大型旋转机械运行状态趋势预测 在线电子书 图书标签: 课题
发表于2024-12-25
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徐小力,北京信息科技大学教授,博士生导师,中国机械工业科技专家,全国优秀教师,享受国务院特殊津贴。毕业于清华大学机械系,工学博士。现任现代测控技术教育部重点实验室主任,机电系统测控北京市重点实验室学术委员会主任,北京理工大学、中国农业机械化科学研究院兼职博士生导师,日本国立福井大学客座教授,中国机械工程学会设备与维修工程分会副主任兼设备监测与诊断技术学术委员会主任,中国设备管理协会安全生产技术委员会副主任等。研究方向为机电系统测控技术,主要包括设备状态监测、故障诊断和故障预测等。
主持国家级、省部级以及与企业合作的科研项目六十多项,在国内外发表学术论文二百余篇,研究成果应用于制造业、机械电子、仪器仪表以及能源开发和环境保护等领域。主持完成的研究成果获国家科学技术进步奖二等奖、中国机械工业科学技术奖一等奖等科学技术奖项共十项。
王红军,北京信息科技大学教授。北京市普通高等学校青年骨干教师。1993年毕业于西北工业大学获工学硕士学位,2005年毕业于北京理工大学获工学博士学位。现任现代测控技术教育部重点实验室副主任,中国振动学会机械动力学学会理事。主要研究方向为机电系统状态监测、故障诊断预测、数控装备及制造信息化。
近年来主持和作为主要完成人承担了国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目、国家科技重大专项项目、北京市科技计划项目等科研项目数十项。出版教材五部。在国内外学术刊物上发表论文八十余篇。研究成果获得国家机械工业局科学技术进步奖等。
机械系统运行状态的趋势预测技术是一种在故障发生前进行早期故障预示的现代技术。《大型旋转机械运行状态趋势预测》面向大型旋转机械的安全运行,特别针对其长历程、变工况、非平稳状态,着重阐述了大型旋转机械运行状态趋势预测技术的新进展、新理论、新方法及新技术,对所提出的相关理论方法进行了实验研究和应用研究,并给出了一些相关的工程应用实例。《大型旋转机械运行状态趋势预测》所介绍的内容有利于预防设备事故发生,有助于实现设备科学维护。《大型旋转机械运行状态趋势预测》可供高等院校、研究院所以及企业中从事机电系统运行状态监测、故障诊断与故障趋势预测等相关研究领域的科技人员使用参考,也可作为机械工程以及相关学科专业的教师、研究生和高年级本科生的教材或参考书。
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