RFID EPC無線射頻辨識完全剖析

RFID EPC無線射頻辨識完全剖析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:博碩
作者:鄭同伯
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004年11月23日
价格:NT$ 480
装帧:
isbn号码:9789575277604
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

所謂RFID (Radio Frequency IDentification )即無線射頻辨識系統本書給您最新最熱門的RFID技術重點:

◎掌握RFID線路分析與傳統條碼基礎知識

◎掌握EPC組織所定義之RFID8份標準文件

◎掌握RFID在商業實務面的運用

好的,以下是根据您的要求撰写的图书简介,内容严格围绕“RFID EPC無線射頻辨識完全剖析”这本书未包含的主题展开,力求详细且自然流畅: --- 《数字孪生与智能制造:下一代工业系统的构建与实践》 导言:工业范式的深刻变革 在当前全球制造业迈向工业4.0的浪潮中,信息技术与物理世界的深度融合已成为推动产业升级的核心驱动力。传统的自动化生产模式正迅速让位于高度互联、自组织、数据驱动的智能制造系统。本书并非聚焦于单一的识别技术,而是将视角提升至整个制造生态系统的重构,深入探讨如何通过构建精确、实时的数字孪生(Digital Twin)模型,实现对物理资产、流程和系统的全生命周期管理与优化。 第一部分:数字孪生的理论基石与架构设计 本部分将奠定理解数字孪生的理论基础,阐述其与传统仿真模型的本质区别。数字孪生不仅仅是物理实体的三维可视化,更是一个包含实时数据流、反馈控制机制和预测分析能力的动态虚拟镜像。 1.1 孪生体的多维度构建: 详细解析构建数字孪生体的关键技术层次,包括数据采集层、建模与仿真层、连接与集成层以及应用服务层。我们将重点探讨如何融合几何模型(CAD/BIM)、物理模型(FEA/CFD)和行为模型(状态机、机器学习算法),以实现对复杂系统的精确映射。 1.2 实时数据同步与模型保真度: 探讨实现物理世界与虚拟世界之间高保真、低延迟数据同步的挑战与解决方案。这包括传感器网络(非接触式识别技术除外)的拓扑设计、数据清洗与标准化流程,以及如何利用边缘计算(Edge Computing)提升响应速度,确保虚拟模型能够真实反映物理资产的当前状态、历史轨迹和潜在故障模式。 1.3 跨平台集成与互操作性: 在复杂的工业环境中,不同的设备和软件平台往往采用不同的数据协议和标准。本章将深入剖析基于OPC UA、MQTT等工业物联网(IIoT)通信协议,如何实现不同制造单元、供应链环节之间的无缝数据交换和模型集成,构建统一的虚拟工厂视图。 第二部分:智能制造中的数字孪生应用场景 数字孪生技术的价值在于其能够赋能制造过程的各个环节,实现从设计、生产到维护的闭环优化。本部分将侧重于具体的应用案例和实践方法。 2.1 产品全生命周期管理(PLM)中的孪生应用: 探讨如何利用设计阶段的孪生模型进行快速迭代和虚拟验证,减少物理原型制作。在生产阶段,分析如何通过操作孪生体来预演生产线的布局调整、工艺流程优化,并实时监控关键性能指标(KPIs)。 2.2 预测性维护与资产性能管理(APM): 这是数字孪生最具价值的应用之一。本书将详细介绍如何通过整合历史运行数据、实时传感器数据和基于物理原理的衰退模型,构建设备的健康预测模型。重点阐述如何利用机器学习算法,准确预测部件的剩余使用寿命(RUL),从而实现从“被动维修”到“主动维护”的转变,最大限度地减少意外停机时间。 2.3 供应链的动态可视化与优化: 将数字孪生概念扩展到供应链层面。介绍如何构建供应链的动态孪生体,模拟不同扰动(如物流延误、需求波动)对整个网络的冲击。通过对孪生体的“假设分析”(What-If Scenarios),企业可以快速评估并制定风险缓解策略,增强供应链的韧性与敏捷性。 第三部分:构建与实施智能工厂的系统工程 成功的智能工厂转型需要系统性的工程方法论,而非零散技术的堆砌。本部分关注的是将数字孪生理念融入整体工厂架构的实践框架。 3.1 工业网络安全与数据治理: 随着物理与信息世界的深度融合,网络安全风险空前增加。本书将深入探讨针对IIoT和数字孪生架构的安全防护策略,包括零信任架构在工业控制系统(ICS)中的应用、数据加密与访问控制机制,以及如何确保孪生数据的完整性和可信度。 3.2 人机协作与增强现实(AR)的融合: 探讨如何利用数字孪生提供的实时信息,通过增强现实技术赋能一线操作人员。例如,现场维护人员可以通过AR眼镜实时叠加虚拟的设备结构图、操作指南和性能数据,实现高效的远程指导和故障排除,极大提升了现场作业的准确性和安全性。 3.3 实施路线图与组织变革管理: 转型是一项复杂的组织工程。本章提供了一个分阶段、可迭代的智能工厂实施路线图,从试点项目到全面推广。同时,强调了在技术导入过程中,如何进行员工技能重塑(Upskilling)和跨部门协作机制的建立,以确保技术投资能够真正转化为商业价值。 结论:迈向自主决策的未来工厂 本书旨在为工程师、技术管理者和决策者提供一个全面的框架,指导他们理解并实践数字孪生技术在下一代智能制造中的核心作用。最终目标是构建一个能够自我优化、具备高度适应性和弹性的、真正意义上的自主运营的未来工厂。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名正在攻读物联网工程专业的学生,在学习过程中,RFID技术是绕不开的重要一环。市面上关于RFID的书籍不少,但很多都过于理论化,或者内容陈旧,跟不上技术发展的步伐。这本书的出现,给我带来了耳目一新的感觉。它在讲解RFID技术原理的同时,并没有忽略其实际应用中的复杂性。作者对于EPC标准的深入剖析,以及对各种通信协议和数据传输方式的详细阐述,都为我理解整个RFID生态系统打下了坚实的基础。最让我惊喜的是,书中还包含了一些关于数据安全和隐私保护的讨论,这在当前大数据时代尤为重要,也让我对RFID技术的未来发展有了更全面的认识。

