一种能够让你在极短时间内,掌握某个领域最核心的知识,并能够将其灵活运用的能力?我更倾向于后者。我希望这本书能够提供一套系统化的学习方法,让我能够高效地筛选信息,抓住知识的本质,并且能够建立起强大的学习思维。我期待这本书能介绍一些“学习加速器”,帮助我快速地掌握一项新技能,或者快速地了解一个陌生的领域。我非常希望这本书能够为我指引一条更加高效的学习之路,让我能够在信息爆炸的时代,保持学习的竞争力和活力。

评分

我被《超薄学习》这本书的名号深深吸引,因为它精确地击中了我在学习过程中遇到的最大难题——如何在碎片化、信息爆炸的时代,保持学习的效率和深度。我发现自己常常在网上浏览大量文章、观看许多视频,但真正能够转化为自身能力的部分却少之又少。这种“假勤奋”的状态,让我感到十分焦虑。而“超薄学习”这个概念,仿佛为我提供了一个全新的视角,一种能够让我用更少的时间,获得更深层次的学习体验。我非常好奇,这本书会如何定义“超薄”?它是否意味着一种高效的信息过滤和知识提炼能力?我期待它能提供一些具体的“学习心法”,让我能够掌握如何快速识别知识的关键点,以及如何有效地将零散的信息整合成连贯的知识体系。我渴望通过阅读这本书,能够彻底改变我过去低效的学习模式,让我真正实现“薄”却“精”的学习,从而在知识的世界里更加游刃有余。

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木有印象的一本书。

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曾经评5星的书,对我影响很深的书,自愿去接受那些“洗脑”,毕竟我更看重的不是成功学,而是一些讲究人文关怀的内在修养。回头想想,现在我这个人生的失败却恰是因为我没去学成功学而是一味的推崇书中的关怀了。因之减的一星其实减的是自己。

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小学生读物!

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曾经评5星的书,对我影响很深的书,自愿去接受那些“洗脑”,毕竟我更看重的不是成功学,而是一些讲究人文关怀的内在修养。回头想想,现在我这个人生的失败却恰是因为我没去学成功学而是一味的推崇书中的关怀了。因之减的一星其实减的是自己。

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曾经评5星的书,对我影响很深的书,自愿去接受那些“洗脑”,毕竟我更看重的不是成功学,而是一些讲究人文关怀的内在修养。回头想想,现在我这个人生的失败却恰是因为我没去学成功学而是一味的推崇书中的关怀了。因之减的一星其实减的是自己。

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