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我一直对物联网领域的技术演进非常感兴趣,尤其是在供应链管理和资产追踪方面,RFID技术扮演着至关重要的角色。这本书的出现,仿佛给我打开了一扇新的大门。我之前对EPC(Electronic Product Code)的概念只停留在模糊的认识,总觉得它和条形码有些相似,但又更高级一些。读完前几章后,我才真正理解了EPC的独特之处,它不仅仅是一个简单的标识符,更是一个蕴含了丰富信息的编码体系,能够实现更精细化的物品管理。作者在解释EPC编码结构的时候,用了非常生动的比喻,让我这个技术小白也能快速抓住核心要点,这是我非常欣赏的一点。

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我是一名对新兴技术抱有强烈好奇心的科技爱好者,平时喜欢阅读一些能够深入浅出讲解复杂技术的书籍。RFID和EPC,这两个概念在我看来曾经是那么遥远和神秘,仿佛只存在于实验室或者大型企业的内部系统。然而,这本书却以一种非常平易近人的方式,将这些技术细节呈现在我面前。作者运用了大量的图示和流程图,将复杂的射频信号交互过程、数据解析逻辑都变得清晰可见。读这本书的过程,就像是在体验一次科技的“拆解”过程,我能感觉到作者在努力让读者理解技术的“为什么”和“怎么做”,而不是仅仅罗列枯燥的术语。这种循循善诱的讲解方式,让我觉得学起来很有成就感。

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我是一名在物流仓储行业摸爬滚打多年的从业者,日常工作中经常会遇到各种各样的数据采集和识别难题。坦白说,之前我们一直依赖于传统的条形码扫描,效率低不说,还容易出错,尤其是在批量入库和出库的时候,简直是让人头疼。这本书的内容,让我看到了RFID技术在实际操作中的巨大潜力。书中对于不同类型RFID标签的特性、工作原理以及在不同场景下的应用案例分析,都写得非常透彻。特别是关于如何选择合适的RFID硬件设备,以及在实际部署中需要注意的细节,都给予了非常实用的指导,感觉这本书对于像我这样的基层技术人员来说,简直就是一本“救命稻草”。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面的设计简约而不失专业感,采用了一种深邃的蓝色背景,搭配银色的EPC代码的抽象化图形,仿佛预示着书中将要揭示的神秘而高效的物联网底层技术。拿到手里,纸张的质感也很不错,厚实且带有微微的纹理,翻阅时不会有廉价感。我特意留意了一下排版,字体大小适中,行间距也刚刚好,阅读起来非常舒适,即使是长时间的阅读也不会感到眼睛疲劳。目录清晰地列出了各个章节的主题,我初步浏览了一下,发现内容覆盖了从基础概念到实际应用,甚至还涉及到一些行业标准和未来发展趋势,这让我对即将展开的学习之旅充满了期待。

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